强化理论

摘要： 2021年主要工作回顾1.坚持从严抓思想,“两个维护”的政治自觉不断增强推动强化理论武装。坚持“第一议题”制度,组织学习25次,专题学习研讨5次,举办专题读书班2次,先后承担中宣部、国资委党委研究课题,在《人民日报》《求是》等刊发多篇理论文章。督导党史学习教育走深走实。党史学习教育覆盖全系统3918个党组织、5.8万名党员;成立由党组成员任组长的巡回指导组,推动逐级建立督导促学机制。

摘要： 近日,中共中央办公厅印发了《关于加强新时代廉洁文化建设的意见》(以下简称《意见》)。《意见》指出,要夯实清正廉洁思想根基,强化理论武装,增强政治定力抵腐定力;坚定信仰信念信心,筑牢拒腐防变思想防线;发展积极健康党内政治文化,引领廉洁文化建设。

摘要： 学生良好行为习惯的养成,除了与他们的自觉性有关外,还与教师不断地对其行为进行有效强化有关。即使学生的自觉性比较差,只要教师能够持续对其行为进行强化,学生就有可能坚持下去,养成好的习惯。值得注意的是,无论是强化学生的良好习惯,还是矫正学生的不良习惯,都不要一成不变地运用强化理论,而要善于变化、变通。

摘要： 要强化理论思维,深刻认识十九届六中全会的重大意义;要强化历史思维,在党的百年奋斗重大成就激励中强化使命担当;要强化发展思维,坚定握紧时代"接力棒"、走好新时代"赶考路"的信心决心党的十九届六中全会是在中国共产党成立100周年的重大历史时刻,在党和人民胜利实现第一个百年奋斗目标、全面建成小康社会,开启全面建设社会主义现代化强国新征程之际召开的一次具有里程碑意义的重要会议。

摘要： 2021年以来,中国工商银行北京分行宣武支行党委在党中央和总分行党委的坚强领导下,以“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”为目标要求,扎实推进党史学习教育活动,不断强化理论武装,丰富学习内容,加大宣传力度,加强经验总结,探索创新党建业务融合新模式,带动支行转型发展取得新突破。

摘要： 党的十九大以来,党中央对教育工作特别是思想政治教育工作高度重视,始终坚持马克思主义指导地位,大力推进中国特色社会主义学科体系建设,为思政课教师素质培养提供了根本保证。依据斯金纳强化理论,围绕斯金纳强化理论和思政课教师素质培养的关系,从源头性、跟踪性、结果性3个方面注重对思政课教师素质的方法性、时效性、反馈性培养,实现斯金纳强化理论与思政课教师素质培养的良性互动,从而建立一支有渊博学识、有教学能力、有政治信仰的高素质思政课教师队伍。

摘要： 华生的刺激-反应学说强调没有刺激就没有反应,重视刺激源的研究。而斯金纳提出的行为强化理论则认为没有刺激同样有反应,刺激只是强化的一种手段。与传统行为主义相比,班杜拉的社会学习理论强调主体、行为和环境三者相互影响,注重了人的主观能动性以及认知因素,但班杜拉的理论没有考虑到文化作为符号遗产无意识地影响着人的行为。文化心理学与斯金纳的强化学说接近,认为早期的文化生活环境潜移默化地训练并预设了个体的各种无意识的文化反应类型,后天的社会事件刺激只是作为强化的途径选择了其中的部分文化反应类型。

摘要： 加强政府采购、工程招标代理机构(以下简称“公共资源交易代理机构”)的管理对提升公共资源市场化配置效率,优化公共资源交易市场营商环境有重要意义。本文借助斯金纳强化理论,分析当前公共资源交易代理机构存在的问题,从监管层面提出加强公共资源交易代理机构管理的措施,推动公共资源交易代理市场健康有序发展。

