弘扬主旋律

摘要： 信息技术发展正在对人类未来发展及当下社会进程产生重大影响。基于互联网在不同领域的渗透,当代学生成为信息化程度最高的群体,他们的认知及思维模式发生了巨大的变化,高校思政教育工作也呈现出新的特点和规律。目前高校思政教育主题网站作为时代新产物,其网站建设研究是当下重点研究课题,有助于弘扬主旋律并传播先进文化。由杨伯成编著、中国纺织出版社于2019年5月出版的《高校网络思政教育平台的构建及其应用研究》一书,分别从概念特征、发展历程、教育内容、运行机制以及网站建设等方面对思政教育网络平台的构建进行探讨,在此基础上,研究网络平台系统的有效应用对策,以期为相关课题研究提供新思路。

摘要： 经研究,我刊拟开设《创作故事》栏目,专门刊发讲述歌词作者、歌曲作者、演唱演奏者在创作某一部(首)有一定影响的音乐作品过程中的创作故事,故事中要有具体鲜活的创作经历和生动有趣的创作细节,要求真人说真事道真情,故事有温度、有高度、弘扬主旋律、传递正能量,能给读者和音乐工作者以启迪和教益,篇幅在1000至5000字以内为宜。

摘要： 20世纪80年代,扬·阿斯曼与阿莱达·阿斯曼夫妇首次提出了“文化记忆”的概念,并认为“‘文化记忆’所涉及的是人类记忆的一个外在维度。”由于人脑的有限性,人类记忆不可能承载所有的信息,因此只有将记忆转移至“外部存储系统”中才能得以延续与传承。然而,并非所有的过去与经历都有机会得以留存,“只有具有重要意义的过去才会被回忆,而只有被回忆的过去才具有重要意义。”归根结底,文化记忆所感兴趣的是“为什么记忆”及“怎样记忆”的问题。置身于后疫情时代的今天,故事影片《中国医生》的上映具有了不可忽视的意义:将全民共同的抗击新冠疫情经历以影像化的形式凝聚为“共同体的记忆”,并通过阐释、传播、分享与评论的作用建构起一种共享的过去,引导着人们对电影的接受,继而实现弘扬主旋律,书写抗疫精神的价值旨归。

摘要： 近年来,国有施工企业切实贯彻宣传工作条例,全面紧抓宣传思想工作,高举伟大旗帜,把牢使命任务,夯实基层基础,取得了较好成果。新时期,面对日趋复杂化的形势与多元化的需求,企业宣传思想工作仍任重道远。一、宣传思想工作的现存不足近年来,国有施工企业始终坚持弘扬主旋律,传播正能量,扎实推进宣传思想工作。

摘要： 2021年,浙江生态环境宣传教育工作弘扬主旋律,传播正能量,取得了新成效,有关宣教经验在全国生态环境宣教工作会议上获得推介,“浙江生态环境”“双微”平台持续排名“中国政务绿色公众号榜”前列,环保设施开放数量、参与度全国第一。主题活动亮点纷呈。组织开展六五环境日、“浙江生态日”主题系列宣传活动,浙江省主要领导亲自参加;高质量举办国际生物多样性日浙江主场活动。

摘要： 原高考考试说明指出,高考英语完形填空考查考生在阅读理解的基础上对词汇的掌握情况。因此,略读跳读全文,理解其大意或主旨,对解答完形填空非常重要。一、短文特点完形填空的短文通常是记叙文,长度约200词,内容通常是弘扬主旋律,传播正能量。

摘要： 主题出版是一种以文化为核心,将内容、传播和精神内涵结合的新型产业,它具有经济性、原创性等特点。在新时代背景下推动实施主题出版图书“走出去”发展战略已经成为大势所趋。随着经济全球化趋势和多元文化的日益发展,我国主题出版业面临着机遇与挑战并存的形势。如何做好新时代主题出版“走出去”已成为当前出版高质量发展的时代命题。通过梳理新时代主题出版的概念,分析新时代主题出版现状,探索做好新时代主题出版的方式方法,并提出新时代主题出版应顺应时代,打造精品,创新内容形态和营销方式,大力实施“走出去”战略,充分发挥主题出版在全社会弘扬主旋律、振奋精气神、传播正能量的重要示范带动作用,积极践行出版单位的职责使命。

