弹性阻抗

摘要： 物性反演是储层预测与评价的重要手段,可直观描述储集层所蕴含的信息。由于地球物理反演的非线性特征,以局部寻优方法开展的储层物性参数反演方法难以降低不适定性,结果存在多解性。为此,提出一种基于布谷鸟算法的储层物性参数同步反演方法。以弹性阻抗与储层物性参数关系为基础,构建储层物性反演目标函数,引入布谷鸟算法寻找目标函数最优解。布谷鸟算法作为一种新型元启发式算法,其包含的Levy飞行机制能有效解决常规方法陷入局部极值的问题,可实现更高精度的储层物性参数预测。理论模型和实际数据测试均表明,该方法能够有效反演物性参数,可为储层描述提供数据支持。

摘要： 近年来页岩气的勘探开发实践表明其产量与压力系数呈正相关关系,但准确的地震预测难度较大。页岩气储层富含有机质及有机质孔隙,其矿物组分及微观结构相比常规储层更复杂。为此,构建了一种适用于海相页岩的岩石物理模型,并提出了一种基于该模型的页岩地层压力系数预测技术。首先结合页岩储层微观结构特征,针对骨架矿物的差异性,分别采用自洽(SCA)模型和微分等效介质(DEM)模型模拟得到背景介质,结合孔隙及流体等特征,建立等效岩石物理模型;进而通过计算背景介质体积模量及饱和流体等效岩石体积模量,发现两者的差异与实钻井压力系数正相关,并建立地震预测模型;最后推导建立了基于Gray近似弹性阻抗的体积模量直接反演方法,实现了页岩地层体积模量及压力系数的定量预测。实际数据试验表明预测结果与实钻井及后验井吻合度较高。

摘要： CNN-GRU混合深度学习反演弹性阻抗取得了较好的反演效果.但是,基于深度学习的叠前反演参数众多,包括内部深度学习网络可学习参数和外部超参数等,目前超参数选取对网络性能及计算速度影响尚缺乏系统性研究,这直接影响到了该方法的进一步推广应用.因此,本文在混合深度学习反演弹性阻抗基础上,探讨学习率、Ep-och、batch_size、正则化参数及参与网络训练的测井个数等5个超参数对网络性能及计算速度的影响,为深度学习地震反演超参数选取提供依据.研究结果可为三维大面积深度学习反演提供一个可行的质控手段,对于推动深度学习方法在石油物探中广泛应用具有一定意义.

摘要： 常规AVO分析是以单一界面为前提,用来分析薄层的AVO响应特征存在误差.Brekhovski给出的层状传播矩阵方程考虑了层内波的反射和透射以及层厚等影响因素,更适合用于讨论薄互层的地震响应特征.对薄层进行Brekhovski正演,发现不同入射角下振幅与厚度关系不同,与叠后全叠加振幅相比,截距P属性和薄层厚度之间的线性关系更强,说明P属性比全叠加振幅更有利于薄层厚度预测.不同薄互层模型的Brekhovski正演结果表明:净厚度和泊松比是影响AVO曲线特征的两个主要因素,净厚度越小,泊松比对截距P和梯度G属性的影响越小;当泊松比一定时,净厚度和P、G属性呈近似线性关系,P属性与净厚度关系更敏感,可用于薄互层净厚度预测.应用实例证明在薄互层区P属性用于砂地比预测效果比较好,叠后振幅和叠前反演的弹性阻抗预测的净砂岩厚度精度较差.

摘要： 砂岩储层含气后地震波阻抗会显著降低,因此阻抗反演是对含气砂岩储层进行预测的常用方法.但砂岩储层的波阻抗值不仅取决于含流体性质,还与岩石的孔隙度、矿物结构组分等多种因素有关,即使砂岩储层含气,其波阻抗也可能高于高孔含水砂岩,因此,叠后地震阻抗反演结果在含气砂岩储层预测中存在较强的多解性.由于利用了含气砂岩的AVO异常特性,叠前弹性阻抗在含气砂岩储层预测中比叠后地震阻抗具有更高的可靠性.为了提高弹性反演结果的精度,将基追踪反演(basis pursuit inversion,BPI)算法引入叠前弹性阻抗反演.该方法是将地震信号投影到奇、偶子波库上,通过投影值求得每道的相对反射系数,然后进行道积分得到相对弹性波阻抗.相比于传统的稀疏脉冲反演(sparse spike inversion,SSI)算法,基追踪弹性反演算法不需要建立初始低频模型,可显著提高薄层分辨能力和反演精度.通过合成信号的试算和实际地震数据的反演表明,基追踪叠前弹性反演可有效地对砂岩储层的含气异常进行检测,并且相比于传统SSI算法具有更高的反演精度.

