强降水过程

摘要： 6月以来,我国多地发生的灾害与险情,牵挂着党和政府以及全国人民的心。江南和华南地区多地出现强降水过程,防汛形势严峻复杂;四川雅安市芦山县、阿坝州马尔康市分別发生6.1级和6.0级等多次地震,给人民群众的生命财产安全带来巨大威胁。

摘要： 利用山东省地面观测小时降水数据,针对2021年发生在山东地区的一次强降水过程,从降水时空特征、降水分量级检验等多个方面,评估分析了1 km逐小时降水实时多源融合实况分析产品的数据质量。结果表明:1) 融合降水产品质量较高,能较好地反映降水落区与降水变化趋势,整个降水过程的平均绝对误差为0.21 mm,均方根误差为1.04 mm,相对偏差为3.12%,相关系数达0.97。2) 在降水发生初期和末期,融合降水产品与观测降水的相对偏差较大、相关性较差,在降水较强的时段降水产品与观测降水更接近。3) 融合降水产品在弱降水量级的技巧评分和命中率最好,但对弱降水存在明显的高估;对于大值降水,降水产品的命中率较低,并存在低估大值降水的现象。

摘要： 9月19日,陕西省应急管理厅召开全省防汛视频调度会议,会商研判近期雨情汛情灾情和发展趋势,安排部署防范应对工作。会议强调,各地各部门要坚决扛牢防汛抗洪的重大政治责任,高度重视此轮强降水过程,思想上不能有任何的松劲心态和麻痹大意,要强化组织领导,周密安排部署,全面压紧压实各级各部门防汛责任,各级责任人要立即上岗到位,主要领导要深入一线靠前指挥。

摘要： 本文通过利用江西省宜春市风廓线雷达风场资料,对宜春市袁州区的强降水天气过程进行统计分析,得出产生强降水天气过程的时间和空间分布特征以及四种主要的风场特征,为开展短时强降水预报和预警提供依据.

摘要： 一场猝不及防的大雨,巡检了山西古建筑的生存现状。10月2日至7日,山西遭遇有气象记录以来秋季最强降水过程,全省平均降水量达119.5毫米。受灾的除了175万名群众,还有遍布全省的2.8万处古建。山西古建已经习惯北方干燥气候,招架不住罕见的大雨。根据上报到山西省文物局的信息,到10月11日,1783处文物出现险情。

摘要： 暴雨、大暴雨、特大暴雨……8月19日至22日,陕西省接连出现两次强降水过程,分布范围广、降水强度大、持续时间长、降水量级大、落区重叠度高。强降水来袭,江河频频告急。汉江汉中站洪峰流量达每秒3860立方米,洋县站洪峰流量达每秒5140立方米,渭河临潼站洪峰流量达每秒1550立方米。暴雨洪水造成西安、渭南、安康、汉中等多地受灾。8月16日、8月20日,陕西省防汛抗旱总指挥部先后两次发出紧急通知,对强降水过程防汛工作作出系统安排。

摘要： 南方汛情牵动人心。今年以来23次强降水过程轮番上阵,250多条河流超警,洪水发生集中,近年少见。在防汛救灾一线,冒险转移、紧急抢险,接力救援争分夺秒、有序开展,部门协作、军民齐心,全力以赴防大汛、抢大险。习近平总书记近日对防汛救灾工作作出重要指示,要求全力做好洪涝地质灾害防御和应急抢险救援,坚持人民至上生命至上,切实把确保人民生命安全放在第一位落到实处。

摘要： 2622年主汛期(6-5月)贵州区域强降水过程期间雨带自东北向西南方向逐步推进,直至发展到峰值位相,而后由东南向西北方向收缩,直至整个区域降水过程结束,总降水量与常年同期相比,大部分地区正常-偏多,局地多至近8~9成。同期的区域强降水过程强度较大、频率较高,主汛期逐日降水具有较强的6~12d低频特征,尤其在降水量最为集中的6月下旬-7月中旬时段,其范围和强度具有显著的极端性特征。CFSv2模式降水产品对2622年主汛期贵州低频区域强降水过程的预报在提前7~12d时段效果较好,表现在模式预报与降水实况低频过程特征的相似性和误差稳定性。

