当代著名作家

摘要： 文学与音乐,看似分属不同领域,实则有着深层的内在关联,甚至可以说是“一体两面”。有人说“文学是人的语言,音乐是神的语言”,但究其本质,文学与音乐都是具有韵律和节奏的语言。在文化多元化、全球化的当下,文学与音乐门类虽然有所细分,但我们依然能够体会到文学中有音乐,音乐中有文学。我国当代著名作家余华先生就曾以一个文学创作者和音乐爱好者的双重视角,写就《文学或者音乐》一书。该书自2017年9月由译林出版社首次出版之后,数次再版,既展示了余华先生三十年的个人阅听史,也揭示了文学与音乐的相得益彰,为文学和音乐领域的爱好者、研究者提供了一种新的视角。

摘要： 猜一猜“她是当代著名作家、中国文联主席、中国作家协会主席。她的散文集《女人的白夜》获中国首届鲁迅文学奖,她的作品改编的电影《哦,香雪》在第41届柏林国际电影节上荣获国际儿童和青年电影中心奖……”没等老师说完,同学们便激动地纷纷举手示意,并迫不及待地喊出她的名字:“铁凝。”

摘要： 2001年2月4日,河南省文联名誉主席、著名作家于黑丁因病于河南郑州逝世,终年87岁。我与于黑丁同事多年,斯人已矣,亦师亦友,回首往事,心潮澎湃。在我国现当代著名作家中,于黑丁赫然在列。于黑丁主政河南文联后,把全部精力和时间都倾注在工作上,使得文联充满活力,真正成为了文艺工作者的家。

摘要： 路遥(1949—1992),我国当代著名作家。1949年12月2日,他出生在陕北清涧县王家堡村一个农民家庭,1957年过继给延川县的伯父为子,其后在延川生活、学习、工作至1973年,并开始了最初的文学创作。1973年9月,他进入延安大学中文系学习。1976年9月,分配到陕西省文艺创作研究室《陕西文艺》从事编辑工作。

摘要： 中国青年出版社1960年6月出版的长篇小说《创业史》(第一部),是由我国当代著名作家柳青创作的。这是我国当代文学中以农村社会主义革命和建设为题材的经典作品。《创业史》以梁生宝互助组的发展为线索,生动展现了农业合作化运动中农村各阶级、阶层人物的思想、心理变化,农村错综复杂的阶级矛盾和斗争;广大农民在党的领导下逐步放弃对土地私有制的留恋,转向拥护土地集体所有制,走上共同致富道路的曲折艰难历程,进而讴歌了社会主义制度的优越性。

摘要： 有声书"梁晓声人世间童书"是茅盾文学奖得主、当代著名作家梁晓声2021年最新力作。本系列童书包括《哥俩好》《可可、木木和老八》《北方印象》《小毛驴"桑丘"》《"白先生"与"黑勇士"》5册。这次,我们打破传统的书评方式,请这套书的5位年轻责编讲述在编辑过程中所遇到的点点滴滴,或许能让你发现这套温情童书背后的故事。点滴精彩,都在相遇。愿读者与真情相遇,与爱相遇。

摘要： 严文井是我国现当代著名作家,尤以儿童文学创作著称。他的童话作品充满浪漫色彩,拥有积极、乐观、向上的正能量。下面,一起阅读《小溪流的歌》,聆听小溪流的歌唱,感受作家带给我们的积极乐观、执着进取的精神。【名篇在线】小溪流的歌(节选)严文井小溪流有一个歌,是永远唱不完的。一条快活的小溪流哼哼唱唱,不分日夜地向前奔流。山谷里总是不断响着他歌唱的回声。太阳出来了,太阳向着他微笑。月亮出来了,月亮也向着他微笑。在他清亮的眼睛里,世界上所有的东西都像他自己一样新鲜、快乐。

摘要： 1959年,一部反映农民创业的大作——《创业史》(原名《稻地风波》)在《延河》杂志连载,作者柳青把梁生宝等农民创业的历程“印”在了中国文学史上。柳青,当代著名作家,原名刘蕴华,1916年7月2日生于陕北吴堡县寺沟村一个中农家庭。1928年加入中国共产主义青年团,1936年加入中国共产党,1938年奔赴延安。抗战胜利后,任大连大众书店主编。解放战争后期,又辗转回陕北深入生活。

