归隐

摘要： 《锦瑟》是中国古典文学史上最难解的著名诗篇,《偶成转韵七十二句赠四同舍》则是李商隐的一首最长的七言。二诗在李商隐作品中具有代表性,虽特点不同,但却都寄托有其身世浮沉之感与家国之痛。

摘要： 茅亭孤崖溪桥长,汀云暝树远苍苍。一叶归舟秋风起,隔水岚峰是吾乡。远山如黛,水墨氤氲。秋江缥缈,远水无波。茅亭孤悬崖壁,山径触目依稀。山崖下,泊着三两只小船,舟子端坐在船头凝望。长桥如带,蜿蜒至山岗间。一位峨冠博带的老者漫步溪桥,望山而行……此画名曰《秋山归隐图》,是画家王延涛创制的水墨小品。王延涛,河南汝州人,自幼倾心书画艺术。

摘要： 就像在终南山归隐的各种奇人异士,同里也吸引着各色“闲杂人等”。潘爱国就是这些闲杂人等中的一员,为同里痴狂的典型:只因来同里的一次随意旅行,被随意的同里吸引,这位上海建筑设计师做了个随意的决定--到同里隐居,随意开了一家“解忧杂货铺”般的“古建筑遗珍馆”,收藏同里最平常的物件。如今,这里已经成为水乡同里最随意的记忆。

摘要： 无锡蠡湖,是太湖北岸一片美丽而宁静的内湖。相传春秋时,越国大夫范蠡偕四大美人之一西施归隐湖中小岛西施庄,故而得名。民国以来,因其山水俱佳的秀美风光和敦厚深邃的人文底蕴,早已闻名中外。不过,翻开有关无锡的史书或古地图,蠡湖所在水域,自古皆以"五里湖""小五湖"命名,反而今天在无锡东南部与苏州交接的漕湖却赫然被冠以"蠡湖"之称,令人称异。这两个蠡湖孰真孰假?又因何得名?一直是人们争论不休的话题。

摘要： 湖南女孩芝霖,在日本生活了12年,独自居住在日本乡下的森林木屋,门前溪水流过,偶见鹿群,开窗就能望见富士山。工作之余,她砍柴生火,开荒种地,与城市文明保持着一定距离。羡慕她生活的人不少,她却说,任何生活都只是一种方式,它不能适用于所有人。告别大城市,在乡下找到安定感芝霖是湖南女孩,为了读研来到日本。

摘要： 刚刚过去的这个春天,一些城市的市民困于疫情,错过了一季的山花烂漫,如上海这样人口密集的大都市,封控之中的我们,对于大自然、乡村的向往尤为热切。疫情之后,城市的消费群体涌向近郊、走进乡村,定会是阻挡不了的趋势。历经快速城市化和工业化的进程,加上近几年疫情的困扰,乡村本来的价值判断逐渐回归,作为人类文明的原乡,乡村越发勾起更多的归隐之心。

摘要： 春秋战国后期,荆楚大地出了一个著名的贤人,他姓范名蠡,字少伯,虽出身贫贱,但博学多才,集政治家、军事家、商业理论家、楚学开拓者于一身。战国之末,范蠡辅佐“卧薪尝胆”的越王勾践,打败吴国,成就霸业。为避免发生“蜚(同‘飞’)鸟尽,良弓藏;狡兔死,走狗烹”的悲剧,他功成后急流勇退,化名姓为鸱夷子皮,携美女西施归隐江湖,遨游于七十二峰之间。

摘要： 陶渊明的人生以辞彭泽令为界分为两个阶段,前期他既有建功立业、有所作为的追求和抱负,又有对朝廷、官场的不满与失望,在仕与隐的两难选择中徘徊,思想上充满了仕隐矛盾,但他更倾向于积极入世,因为他内心深处有着根深蒂固的建功立业、大济苍生的理想与抱负;后期他终于彻底归隐田园,并拒绝再度出仕,心境也趋于平和,然而他的建功立业的抱负是不可能完全泯灭的,归隐这条道路实为求仕不得之后的无奈之举,尤其是在归隐后期其心境也越发激愤,至死也未平静。

