当代知识分子

摘要： 国家自然科学基金委员会公布《2020年查处的不端行为案件处理决定(第一批次)》,神论文"导师崇高师娘优美"作者被处理。同时,科技部通报九起论文造假等违规案件处理结果……从论文中公然拍马屁"导师的崇高感和师娘的优美感",到花钱买论文署上自己的名字,再到变着法儿地让自己的孩子得奖,骗取金钱和荣誉,这些人的所作所为,实在令人不齿。王旭明认为,对一些如此无良的人,仅收回钱和"通报批评",处罚太轻了,根本不足以形成威慑。而当代知识分子,首先也最根本的,是不要、不能、不许堕落。科学与真实几乎是同义词。所以,正在堕落和已经堕落的知识分子,应迅速补上这一课——学真求真。如何有效防止造假?惩治和监督是两个重要方面,因为只有做好了惩治和监督,才能让这些有知识又心存侥幸的人不敢去造假。

摘要： "两弹一星"精神即"热爱祖国、无私奉献,自力更生、艰苦奋斗,大力协同、勇于登攀"的精神.这是对"两弹一星"工程的建设过程中广大的建设者们在十分艰苦的条件下展现出的精神风貌的概括和凝练.它是"两弹一星"科研队伍践行时代责任和使命的精神写照,也是当代中国知识分子勇担时代使命的精神动力.

摘要： 《河上柏影》是阿来生态作品系列"山珍三部"中最后完成的作品。相较于《三只虫草》的儿童视角、《蘑菇圈》的乡老视角,《河上柏影》通过日益恶化的自然生态情状的展现,把目光投向当代知识分子的精神痛苦及其文化反思,以凸显精神原乡的渐趋荒芜,表达出深厚的人文情怀和沉重的生态隐忧。一《河上柏影》虽然规模为中篇小说,但其所反映的内容非常庞杂,不仅有历史苦难的书写,也有现实境遇的再现.

摘要： 在我的印象中,王尧首先是一位在中国当代文学批评,尤其是"文革"文学,以及中国当代知识分子研究等诸方面均有突出建树的优秀学者。他作为一位散文家的才能,其实也早有所表现,曾经在《雨花》杂志上发表的那些带有明显文史随笔性质的专栏文章,即是无可辩驳的明证。2020年,我们又惊诧地读到了他的长篇小说处女作《民谣》。2020年中的第六届郁达夫小说奖审读委会议上,王尧曾经语出惊人地强烈呼吁小说界一场"革命"的发生,在文学界引发了一场到现在都未曾中止的热议。长篇小说处女作在《收获》的发表,本就特别引人注目,再加上"小说革命"这一命题的提出,以及"时代与肖像"散文专栏在《雨花》的开设,遂使得王尧一时之间成为文学界的焦点人物。

摘要： 从《导师死了》到《花腔》,他一直讲述中国文人的生活和命运;获奖长篇《应物兄》用85万字书写老中青三代人众生相李洱1966年生于河南济源,作家。1987年毕业于华东师范大学中文系,现任中国现代文学馆副馆长。著有长篇小说《花腔》《石榴树上结樱桃》《应物兄》等,短篇小说集《午后的诗学》《饶舌的哑巴》《破镜而出》《遗忘》等,2019年8月凭借《应物兄》获茅后文学奖。

摘要： 长篇小说《遗园》写的是发生在北塔大学的几段爱情故事,小说里的爱情故事大都错位发生,有误解,有无奈,也有投桃报李式的报答,但是却没有完美的爱情,爱情中总是掺杂着一些其他元素,让爱情遗憾、痛苦和无奈。同时写了北塔大学两代文化学人为了保护传统文化的阵地怡园所付出的努力。文学院几代学人赖以研修、传承传统文化的先秦教研室———怡园,在教育官僚的野蛮指挥下轰然倒下,这所大学最后的一个传统文化阵地、文化学人的精神家园也随之消失,董廷宇教授以身护园,献出了宝贵的生命,怡园在已变为“遗园”的情况下,依然没有保留下来,顷刻间灰飞烟灭。作者为中国当代传统文化的处境感到焦虑和不安,并为当代知识分子画下了群像图。

摘要： 长篇小说《遗园》写的是发生在北塔大学的几段爱情故事,小说里的爱情故事大都错位发生,有误解,有无奈,也有投桃报李式的报答,但是却没有完美的爱情,爱情中总是掺杂着一些其他元素,让爱情遗憾、痛苦和无奈。同时写了北塔大学两代文化学人为了保护传统文化的阵地怡园所付出的努力。文学院几代学人赖以研修、传承传统文化的先秦教研室——怡园,在教育官僚的野蛮指挥下轰然倒下,这所大学最后的一个传统文化阵地、文化学人的精神家园也随之消失,董廷宇教授以身护园,献出了宝贵的生命,怡园在已变为“遗园”的情况下,依然没有保留下来,顷刻间灰飞烟灭。作者为中国当代传统文化的处境感到焦虑和不安,并为当代知识分子画下了群像图。

摘要： 《花农》是"一部献身新中国教育事业的知识分子群像小说",塑造了柴久思、石梅、天玫、欧阳钦等一批投身于新中国教育事业的当代知识分子形象,着重刻画了面对压力和诱惑勇于坚持自我的优秀知识分子——柴久思,叙述了他从求学到创业、从落魄到辉煌、从受助到反哺的人生经历。小说最引人注目之处是它采用了"笔记体"的叙事策略。从这个意义来说,它是一部聚合各类专业知识的当代百科全书.