摘要： 近年来,抖音、快手等网络短视频平台迅速崛起。日益火爆的网络短视频受到青年官兵的热烈追捧,并对官兵的思想行为产生深刻影响,也为军队思想政治教育带来新的机遇和挑战。如何运用网络短视频拓展思想政治教育新阵地,以官兵喜闻乐见的形式弘扬主旋律,增强教育时代性和感召力,已成为迫切需要探讨的课题。

摘要： 唐代绘画理论家张璪有著名的言论:“外师造化,中得心源。”这句话精准地概括了中国传统绘画中对于客观世界与艺术家内心感受的结合,属于比较有代表性的国画理论,代表了很大一部分国画题材作品的创作理念。中央美术学院的邵大箴先曾提到:“艺术对于一个民族和一个时代,不仅仅是起消遣和娱乐的作用,美术作品也不应该只具有赏心悦目的功能。人们之所以需要审美,主要是要从美的欣赏中获得思想的启迪、感情的陶冶和精神的升华。”军旅绘画,应当体现中国特色社会主义核心价值观。本文将以中国美术史发展线索为向导,分段落阐释造化与心源与新中国军旅美术发展中的核心价值观点,进而了解军旅美术中的造化与心源。

摘要： 纵览2021年度中国城市党报媒体融合奖的参评作品,感觉到全国各地的兄弟媒体与以往相比、与自身相比,又取得了长足进步。总体来说,参评作品内容丰富、角度新颖、形式多样,深挖细掘中国故事,讲出了其中丰富内涵。不拘一格叫好叫座弘扬主旋律,传递正能量。参评作品中无论是体现大时代、大主题的“波澜壮阔”,还是小切口、小视角的“民间烟火”,均展现出创作团队极强的业务素养。

摘要： 音乐主旋律提取方法，属于音乐信息检索领域，为了解决主旋律提取方法中提高音高估计准确性的问题，要点是包括S1.计算音乐信号的常Q变换；S2.计算基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计；S3.计算主旋律音高序列平滑估计序列；S4.计算最终主旋律音高序列估计，效果是提高了旋律提取准确性。

摘要： 粒子滤波并限定动态规划搜索范围的音乐主旋律提取方法及装置，属于音乐信息检索领域，为了解决在音乐主旋律提取方法中将显著性和平滑性兼顾，并降低短时强伴奏的影响的问题，要点是在粒子滤波框架下，随机掷粒子，将粒子滤波的似然函数建模为各次谐波幅度平方和与谐波平滑性因子的乘积，用logistic分布拟合转移概率函数，由粒子滤波的预测和更新方程逐帧递归完成主旋律音高序列粗略估计，然后对其进行平滑处理，取平滑处理后的每帧音高的上、下八度范围作为该帧的主旋律音高的搜索范围，并于限制的范围内执行动态规划算法以得到最终主旋律音高序列估计。

摘要： 本申请公开了一种主旋律的生成方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取编曲指令，其中，编曲指令中包括主旋律标签，不同的主旋律标签分别对应不同的主旋律类型；根据带有主旋律标签的编曲指令生成指定类型的主旋律。通过添加标签，由于不同的标签分别对应不同的主旋律类型，从而能够根据带有主旋律标签的编曲指令生成指定类型的主旋律，满足了用户对指定类型主旋律的生成需求。

摘要： 音乐主旋律提取系统，属于音乐信息检索领域，为了解决主旋律提取方法中提高音高估计准确性的问题，要点是存储有多条指令，所述指令适于处理器加载并执行：计算音乐信号的常Q变换；计算基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计；计算主旋律音高序列平滑估计序列；计算最终主旋律音高序列估计，效果是提高了旋律提取准确性。

