影响力经济

摘要： 随着互联网的迅速发展,传播技术不断演化和创新,新媒体发展迅猛.本文从何为传媒影响力谈起,分析新媒体的媒介影响力现状、媒介影响力的发生机制,并针对新媒体如何提高媒介影响力提出建议和途径.

摘要： 体育小镇的可持续发展本质上要求借助消费者多次定向消费行为的产生促进体育小镇市场化运营,从而促成影响力经济的形成.运用文献资料法、逻辑推理法、个案分析法等研究方法对体育小镇市场化运营与影响力经济的内涵和特征进行阐述.体育小镇影响力经济形成分为注意力经济形成—影响力持续提升—影响力经济形成三个阶段.其实现需要明确体育小镇发展定位,实现错位发展;强化体育小镇的产业基础,提高消费者的消费意愿;打造辐射周边的品牌活动,促进注意力集聚和影响力扩散;增强体育小镇的文化支撑,培育优质的影响力资源.

摘要： 影响力经济是指通过影响力将虚拟资本转化为商业价值,是从无形的概念到有形的资产。影响力经济的核心是概念,是项目。影响力是一种无形资产,影响力经济正是通过影响力将虚拟资本转化为商业价值,把影响力背后的人流、物流、资金流、信息流转换为财富。模型是:影响力--无形资产--虚拟货币--资产--财富。

摘要： 一个城市的传播离不开媒体的力量,尤其是像安徽黄山市这样的旅游城市,旅游经济是一种吸睛的经济,而媒体更多的是影响力经济。二者具有融合的基因。同时,城市的传播,是媒体的职责,尤其对于党报来说,更是如此。黄山市是世界著名的旅游城市,正在向生态型国际化旅游目的地迈进。在黄山旅游发展的过程中,黄山日报通过自身的媒体品牌打造,努力为黄山旅游的成长贡献自己的力量,为城市形象的打造发力。

摘要： 分析体育场馆在商业运营中打造影响力经济的过程,剖析这一过程中所遇困境,并深入思考解决困境的策略,旨在为我国体育场馆商业运营的影响力经济更好发展提供参考.

摘要： 影响力经济时代,以社交媒体为依托的KOL营销成为短视频销售的新方式,其掀起的涟漪效应为品牌传播带来巨大流量,其垂直化生产又满足了小众用户的长尾需求。在此背景下,如何分析用户消费心理从而达到更好的KOL营销效果,值得我们进行深度思考和研究。基于"使用与满足"理论,结合问卷调查法,对受众心理进行探究,并对短视频KOL营销的发展问题进行思考。

摘要： 影响力经济时代,以社交媒体为依托的KOL营销成为短视频销售的新方式,其掀起的涟漪效应为品牌传播带来巨大流量,其垂直化生产又满足了小众用户的长尾需求.在此背景下,如何分析用户消费心理从而达到更好的KOL营销效果,值得我们进行深度思考和研究.基于"使用与满足"理论,结合问卷调查法,对受众心理进行探究,并对短视频KOL营销的发展问题进行思考.

摘要： 私域流量是影响力经济时代的产物,掌控私域流量的核心就是打造权威的个人IP。雷军、董明珠、曹德旺、周鸿祎等都是企业家个人IP的典范。随着农资行业竞争的加剧,私域流量被越来越多的企业提上战略议程,于是,农资创业者打造个人IP也就成为刚性需求。对于大多数起步较晚、基础较弱的农资人而言,如何才能快速打造个人IP呢?

摘要： 新闻媒体领域存在的“注意力经济”和“影响力经济”现象同样也适用于医学图书馆。在探讨图书馆的“注意力经济”的基础上，提出了医学图书馆如何实现“影响力经济”的途径和举措。

摘要： 本文旨在探讨"注意力经济"在图书馆运用的基础之上,"影响力经济"如何能在图书馆发展并提出实现的途径.信息时代的图书馆的发展方向要以当今读者的需求为导向，从读者角度出发，分析读者的类型和需求，让他们通过图书馆来满足自己的需要。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明提出一种影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法，其影响力评价系统构建方法，包括：获取至少一个影响力维度中至少一个影响力指标的设定数量的历史数据；将获取的各个影响力维度的数据分别转换成分贝数；根据所述分贝数并通过降维算法构建影响力指数模型。本发明通过阅读数、点赞数、转发数、评论数等基础数据，对文章、事件、媒体等媒体对象的综合影响力进行科学、定量的评估。本发明方法除了能保证数学上的最优以外，更重要的特点是不依赖于计算公式设计者自己的偏好。所有权重都是根据大规模的数据计算所得，因此具有客观性。最终计算的网络媒体影响力，即影响力指数，以特定的高影响力的媒体为基准，其值具备清晰的物理含义。

摘要： 本发明提供一种社群文章影响力预测方法以及社群文章影响力预测装置。所述社群文章影响力预测方法包括以下步骤。步骤A：对社群文章执行议题分析，以分类社群文章所属的内容领域。步骤B：计算社群文章的基础影响力。步骤C：收集社群文章的作者的作者历史文章，并根据作者历史文章计算作者一般影响力修正量。步骤D：筛选作者在内容领域的作者-领域历史文章，并根据作者-领域历史文章计算作者领域影响力修正量。步骤E：根据基础影响力、作者一般影响力修正量以及作者领域影响力修正量，计算社群文章的预测影响力。

摘要： 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法，涉及社会网络科学领域，尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时，现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题，而在保证运算精度时，又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行：一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合；二、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的一度节点集合；三、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的二度节点集合；四、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的三度节点集合；五、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 本发明公开了一种融合经济图谱的社团影响力估计方法，建立组合判别和生成过程的社团影响力评估框架；在社团影响力评估框架中加入带权重的社团成员异构联系信息，进一步从效用角度建模隶属网络生成社团影响力估计信息。本发明与现有的模型相比，其特征在于其充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战，有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题。具体的：(1)从真实经济金融应用出发，利用社团成员之间的联系网络来建模“社交资产”社会学理论。(2)通过考虑关系异构特点和结构与影响力强度之间的相互作用，有效地支撑了从成员关系网络中估计影响力的任务。

摘要： 本发明属于信息监测技术领域，公开了一种赛博平台经济网络中用户影响力的检测方法，实现在大规模数据下优化的赛博平台经济网络对用户节点影响力行为的监测工作；采用H指数的变形和最关键路径变化率结合的方法，使得监测用户影响力行为的准确性快速提高；提供的赛博平台经济网络构架下的稀疏社交网络，采用构造低维映射矩阵的方法降维，在不影响预测性能的条件下有效地处理了在大规模数据下以较快的速度对用户影响力行为的检测。本发明通过提取更加有效的基于网络相似连接的社会维度来获得用户节点的隐藏关联，在平台经济网络内具有高效的监测能力；本发明可应用于大规模数据下赛博平台经济网络领域，具有广泛的应用前景。