归纳学习

摘要： 正则语言推断研究从语言的有限信息出发,通过归纳和推理得出正则语言模型.该技术在信息抽取、软件工程、模式识别等领域应用广泛.本文首先阐明了语言的可学习性概念和推断结果的评价准则.然后从推理策略、数据结构、算法复杂性等方面,对被动、主动和基于神经网络的学习算法进行分类归纳与对比,梳理各流派的技术发展脉络.接着分析推断产生的三种泛化效应.最后指出当前研究中不足,对未来研究方向进行展望.

摘要： 任务驱动法在20世纪80年代初期便开始在全球广泛应用。在英语教学中运用任务驱动法需要教师为学生设定一定的学习任务,并不断地归纳学习任务的重点、难点,然后让学生在学习中更好地理解英语的实际应用技能,从而不断地提高口语能力。以下将介绍任务驱动法中的任务设计、任务实施、任务检查、任务评价。

摘要： 归纳,是从众多个别事物或纷繁复杂事物中概括出一般性的结论、特征、原则、规律等,是从个别到一般、具体到抽象、感性到理性的思维活动。归纳,既是课堂教学最重要的教学方法之一,也是课堂教学中最重要的教学活动之一。我们该怎样在课堂教学中设计"归纳"学习活动,充分训练学生的归纳思维,帮助学生提升对知识的认知呢?一、从归纳目的看"归纳"学习活动设计1.发现事物的共同特点或规律。

摘要： 五四制鲁教版(教育部审定2013)英语教材中每单元的第一课时听说课是出问题较多的课时,不少教师把这节课上成了语法课,先输入语法,再附带练习听力、口语,这是典型的课型杂糅,颠倒了新知的生成规律。新知的习得方式应是由感性认识上升到理性认识的过程,是归纳之后的演绎过程。这种授予、记忆、巩固的演绎学习方式显然不利于听说课中学生思维品质的养成,应该退出历史舞台。探究、总结、表达的归纳学习方式才能彰显培养学生探究精神的需要,才能有效培养学生的逻辑思维品质。

摘要： 人工智能的飞速发展离不开理论知识的支撑,归纳逻辑是人工智能的逻辑基础,其贝叶斯理论在专家系统中起到了不可或缺的作用.机器学习是人工智能的重要研究领域之一.机器学习中的示例学习可以看作是归纳学习,通过一系列的例子归纳出一般规则或规律.

摘要： 针对数据挖掘领域机器学习决策树模型匹配度过粗、预测准确率不高的问题,提出相应的改良优化策略.首先,通过对连续属性的多区间段离散化进一步提高数据的领域匹配度;其次,通过业务敏感度指标补偿特征属性的权重,使模型在向下分裂过程中,业务属性的选择更加合理;最后,通过数据分类规则改造进一步提升模型的数据预测准确率.实验结果表明,引入了业务敏感度指标生成的树模型更加简洁,业务针对性和数据归类能力更强;经过改造升级的数据分类规则相比优化前,数据预测精准度由72％提升至83％,有效改善了数据预测能力.

摘要： 人工智能的飞速发展离不开理论知识的支撑,归纳逻辑是人工智能的逻辑基础,其贝叶斯理论在专家系统中起到了不可或缺的作用。机器学习是人工智能的重要研究领域之一。机器学习中的示例学习可以看作是归纳学习,通过一系列的例子归纳出一般规则或规律。

摘要： 著名科学家爱因斯坦认为：＂一个人的智力发展和形成概念的方法,在很大程度上取决于语言.＂同时,《数学课程标准》提出：第一学段的小学生能运用生活经验对有关的数字信息做出解释,初步学会用具体的数描述现实世界的简单现象.要初步学会表达解决问题的大致过程和结果,归纳学习数学的过程.因此,在数学教学中,培养学生学会与掌握数学语言,对学生学习数学有着重要的意义.