摘要： [导读]王树增,当代著名作家,以创作纪实文学作品见长,著有长篇纪实文学作品《长征》《朝鲜战争》《解放战争》等,历史随笔《1901》《1911》。其代表作《长征》出版后,迅速引起轰动,获得了多项国家级图书奖。部编初中语文课本中推荐了这部名著。《长征》以宏大的叙事结构、细腻的笔触,记述了中国工农红军长征这一人类历史上的惊人壮举,全景式再现了那段波澜壮阔的革命历史。本书以长征的时间推进和地域转换为主要线索,从1934年10月红军自贵州甘溪突围写起,一直写到1936年11月红军在西北胜利大会师。

摘要： 《汉书·艺文志》曰:"礼失求诸野。"从本源上讲,中国社会是一个乡土农业社会,中华优秀传统文化的根脉在乡村,是以乡土为根、以农业为脉的乡土文化。因此,由乡土、乡景、乡情、乡音、乡俗、乡邻、乡德等构成的中国乡土文化,是中华优秀传统文化的基本内核,是中华民族得以繁衍发展的精神支撑和动力源泉。当代著名作家、文学家、艺术家冯骥才曾经说:"如果文化消失了,民族也就没了。"实施乡村振兴战略,说到底是重构传统乡土文化的重大举措,是弘扬中华优秀传统文化的重大战略,是再造新时代中国乡土文化的文化运动。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表征和语义表征的同名作者消歧方法。本方法为：1)提取目标论文库中各论文的语义特征和离散特征；2)基于离散特征计算各论文间的相似度，得到论文的关系相似性矩阵；如果一论文与其他论文没有共同作者或机构，则将其加入一离群论文集中；3)基于各论文的所述语义特征计算论文的语义相似度矩阵；将目标论文库中不包含语义特征的论文加入离群论文集中；4)将关系相似性矩阵和语义相似度矩阵加权求和，获得论文相似度矩阵并对其进行聚类；将不属于任何簇的论文加入离群论文集中；5)利用基于相似度阈值匹配的方法将离群论文集中的论文分配到对应的簇中。本发明实现高准确率的论文同名作者的消歧。

摘要： 本发明涉及一种基于高置信度特征属性分层聚类方法的论文同名作者消歧方法。主要步骤：（1）先从学术搜索引擎中抽取出原始数据，提取出特征属性值，对其进行规范化处理；（2）根据规则，先形成别名组，然后根据别名组生成同形异义作者歧义组；（3）分别对各个单特征属性进行相似度计算和消歧方法的选取；（4）通过由步骤3得出的各个属性置信度评估，得出基于高置信度的特征属性层次聚类方法。应用本发明，不仅保证了姓名消歧的速度，也提高了消歧的准确率。

摘要： 本发明公开了一种无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置，包括：对科学文献数据进行预处理；利用Word2Vec预训练模型和SCIBERT预训练模型分别生成基于Word2Vec和基于SCIBERT的文本语义表示向量；通过对消歧数据的处理生成局部异质网络，指定元路径metapath并利用metapath2vec方法获取基于局部图结构的论文关系表示向量；针对上述三种表征向量分别生成相似度矩阵并进行加权求和；利用无监督聚类方法进行聚类；对聚类离散点进行簇指派，得到最终消歧结果。本发明利用论文的表征信息，结合多重混合的表征学习和聚类离散点指派方法，增强消歧算法的泛化能力与鲁棒性，提高了消歧准确度与消歧效率。

摘要： 本发明公开了同名作者判断方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据和数据处理技术领域，在该同名作者判断方法中，本发明应用大数据技术搜索出目标作者姓名的全部论文，并按发表论文的单位进行分类，检索出论文的基本词，并应用词频‑逆文档词频方法提取论文的核心词；再由此建立论文的核心词词频向量，计算不同论文之间的相似度，从而建立同一单位论文的相似度自相关矩阵和不同单位论文的相似度互相关矩阵；最后通过相似度自相关矩阵和相似度互相关矩阵，分别计算论文相似度的自相关矩阵相似度指数和互相关矩阵相似度指数，由此可以判断不同单位以所述目标作者姓名发表论文的作者是否为同一人。