摘要： 叠前弹性阻抗反演是储层含油气检测的重要方法,仅用叠后纵波资料反演存在反演过程不稳定、精度低等问题.为此,文中提出了基于叠前纵横波弹性阻抗联合反演的储层流体检测方法.首先,通过敏感性对比分析选取了流体因子Fp该流体因子敏感性与Russell流体因子接近,避免了计算纵横波速度比产生的误差;其次,借鉴Connolly弹性阻抗方法,推导了基于流体因子和岩性指示因子Ep纵波和转换横波弹性阻抗方程;最后,通过弹性阻抗反演直接提取Fp及E进行流体检测.模型测试验证了该方法具有较好的稳定性,提高了反演精度.实际资料测试表明,该方法得到的Fp和Ep可以较好地区分岩性并识别流体,从而有效地进行储层流体检测.

摘要： 密度参数是页岩储层评价的重要敏感参数,但通常认为准确获得密度信息难度较大.本文探索提出了一种稳定的基于弹性阻抗的叠前密度反演方法,以提高优质页岩的识别精度.首先,基于不同的参数化弹性阻抗方程开展密度敏感性分析,优选了敏感性最高的Aki-Richards近似弹性阻抗方程作为反演方程.然后,在弹性阻抗方程线性化的基础上,假设反演方程系数矩阵的逆存在,将密度(取对数)表示为多个角度弹性阻抗(取对数)的加权和,通过井旁道弹性阻抗反演结果与测井数据的回归求取加权系数,避免了常规反演方法对大型系数矩阵的求逆计算,从而提高了密度反演的稳定性,同时由于利用测井资料作为匹配目标,密度反演的精度也得到了提高.模型试算和涪陵页岩气田的实际资料应用实践均表明了该方法能够有效地提高密度反演的精度与稳定性.

摘要： It is difficult to predict tight sandstone reservoirs using conventional elastic impedance (EI) inversion for fluid identification.Therefore,a generalized elastic impedance (GEI) approximation equation was derived as a formula of two parameters,namely a parameter of the P-and S-wave velocity ratio and a parameter of a new fluid factor (i.e.,the ratio of the Gassmann fluid term to S-wave velocity).The two parameters can be directly calculated by inversion,avoiding cumulative errors inherent to indirect calculations.The P-and S-wave velocity ratio parameter can be used to obtain Poisson's ratio.A forward modeling test revealed that the GEI formula had a higher precision than the EI formula for tight sandstone reservoir prediction.From a comparative analysis of multiple parameters from logging data in the research area,Poisson's ratio is the most sensitive parameter for lithological identification,and the new fluid factor is the most sensitive parameter for fluid identification.Field seismic data inversion in the Sulige gas field in the Ordos Basin,China,verified the reliability of the new fluid factor for fluid identification at a tight sandstone reservoir,and indicated that the new fluid factor exhibited a degree of anti-noise properties.%常规叠前弹性阻抗(EI)反演识别流体的方法难以满足预测致密砂岩储层的要求,为此进一步推导了广义弹性阻抗(GEI)方程,表达为纵横波速度比υP/υS(可计算泊松比σ)和一种新的流体识别因子f/υS(Gassmann流体项与横波速度的比值)的计算公式,可以直接反演出υP/υS(或σ)和f/υS参数,避免了间接计算的累积误差.建立正演模型,分析弹性阻抗方程和广义弹性阻抗方程的精度可知,在鄂尔多斯盆地苏里格气田致密砂岩储层中,广义弹性阻抗方程的精度比弹性阻抗方程的精度高.分析测井资料多项参数后认为,泊松比σ为岩性识别最敏感参数,f/υS为流体识别最敏感因子.对研究区进行正反演计算,通过正演模拟验证了广义弹性阻抗方程的精度,通过反演获得了υP/υS(或σ)和f/υS数据,对反演数据进行分析研究,进一步验证了f/υS对致密砂岩储层流体识别的可靠性;同时可知,流体因子f/υS的识别精度虽受噪声影响,但可以清晰地检测出流体,具有一定的抗噪性.

