征文主题

摘要： "语文报杯"中小学生主题征文行动系国内中小学生征文活动中的权威品牌。"唱响主旋律,壮大正能量"是该项活动的鲜明特色。历届"语文报杯"的征文主题均积极反映中华民族伟大复兴的历史进程,坚持正确政治方向,自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。因征文行动积极回应时代重大主题,紧密衔接语文课程标准,助力德智体美劳全面培养,且贴近时代、贴近社会、贴近学生实际,能有效提升学生的思维品质、写作能力等综合素养,得到了广大师生、家长及社会各界人士的高度认可,产生了积极、广泛而深远的社会影响。

摘要： “语文报杯”中小学生主题征文行动系国内青少年主题教育读写实践活动中的权威品牌。“唱响主旋律,壮大正能量”是该项活动的鲜明特色。历届“语文报杯”的征文主题均积极反映中华民族伟大复兴的历史进程,坚持正确政治方向,自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。

摘要： 为了宣传贯彻教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》,《教学与管理》将开展“《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》研究主题征文”活动。欢迎大家积极参与,踊跃投稿。活动具体要求如下。一、征文主题《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》的理论与实践研究,就《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》各学科新课标的理解与把握,针对课堂教学落实、课标评价、新旧课标对比,新课标与核心素养、“双减”政策、育人方式改革等的内在关系,新课标对学科测评、中考命题的影响等方面的研究。

摘要： 2022年8月(暂定),中国宇航学会返回与再入专业委员会将在甘肃兰州(暂定)召开第十届进入、减速、着陆与上升(EDLA)技术全国学术会议。一、征文主题专题1:EDLA新技术及发展战略研究--中国航天强国建设与EDLA技术发展战略;航天器可重复使用技术发展及应用研究;地外天体着陆、起飞技术发展;超声速气动减速技术发展;EDLA技术领域的新理论、新技术与新方法.

摘要： 征文主题:回归参赛时间:2022年1月5日-3月31日参赛对象:全省小学二年级至高中三年级在校学生投稿须知:1.参赛作品正文用宋体四号电脑打印,必须以“第十六届浙江省少年文学之星征文比赛报名表”为封面,并详细填写相关资料,不要重复投稿。2.每个参赛者仅限1篇作品,请勿送作品集或文集。

摘要： “语文报杯”中小学生主题征文行动系国内中小学生征文活动中的权威品牌。“唱响主旋律,壮大正能量”是该项活动的鲜明特色。历届“语文报杯”征文主题均坚持正确政治方向,自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务,贴近时代,贴近社会,贴近学生实际,得到了广大师生、家长及社会各界人士的高度认可,产生了积极、广泛而深远的社会影响。

摘要： “语文报杯”中小学生主题征文行动系国内中小学生征文活动中的权威品牌。“唱响主旋律,壮大正能量”是该项活动的鲜明特色。历届“语文报杯”的征文主题均积极反映中华民族伟大复兴的历史进程,坚持正确政治方向,自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。

摘要： 为了宣传贯彻教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》,《教学与管理》将开展“《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》研究主题征文”活动。欢迎大家积极参与,踊跃投稿。活动具体要求如下。一、征文主题《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》的理论与实践研究;就《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》各学科新课标的理解与把握。

摘要： 这是一本值得珍藏的合刊。今年3月,我们启动了“《作文大本营》2022年春季学期主题征文活动”,活动历时近两个月,在4月23日世界读书日截稿时,我们共收到来稿近2000篇。本次征文共有4个主题,分别是:“我变成了”“让我着迷”“疯狂的假期”“我发现了的秘密”。征文主题之所以多为半命题,是因为我们想借这次征文,了解孩子们更多天马行空的想象和丰富多彩的生活。

