弱关系

摘要： 女性在职业发展中面临众多困难,不仅整体收入低于男性,还面临着因婚育而被动失去升迁机会的风险,而社会资本影响职业地位的获得.本文以南京市为例,运用Logistic回归模型识别强关系和弱关系对女性获取晋升机会的影响.结果显示:强关系和弱关系的使用有利于女性获取升迁机会,且强关系的作用更显著;而弱关系的使用对女性人力在晋升上有反向的调节效应.

摘要： 从弱关系的角度来分析和构建新零售场景体验设计创新路径,为设计新兴生活方式和场景下的产品提供新思路和实践性指导。对弱关系理论、新零售场景进行相关分析,探讨弱关系与新零售场景之间的联系以及弱关系在新零售场景体验设计中的应用优势和基本架构,进而总结出弱关系视域下新零售场景体验设计的关键要素。提出了基于弱关系理论的新零售场景体验设计创新路径,完成了胶囊咖啡新零售场景的设计实践案例。验证了弱关系理论可以指导新零售场景体验设计应用,创新路径对于新零售场景体验设计研究有重要参考。

摘要： 针对组织内非正式网络嵌入策略对个体创造力影响研究出现的大量不一致现象,将个体创造力进行分阶段划分,并且结合创新的不同类型分别匹配相应的关系嵌入策略。通过理论分析得出:“强关系”更适用于创意实现阶段,而“弱关系”更适用于创意产生阶段;同时投资于两种关系的策略可能会降低个体创造力,而对于技术推动或者激进式创新类型更好的嵌入网络是“强关系”。因此,基于个体创造力提升的组织内非正式关系嵌入策略决策,需要权衡“强关系”和“弱关系”两种关系策略的收益与成本,需要综合考虑策略选择所适用的权变因素。

摘要： 都市女性产后第一年的育儿社会支持系统(主体、功能及传递模式)会呈现怎样的特征?基于某个面向0—1岁婴儿母亲的社会工作项目中的小组谈话数据及组员撰写文本,构建以支持主体(横轴两端为弱关系和强关系)和支持功能(纵轴两端为情感性支持与工具性支持)交叉形成的四象限育儿社会支持的理论模型。研究发现,新任母亲育儿社会支持功能兼具工具性和情感性,偏重于以强关系(祖辈)为主体、以工具性支持为主要功能的延时交换的传递模式;同时还发现,由弱关系(社工、医生、相似他人)提供的育儿社会支持是存在、可行和有效的,弱关系提供的情感性和工具性支持属于即时交换的传递模式。

摘要： 效果推理是创业者在不确定性环境下的创业决策理论。创业者社会网络对效果推理逻辑的应用产生影响。结合社会网络理论和效果推理理论,以新兴产业集群作为创业中观层面的社会网络,分析创业者产业集群嵌入的强关系和弱关系对效果推理理论的实验逻辑、可承受损失逻辑、先前承诺逻辑、柔性逻辑的影响。创业者在产业集群创业网络中的强关系和弱关系对创业者效果推理逻辑的应用发挥着不同的作用,对创业者而言,强关系和弱关系同样重要。

摘要： 公共事件的网络社群传播影响力巨大,其借助互联网引起社会关注。网络社群的参与打通了地理空间、社会空间和精神空间的三者通道,社群通过网络实现线上到线下的社会联结的转化,在情感互动中推动公共事件的走向,整合社会力量围观热点,探讨网络社群的实时在场和情感动员对舆论监督的积极作用,以及在线公共参与对社会发展的推动作用。延续爱德·索亚提出的“第三空间”理论,关注互联网“第三空间”中情感动员成为社群力量的推动器,官方联合意见领袖进行社会情绪的有效疏导,多元主体打破“第三空间”公私边界等相关思考。