摘要： 本发明公开了基于预训练模型与决策树的增量式论文同名作者消歧方法，属于神经网络与作者同名消歧技术领域，所述方法利用人工定义特征与XLNet提取特征相结合的特征提取，首先使用人工定义特征提取论文中作者名称、机构等字段的信息，使用XLNet提取论文标题、摘要等字段的信息，之后利用XGBoost与提取出的特征来预测每篇论文应该归属的正确作者，对于该步未能分配出的论文进行凝聚式聚类的后处理，获取主聚类作为新的作者论文集，预测结果使用准确率、召回率以及F1值。本发明能够对论文的信息进行更加充分地提取，具有较强的可解释性，具有较强的鲁棒性，在处理噪点较多以及论文信息较为齐全的数据上有较优秀的表现。

摘要： 本发明提供一种重名作者文献聚类方法及装置，通过获取目标文献集中任意两篇文献的相关性参数，相关性参数包括作者同现指数、关键词相关指数、作者单位相似性指数、论文分类号相关指数、以及引用关系指数；根据任意两篇文献的相关性参数获取任意两篇文献的相关系数；根据任意两篇文献的相关系数对目标文献集进行聚类分析，获取基于重名作者的聚类结果，每一聚类下的文献中重名作者均表示同一个作者实体，消除重名作者歧义问题，在学术文献计量分析、科技评价、学术研究等方面具有很高的应用价值，能够提高学术分析的精准化程度。

摘要： 本发明公开了一种无监督的基于表示学习的同名作者消歧方法及装置，包括：对科学文献数据进行预处理；利用Word2Vec预训练模型和SCIBERT预训练模型分别生成基于Word2Vec和基于SCIBERT的文本语义表示向量；通过对消歧数据的处理生成局部异质网络，指定元路径metapath并利用metapath2vec方法获取基于局部图结构的论文关系表示向量；针对上述三种表征向量分别生成相似度矩阵并进行加权求和；利用无监督聚类方法进行聚类；对聚类离散点进行簇指派，得到最终消歧结果。本发明利用论文的表征信息，结合多重混合的表征学习和聚类离散点指派方法，增强消歧算法的泛化能力与鲁棒性，提高了消歧准确度与消歧效率。

摘要： 本发明公开了一种基于网络表征和语义表征的同名作者消歧方法。本方法为：1)提取目标论文库中各论文的语义特征和离散特征；2)基于离散特征计算各论文间的相似度，得到论文的关系相似性矩阵；如果一论文与其他论文没有共同作者或机构，则将其加入一离群论文集中；3)基于各论文的所述语义特征计算论文的语义相似度矩阵；将目标论文库中不包含语义特征的论文加入离群论文集中；4)将关系相似性矩阵和语义相似度矩阵加权求和，获得论文相似度矩阵并对其进行聚类；将不属于任何簇的论文加入离群论文集中；5)利用基于相似度阈值匹配的方法将离群论文集中的论文分配到对应的簇中。本发明实现高准确率的论文同名作者的消歧。

摘要： 本发明公开了一种基于分层网络的重名作者辨识方法，包括：步骤1，对于给定文献数据集按照发表时间划分子集；为子集构建作者合作网络G

摘要： 本发明涉及一种基于高置信度特征属性分层聚类方法的论文同名作者消歧方法。主要步骤：（1）先从学术搜索引擎中抽取出原始数据，提取出特征属性值，对其进行规范化处理；（2）根据规则，先形成别名组，然后根据别名组生成同形异义作者歧义组；（3）分别对各个单特征属性进行相似度计算和消歧方法的选取；（4）通过由步骤3得出的各个属性置信度评估，得出基于高置信度的特征属性层次聚类方法。应用本发明，不仅保证了姓名消歧的速度，也提高了消歧的准确率。