摘要： 初中语文是国语汉语学习的重要阶段,为日后语言文学的学习奠定坚定的功底.因此这一阶段的语文课程教学格外重要,当前语文学习课程的重要组成部分就是复习课程,因其具有归纳总结和考前指导等多种作用,其教学方式也就与普通讲授课程的教学有着很大的不同,本文旨在对初中语文复习课讲授的方法进行探讨,希望对老师们有所帮助.

摘要： 住宅小区环境质量直接影响人们的工作和生活，是城市环境规划设计中需要考虑的重要因素。高密度的住宅建筑和容积率严重地影响了居住区的环境质量。本文借助空间数据挖掘方法，将归纳学习方法用于小区风场研究，以找出建筑群体之间最适合高度和最适合的间距，辅助城市空间环境规划与设计。

摘要： 信息的不确定性是由于模糊性、随机性、不完全性、不精确性等因素造成的,不确定性信息在现实世界中广泛存在.关于这方面的研究主要集中在模糊性这种不确定性上.我们课题组在此领域的研究已经持续20余年,既括起来讲,早期的研究兴趣在于模糊(非可加)测度与积分的理论建立,主要研究了传统的可加测度与积分理论到非可加情况的推广;尔后的兴趣转向为如何用数值方法确定非可加测度;近期的研究兴趣在于从已有数据中获取模糊控制规则以及具有模糊表示的归纳学习问题.近10年的研究曾得到了多项基金项目资助,出版专著3部,发表学术论文100余篇,30余篇被SCI收录,20余篇被EI收录,省级以上奖励3项.以下是我们近期研究工作的一个总结,主要包括:模糊决策树归纳;基于模糊信息的决策表简化;产生模糊规则的扩张矩阵算法;模糊归纳学习在其他领域中的应用;基于示例学习的模糊控制等.

摘要： 该文以Internet中的信息获取与知识发现为背景，利用基于概率统计的归纳学习方法，通过对训练样本集合中的有效词统计、标注来构造领域关键词库，获得文本类属的参数估计，并利用参数估计值判断测试样本的可信度。通过不同领域的样本集合进行文本分类算法的研究，获取基于知识的网络信息分类与过滤机制，文中对所用的理论方法及其实现模型进行了讨论，并给出了相应的实验结果及应用实例。

摘要： 粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法，能在保留关键信息的前提下，对数据进行化简并求得最小的知识表达，同时能识别并评价数据之间的依赖程度。分析了目前软件质量评价方法的不足之处，将粗糙集理论的技术思想应用于软件质量的定量分析之中，研究了软件质量与其影响因素之间的关系。阐述了该方法的原理和运用该方法进行综合评价的步骤，用算例来说明利用粗糙集方法对软件质量进行评价的可行性和实用性。

摘要： 轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法由于存在知识获取困难、诊断精度不高的问题而没能得到普遍的推广应用.本文提出了基于归纳学习的分类树构造方法,本方法可以同时处理符号型数据和数值型数据,并且很容易的将分类树转化为诊断规则.进一步分析了基于分类树归纳的诊断规则抽取方法对噪声的容忍能力,在不同噪声类型和噪声规模下,发现属性约简和剪枝技术都能有效的提高诊断规则的泛化性能.为实现故障诊断系统的自学习提供了可行的途径.

摘要： 该文以归纳学习理论为基础，应用组合数学理论提出了一种概念学习规划模型描述方法，并采用遗传算法(genetc algorthms,GA)求解。与传统的用启发式算法相比，GA具有更好的搜索能力，针对概念学习问题从理论和实际应用上均可以找到多个全局最优解。实例计算表明了该方法的有效性。

摘要： 覆盖算法是归纳学习的一种重要的方法，在已有的覆盖算法中，没有考虑示例集中含错误数据的情形。而在大规模数据库上的数据挖掘中，数据示例集中含有错误的数据记录是常见的情况。该文提出一组覆盖算法的容错策略，可以有效地提高覆盖算法的容错性。

摘要： 机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点.