摘要： 1.征文主题:绿色制造·高效加工。2.征文截止时间:2022年8月31日,投稿邮箱:jsjg2019@126.com。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开了一种主题特征文本关键词提取方法，利用本发明可得到优于传统TF‑IDF方法的文本关键词提取结果。本发明通过下述技术方案予以实现：训练阶段对训练文本进行分词、去停用词、词性过滤等预处理，统计词语的逆文档频率，同时利用主题模型方法学习得到词语的主题概率矩阵并进行归一化处理，根据词语主题概率矩阵计算词语的主题分布熵，结合逆文档频率和主题分布熵计算词语的全局权值，全局权值计算结果输出到测试阶段，对测试文本进行预处理后，统计测试文本中的词语的归一化词频，将归一化词频与训练阶段得到的全局权值计算结果相结合，计算词语的综合得分并进行排序，以得分排序中得分最高的若干个词语作为当前测试文本的自动关键词提取结果。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法，属于机器学习的自然语言处理技术领域。在LDA模型的基础上考虑文档间主题和主题词的互相影响，对连续文档进行准确的隐含主题和主题词发现，包括随机初始化参数和选取超参数、随机生成每篇文档主题的先验分布和每个主题词的主题词分布、将文档中的词分配给某个主题、计算主题和主题词的极大似然函数和后验分布并更新所有的分布和参数、按概率对文档的主题和主题词进行降序排序输出最大概率的几个主题及其主题词五个步骤。具有可充分考虑相邻文档间主题的相互影响，得到的文档的主题分布较现有的技术更加贴近于主题的真实分布，获取文档的主题以及其主题词更加精准等优点。

摘要： 基于语义信息的主题识别方法与主题演化路径构建方法，从公众诉求解决模式视角，利用基于词间语义信息的方法，进行社会诉求主题识别与演化趋势分析研究。先考虑公众诉求的时序变化因素，将社会诉求文本进行时间区间划分，接着，基于语义信息网络获得网络社区，并使用PageRank方法识别所有社区中的主题，最后，通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系，进而识别主题的演化路径，包括演化过程中的新生、分裂、衰亡、融合事件，以此清晰反映出诉求主题的强度以及演化过程，同时，本文以甘肃省公开的领导信箱为例开展实证分析，并对发明的有效性进行了验证。

摘要： 本发明提供了一种国际性主题乐园的主题饰面油漆的施工方法，该施工方法包括如下步骤:预处理步骤，对基层进行查看和清洁处理后，对基层表面的表面缺陷进行填补，并对基层表面进行打磨；底漆涂刷步骤，将封闭底漆与淡水进行搅拌混合，并采用搅拌混合后的封闭底漆在基层上进行滚涂，并涂刷稀释后的底漆，以进行基层封底，形成底漆层；面漆施工步骤，在底漆层干燥后，在上好底漆的干燥墙面上，进行主题饰面油漆的施工，以形成主题漆层。本发明操作简单，工序明确，最终得到的效果稳定一致，同时此施工方法丰富了施工思路及施工工艺，填补了目前国内市场主题油漆施工工艺的空白，可以创造用于强化设计的一定艺术效果。

摘要： 一种主题切换方法以及主题切换装置，该方法应用终端设备，其中，该方法包括：在检测到主题切换操作时，获取切换参数(S201)；并根据该切换参数确定待启用主题对象，该待启用主题对象处于已加载状态(S202)；将该待启用主题对象切换为终端设备的主题对象(S203)。所述方法和装置有利于提高终端设备的主题切换效率。

摘要： 本发明提供一种基于主题商店的主题包应用方法、介质、电子设备及系统，基于主题商店的主题包应用方法包括以下步骤：获取主题包安装完成的信息；基于主题包安装完成的信息进行主题包操作，生成重载信息；重载信息用于标识不同应用程序之间的共同点；对重载信息相同的应用程序统一进行主题更新。本发明可以使用户针对下载的主题包进行删除、卸载及更新等灵活应用，具有较强的扩展性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于主题的社交媒体主题标签生成方法，目的是为了能够生成社交媒体中帖子的主题标签，提升生成的主题标签的平均精度均值。技术方案是先构建社交媒体主题标签生成系统；准备训练社交媒体主题标签生成系统的微博数据集，得到训练集、验证集。采用训练集分两个步骤，第一步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的part_block进行训练，第二步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的all_block进行训练并使用验证集进行验证，获取最优网络权重参数。训练后的社交媒体主题标签生成系统对用户输入的帖子进行主题标签生成。采用本发明可提升生成标签的平均精度均值，生成的主题标签可信可靠。