摘要： 弹性参数作为反映岩石弹性性质的参数,在储层预测中具有重要作用.常规弹性参数的构建主要基于PP波地震信息.PP波与PS波地震振幅因其携带的信息不同,对岩性与流体的敏感性也不同.本文提出联合利用PP波与PS波弹性阻抗以及角度信息构建角弹性参数来预测有利储层.首先,对常规PS波弹性阻抗方程进行重新推导,使得PS波弹性阻抗取值的数量级不随角度变化且能够与PP波弹性阻抗具备形式上的匹配;其次,根据常规弹性参数构建公式,采用PP波弹性阻抗、PS波弹性阻抗替代纵波阻抗、横波阻抗,提出角弹性参数的概念及构建公式,从而将角度信息引入到弹性参数的构建中;最后,在PP波与PS波弹性阻抗反演的基础上构建得到对储层敏感性较强的角弹性参数,利用角弹性参数的取值特征预测有利储层.模型与实际资料测试均表明角弹性参数具备较高的储层敏感性.

摘要： Considering double porosity features of fracture media,generalized anisotropic parameters obtained in the Thomsen equivalent porous media model,equivalent to linear slip model are introduce into P-wave and P-SV-wave elastic impedance equations in HTI media,and the elastic impedance formula corresponded to Thomsen fracture media is obtained.The direct function relation between fracture,lithology,physical property parameters and elastic impedance is established.Numerical simulation show that the elastic impedance of fractured reservoirs is very sensitive to the properties of fracture fillings,its response degree to (vs/vp) 2 and equant matrix porosity is significantly different.Based on this,a generalized fluid factor suitable for the anisotropic media is established by extending the isotropic media fluid factor.The test results of numerical simulation and actual data processing results indicate that the generalized fluid factor can accurately identify the fluid in equivalent porous fracture media.%考虑到裂缝介质的双重孔隙特征,将Thomsen等效孔隙裂缝模型与线性滑动模型进行等价对比,得出Thomsen裂缝模型的广义各向异性参数并将其引入到HTI介质的纵波、转换横波弹性阻抗公式中,最终得到对应Thomsen裂缝介质的弹性阻抗公式,建立裂缝参数、岩性参数以及物性参数与弹性阻抗的直接函数关系,对弹性阻抗归一化后进行数值模拟.模拟结果表明,裂缝型油气藏弹性阻抗对裂缝填充物性质极其敏感,且在不同流体饱和条件下对基岩的横纵波速度平方比、基质孔隙度的响应程度差异显著.在此基础上,将各向同性介质流体因子定义延伸,建立适用于各向异性介质的广义流体因子.数值模拟和实际数据处理结果表明,优选的因子能够更好地识别等效孔隙裂缝介质中的流体.

摘要： 地震波在含烃储层中传播时会发生强烈的速度频散和衰减现象,以构建特定的频散属性来定量表征流体引起的频散程度,并作为烃类指示因子用于流体检测.为此本文联合谱分解技术和叠前弹性阻抗反演理论,推导了频变弹性阻抗(FEI)的理论表达式,并开展基于弹性阻抗反演的频变属性提取方法研究,将频散界面信息转化为层内频散属性,相比频变AVO反演方法稳定性有所提高.通过实际资料试处理,证了该方法的有效性.

摘要： 弹性阻抗是声阻抗的延伸和扩展,研究裂缝型碳酸盐岩储层的弹性阻抗特征能够更好地识别裂缝储层位置,为裂缝储层油气勘探提供有效的地球物理依据.本文从各向异性介质理论出发,将含垂直裂缝的碳酸盐岩储层等效为具有水平对称轴的横向各向同性介质,并推导了方位各向异性弹性阻抗计算公式,分析了方位各向异性弹性阻抗随入射角和方位角变化的特征.同时提出了方位各向异性弹性阻抗的最小二乘反演:首先从方位各向异性弹性阻抗公式出发,求取裂缝型碳酸盐岩储层的反射系数;其次利用褶积模型合成方位地震道集,并对其添加不同信噪比的随机噪声;最终利用最小二乘算法估测方位各向异性弹性阻抗.选取实际工区测井数据和二维复杂裂缝模型对方位各向异性弹性阻抗反演方法进行试算,研究发现,当信噪比为2时,方位各向异性弹性阻抗的反演值与真实值之间吻合较好,满足反演要求.