摘要： 欧阳修晚年自号“六一居士”,其后也真正退隐。实际上,我们从他的诗中可以发现,在这之前,他归隐的愿望早已萌发,并为此作了充足的准备,展开了许多构想。他期待着在完成他的政治理想之后,在他一生中最爱的颍州(今安徽阜阳)与知己和文章为伴,开始自由、平静而充实的隐居生活。

摘要： 真正的幸福不是大富大贵,而是在心田修篱种菊,少一分名利,多一分淡泊。真正的自由不是任意妄为,而是在心灵开拓原野,少一分争逐,多一分随和。流云伴着归隐,卷起朵朵桃花;风雨带着憧憬,落在清歯山涧。万丈霞光透过云雾,照在晋代的山间小陌。陶潜先生毅然离开了那官府大院,在林深不知处,筑起一间陋室。从此不必再手持宗卷,点烛劳形,只需手捧菊花,0落而息。虫鸣鸟语唤他晨起,看着阳光一缕缕穿透云雾,微凉的山风拂去睡意;花姿摇曳伴他入林,任凭清沁的花香一丝丝钻入肺腑,甘甜的泉水褪去劳作的辛苦;妻呼儿唤召他还家,伴着飞鸟走向回家的小路,山气日夕佳,他由此悟出真意。

摘要： 本发明公开了一种基于多加密的线性回归隐私保护方法及系统，该系统包括多个数据提供端、第一云服务器、第二云服务器和数据请求端；多个数据提供端采用不同的同态代理重加密算法加密数据；数据请求端向第一云服务器发送使用数据构建线性回归模型的请求；数据提供端发送数据到第一云服务器；第一云服务器对数据提供端的密文数据添加噪音并进行密文转换；第二云服务器解密、计算加密；第一云服务器对第二云服务器的加密数据进行去噪处理；数据请求端采用私钥解密得到训练好的线性回归模型。本发明解决了将多个不同加密系统加密的数据转换到了用同一公钥加密的数据，训练一个线性回归模型，不受数据集分区的影响，同时保护数据和线性回归模型的隐私。

摘要： 本发明实施例提供一种多方泊松回归隐私计算模型训练方法、装置和存储介质，包括：步骤121、根据所持有的样本变量与标签方模型训练参数进行计算得到标签方本地模型结果；步骤122、接收其他数据源方根据数据源方模型训练参数与自身所持有的本地样本变量在本地生成相应的数据源方本地模型结果；步骤123、在数据源方代表的配合下得到预测值；步骤124、在数据源方代表的配合下通过残差计算标签方参数梯度，通过标签方参数梯度调整标签方模型训练参数步骤；125、配合各数据源方通过残差计算各自的数据源方参数梯度，实现模型训练迭代计算。不采用可信第三方从统计学角度对事件的计数进行建模。

摘要： 本发明实施例提供两方泊松回归隐私计算模型训练方法、装置和存储介质，包括：步骤11、根据所持有的样本变量与标签方模型训练参数进行计算得到标签方本地模型结果；接收数据源方在本地生成的数据源方本地模型结果；步骤12、将标签方加密的本地模型结果和数据源方本地模型结果相乘，得到采用第一公钥加密的预测值；根据预测值计算加密的残差，同步给数据源方；步骤13、在数据源方的配合下通过残差计算标签方参数梯度，通过标签方参数梯度调整标签方模型训练参数；步骤14、配合数据源方通过残差计算数据源方参数梯度，数据源方参数梯度用于数据源方在本地调整数据源方模型训练参数。不需要可信第三方确采用较少的通信对事件的计数进行建模。

摘要： 本发明公开了一种基于多加密的线性回归隐私保护方法及系统，该系统包括多个数据提供端、第一云服务器、第二云服务器和数据请求端；多个数据提供端采用不同的同态代理重加密算法加密数据；数据请求端向第一云服务器发送使用数据构建线性回归模型的请求；数据提供端发送数据到第一云服务器；第一云服务器对数据提供端的密文数据添加噪音并进行密文转换；第二云服务器解密、计算加密；第一云服务器对第二云服务器的加密数据进行去噪处理；数据请求端采用私钥解密得到训练好的线性回归模型。本发明解决了将多个不同加密系统加密的数据转换到了用同一公钥加密的数据，训练一个线性回归模型，不受数据集分区的影响，同时保护数据和线性回归模型的隐私。