摘要： 本发明实施例适用于信号处理技术领域，提供了一种提取音乐信号主旋律的方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待处理的音乐信号，所述音乐信号包括多帧音频数据；通过对每帧音频数据进行预处理，区分有效帧和无效帧；对于无效帧，标识为无基频；对于有效帧，计算帧频谱并根据帧频谱确定主频；根据有效帧的主频和预置的谐波能量互相关算法，确定有效帧的多个候选基频；按照预设规则，从有效帧的多个候选基频中识别出基频；基于所有有效帧的基频，生成匹配音乐信号的基频轮廓线，即是音乐信号的主旋律。本实施例可以实时、准确地提取音乐信号的主旋律，计算量小，可以在各类含微处理器的硬件中使用。

摘要： 一种产生具有主旋律及伴奏旋律的音乐文件的方法，该音乐文件包含多个于执行该音乐文件时可同时执行的音轨，该方法包含藉由选取多个音符的音高及音长建立一主旋律音轨，选取伴奏旋律的风格，从一存储器撷取符合选取的风格的伴奏音轨，以及结合该主旋律音轨以及所撷取的伴奏音轨以产生该音乐文件。

摘要： 本发明提出了一种基于attention的主旋律提取方法、系统及计算机存储介质。该主旋律提取方法将待提取主旋律的音频信号进行处理形成语谱图；将所述语谱图进行多次Tattention操作，先至少对一次Tattention的输出进行下采样，然后至少对一次Tattention的输出进行上采样，上采样次数与下采样次数一致，每次Tattention均以上一次Tattention的输出或采样结果为输入，根据最后一个Tattention的输出于所述语谱图中查找对应的频率，提取到音频信号的主旋律；所述Tattention将输入信息进行频域信息融合后通过时域attention，然后进行时域信息融合后通过通道域attention后输出。该主旋律提取方法通过两种Attention结合提高了主旋律提取的准确率。

摘要： 一种基于深度学习的多声部音乐人声主旋律提取方法，涉及深度学习领域和音频信号处理领域。包括以下步骤：1)基于音高显著性的多声部音乐音频信号预处理：利用显著性函数中谐波求和，通过频谱图分析、相位谱计算、显著性图谱计算、归一化处理的步骤获得输入神经网络的数据特征；2)基于多分类神经网络进行音高估算：将步骤1)预处理方法中得出的显著性图谱作为神经网络的输入，通过一个用于分类的神经网络来估算逐帧的音高。集合传统方法中对音频特征分析的优势，能较好地提取出音频的音高显著性特征，同时结合深度学习的先进方法，搭建神经网络训练模型，在预测结果时比传统的计算方法要更加快速高效。

摘要： 本申请涉及音频技术领域，提供一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。本申请能有效将歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取过程中存在的干扰信号，增加基于干声信号估计得到的主旋律的准确率。该方法包括：获得目标歌曲的歌曲信号以及目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号；原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分；将原始伴奏的伴奏信号和目标歌曲的歌曲信号输入自适应滤波器，由自适应滤波器识别目标歌曲中的初步干声信号；将目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型，得到人声提取模型输出的目标歌曲中的人声信号；根据初步干声信号和人声信号，确定目标歌曲的目标干声信号；根据目标干声信号得到目标歌曲的主旋律。

摘要： 本申请公开了计算机技术领域内的一种主旋律提取模型训练方法及组件，歌声检测方法及组件，本申请利用标注有主旋律的有标签歌曲音频帧以及未标注主旋律的无标签歌曲音频帧进行有监督训练和半监督训练，既增强了模型训练量，又能够使模型同时学习到有标签数据和无标签数据的处理能力，还无需额外进行数据标注工作，因此模型训练效率较高，模型泛化能力也得到了提升。并且，该方案可直接对歌曲音频进行处理，无需进行背景音和人声的分离，由此也能提升训练效率和主旋律提取效率。相应地，本申请提供的一种主旋律提取模型训练组件，一种歌声检测方法及组件，也同样具有上述技术效果。