摘要： 《乡镇档案工作办法》已于2022年1月1日起开始实施。高县档案馆积极组织专题学习,研究贯彻落实举措,切实把本区域乡镇档案规范化落到实处。以提高认识为引导,打好“思想战”加强理论学习。以中心组、职工会学习为载体,采取集中学习、专题讨论、撰写学习体会等形式强化理论武装。

摘要： “送教上门”是党校教学的重要方式,是党校培训的重要组成部分,是党校教育向基层单位辐射、向党的基层组织拓展延伸的重要载体。特别是铁路行业党校,“送教上门”能够较好地适应铁路点多线长面广、安全生产任务繁重等行业特点,有效缓解工学矛盾,是促进党校教学培训能力建设的重要抓手。近年来,兰州局集团公司党校突出主业主责,着力擦亮送教上门品牌,助力基层思想政治教育,持续推动广大干部职工强化理论武装、增强思想引领、凝聚攻坚合力。

摘要： 伯尔赫斯·弗雷德里克·斯金纳(Burrhus Frederic Skinner,1904-1990),是美国现代行为主义心理学派的主要代表人物之一,强化理论是他学习理论中最重要的部分和基础.他认为人或动物为了达到某种目的,会采取一定的行为作用于环境.当这种行为的后果对他有利时,这种行为就会在以后重复出现;不利时,这种行为就减弱或消失.人们可以用这种正强化或负强化的方法来影响行为的后果,从而修正其行为,这就是强化理论,也叫做行为修正理论.在全面分析了斯金纳对强化类型、强化在儿童发展中的作用等方面的研究成果的基础上,结合幼儿教育的特点,提出正强化和负强化在幼儿良好行为习惯培养上的应用.

摘要： 近年来,研究生群体中屡屡发生的抄袭或剽窃他人学术成果、捏造或篡改研究数据、杜撰参考文献等学术道德失范行为,不仅浪费了有限的学术资源,而且败坏了学术风气,对高等教育与科学研究事业的繁荣发展都造成了十分恶劣的影响.斯金纳的强化理论强调在特定环境下，个体行为在受到强化作用的调整后，不同的反应结果会影响到该行为在口后重复发生的概率。基于个体行为表现出较强的可塑性和可控性，高等学校可以灵活运用各种强化手段，对研究生的学术行为进行规范和调整，增强其内心的自觉性和行为的主动性，从而促进研究生学术道德素养的显著提高。斯金纳强化理论在研究生学术道德培养中具有重要的应用价值。高校教育工作者肩负着我国人才强国战略与现代化事业重任的历史重任，要切实加强研究生科学道德培养，针对研究生的特点，综合运用各种强化方法，促使良好学术道德“内化于心、外现于行”，使广大研究生成为良好学风的自觉践行者和坚定维护者，为营造风清气正、求真务实的科研学术环境打下坚实的基础。

摘要： 强化理论是激励理论的一种，属于管理心理学范畴，它的主要内容是通过对职工心理动机的研究，来通过正强化和负强化的手段，促使职工认识到哪些行为是组织所鼓励的，哪些是组织所不愿意其发生的。在强化理论的应用中，医疗结构管理人员应该做到：第一，应以正强化方式为主。正强化员工可以培养员工，提高员工的自信心，拉近管理者与职工的距离。在正强化中，设置鼓舞人心的管理目标是一种正强化方法，但要注意将单位的整体目标和职工个人目标、最终目标和阶段目标等相结合，并对在完成个入目标或阶段目标中做出明显绩效或贡献者，给予及时的物质和精神奖励（强化物），以求充分发挥强化作用。第二，负强化（尤其是惩罚）手段要慎重。在运用负强化时，应尊重事实，讲究方式方法，处罚依据准确公正，这样可尽量消除其副作用。将负强化与正强化结合应用，一般能取得更好的效果。第三，注意强化的时效性。采用强化的时间对于强化的效果有较大的影响。及时强化可提高职工行为的强化反应程度，但须注意及时强化并不意味着随时都要进行强化。不定期的非预料的间断性强化，往往可取得更好的效果。在管理中要对职工进行奖励，适时性原则是奖励的一个重要原则。适时奖励才能取得预期的效果。第四，因人制宜，采用不同的强化方式。由于人的个性特征及其需要层次不尽相同，不同的强化机制和强化物所产生的效应会因人而异。因此，在运用强化手段时，应采用有效的强化方式，并随对象和环境的变化而相应调整。第五，利用信息反馈增强强化的效果。信息反馈是强化人的行为的一种重要手段，尤其是在应用目标结果进行强化时，定期反馈可使职工了解自己参加各项工作的绩效及其结果，既可使职工得到鼓励，增强信心，又有利于及时发现问题、分析原因、修正所为。