摘要： 本文在贝叶斯理论框架下提出一种基于弹性阻抗的三参数贝叶斯反演方法，充分利用两种方法的优势，实现任意多角度，三参数直接反演，该方法基于对数域弹性阻抗方程，降低反演优化的非线性程度，假设待反演参数分布服从更符合实际的柯西分布，采用测井曲线统计约束降低参数间相关程度，同时将先验约束加入目标函数，提高反演稳定性。模型试算和验证了方法的有效性。

摘要： 地震资料中含有丰富的反映岩性和流体的信息，叠后波阻抗反演在提取这些信息时受到了限制。使用不同角度部分叠加数据的弹性阻抗反演与叠后波阻抗反演相比，保留了地震反射振幅随偏移距不同或入射角不同而变化的特征，具有良好的保真性和多信息性。在对实际工区分析研究的基础上，本文选用了基于Zoeppritz 方程Gray 近似的弹性阻抗反演，直接反演出对流体比较敏感的拉梅参数。在这个过程中，避免了纵横波速度和密度到拉梅参数的转换，减小了在这个转换过程中存在的信息冗余性、相干性和累积误差等缺陷，提高了反演结果的精度，从而为储层的识别和预测提供了有利保证。

摘要： 裂缝储层岩石物理参数的准确获得对地下裂缝预测具有重要意义,而叠前地震反演是获得裂缝岩石物理参数的有效手段.本文从裂缝岩石物理等效模型的构建出发,从测井数据上估测了裂缝岩石物理参数,通过推导基于裂缝岩石物理参数的方位各向异性弹性阻抗公式,探讨了基于方位各向异性弹性阻抗的裂缝岩石物理参数地震直接反演方法.实际工区地震数据应用表明,基于方位各向异性弹性阻抗的裂缝岩石物理参数直接反演方法合理、可靠,可以降低裂缝岩石物理参数估测的不确定性,为地下裂缝预测提供有力的依据.

摘要： 流体识别是油气勘探的重要目标,地震叠前反演是储层流体识别与评价的有效途径.本文在论述现有地震叠前反演和流体识别方法的基础上,研究了基于地震岩石物理理论的敏感流体因子构建方法,发展了基于弹性阻抗反演的流体因子直接提取方法,避免了间接计算的误差累计,提高了储层流体识别精度.同时,针对流体识别中存在的由于孔隙度因素造成的流体识别假象等问题,以孔隙弹性理论为基础,实现了固液两相解耦流体因子地震叠前反演.理论研究和实际应用表明:流体有效识别要以地震岩石物理为基础,选择合理的流体敏感参数评价方法,明确目标储层有效流体因子;以地震资料为支撑,形成有效地震资料品质评价方法;以地震反演为技术保障,发展可靠的叠前地震反演策略.

摘要： 针对鄂尔多斯盆地苏里格地区上古生界石盒子组盒8主要目的层段有效储层薄，横向变化大，并且纵波阻抗差异非常小等难点，从岩石地球物理分析入手，进行岩石弹性参数交会分析，优选有效储层预测敏感参数，以全数字高保真、高信噪比叠前地震资料为基础，开展叠前AVO分析和叠前弹性反演等叠前有效储层预测技术研究，并提出具有独立变量的弹性参数和弹性阻抗交会方法，在苏里格地区井位预测中应用效果明显，为薄储层岩性地震预测提供了一套有效的预测方法。

