归结

摘要： 人类常用的推理方法不能直接在人工智能中应用从而实现机器的自动推理,本文论述了自动推理中的归结和合一算法的规则和详细步骤,达到使读者容易理解和掌握这一方法的目的,使更多人了解这一方法的作用和前景。

摘要： 中考关乎学生的升学问题,是家长们很看重的一个考试,中考成绩的好坏,间接决定了学生的未来求学之路.因此,中考是学生人生中的一个重要转折点.在中考的几门考试科目中,数学永远是家长和孩子的心头病.

摘要： 一个人沉静到这种程度,才会静若处子动如脱兔,反应神速而敏捷。国学大师梁漱溟说：人之区别于动物者,是人类有智慧。智慧,可以写万本书,读百万年,也可归结为一个字：静!为说清楚这个道理,梁先生讲了个故事：科学家逮来几只猴子,让猴子排队站好。立正,稍息。然后拿出一只瓶子,让猴子看清楚：喏,这是一只瓶子。猴子扭头不看。嘁,一只空瓶子,有什么好看的？科学家拿出两粒花生。猴子的眼睛立即转过来：花生米,要吃!

摘要： 很多NP问题都可以转换成SAT问题进行求解,所以关于SAT问题求解算法的研究一直是人工智能的一个重要研究方向.DR算法是一种基于归结的高效算法,但在算法的归结过程中会产生很多的新子句,所以减少新子句的产生提高算法效率的一个途径.本文提出一种策略,在原子句集的子集上进行归结,虽然不完备,但可以大幅度缩短算法的运行时间.

摘要： 从梅雨季节开始，天气就慢慢变得闷热难耐。在这段时间里，随着早晨太阳的升起，空气温度不断升高，加上连绵不断地降雨，使得空气湿度居高不下。那么，湿度究竟是什么，为什么湿度高的时候会让人感到闷热呢？

摘要： 孩子做什么事情时最专注？想必很多家长的答案都是看动画片的时候。为什么动画片对孩子的吸引力这么大？可以归结为三大原因：首先,父母常将动画片作为孩子的＂安抚品＂。孩子需要父母的陪伴,可父母都很忙,就打开电视给他们看动画片。长此以往,孩子内心会有孤独感,而动画片能给他们现实生活中得不到或不能实现的东西。所以他们喜欢看动画片,也渐渐爱上了这种＂电子陪伴＂。

摘要： 50多年以来，计算机以迅雷不及掩耳之势发展着，这都要归功于摩尔定律一一在指定尺寸的集成电路上可容纳的晶体管数量随时间呈指数增长。摩尔定律的成功归结于这样一个事实：随着晶体管变小，其价格更便宜、速度更快、更节能。

摘要： 保护数据隐私在今天已经成为人们所日益关注的问题，而无论何种保护方式，所有的答案归结到最后都只有一个，那就是：提高警惕。如今我们说生活和工作的世界，社交媒体和各类泄露数据隐私的信息渠道无处不在，保护数据隐私安全已经完全成为你我生活的一部分。

摘要： 本发明提出一种基于RESID递归结构识别的发动机起动状态故障检测方法，利用系统中传感器之间的关系建立输入输出方程预测传感器的输出，通过不断的递归，寻求最优的多项式表达式，每步递归训练所得的拟合均方误差会趋于一个最小值，当达到这个值时，认为此时拟合的结果比较好，用此时拟合模型得到的结果作为新的参数，将得到的新的参数作为新的特征值加入到输入集中，用于实现下一步的递归拟合，不断地重复上述步骤，随着递归次数的增加，拟合的多项式阶次越高，拟合的准确性越高，当达到最大递归次数或者本次递归所有模型的被拟合参数值均大于上一次递归结果模型的被拟合参数值，则完成递归，将最后一次递归的拟合作为数据最好的拟合结果。

摘要： 本发明涉及光谱分析领域，具体是一种基于多元回归结合稀疏自编码器光谱特征降维方法。针对数据存在噪声和光谱数据维度过高带来的问题，提出基于稀疏自编码器特征降维神经网络的LIBS的定量分析方法以提高陶瓷原理元素检测精度。具体步骤为：(1)计算训练集中每列特征与标签之间的权重系数；(2)训练集中选取权重系数在前L的特征；(3)测试集保留与训练集剩余特征相同的特征列；(4)用训练集剩余特征建立稀疏自编码器模型，将特征由L维重构为M维；(5)使用自编码器模型对测试集数据进行降维。本发明提供了一种有效降低数据特征维度的方法，提高了分析精度。