摘要： 本文考察都市人利用移动应用进行陌生人社交的原因和机制,重新思考两个社会学关键概念:“陌生人”和“弱关系”.通过质性访谈,本文发现基于地理位置移动应用的使用方式分为三种:寻找陌生人建立亲密关系;工具性使用;休闲性使用.基于此,本文提出“强势弱关系”的概念,指涉如下过程:基于陌生人社交平台建立的弱关系,可以帮助用户寻找亲密关系、实现社交功能、获取经济利益、进行娱乐消遣,即体现出部分“强关系”的性质.对话经典文献,本文进一步提出“熟络陌生人”的现象:在急剧城市化、人际关系原子化、频繁城乡城际人口流动的语境下,都市人逐渐对陌生人去敏感性,在移动应用上渴望与陌生人交流.

摘要： [目的/意义]高频出现的用户中辍行为是社交媒体运营商提升技术与服务品质、 增强用户黏性以及优化产品使用体验的"痛点".以新浪微博为例,构建弱关系社交媒体用户中辍行为的概念模型,以期为用户、平台、运营单位以及新媒体管理部门提供相关建议及理论参考.[方法/过程]采用扎根理论的质性研究方法,基于"主我与客我理论",从主我因素、客我因素和环境因素3个方面探索弱关系社交媒体中辍行为机理,并由此构建覆盖"采纳—使用—中辍—再采纳"完整周期的用户中辍行为概念模型.[结论/发现]兴趣转变、心理状态改变、信息过载等主我因素和丧失表达欲、泛娱乐化、生活状态改变等客我因素是导致用户形成中辍行为的主要因素,而环境因素是促使主我因素与客我因素相互影响、叠加或逆转的重要媒介.[创新/价值]将传播学的"主我与客我理论"引入社交媒体用户行为研究领域,探索了社交媒体用户中辍行为的内在机理并构建理论模型,提出相应的产品、技术和服务改进建议.

摘要： 基于社会网络构建风电企业合作关系网络并研究企业之间的合作强度,是理解企业之间合作关系演化的重要途径.以我国2018年风电行业19家龙头企业为例,基于企业的联合专利数据,采用社会网络分析和专利信息挖掘等方法,对企业之间合作的弱关系、强关系和超级关系的特征进行定量研究.研究发现,企业之间合作的弱关系、强关系以及超级关系不是对称的而是相对存在的,每个企业的合作中至少存在一个强关系;我国风电行业中超级关系较少,具备超级关系的企业专利合作紧密,有逐年增长并向智能化、安全化、功能化领域发展的趋势,引领行业发展方向.

摘要： 针对基于"相似性"或深度信任的传统强关系推荐导致的推荐结果趋于同质性问题,利用弱关系丰富的语义信息和强大的信息传递能力,提出一种基于弱关系的异质社交网络推荐算法.借助用户间的信任值对因引入弱关系产生的大量用户节点进行筛选,减少后续计算负载;充分利用网络中丰富的对象和关系信息,建立拓展的全关系用户-项目异质信息网络模型(UI-HIN),改善推荐的单一性与冗余性;利用最佳信任路径选择算法(BTP)对全关系UI-HIN路径搜索进行优化得到一组最佳信任路径.实验结果表明,该算法的推荐效果具有更好的针对性、新颖性和多样性.

摘要： 随着在线社会网络的迅速发展,社会网络的团队形成问题逐渐成为研究热点现有的社会网络中团队形成问题目标是寻找一个成员间沟通代价最小的团队然而,实际应用中存在大量要求团队成员间具有不紧密关系的需求,这种成员间的不紧密关系使得团队的观点多样化、多角度、无偏见,可以广泛应用于形成专家评审团队、大众评审团等基于此需求,本文将社会学的弱关系概念引入团队形成问题,提出一种社会网络中弱关系团队形成问题,该问题旨在寻找成员间为弱关系,同时满足技能、经验值要求的一个团队,该问题为NP-hard问题本文提出三类算法解决该问题,分别为贪心算法、精确算法、α近似算法,每类算法有各自的特点与适用范围利用ACM和DBLP两类真实的数据集进行实验,综合评估了各类算法的效率与求解质量,证明了提出算法的有效性.

