形象生动

摘要： “仪式是什么?”小王子问道。狐狸说,就是使某一天与其他日子不同,使某一时刻与其他时刻不同,猎人们就有一种仪式,他们每星期四都和村子里的姑娘们跳舞,星期四就是一个美好的日子。这是著名法国作家埃克苏佩里的作品《小王子》中的一段经典对白,对“仪式”做了形象生动的解释。大部分人都会在重要的日子安排一场仪式,希望其能成为自己与他人的一份难忘的记忆。

摘要： 在当今多元文化背景下,戏曲艺术是对学生进行传统文化熏陶和人文素质教育的重要载体。借助戏曲艺术形象生动的表现形式和深厚的文化底蕴,可滋养学生的文化心灵和艺术气质。因此,在音乐课堂面向全体学生传承戏曲艺术,具有重要的时代价值和历史意义。福建的学生与北方学生相比,在传统戏曲文化背景方面略显弱势,听得少,看得少,唱得就更少了.

摘要： 人类社会的发展历史是一个具有惯性的过程,基层社会治理的发展也追随社会发展的脚步,关于如何理解中国传统基层社会,费孝通先生的《乡土中国》一书被认为是对中国传统乡村社会整体形象生动而又深刻的解读。费孝通先生从乡村社会的乡土本色和特点以及乡土社会的人伦关系结构等角度全面而系统地为我们展现了乡土社会的真实面貌,这对当前我们推进乡村治理、探索基层社会治理新路径有重要的借鉴意义。

摘要： 有一种精神直抵人心,有一种力量催人奋进。电视剧《功勋》之单元剧《能文能武李延年》,紧扣"能文能武"这个主题,将"共和国勋章"获得者、抗美援朝"一级英雄"李延年足智多谋、骁勇善战、军政兼备的英雄形象生动呈现在观众面前,再次引发青年热议、激发青年热血。当代青年生逢盛世、肩负重任,当以文能提笔、武能横刀的青春力量、青春姿态,在新时代新征程上埋头苦干、勇毅前行。坚守精神高地。"我们是硬骨头,能攻上来,就能守得住。

摘要： 莓茶在抗战年代被称为“红军茶”,该设计围绕张家界特色莓茶的红色文化为背景,运用红军形象突出在战火纷飞的年代无私奉献、救死扶伤的伟大奉献精神。Q版人物形象生动地展现了红军给当地人们留下的严谨又不失亲和力的深刻印象。整体颜色以蓝色为主,红色、绿色为辅,突出体现红色文化和茶叶文化的交融,给人以活泼、热情、纯天然的感觉。

摘要： 童谣是中华传统文化的优秀成果,具有篇幅短小、流传广泛、语言通俗、易于吟诵、形象生动、富有童趣等特点,非常适合幼儿传唱,能陶冶情操、启发智慧、培养品德以及促进语言发展等。我园多年来致力于挖掘童谣价值,通过项目化童谣活动,让幼儿深切感受和体验童谣文化,提升幼儿的综合能力。

摘要： 有人说,21世纪地缘政治的核心挑战之一,是“让世界听到中国的声音”。因此,如何清晰有力地向国际社会表达中国立场、形象生动地向世界讲好中国故事,是中国外交和对外传播在“百年未有之大变局”中的一道必答题。刘晓明大使的新著《尖锐对话》为这一难题提供了一个响亮而精彩的答案。

摘要： 晋朝顾恺之绘画才能出色,闻名于世。他画人物神态逼真,形象生动;与众不同的是,从来不先点眼珠。有人问其原因,他说:人物传神之处,正在这个地方。一语道出了其中的诀窍。南北朝时的梁朝出了一个叫张僧繇的大画家。据说,有一次他在一个寺庙的墙上画了四条龙,却没有给龙点眼珠。旁人问他为什么不点上眼珠,他说:“恐怕点了眼珠,这些龙会破壁飞去。”众人不信,坚持要他试一试,他便点了两条,果然这两条龙破壁飞去。这一传说虽夸张得近乎荒诞,但说明他作画技艺很高超。

摘要： 舞蹈作为一门身体和灵魂有机结合的艺术,在表演过程中给予了人们丰富的想象空间,给人无限遐想。其中,想象力作为人本身的一种基本能力,主要是依靠大脑对外界的信息进行深加工,从而将艺术形象生动的展示在观众面前,但是,这就对舞蹈演员提出了更高的要求,其必须具备较强的专业素养和肢体协调能力。

摘要： 从前,每到春节,家家户户都会贴上窗花,美丽的窗花形象生动、大方优美,给中国人的新年增添了许多气氛。如今,在新的时代,在特殊的时期,窗花又有了新的表现形式,一起来看看吧!