摘要： 基于递归结构车载单目摄像头下行人目标校验算法及系统，属于车载辅助驾驶技术领域，用于解决车载单目摄像头行人检测中的行人目标错检的问题，要点是将处理后的行人目标图像作为新的待检测图像，重新输入至HOG特征行人检测系统F，得到输出行人检测框坐标和与其所对应的行人目标图像效果是将递归结构运用于HOG特征行人检测系统的输出结果，让原有的输出结果经锐化处理后作为反馈重新输入行人检测系统，不改变现有HOG特征行人检测器的结构，并且可以将行人检测中由于算法精度不高、输入图像场景过于复杂以及不相干特性信息等因素而导致的错检行人标定框进行有效去除，提升行人检测系统的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于递归结构波束形成的二维成像方法，根据雷达回波信号确定每个散射点的偏转方位和偏转俯仰，获取期望波束的空域参数信息，根据偏转方位和偏转俯仰以及期望波束的空域参数信息，利用空时等效性，构造每个散射点的二阵元一级反馈波束形成器的二维递归结构波束响应表达式，通过二维递归结构波束响应表达式获得每个散射点的波束输出信号，根据强度幅值与灰度等级的对应关系，确定每个散射点的匹配滤波后的波束输出信号对应的灰度等级以及每个散射点在方位俯仰平面上的位置，生成待成像目标的二维成像。本发明利用递归结构极窄束宽波束形成技术实现了高精度成像，并通过较少阵元实现极窄束宽，在兼顾稳健性的同时改善分辨率性能。

摘要： 本发明公开了一种基于Snake模型和迭代极性转换回归结合的圆弧拟合方法，用于定位轴类工件图像中的R角中心和求解R角半径，属于机器视觉精密测量技术研究领域。对框选的多边形图像感兴趣区域进行图像预处理，消除原始图像的孤立噪声点，提高图像的对比度；通过Canny算子进行边缘提取，实现边缘的初定位；利用Snake模型滤除边缘上较大的毛刺产生的伪边缘点，并在稀疏区域插值边缘点，即对原始边缘进行Snake优化；采用Zernike正交矩对边缘进行精定位，获取精确的亚像素级边缘；通过迭代极性转换回归方法对亚像素边缘点进行圆拟合，获得精确的R角的圆心位置和半径。该检测方法解决了由于附着物干扰降低轴类工件R角检测的精确度问题，以及短圆弧拟合的可靠性问题。

摘要： 本发明属于电网数据管理领域，尤其涉及一种电网数据管理归结结构及其归结方法，其在现有系统的基础上，提供了一种电网数据管理归结结构，其结构简单，控制和管理方便，结合相应的数据归结方法，能够有效对电力系统中各类管理平台或系统中的数据进行挖掘、管理，能够优化各业务系统与上下级应用及管控接口之间的数据处理效率和效果，能够更合理的应用不同系统之间相互关联的数据信息梦实现数据的挖掘、管理以及存储应用，实现了对现有系统的扩充整合，能够辅助实现电网的高效规划以及数据整理。

摘要： 本发明提出一种基于RESID递归结构识别的发动机起动状态故障检测方法，利用系统中传感器之间的关系建立输入输出方程预测传感器的输出，通过不断的递归，寻求最优的多项式表达式，每步递归训练所得的拟合均方误差会趋于一个最小值，当达到这个值时，认为此时拟合的结果比较好，用此时拟合模型得到的结果作为新的参数，将得到的新的参数作为新的特征值加入到输入集中，用于实现下一步的递归拟合，不断地重复上述步骤，随着递归次数的增加，拟合的多项式阶次越高，拟合的准确性越高，当达到最大递归次数或者本次递归所有模型的被拟合参数值均大于上一次递归结果模型的被拟合参数值，则完成递归，将最后一次递归的拟合作为数据最好的拟合结果。

摘要： 本发明涉及X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，特别涉及一种支持向量机回归结合灵敏度分析的元素含量定量分析方法。是基于在XRF光谱的元素定量分析中，特征和元素具有明确的对应关系这一特点，通过训练样本集构建SVR模型，再通过SVR模型和灵敏度分析方法获得高灵敏度元素，基于高灵敏度元素和训练样本集构建经过特征降维后的SVR*模型，来实现元素的定量分析。与现有技术相比，本发明通过改变现有模型的特征输入，观察改变前后输出的变化即可得到特征的灵敏度系数，分析过程计算简单，复杂度小，有利于工程实现。分析过程中，未改变数据结构，定量分析精度和泛化能力更高，可广泛应用于元素的XRF定量分析领域。

摘要： 本发明公开了一种随机森林回归结合主成分分析的元素含量定量分析方法，属于X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域。本发明从获取的XRF光谱数据中提取待测元素信息、干扰元素信息作为特征，通过PCA算法对特征进行降维处理，将降维处理的数据划分为训练样本集和测试样本集，基于训练样本集得到PCA‑RFR模型，通过该模型实现元素的定量分析。本发明通过在随机森林回归的基础上加入PCA特征降维，消除了训练样品集中特征的冗余数据，使得数据具有更强的线性度，从而达到提高定量分析模型的精度以及泛化能力。

摘要： 一种用于基于多个传感器值确定分类和/或回归结果的以计算机实现的方法，所述方法包括以下步骤：•借助于机器学习系统确定关于缺失的传感器值的多个假设；•确定多个输出，其中输出分别基于多个传感器值和假设，并且所述输出表征分类和/或回归结果；•提供多个输出的聚合作为所述分类和/或所述回归结果。