摘要： 弱关系之所以“强”,因为它联络整个社会世界,“六度分割”理论因而成立.结构洞则表征了至少三个行动者之间关系的非冗余结构层面.结构洞之所以成为社会资本,因为它为中介者提供了另类视阈,使之具有信息优势和控制优势.结构洞理论所坚持的网络行动观可以规避微观-宏观之争,所探究的三方关系是整个社会世界得以建构的基石.本文从整体网和个体网意义上探讨了两类结构洞指标:伯特的结构洞指标的测量和解释；中间中心度及其推广形式.最后从行动者、关系、结构、方法、演化及文化机制六个方面对结构洞理论进行拓展.本文认为,相对于结构洞占据者的控制优势而言,结构洞的深层机制和演化机理更加重要.

摘要： 本发明公开了一种基于关系建模的弱监督视频动作定位模型的训练方法，包括：构建初始动作定位模型，其中，初始动作定位模型包括：特征提取模块、视频内关系更新模块、跨视频关系更新模块、分类与定位模块；对样本视频进行特征提取输出初始视频特征；对初始视频特征进行处理得到视频内关系特征；对视频内关系特征进行处理得到背景与前景分离的跨视频特征；根据内关系特征和跨视频特征对初始动作定位模型进行训练，并通过训练后的动作定位模型对视频进行动作定位。

摘要： 本发明提出一种基于弱可信数据的跨社群潜在人物关系分析方法，该方法不依赖人物属性标签无监督实体识别方法抽取出实体，使用层次结构来测量不同属性社群下用户节点的相似度，构建多层图来编码结构相似性，为节点生成由多重身份特征的用户根据不同特征聚类形成的结构性网络关系图，从而发现网络上无关联而现实中可能相似的潜在人物关系。此外，该方法基于用户相关系数算法，在发现无直接边相连的两个用户节点潜在关系具有明显的优势，准确率高。

摘要： 本发明涉及一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法及装置。为了解决现有技术人为标注信息对训练网络模型耗时耗力且引入主观因素的问题，本发明提出一种基于关系原型网络的弱监督时序行为定位方法，包括按预设时间间隔将待识别视频划分为多个视频片段，将每个视频片段对应的光流图像以及多个视频片段，输入预先训练好的行为定位模型；通过行为定位模型，确定每个视频片段中人类行为与预先设定的目标行为的第一相似度；根据第一相似度与预设阈值的比较结果，确定每个视频片段中人类行为所属的行为类别。本发明的方法能够对不同行为之间的关系进行建模，通过聚类损失，能够使行为各部分的特征尽可能靠近，从而实现定位完整行为片段。

摘要： 本发明提供一种基于多源语义表示融合的弱监督关系抽取方法。首先，采用分布式词向量初始化文本语句的上下文语义特征，运用自然语言处理工具解析出描述文本特性的海量离散化符号特性，并设计关系抽取任务中语句实例与特性间通用的一阶逻辑规则。之后，将逻辑规则与因子图相结合以建立文本特性与语句实例间的联系，并通过联合统计推理从人类感知的角度建模，学习描述文本特性的低维关系语义向量；并使用双向门控循环单元编码语句内容本身的语义信息作为上下文内容语义向量。最后，在神经网络中微调文本特性语义向量，融合两种不同特征源的向量表示得到更具鲁棒性的文本语义特征表示，与实体对嵌入表征一同指导弱监督关系抽取工作。

摘要： 本发明提供一种弱监督实体关系抽取方法及其装置和电子设备，本发明提供的技术方案中，通过在文档合集中获取多组已组合的候选实体对，候选实体对中包含具有实体关系的两个实体；分别抽取各组候选实体对相应的多元语法特征；根据多元语法特征，生成各组候选实体对相应的状态变量和特征向量；根据各组候选实体对分别对应的多元语法特征、状态变量和特征向量来训练预设的实体关系抽取模型，以抽取各组候选实体对中的实体关系对应的关系类型，本发明有效应用多元语法特征，并有机地集成到预设的实体关系抽取模型中，更全面地综合了语言的复杂性和表达的多样性，使得实体关系的识别更为准确，有效提升了弱监督学习实体关系抽取的效果。