摘要： 关于我国城市防止内涝立法方面,在防洪法中仅有原则性和指导性的条文,其余多为政策性指导和行政法规、部门规章,缺乏强制性防止城市内涝的法律。今年以来,我国暴雨洪水集中频繁发生,区域性暴雨洪水重于常年,共出现23次强降水过程,为2013年有统计以来第二位,防汛抗洪形势严峻。据应急管理部官方微博消息,截至7月10日14时,洪涝灾害造成浙江、安徽、江西、湖北、湖南等27省(区、市)3385万人次受灾,141人死亡失踪。

摘要： 当前,我省已进入"七下八上"的主汛期,全省先后经历多次大范围强降水过程,多地降雨量较往年同期偏多近两成,日累计降雨量破历史纪录。为确保电网平稳度汛,国网河南省电力公司要求各部门各单位牢固树立防汛全局观念,压实各级防汛责任,扎实做好防汛工作。在近期多次降雨期间,各单位不断完善应急预案,按照"水进人退电停、水退人进电通"原则,科学组织抢险避险,迅速抢修受损设备,严防发生各类次生灾害,全力以赴确保全省人民生产生活用电。

摘要： 利用常规观测资料、NCEP资料及雷达资料等,对2017年5月4日玉林市一次强降水过程进行分析,结果表明:(1)影响系统移速较快是此次降水时间短的主要原因;(2)玉林上空大气层的配置较有利于强对流的发生发展,充足的水汽输送以及低层辐合配合上升运动,为强降水的发生和维持提供了良好的条件;(3)雷达产品对降水时长及强度有很好的对应关系,在短时强降水预报中发挥较大作用.

摘要： 研究近十年北京弱天气尺度系统强迫下局地强降水个例的环流特征,依据高空环流形势凝练4种天气类型:蒙古冷涡底部型、偏西气流型、西北气流型和短波槽型;地面多为低压前部或南高北低的气压场分布;强降水落区与切变线或地面辐合线位置相配合,落区分布以东北部居多,占65％.通过对2017年8月11日蒙古冷涡底部型局地强降水过程的大尺度背景场特征及中尺度触发机制的详细分析.发现在过程前,蒙古冷涡缓慢东移,同时东部高压加强北抬,导致高空降温,低空暖平流发展,边界层内不稳定度加剧,低空偏南急流建立,垂直风切变增强;偏南低空急流为强对流的发生提供了有利的动力、水汽及不稳定条件;位于河北中部的MCS(中尺度对流系统)在地面中尺度辐合线附近迅速发展,西南低空急流促使MCS向北推进,卫星云图TBB大梯度区与强降水落区有较好的对应关系,预报指示意义明显.VDRAS(多普勒雷达变分分析系统)反演风场分析发现,边界层低层辐合系统,促使雷达回波迅速组织、发展.偏南低空急流及地面辐合线是此次北京局地强对流天气的触发系统.对不同尺度模式检验发现,RMAPS-ST中尺度模式持续预报此次降水过程,起止时间存在一定偏差,但降雨带移动方向与实况一致度较高,移速在临近时次更为准确,有较好的参考性;EC模式总体趋势预报可供参考,但对较小尺度的风速、风向切变的预报偏差较大,导致降水量级和强降水落区预报偏差.