摘要： 本文通过对自然伽马曲线和不同入射角的弹性阻抗进行相关分析，发现不同入射角所对应的弹性阻抗对岩性的敏感程度是不同的，其中26 度入射角的弹性阻抗对岩性的敏感程度最高，可以区分研究区的砂岩和泥岩，有效的解决了本区叠后波阻抗反演无法区分岩性进而识别储层的问题。利用测井约束反演方法反演弹性阻抗是识别岩性圈闭的一条有效快捷的途径。同时，文中通过AVO 正演模拟，确定本区的AVO 响应特征为Ⅰ类；基于此模拟，总结出了利用流体因子、泊松变化率、梯度截距乘积 3 种AVO 属性综合进行油气检测的叠前方法。在对稀探井区岩性圈闭的评价中，不仅考虑了岩性圈闭的基本要素，而且结合了利用AVO 属性进行油气检测的结果，从而降低岩性圈闭勘探的风险。

摘要： 用层状模型和Marmous2的部分模型测试了基于k值迭代的纵横波联合反演方法，结果表明k值迭代的方法能使k值较快的收敛到真实值，联合反演得到的纵横波速度和密度更接近真实值。指出非线性的k值迭代方法能使k值快速收敛到真实值，消除了k值误差对反演造成的误差；由于SEI的加入加强了对参数的约束，联合反演得到的纵横波速度和密度更接近真实价。

摘要： 用层状模型和Marmous2的部分模型测试了基于k值迭代的纵横波联合反演方法，结果表明k值迭代的方法能使k值较快的收敛到真实值，联合反演得到的纵横波速度和密度更接近真实值。指出非线性的k值迭代方法能使k值快速收敛到真实值，消除了k值误差对反演造成的误差；由于SEI的加入加强了对参数的约束，联合反演得到的纵横波速度和密度更接近真实价。

摘要： 本发明属于地球物理勘测技术领域，提供了一种基于方位弹性阻抗的HTI型裂缝储层参数预测方法及系统，包括以下步骤：获取HTI型裂缝储层的第一刚性矩阵和第二刚性矩阵，计算准裂缝密度参数和PP波反射系数方程；对所得到的PP波反射系数方程进行反演计算，构建方位弹性阻抗方程；选择出以反演目标函数最小的方位弹性阻抗，使用被选择出的方位弹性阻抗预测HTI型裂缝储层参数。本发明通过参数化HTI型裂缝储层，计算准裂缝密度参数、垂直裂缝储层PP波反射系数方程和方位弹性阻抗方程，构建反演目标函数，预测脆性指数，提高了HTI型裂缝储层参数的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种地震弹性阻抗低频信息提取方法、系统及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取地震数据、实测弹性阻抗数据；根据所述地震数据通过神经网络反演出弹性阻抗数据；根据所述弹性阻抗数据生成正演地震数据并得到地震数据损失值；根据所述弹性阻抗数据与所述实测弹性阻抗数据得到弹性阻抗的损失值；根据所述地震数据损失值以及所述弹性阻抗的损失值获取最小总损失值和低频曲线；基于所述最小总损失值和所述低频曲线进行地震反演和储层预测；本发明方案引入神经网络方法进行地震低频信息提取，提取的低频特征好，计算效率高，可显著提高储层预测精度降低勘探风险，可广泛应用于地球物理勘探技术领域。

摘要： 本发明实施例提供一种叠前弹性阻抗随机反演方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：确定统计特征参数，统计特征参数包括横向自相关长度、纵向自相关长度、自相关角度中的至少一者；根据统计特征参数确定对应的自相关函数；对自相关函数进行处理，加入统计特征参数的均值和标准差，以得到基于统计特征参数的先验信息模型；根据先验信息模型与预先获取的地震数据，建立对应的随机反演的目标函数；对先验信息模型进行更新，通过目标函数得到对应的弹性阻抗反演结果。

摘要： 本发明涉及一种基于弹性阻抗的未固结地层渗透率预测方法及处理终端，所述方法包括：计算出水合物储层的流体模量下限和流体模量上限；根据流体模量下限和流体模量上限计算水合物储层的流体模量；根据水合物储层的流体模量计算出水合物储层的双状态模量差，通过中子孔隙度反演计算得到中子孔隙度；将双状态模量差和中子孔隙度作为输入参数，输入预测神经网络进行处理，预测神经网络的输出即为水合物储层的渗透率。本发明能够很好地对作为未固结地层的水合物储层的渗透率进行预测，且能够进行定量计算，预测结果稳定可靠，实用性强。