摘要： 机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点.

摘要： 机器学习是人工智能应用的一个重要研究领域,分类算法是数据挖掘中的一种重要技术,决策树学习是其中常用的一种方法,本文针对目前在机器学习和数据挖掘领域中普遍采用的典型的决策树分类算法ID3算法存在的缺点提出了一种基于统计理论的统计归纳SIA分类算法,该算法以概率统计学的理论为基础,利用实例中提供给人们的统计规律的信息进行划分归类,从而简化了决策树的剪枝和优化过程,并通过Delphi实现该算法进行仿真试验,具有准确性高,分类速度快的特点.

摘要： 基于深度迁移学习的归纳式雷达高分辨距离像识别方法，涉及雷达信号处理。真实目标信号与辅助仿真数据的预处理；深度模型的选择及优化；深度迁移学习中归纳式迁移策略的应用。针对完备的高分辨距离像数据获取困难的实际问题，提出了基于深度迁移学习的目标识别框架，可以有效提高样本量少、姿态非完备的雷达高分辨距离像的识别性能。建立在深度学习与机器学习中迁移学习的基础上，实用性强，可移植性强，能够满足大多数小样本、非完备等情况下弱监督学习的需求。

摘要： 本发明涉及一种基于归纳逻辑编程的多智能体强化学习方法，包括：步骤1：构建多智能体系统；步骤2：利用可微归纳逻辑编程将智能体获取的环境局部观察信息和接收的通信信息编码为一阶谓词表示；步骤3：对一阶谓词表示进行推理解码得到动作概率；步骤4：智能体根据动作概率选择动作并与环境交互；步骤5：利用优势函数对智能体选择的动作进行评估，并根据评估结果进行优化更新，直至所有智能体的策略收敛。本发明的基于归纳逻辑编程的多智能体强化学习方法在智能体的合作任务中拥有优越的表现，不仅可以学习接近最优的策略，并且比传统的强化学习方法具有更好的可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树归纳学习的牛排等级划分方法，主要包括：A.建立牛排等级划分模型，统一采集牛里脊肉横切面图像，对图像进行预处理，消除图像背景；B.计算牛排图像的边缘分布，对其进行水平集演化得到图像梯度，从而提取图像边缘，进行肌肉和脂肪的分割；C.建立牛排大理石花纹的像素灰度几何矩，通过将像素灰度矩特征作为大理石花纹图像特征进行提取；D.建立大理石花纹特征的相关函数作为测试属性构造决策树，进行归纳学习，对牛排进行自动分级，完成牛排等级划分。该方法具有较好的稳定性和鲁棒性，能够达到规模化、标准化、批量化，肌肉和脂肪的分割精确，评定结果客观、评定速度快、准确率高，从而保证商品的高效、连续供应。

摘要： 本发明公开了一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统，此系统是在模糊综合诊断的基础上通过权重系数将五种不同评判模型的诊断结果综合在一起，让用电信息采集故障诊断结果更加准确。同时本发明通过模拟基于大数据时代的人类认知学习过程来对权重系数进行确定以及不断的反馈修改，从而使这种新型用电信息采集故障诊断系统具有归纳学习能力。另外，本发明还使用了一种新型的确定隶属矩阵的确定方法，在集值统计的基础上采取用电信息采集系统存储的多维用电异常量来综合确定隶属矩阵。让其既具有专家评判的主观因素又具有客观存在事实部分，从而使隶属矩阵更为科学准确。

摘要： 本发明揭示了一种基于图采样的图注意力网络归纳学习方法，主要包含图采样过程和图训练过程两个部分，通过使用随机游走采样器在原数据集大图中采样出多个子图形成mini batch，再输入到图注意力网络中进行训练，将大数据集拆分为小数据集，并增加训练轮数，从而显著地提升了方法性能、保证了方法具有良好的鲁棒性。本发明还能够作为技术思路的依据，对业内研究人员日后设计相关算法而言具有参考价值和部署意义。