摘要： 中国当代知识分子群体的壮大是一个量的积累过程,也是一个新质的不断飞跃发展的过程。作为一类文学形象,从十七年文学长廊开始,到高度意识形态化的历史时期,再到万花筒似的新时期,各种时代主题下的知识分子形象都是独树一帜且历久弥新的,既有如理想、激情、诗性、精英、启蒙、青春、革命等积极的代称.

摘要： 四川大学文学与新闻学院李保均教授近期出版了长篇小说《花农》(四川大学出版社,2019年),这是一部献身新中国教育事业的知识分子群像小说,描述当代知识分子的友谊、爱情和忠于社会主义教育事业的可贵品质,抒写当代知识分子纯善的人性美与和谐美。李老师以84岁高龄写出了这本以学校师生为题材的36万字的长篇,引起了我们的兴趣和关注。我们同李保均教授就《花农》创作进行了对话。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 本发明属于图论学习、深度学习分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统，其中的预测方法包括以下步骤：(1)训练数据集的准备；(2)有向图模型的构建与训练；(3)神经网络的构建与训练；(4)实际预测。本发明通过对预测方法整体流程设计进行改进，首先结合图学习将有向图中的有向调控关系和各调控分子节点(即各调控分子实例)进行最优特征编码，接着在获得各节点与关系的特征编码后，利用深度神经网络框架进一步加强有向图的预测能力，经过迭代训练后提升有向调控的预测准确度。

摘要： 本发明公开一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法，其为基于实例判别transformer的学习方法，其适用于机器学习和纳米孔单分子感知技术；本发明方法包括：构建基于transformer的纳米孔单分子感知信号知识表示学习神经网络模型；创建纳米孔单分子感知信号数据集并对信号数据进行合适的预处理；设置神经网络模型内各参数初始值，以最小化损失函数为目标训练模型实现针对纳米孔单分子感知信号的实例级判别；将待处理的感知信号输入到训练完成的模型输出信号对应的知识表示。本发明在编码器部分采用了transformer结构，实现了信号在知识表示空间内的稀疏分布，并且其直接从信号数据中挖掘模式信息，可适用于不同类型的下游信号分析任务，通用性和有效性强。

摘要： 本发明涉及药物表示学习领域，具体涉及一种结合领域知识的药物分子生成方法，包括利用构象搜索算法获得分子3D构象，从而获得分子空间信息，利用分子空间信息增强分子的初始表示；利用优化后的谱聚类算法以及优化后的CH聚类评价指标获取分子的分子划分结果；根据分子的增强表示和分子划分结果，利用图卷积神经网络对其编码获得其隐空间嵌入表示，即分别为全局图表示和局部子图表示；利用互信息最大化机制优化全局图表示和局部子图表示，得到富含空间信息和子结构信息的分子表示，并应用于下游分子生成任务；本发明有助于捕捉到分子的空间和结构信息，同时能更好地服务于基于深度学习的药物发现领域相关任务。

摘要： 本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

摘要： 本发明涉及一种融合分子结构特征的知识表示学习方法，属于知识图谱领域，将小分子结构特征与知识图谱三元组特征同时进行学习的方法，完成融合了小分子结构信息的知识表示学习过程，并最终形成隐含结构信息以及知识图谱关联信息的新型特征表示。它的成功将会明显提高生物医学领域知识图谱的相关应用的准确性。从而更好地服务于基于机器学习或深度学习的生物医学知识图谱中的药物挖掘的相关应用。

摘要： 本发明属于药物分子生成领域，具体涉及了一种基于领域知识和深度强化学习的药物分子生成器训练方法，旨在解决通过深度学习进行药物分子生成时的样本有限的问题。本发明包括利用领域知识构建活性药效团分子组群；利用动态策略下的课程式学习，将活性药效团分子组群中的药效团随机插入分子的生成过程中，生成具有特定目标的药效团结构分子；利用强化学习方法，最大化混合奖励函数，得到训练好的药物分子生成器。本发明解决了样本量过小的问题，防止过度的演示学习造成分子单一的问题，可以使生成的分子更快收敛到具有特定目标的药效团结构。

摘要： 本发明涉及小分子药物晶型技术领域，为一种小分子药物晶型知识图谱的构建方法及系统，包括：S1，爬取网络已公开的小分子药物的综合数据信息，并对源文件内容进行存储；S2，对所述源文件内容按照关键字归类并进行清洗，其中分子信息及晶体信息按照结构化数据的格式进行处理存放，其他信息按照非结构化数据的方式灵活存放；S3，构建实体数据层，根据所述实体数据层中的数据进一步构建用来存储实体间的关系及实体的属性的模式层。将小分子药物的晶型研究及制成过程中的概念充分发掘，并提供丰富晶型研究中相关实体的类别和属性信息，实现相似晶型的自动查询。对小分子新药的整体研发流程起到促进加速的重要作用。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 更简便且切实地使生物分子在纳米孔内往复运动。一种衔接子分子，其与分析对象的生物分子直接或间接地结合，且具有由单链核苷酸构成的立体结构形成区域。