一般疑问句

摘要： 英语部分倒装是英语教学的一个重难点。至今,已有学者从不同角度对英语倒装做了深入研究,并取得丰硕成果。该文拟从知识迁移理论这一新视角,通过探讨一般疑问句与部分倒装句的相同要素,将一般疑问句构成方法正向迁移至英语部分倒装句构成方法里,进而构建英语部分倒装句三步简易教学法,即:识别原陈述句中的部分倒装要件、变陈述句为一般疑问句形式、部分倒装要件置于一般疑问句句首。

摘要： 英语中的疑问句分为一般疑问句、特殊疑问句、选择疑问句和反义疑问句四种。考向一:一般疑问句所谓一般疑问句,就是可以用yes或no来回答的疑问句。1.肯定形式的一般疑问句此类一般疑问句的结构为“连系动词be/助动词/情态动词+主语+动词原形+其他”。例:—Does he go to school by bike?他骑自行车去上学吗?

摘要： 按要求改写句子是小学生学习过程中的一个难点,其中最基本的改写是将陈述句改为一般疑问句,解决这类问题的关键是要掌握句子改写的方法。我将做题方法归类以下两种:"一找二提"法和"一找二借三还原"法。一、"一找二提"法所谓的"找"就是找出句子中的动词。动词是一个句子的灵魂,如何将陈述句变为一般疑问句,关键是要找出句中的动词。

摘要： 在通常情况下,如果是一般疑问句,肯定的回答用Yes,否定的回答用No。但在实际使用中,我们常可见到一般疑问句不用Yes或No回答的情况。实际上,英语一般疑问句除了用Yes或No回答外,还可以根据说话时的具体环境和说话人的情感,采用灵活多样的回答形式。本文对此作一概述。

摘要： 教学目标:1.语言知识目标:1)复习巩固所学的有关体育运动的词汇、描述性形容词的词汇;2)进一步练习运用Do…?和Does…一般疑问句及回答做对话;3)进一步练习运用形为动词have的否定句的构成,初步理解运用but的用法;4)在实际情景中运用所学的知识来就人与物之间的所属关系进行问答;2.情感态度价值观目标:在教学中生生交流、师生交流会更融洽,会促进师生彼此间的了解。引导学生热爱体育运动,增强身体素质,让部分学生养成良好的运动习惯和收藏习惯。

摘要： 《义务教育英语课程标准》对小学生英语故事方面的学习和能力培养做出了明确要求,一级目标中指出,学生要能在图片的帮助下听懂、读懂并讲述简单的小故事,能在教师的帮助下表演小故事或小短剧。绘本以其直观性、故事性、生活性、情感性、重复性和节奏性等特点,帮助学生最大程度上实现了这一目标。在本文中,笔者以Where’s Baby’s...系列绘本为例,浅谈如何运用绘本,做好中低年级英语教学衔接工作,有效巩固、铺垫语言,延伸教学话题,让学生能够获得地道语言的输入,得到思维品质的提升。

摘要： 1.What would you like?你想要点什么?would like主要用于委婉地提出请求或建议,常用于口语中。句式一:would like的一般疑问句。(1)Would you like sth?意为“你想要什么?”用于向对方有礼貌地提出建议和请求。肯定回答:Yes,please.或Yes,I’d like/love to.(不能用:Yes,I would.)否定回答:No,thanks.

摘要： 一、现在完成时的构成现在完成时由"助动词have/has+动词的过去分词"构成。have not常缩写为haven’t,has not常缩写为hasn’t。现在完成时的肯定句、否定句和一般疑问句及答语分别为:肯定句:主语+have/has+动词过去分词+其他。如:I have already finished all the work.我已经完成了所有的工作。否定句:主语+haven’t/hasn’t+动词过去分词+其他。

摘要： ★used to意为“过去常常;曾经”,后接动词原形,表示过去经常发生的动作或存在的状态,但现在这种情况已经不存在了。例如:Jack used to listen to pop music,but now he likes rock music.杰克过去总听流行音乐,但现在喜欢摇滚乐了。★used to没有人称和数的变化,其否定形式通常为didn’t use to;构成一般疑问句时,常借助于助动词did,句式结构为"Did+主语+use to...?"。

摘要： 现在进行时主要表示说话时或现阶段正在进行的动作或存在的状态,常与now,these days等时间状语连用。一、现在进行时构成形式1.肯定句:主语+am/is/are+doing。2.否定句:主语+am/is/are+not+doing。3.一般疑问句:Am/Is/Are+主语+doing。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本发明公开一种基于统计参数的疑问句、感叹句的语音合成方法，该方法分为通过对陈述句的模型训练，得到陈述句的初始声学模型、通过对疑问句或感叹句的自适应训练，得到疑问句或感叹句的声学模型和根据疑问句或感叹句的声学模型，实现疑问句或感叹句的语音生成三部分。本发明提供了一种在小语料情况下，采用小规模语料快速实现疑问句或感叹句的语音合成方法，解决了相对于陈述句语料，疑问句或感叹句语料较难收集，语料规模较小情况下，得的较高音质以及自然度的合成语音的问题。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本说明书实施例提供一种根据用户问句召回标准问句的方法和装置，方法包括：针对当前用户问句进行分词处理，得到所述当前用户问句对应的分词集合；将所述分词集合作为预先训练的第一卷积神经网络CNN模型的输入，通过所述第一CNN模型的输出得到所述当前用户问句的第一句子表示向量；获取根据预先训练的第二CNN模型生成的各标准问句对应的各第二句子表示向量；根据所述第一句子表示向量与各第二句子表示向量，确定召回的标准问句；其中，所述第一CNN模型、所述第二CNN模型作为深度结构语义模型DSSM模型中的特征提取器，通过对所述DSSM模型的训练而训练获得。能够高效地根据用户问句召回标准问句，并且召回的标准问句有较大概率符合用户述求。

摘要： 本说明书实施例提供一种针对用户问句输出反问问句的方法和装置，方法包括：首先得到预先建立的业务导图中与当前用户问句匹配的语义节点所构成的当前匹配节点集合，接着若根据当前匹配节点集合确定需要用户补充信息时，根据当前匹配节点集合生成反问树，反问树包括根节点，根节点后挂载多条路径，多条路径包含的节点属于多条链路且不属于当前匹配节点集合，多条路径包含的节点层级与多条链路的节点层级一致，最后以反问树的根节点作为当前节点的初始节点，根据当前节点的至少一个层级的多个子节点，输出反问问句，反问问句用于询问多个子节点中与当前用户问句相关的目标子节点，使得输出的反问问句能够明确提示用户需要补充的信息。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统，所述问句生成方法包括：获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例，不仅节省人工，而且提高了生成的问句的准确性。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本实用新型实施例公开了一种英语对话疑问句生成训练工具，包括盒体，盒体表面并列设置有多个按压块，不同的按压块上分别设置有根据陈述句句式结构拆分的句子成分标识以及是否将陈述句转化成一般疑问句的提问标识，盒体内设置有支撑板以及多个弹出板，支撑板固定设置且支撑板位于多个按压块的下方，多个按压块分别通过弹簧连接支撑板，多个弹出板相互平行地设置于支撑板的下方，不同的弹出板上分别设置有不同的提示标识，多个所述按压块分别通过按压弹出机构与不同的弹出板连接，当按压不同的按压块时，不同的弹出板由盒体内弹出。帮助学习者系统的、可视化的、直观的快速掌握在问答和对话中基于陈述句生成一般疑问句和特殊疑问句的规律和方法。