摘要： 铜是人类最早发现和应用的金属之一.大约在一万年前,在当今土耳其南部的西亚人已用铜制作装饰品之类的物件.我国在5000年前的夏朝已进入类铜器时代.在现代工业中,铜及其合金仍然是用最大、应用最为广泛的重要金属材料之一.本文研究高强度高导电铜合金的强化理论研究、应用与发展,1高强度高导电铜合金强化理论研究与应用现状,2高强高导铜合金研究与应用开发的热点.

摘要： 针对当前国内外警犬技术训练教学理论中,关于"强化"理论的研究文献较为缺乏,概念也较为模糊,同时,在实际训练教学工作中,"强化"理论又十分重要的实际情况,本文作者从犬及其它动物的行为心理角度出发,就"强化"理论进行分析、探讨和阐述,并就如何科学运用强化手段,巩固警犬技术教学训练效果.旨在提高我国警犬技术训练水平,使警犬这一特殊警力能够在现实斗争中发挥出更大的潜能作用.

摘要： 针对当前国内外警犬技术训练教学理论中,关于"强化"理论的研究文献较为缺乏,概念也较为模糊,同时,在实际训练教学工作中,"强化"理论又十分重要的实际情况,本文作者从犬及其它动物的行为心理角度出发,就"强化"理论进行分析、探讨和阐述,并就如何科学运用强化手段,巩固警犬技术教学训练效果.旨在提高我国警犬技术训练水平,使警犬这一特殊警力能够在现实斗争中发挥出更大的潜能作用.

摘要： 针对当前国内外警犬技术训练教学理论中,关于"强化"理论的研究文献较为缺乏,概念也较为模糊,同时,在实际训练教学工作中,"强化"理论又十分重要的实际情况,本文作者从犬及其它动物的行为心理角度出发,就"强化"理论进行分析、探讨和阐述,并就如何科学运用强化手段,巩固警犬技术教学训练效果.旨在提高我国警犬技术训练水平,使警犬这一特殊警力能够在现实斗争中发挥出更大的潜能作用.

摘要： 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。

摘要： 本发明的课题在于提供一种纤维强化树脂用组成物，其可获得具有充分的机械强度的纤维强化树脂。纤维强化树脂用组成物包含选自于由松香系树脂、石油树脂、萜烯系树脂及环状酮‑醛树脂的氢化物所组成的组中的至少一种树脂(A)，且树脂(A)的软化点为80°C～180°C。

摘要： 本申请提供一种基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法及装置，该方法包括：基于心智理论模型建立原始联合心智模型网络以预测多个己方智能体的友方智能体的意图特征信息；建立多智体强化学习的任务场景结合意图特征信息，分级建模场景任务的主目标及其子目标；通过主目标的收敛后的主目标实现算法和子目标的规则化子目标实现算法收集待使用数据，以对原始联合心智模型网络进行训练，通过目标联合心智模型网络预测当前己方智能体的意图信息并将其添加至多智体算法的输入信息，实现己方智能体的协同。本申请实施例提供的基于多智体强化学习的心智理论模型实现方法结合多智体强化学习、心智理论模型和任务场景，提升了多智能体的协同效果。