摘要： 本发明属于火灾检测技术领域，涉及一种基于弱监督协同稀疏关系排名机制的停车场火灾检测方法，先构建火灾检测数据集，通过基于双流分类网络类激活映射机制生成停车场火灾位置粗定位，再引入基于稀疏关系排名的协同学习机制，将火灾区域建模为一致性信息，通过阈值化分割操作将前景区域以加权的方式增强火灾区域，并结合CRF分割算法可以将火灾区域精细化，然后基于精细化的结果训练火灾分割网络，分割网络结果作用到火灾分类网络，通过知识蒸馏的方式将二者结果迭代提升，同时基于分割结果的面积计算火灾的等级，不仅可以用在停车场火灾检测领域，对于其他数据集匮乏需要采用弱监督方式提升精度的领域同样适用。

摘要： 本公开提供的基于木材弱相结构的木材横纹承压本构关系模型构建方法、装置及存储介质，包括：根据横观各向同性材料的胡克定律构建木材在弹性阶段的应力‑应变关系；根据木材横纹承压的受力特征，将木材横纹平面内引起木材体积变形的等效应力和引起木材剪切变形的偏应力分离，构建基于等效应力和偏应力的木材横纹平面内弹塑性阶段的屈服面方程；根据非关联流动法则，构建木材横纹平面内的塑性流动方程；根据木材单向压缩时屈服应力随应变的演化关系，以及木材单向压缩时的屈服应力和双向压缩时的屈服应力之间的关系，构建木材横纹平面内的硬化方程；构建木材顺纹平面内的应力‑应变关系。本公开可较好的模拟木材横纹受压时体积的压缩变形。

摘要： 本发明公开一种LTE用户体验KPI与弱覆盖关系判定方法，包括：对基站通信数据进行预处理，抽取跟弱覆盖问题相关的小区关键性能指标(即KPI)，筛选弱覆盖训练样本；采用kmeans聚类算法，对样本进行聚类分析；利用lof算法剔除每类中的边缘异常样本；利用熵权法，计算指标权重；利用随机森林方法训练小区弱覆盖程度分类器。

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络的弱关系和强关系的视频推荐方法，包括以下步骤：1)基于弱关系好友的影响力计算用户对视频的第一预估点击概率；2)基于不同亲密度的强关系好友对视频的行为特征计算第二预估点击概率；3)线性融合第一和第二预估点击概率，得到预估点击概率；4)基于用户对视频的行为观察值以及预估点击概率构造损失函数；5)采用随机梯度算法对步骤1)‑4)中的特征参数进行优化，使损失函数最小化，最终得到用户对视频的点击概率；6)向用户推荐点击概率最高的N个视频。本发明的视频推荐方法结合了与用户相关的弱关系好友和强关系好友进行视频推荐，并将好友的行为特征作用于预测模型，从而能够提高视频推荐的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于社交网络的弱关系和强关系的视频推荐方法，包括以下步骤：1)基于弱关系好友的影响力计算用户对视频的第一预估点击概率；2)基于不同亲密度的强关系好友对视频的行为特征计算第二预估点击概率；3)线性融合第一和第二预估点击概率，得到预估点击概率；4)基于用户对视频的行为观察值以及预估点击概率构造损失函数；5)采用随机梯度算法对步骤1)‑4)中的特征参数进行优化，使损失函数最小化，最终得到用户对视频的点击概率；6)向用户推荐点击概率最高的N个视频。本发明的视频推荐方法结合了与用户相关的弱关系好友和强关系好友进行视频推荐，并将好友的行为特征作用于预测模型，从而能够提高视频推荐的准确性。