摘要： 青藏高原是世界第三极.青藏高原地区对流天气发展旺盛,这个区域的天气变化对我国青藏高原以东和以南地区的天气变化有重要的影响.本文利用GPM卫星携带的双频降水雷达(DPR)二级条带产品和最新版本(V04)的GPM多卫星三级融合格点降水产品(final run IMERG_Cal)数据对2014年8月5日发生在青藏高原东南部(31°N-36°N,95°E-105°E)的强降水事件进行分析,包括水平和垂直结构特征分析,以及利用ECMWF中期再分析数据分析高原的环流形势和水汽的垂直输送.

摘要： 利用常规气象资料、濮阳雷达反射率因子和NCEP0.5°×0.5°再分析资料,对2015年5月1日08时-2日08时(北京时,下同)冀南春季强降水过程进行分析,结果表明:高空低槽、850hPa切变线和地面冷锋是本次过程主要的影响系统;南支槽与西风槽同位向叠加,经向度加大,引导对流层低层700hPa偏南风低空急流向河北南部输送水汽,中层槽前的正涡度平流和低层暖平流使河北南部维持较强的上升运动;河北南部强降水落区出现在地面冷锋后部、850hPa切变线附近;高、低空急流耦合发展加强了上升运动,使河北南部降水增强;850hPa比湿达到9g·kg-1,中层的垂直运动中心达到-2.5Pa·s-1,丰富的水汽含量和较强的上升运动使河北南部出现强降水,个别地点雨量达到暴雨.

摘要： 利用T6390场的预报资料对石河子垦区2016年4月29-30日发生的强降水天气过程的物理量场特征进行详细分析,探讨该次强降水天气过程的形成原因.结果表明:700hPa和850hPa上的辐合线、切变线和西南急流是强降水的直接影响天气系统,西南急流与冷空气的交汇形成了较强的动力辐合和水汽辐合,对强降水的发生起到了重要作用.强降水发生在较强的能量锋区、高湿区和水汽通量辐合区内.该次罕见强降水天气过程是高低空急流及高空锋区,在中、高纬地区共同作用的结果,也是中、低纬度地区与高纬度动能、有效位能一次明显的交换过程.

摘要： 这是一次发生在副高外围暖区的深厚湿对流过程，具有雷暴后向传播特征。大尺度环境背景提供了不稳定条件和水汽条件，地面辐合线为此次强对流提供了对流单体初生阶段中小尺度触发条件。副高外围的对流雨带一般发生在副高动力边界的外侧，水汽、热力及对流不稳定边界的内侧附近。雷暴高压出现后形成阵风锋与地面辐合线碰撞，产生强烈的上升运动新的雷暴单体生成，随副高外围气流东北移动并入主体回波，形成列车效应，是强降水的主要原因。

摘要： 采用广东省观测站降水实况数据和ERAdata再分析数据(分辨率0.125°×0.125°),以及MICAPS实况资料,对发生在华南地区2014年5月23日的局地性强降水过程进行总结分析.得出:此次强降水过程是发生在强盛西南气流影响下的暖区强降水,具有降水强度强、局地性明显、致灾严重等特征;高空槽和副热带高压的演变有利于西南气流的发生、发展和维持;西南暖湿气流上水汽辐合区,以及能量锋的变化与强降水发生的时间和落区相对应;位涡的演变特征对于强降水发生的时间和落区具有很好的指示意义;强盛的上升运动为强降水的发生提供有利的动力条件.

摘要： 使用常规天气资料、卫星云图资料对2015年6月13-14日发生在来宾市的强降水天气过程进行分析,得出500hPa高空槽、南支波动、低空急流和地面弱冷空气是造成这次过程的主要原因;强降雨区出现在850hPa急流轴左前侧及925hPa超低空急流顶部水汽辐合区;过程时段高层辐散明显,500hPa及以下形成明显垂直涡柱提供强烈上升运动;此次过程副高偏强,脊线偏北,高空槽移动缓慢,使冷空气南下速度减慢,切变线在桂中附近摆动,多个中尺度对流云团在广西发生发展,是造成此次强降雨的直接原因.