摘要： 本发明公开了一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统，此系统是在模糊综合诊断的基础上通过权重系数将五种不同评判模型的诊断结果综合在一起，让用电信息采集故障诊断结果更加准确。同时本发明通过模拟基于大数据时代的人类认知学习过程来对权重系数进行确定以及不断的反馈修改，从而使这种新型用电信息采集故障诊断系统具有归纳学习能力。另外，本发明还使用了一种新型的确定隶属矩阵的确定方法，在集值统计的基础上采取用电信息采集系统存储的多维用电异常量来综合确定隶属矩阵。让其既具有专家评判的主观因素又具有客观存在事实部分，从而使隶属矩阵更为科学准确。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树归纳学习的牛排等级划分方法，主要包括：A.建立牛排等级划分模型，统一采集牛里脊肉横切面图像，对图像进行预处理，消除图像背景；B.计算牛排图像的边缘分布，对其进行水平集演化得到图像梯度，从而提取图像边缘，进行肌肉和脂肪的分割；C.建立牛排大理石花纹的像素灰度几何矩，通过将像素灰度矩特征作为大理石花纹图像特征进行提取；D.建立大理石花纹特征的相关函数作为测试属性构造决策树，进行归纳学习，对牛排进行自动分级，完成牛排等级划分。该方法具有较好的稳定性和鲁棒性，能够达到规模化、标准化、批量化，肌肉和脂肪的分割精确，评定结果客观、评定速度快、准确率高，从而保证商品的高效、连续供应。

摘要： 本实用新型公开了一种英语单词归纳学习记忆辅助装置，包括读写设备，所述读写设备包括智能平板，所述智能平板的上端连接有防护垫，所述智能平板的上端开设有笔槽，所述笔槽的内部嵌入连接有书写笔，所述智能平板的底端连接有防护盖，本实用新型一种英语单词归纳学习记忆辅助装置设置有撑板和连接弹片以及第一连杆和第二连杆之间的相互配合在日常使用中，防护盖和撑板能起到对智能平板进行支撑的作用，在发生意外倾倒时，通过触动平衡板进行偏转，可自动将防护盖快速的覆盖到智能平板上端的屏幕上，进而避免在意外倾倒时，磕碰对屏幕造成的损伤，加大对屏幕的保护。

摘要： 本实用新型公开了一种英语单词归纳学习记忆辅助装置，涉及英语教学技术领域。其技术要点是：包括仪器盒，所述仪器盒一侧固定连接有微电脑终端，所述仪器盒远离所述微电脑终端一侧固定连接有电池盒，所述仪器盒在所述电池盒与所述微电脑终端之间固定连接有切换按钮，所述仪器盒靠近所述切换按钮一侧固定连接有打印按钮，所述仪器盒一侧固定连接有打印盒，所述仪器盒靠近所述打印盒一侧固定连接有错词记录组件。通过上述部件使得该装置具有辅助学习英语单词并将生错词记录下来的功能，提升了学习效率，实用性强、方便携带、值得推广。

摘要： 一种英语单词归纳学习记忆辅助装置。在英语学习的过程是一种枯燥无味的行为，但是简单的在黑板上进行书写使儿童在学习英语过程中缺少新鲜感，对英语单词的记忆也不理想。一种英语单词归纳学习记忆辅助装置，其组成包括：归类标识板面（1）和互动板面（2），归类标识板面和互动板面一体成型，归类标识板面上设置有一组标识栏（3），标识栏内插入有归类单词卡片（4），互动板面的右端通过滑道连接有单词卡片存放栏（5），单词卡片存放栏和互动板面上设置有一组结构相同的凸出构件（6），凸出构件的上部套有单词扣架（7）。本实用新型应用于英语教学领域。