摘要： 本发明公开了一种基于火积理论的电场强化型无极相变储能系统，所述系统由：单片圆柱形热电材料外壳、上电极板、下电极板、内部换热管、换热流体、电压放大器连接线、电压放大器、极性相变材料组成。本发明基于火积耗散理论分析使用多级相变系统可降低相变储热系统的总传热热阻，提升相变储能系统的储热和供热效率；采用多达m种(m20)不同温区的高焓值极性相变材料，组成覆盖超广温区的储热系统，实现供热温度的无极调控。利用热电材料、电极板和电压放大器产生强度可调的电场，使极性相变材料的极性分子按电场方向有序排列，提升相变材料的径向导热系数，从而提高储热效率。相反的，保温工况下热电材料不发电，削弱散热从而有助保温。

摘要： 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习和D‑S证据理论的多传感器数据融合方法，包括以下步骤：步骤一、多传感器数据输入；步骤二、马尔科夫决策模型构建；步骤三、Q‑learning算法实现冲突数据消解；步骤四、采用D‑S证据理论实现多传感器数据融合。本发明采用基于强化学习和D‑S证据理论相结合的方法快速高效地实现多传感器数据融合，通过采用强化学习对多传感器中的冲突数据、故障数据进行实时在线处理，得到冲突消解后的有效多传感器数据，解决了数据高冲突的问题；其次采用D‑S证据理论融合方法能很好的融合不确定多源数据，提升融合性能。

摘要： 本发明涉及原子堆积理论压力烧结制备SiC/石墨强化Cu‑基合金复合材料的方法，在制作工艺上通过选择晶体结构建模，使得粉末冶金法下的成型更加致密。本发明采用面心立方填隙，适用于两种强化相不同粉末烧结成型。通过调控强化相与基体间的尺寸比例，提高了强化材料与基体合金之间的结合力。摩擦时避免了解理开裂与强化相聚集导致的不稳定因素，极大地提高了耐磨材料的使用效率。

摘要： 本发明提供了一种基于强化学习和交通车道竞争理论的交通控制方法及系统，包括：定义交通信号控制问题中各个变量，初始化交通信号控制算法模型；构造交通信号控制算法模型；构造交通信号控制算法模型的网络结构，确定所需要迭代更新的参数；基于交通车道阶段竞争理论构造交通信号控制算法模型的计算逻辑，获得奖励函数的输出；根据构建的交通信号控制算法模型中奖励函数，进行迭代计算，得到训练后的交通信号控制算法模型；根据训练后的交通信号控制算法模型计算出预测的交通信号控制策略；本发明适用于大规模复杂的交通道路情况，提高了不同交通路口信号灯的协调控制效果，改善了整体道路的通行效率。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习和多智能体理论的微电网混合协调控制方法，包括如下步骤：设计基于电压分层方式的过渡电压层控制策略，设计双储能分角色控制策略，当储能单元工作于稳压模式时，两储能分离工作；当需要储能辅助持续吸收功率或补充功率时，两储能工作方式转换为协同充/放电；构建基于Q‑Learning的动作空间与状态空间：设计基于多智能体的强化学习控制框架：包括设计状态—动作对的基本更新规则以及选择相应的价值函数；设计基本动作选择机制与回报值策略：包括设计系统在初始状态下所采取的选择策略以及在各个状态下的回报值；设计强化学习算法流程：基于以上策略设计合适算法流程以实现控制策略。

摘要： 本发明涉及金属基复合材料的制备，是一种利用原子堆积理论和低压加压法制备颗粒与纤维强化Al基合金复合材料的方法。本发明采用原子堆积理论建立计算方式，有效地解决了强化颗粒与纤维混杂强化复合材料时强化颗粒的团簇问题，使得纤维能有效地形成三维分布，从而保护颗粒的滑移问题；明确地建立了纤维与微米级强化颗粒最佳添加的比例，从而解决了纤维与颗粒混杂后无从下手的问题，使材料能在多维空间下得到运用。