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成模型的训练方法、虚拟形象生成方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于虚拟形象生成等场景。具体实现方案为：将标准图像样本集和随机向量样本集作为第一样本数据，对第一初始模型进行训练，得到图像生成模型；将测试隐向量样本集和测试图像样本集作为第二样本数据，对第二初始模型进行训练，得到图像编码模型；将标准图像样本集和描述文本样本集作为第三样本数据，对第三初始模型进行训练，得到图像编辑模型；基于上述模型，用第三样本数据对第四初始模型进行训练，得到虚拟形象生成模型。提高了生成虚拟形象的效率，提高了用户体验。

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成模型的训练方法、虚拟形象生成方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于虚拟形象生成等场景。具体实现方案为：将标准图像样本集和随机向量样本集作为第一样本数据，对第一初始模型进行训练，得到图像生成模型；将测试隐向量样本集和测试图像样本集作为第二样本数据，对第二初始模型进行训练，得到图像编码模型；将标准图像样本集和描述文本样本集作为第三样本数据，对第三初始模型进行训练，得到图像编辑模型；基于上述模型，用第三样本数据对第四初始模型进行训练，得到虚拟形象生成模型。提高了生成虚拟形象的效率，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了虚拟形象生成方法、虚拟形象生成系统和计算设备，该方法包括：基于从用户获取的输入语音数据，得到与所述输入语音数据相对应的回答语音数据的语音特征；基于每一帧所述回答语音数据的语音特征，得到包含人脸特征点的人脸掩模图像；基于从用户获取的至少两个参考人脸图像，得到用于虚拟形象的五官特征；以及基于所述包含人脸特征点的人脸掩模图像与所述五官特征，得到与当前帧的所述回答语音数据相对应的所述虚拟形象。本发明能够自动实现多人五官的融合，避免使用同一个人五官带来的法律风险，无需人工参与，即可实现个性化、逼真的虚拟形象设计，耗时短、成本低，且可以输出与语音匹配的唇形和表情，提高了虚拟形象的表现力。

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、语音交互、虚拟/增强现实等技术领域。具体实现方案为：响应于用于调整初始虚拟形象的第一语音指令，确定与第一语音指令对应的目标调整对象；确定与目标调整对象相关的多个形象素材；响应于用于确定目标形象素材的第二语音指令，从多个形象素材中确定目标形象素材；以及利用目标形象素材调整初始虚拟形象，生成目标虚拟形象。

摘要： 本公开提供了一种虚拟人物形象生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理、虚拟现实技术领域。方法包括：响应于用户针对虚拟人物的五官的绘制操作，获取在虚拟人物的面部的绘制轨迹；基于绘制轨迹，生成虚拟人物的五官；其中，虚拟人物为虚拟现实场景中的人物形象。本公开技术方案中，对于虚拟现实场景中的人物形象，可以根据用户的绘制操作得到绘制轨迹，基于绘制轨迹生成虚拟人物的五官，从而得到虚拟人物形象，可以满足用户的个性化需求，拓展虚拟世界中的形象生成方式，增加用户的参与感。

摘要： 本申请公开了一种虚拟形象生成方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待处理语音数据之后，先对该待处理语音数据进行语音特征提取，得到待使用语音特征，以使该待使用语音特征能够表示出该待处理语音数据所携带的语音信息；再根据该待使用语音特征、待使用人脸参数、以及预先构建的虚拟形象生成模型，确定该待处理语音数据对应的虚拟形象展示数据，以使该虚拟形象展示数据能够表示出与该待处理语音数据相匹配的虚拟形象，从而使得该虚拟形象能够展示出在发出该待处理语音数据时人物所呈现的脸部状态，如此能够实现自动生成虚拟形象的目的。

摘要： 本申请提供主播虚拟形象生成方法及装置，其中所述主播虚拟形象生成方法包括：获取图像采集设备采集的目标主播的人体图像，所述人体图像中至少包括目标主播的人脸和上半身；对所述人体图像分别进行人脸识别及上半身肢体识别，获得人脸特征和肢体特征；基于所述人脸特征和所述肢体特征，设置所述目标主播的虚拟形象参数，根据所述虚拟形象参数，生成所述目标主播对应的虚拟形象。本方案可以兼顾直播的便捷性和内容丰富度。

摘要： 本申请实施例提供了一种虚拟形象生成方法，所述方法包括：确定参考图像，所述参考图像包括参考对象；确定所述参考对象的头部区域，所述头部区域包括多个头部部件；确定各个头部部件的分类属性；确定所述头部区域的多个头部关键点；根据所述多个头部关键点，确定所述参考对象的多个脸部特征属性；及根据所述多个脸部特征属性和所述各个头部部件的分类属性，生成目标虚拟形象。本申请实施例提供了虚拟形象生成系统、计算机设备和计算机可读存储介质。本申请实施例提供的技术方案生成的虚拟形象与用户真实样貌的各个特征高度匹配，效果好。

摘要： 本公开提供了一种虚拟形象生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及虚拟/增强现实技术领域。具体实现方案为：基于待生成图像中头部的生物学信息和配饰信息，确定所述待生成图像对应的三维虚拟形象的头部的生物学类型和配饰类型；获取与所述头部的生物学类型对应的第一三维模型，以及与所述配饰类型对应的第二三维模型；基于所述第一三维模型和所述第二三维模型，生成所述三维虚拟形象。

摘要： 本发明公开一种自定义3D虚拟形象生成系统，包括Maya绑定模块、文件管理模块、分类特征解析模块、脸形解析生成模块、形象资源生成模块和渲染交互模块。本发明还提供一种自定义3D虚拟形象生成方法，基于Maya骨骼绑定和BlendShape形变、深度学习、特征预置参数类型、具有标准动画适应性的3D虚拟形象生成能力；可根据主观需要对生成结果进行指向性调整。用户在Maya中对3D虚拟角色的标准模型进行绑定，通过文件管理模块加载真人形象，在生成模块中解析，通过深度学习对面部次特征和面部附属特征进行分类识别，对脸型特征进行参数化，渲染交互模块将参数应用到3D标准形象之上；根据角色动态生成特定动画的3D虚拟拟人形象，可以根据主观需要对生成结果进行指向性调整。