摘要： 湖南境内的水库分布在省的西部和南部海拔较高的地区,根据1960-2015年逐年年降水量资料,分析出近五十六年中各水库流域逐年变化曲线图,资料显示,东南部(湘江流域上游)年平均降水量最多,中南部的邵阳盆地(资水流域中游)年平均降水量最少,西北部(沅水流域中游)年平均降水量次之;结果还显示年降水量不是平均分配到各月,旱、涝并存,不但年际变化大,而且地域差异也大;针对水电生产需求,定出标准,筛选出历史个例,通过反查大量个例历史天气图,总结归纳出各季各类的大气环流模型.

摘要： 湖南境内的水库分布在省的西部和南部海拔较高的地区,根据1960-2015年逐年年降水量资料,分析出近五十六年中各水库流域逐年变化曲线图,资料显示,东南部(湘江流域上游)年平均降水量最多,中南部的邵阳盆地(资水流域中游)年平均降水量最少,西北部(沅水流域中游)年平均降水量次之;结果还显示年降水量不是平均分配到各月,旱、涝并存,不但年际变化大,而且地域差异也大;针对水电生产需求,定出标准,筛选出历史个例,通过反查大量个例历史天气图,总结归纳出各季各类的大气环流模型.

摘要： 本发明公开了一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法，包括以下步骤：对流单体识别和跟踪。使用多阈值自适应算法进行对流单体识别，可以得到同时保留对流单体核心和周边相关信息的对流单体识别结果，并使用光流算法进行对流单体跟踪，可以得到对流单体的速度；多单体对流系统识别。根据多单体对流系统内部各对流单体之间的时空相关性和单体速度，给出了对流单体下一时刻的位置预测，并计算对流单体之间的叠加系数，根据叠加系数建立相关性矩阵，使用传递闭包聚类方法得到多单体对流系统的识别结果；多单体对流系统图模型的构建和短时强降水事件识别。本方法实现了自动的多单体对流系统短时强降水事件临近预报，对灾害进行及时的预警，减少了经济损失和人员伤亡。

摘要： 本发明公开了一种基于配料法思想和二分法的短时强降水概率预报方法，包括以下步骤：步骤一，分析降水资料；步骤二，构建预报模型；步骤三，检验预报效果；所述步骤一2)中，在对短时强降水的时空特征进行分析时，将13个观测站中任一站点某时刻降水量≥20mm/小时，或者在间隔不超过2小时中多次出现降水量≥20mm/小时，均视作同一次短时强降水事件；所述步骤二2)中，筛选出短时强降水潜势预报因子为850hPa比湿、850hPa假相当位温、K指数、对流有效位能、700hPa经向风以及700hPa垂直速度，基本涵盖了短时强降水发生所需的水汽条件、稳定度条件以及抬升条件；所述步骤三5)中，将短时强降水预报的参考概率阈值设为0.98，可以保持较高的预报准确率。

摘要： 一种短时强降水预报方法，其包括：通过深度学习将各雷达站点的雷达图像拼接扩展为全域雷达图像；对所述全域雷达图像进行去噪声处理从而生成去噪全域雷达图像；基于泰勒冻结假设和尺度不变的特征变换SIFT描述子，对去噪全域雷达图像进行云团运动轨迹跟踪计算；以及将去噪全域雷达图像输入预先建立的雷达反射因子降水关系模型得到雷达定量降水分布图以预测强降水云团的强降水量，其中，所述雷达反射因子降水关系模型是基于雷达和降水的相同时间段历史数据构建的。本发明通过雷达图像拼接，提高云团路径的预测准确度；通过构建雷达反射率因子降水强度关系模型进而提高对降水量的预测准确度；从而解决短时强降水预报时效短的问题。