摘要： 本发明涉及一种计及弹性阻抗二阶梯度的储层参数反演方法，包括根据叠前地震数据预测弹性阻抗，利用所述弹性阻抗反演预测储层参数，所述利用弹性阻抗反演预测储层参数具体为，首先推导出一种利用修正孔隙度和流体体积模量表征的饱和流体岩石体积模量的简化近似式；其次，利用岩石体积模量简化近似式，针对内幕型孔缝储层，推导出利用密度、修正孔隙度和流体体积模量表征的反射系数近似式，并建立弹性阻抗表达式；最后，不同角度的叠前地震道集预测弹性阻抗体，利用弹性阻抗的二阶梯度，反演预测储层的密度、修正孔隙度和流体体积模量。与现有技术相比，本发明的储层参数反演结果具有较高的稳定性和可靠性。

摘要： 本发明公开了基于扩展弹性阻抗的地震储层预测方法及装置。方法包括：获取测井曲线和CRP道集数据；对所述原始测井曲线和所述CRP道集数据进行预处理，得到优化测井曲线和优化CRP道集数据；根据所述优化测井曲线和所述优化CRP道集数据得到扩展弹性阻抗曲线和扩展弹性阻抗反射系数体；根据所述扩展弹性阻抗曲线和扩展弹性阻抗反射系数体得到储层预测数据。本发明提供的方案分别从测井曲线和道集数据出发，获得与岩性相关度高的扩展弹性阻抗曲线以及扩展弹性阻抗反射系数体，获得高分辨率储层预测成果，解决薄储层难以预测的难题。

摘要： 本发明属于地球物理勘测技术领域，提供了一种基于方位弹性阻抗的HTI型裂缝储层参数预测方法及系统，包括以下步骤：获取HTI型裂缝储层的第一刚性矩阵和第二刚性矩阵，计算准裂缝密度参数和PP波反射系数方程；对所得到的PP波反射系数方程进行反演计算，构建方位弹性阻抗方程；选择出以反演目标函数最小的方位弹性阻抗，使用被选择出的方位弹性阻抗预测HTI型裂缝储层参数。本发明通过参数化HTI型裂缝储层，计算准裂缝密度参数、垂直裂缝储层PP波反射系数方程和方位弹性阻抗方程，构建反演目标函数，预测脆性指数，提高了HTI型裂缝储层参数的预测精度。

摘要： 本公开提供的一种弹性波阻抗反演方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括根据各个入射角的叠前地震数据，基于贝叶斯框架并以自适应先验分布为约束，构建各个入射角的后验概率分布，并根据各个入射角的后验概率分布，获得各个入射角的弹性阻抗反射系数反演结果的计算式；其中，所述自适应先验分布中独立参数的数量与所述目标地震道的采样点的数量相同；通过自适应的方法，得到各个入射角的弹性阻抗反射系数反演结果；根据各个入射角的弹性阻抗反射系数反演结果，获得各个入射角的弹性阻抗反演结果；根据所有入射角的弹性阻抗反演结果，获得所述目标地震道的弹性参数反演结果。该方法使得弹性波阻抗反演结果具有更好的准确性和分辨率。

摘要： 本发明涉及一种基于弹性阻抗的未固结地层渗透率预测方法及处理终端，所述方法包括：计算出水合物储层的流体模量下限和流体模量上限；根据流体模量下限和流体模量上限计算水合物储层的流体模量；根据水合物储层的流体模量计算出水合物储层的双状态模量差，通过中子孔隙度反演计算得到中子孔隙度；将双状态模量差和中子孔隙度作为输入参数，输入预测神经网络进行处理，预测神经网络的输出即为水合物储层的渗透率。本发明能够很好地对作为未固结地层的水合物储层的渗透率进行预测，且能够进行定量计算，预测结果稳定可靠，实用性强。

摘要： 本发明公开了一种基于方位扩展弹性阻抗的页岩储层水平地应力预测方法,通过分方位的贝叶斯地震反演实现各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗的预测；利用所述的各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗，计算方位扩展弹性阻抗的傅里叶系数，利用傅里叶系数实现垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度的估测；使用预测的垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度计算水平地应力。