摘要： 本发明涉及一种江淮地区强降水中心场的提取方法，属于计算机客观天气分型技术领域。该方法包括如下步骤：1)建立表示强降水量场集合的数据集；2)查找每个强降水量场的κ邻域强降水量场；3)求每个强降水量场的密度指标；4)求每个强降水量场的分布指标；5)计算每个强降水量场的密度指标和分布指标的几何平均值，即为中心场的判定初值，然后更新判定初值，得到每个强降水量场的中心场判定值；6)从中心场判定值中选取大于0的值对应的降水量场日期和降水量格点值，即为强降水类型的中心场的出现日期及降水量。本发明只需要单一的预定义参数，且运行结果没有随机性，并能准确提取出分布呈现非凸形状的强降水量场集合的中心场。

摘要： 本发明涉及一种短时强降水临近预测方法，包括步骤：对原始气象数据进行采集并构建深度学习用的数据集；对数据进行多个维度上的切分并得到词块；对所有词块构建张量query、张量key和张量value，并计算张量query的注意力权重，得到注意力结果，将所有Multi‑Head的结果进行拼接；在过程中，通过控制词块计算顺序按照通道、空间、时间的维度进行建模，实现对所有维度数据的特征提取；得到的特征提取结果输入到Class Head中，得到预测结果，通过基于Batch的平衡损失函数计算损失值，并使用反向传播完成对数据集的学习。本发明解决了在应对高维格点数据和数据非平衡情形下导致难以训练的问题，满足了对短时强降水临近预测的工作需要。

摘要： 本发明公开了一种梅雨期短时强降水分级预警方法，包括利用再分析资料、自动站资料、双偏振雷达资料以及高精度模式输出资料等多源数据，获取梅雨期不同量级短时强降水发生时的关键环境因子，以及双偏振雷达特征量，并计算相应的阈值，从而建立预报模型，通过预报模型得到的最终预报值以及所划分的短时强降水预报等级阈值范围，对输出的短时强降水格点预报值在区域内进行量级划分，输出最终的短时强降水分级预警产品。

摘要： 本发明公开基于双分支双阶段深度模型的单站多普勒天气雷达强降水估算方法，包括搭建双分支双阶段深度模型BBDM框架，BBDM框架具有双分支网络结构；对单站多普勒雷达特征数据进行预处理；在训练BBDM过程中采用双分支训练策略；在训练BBDM过程中采用双阶段训练策略；对训练得到的模型进行存储，用于后续的测试；在测试阶段，对雷达特征数据进行预处理，再输入到之前存储的模型中，仅使用回归分支作为最终的输出，得到最终的降水量的估算结果。通过本发明的模型可以利用单站多普勒天气雷达观测数据，快速、准确的对各种不同强度的降水量进行估算，同时，这也是一种通用的用于处理有明显样本不平衡的回归问题的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准确预报，实用性较强，能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。

摘要： 本发明涉及一种电网区域内强降水预警方法和系统，包括：利用历史降水量观测值，构建气象观测站对应的空间载荷矩阵；基于历史降水量预报值和实时降水量预报值，确定极端降水指数的预报时序序列；根据所述空间载荷矩阵、所述预报时序序列和实时降水量预报值进行强降水预警；本发明实现了快速准确的强降水预警，进而为电网防灾部门提供数据依据。

摘要： 本实用新型涉及市政降水紧急救援设备技术领域，具体为一种市政强降水紧急救援装置，包括地面，地面上固定安装有两个定位架，各定位架的内部均滑动设置有定位块，两个定位块的相对端之间固定连接有紧急救援仓，地面上固定安装有安装架，安装架的内壁上安装有吊装组件，吊装组件与紧急救援仓的顶端连接，吊装组件包括固定板和无线控制开关，固定板固定安装在安装架的前端，紧急救援仓的内壁固定连接有支撑板，支撑板上安装有电动充气泵，紧急救援仓的内壁固定安装有储存箱，储存箱的内部开设有多个储存腔，各储存腔的内部均放置有充气救生圈，其便于对逃生人员提供救援工具，能够保持安全状态，实用性较强。