引导学习

摘要： 为了改善目前课堂教学中互动教学不足的问题,在“高分子材料加工技术”课程中设计和应用了一系列互动教学方式,主要包括比较常用的问答式教学和案例教学,同时糅合了短视频教学、动画教学等,并进一步采用项目开发式教学,实现了师生之间的深度互动。通过这一系列互动教学,不仅有效地把握了课堂节奏,提高了教学效果,而且拓展了学生的知识面,激发了学生的学习主动性和积极性,同时培养了学生的团队合作能力和沟通能力。教师的角色也在互联网技术时代逐渐从知识传播的主体向知识学习的引导者转化。

摘要： 壶山兰水书声琅琅,文献名邦文脉绵绵。我们坚信,读以致其德,读以致其智,读以致其心,读以致其美,读以致其广大而极精微。教育是一门研究学习并引导学习的科学与艺术,学习的专业要求我们侣导专业的学习。书香校园智慧阅读是莆田教育人的智慧块择与历史使命,以下分析我们开展市域书香校园智慧阅读的实践与探索。

摘要： "我是谁?我从哪里来?我到哪里去?"这是哲学上的"夺命三连击",古代历史开篇关于"人类的起源"的章节也会有所涉及。笔者尝试依此"三问"渗透唯物史观,进行教学设计,引导学习思考,提升学生的历史思维能力。一、我是谁——在选择"人类祖母"的过程中,认识物质是第一性的人类祖母是"露西"(Lucy)?是夏娃?或是女娲?出示三段材料让学生选择判断,并说出理由。材料一夏娃,是《圣经·旧约》创世纪篇章中的人物。根据记载,她是上帝从亚当身上取下的一根肋骨而创造的女人,所以亚当对她说"我的骨中骨,我的肉中肉"。

摘要： 古诗词可以培养学生的情操,奠定他们的文化基础。这种基础对于今后各种更多学科的学习有很大的帮助。在现阶段,学生学是否能够学好古诗词,成为了家长和教育工作者内心中最为关切的事。

摘要： 日常中,课堂和教学工作是密不可分的.教师在课堂上向学生传授知识是教学最主要的方式,因为它具有独特的优越性.尽管社会在不断地发展,新课程也在改革,但课堂始终是教学工作的重要阵地,它是促进学生完善自身,学习知识的主要渠道.小学数学是小学教学工作的核心课程,对学生的逻辑思维等方面的发展起着至关重要的作用,教师因此应该不断提高自己的教学水平.文章通过更新数学教学理念,对课堂教学精心设计,引导学生更好地学习.

摘要： 导入教学法在英语教学中切实发挥了实效,借助多元导入手段进行新旧知识的衔接与过渡教学,使学生在学习英语具体内容时更有兴趣,积极性更高了,课堂氛围也更加活跃了,最关键的是有效改善了学生对英语学习的传统认知,促其更乐于投身英语学习。英语课堂的导入艺术通俗地讲即借助有利教具和资源对新知识进行引导学习,促进学生对新知识学习的兴趣,使其在接触学习内容的初期就能形成优良的学习感,进而深入融入相关知识的研习中。

摘要： 在新课程改革的推动下,探究式学习是教育改革的一个重要内容也是培养学生综合素质的表现。高中美术教育是高中教育教学的一个重要组成部分,也是义务教育阶段美术教育的拓展和延伸。此篇文章阐述的是高中美术教育对于学生审美情操的影响。

摘要： 伴随着网络时代、信息时代的方式趋势,信息化技术教学手段被广泛运用于中小学教育教学当中。而从信息化技术教学手段所衍生而来的泰微课,在小学语文识字教学当中,可将教学内容制作成为教学短视频。直观展现识字教学重点与难点内容,让学生通过泰微课的引导学习,为学生今后深入地学习语文知识奠定下一个坚实的基础。

摘要： 概念教学是小学数学教学中的重要部分,由于它的抽象性和小学生思维的形象性是一对矛盾,使得它在教学中成为一大难点.

摘要： 概念教学是小学数学教学中的重要部分,由于它的抽象性和小学生思维的形象性是一对矛盾,使得它在教学中成为一大难点.

摘要： 概念教学是小学数学教学中的重要部分,由于它的抽象性和小学生思维的形象性是一对矛盾,使得它在教学中成为一大难点.

摘要： 本发明公开了一种基于度量学习的自引导式混合数据表征学习方法及系统，本发明方法包括针对P引导机和C引导机两个相互耦合的三层神经网络进行交替训练的步骤，且每一轮交替训练包括：计算P引导机中三元组所对应的表征，根据所得表征计算指导信息并输入C引导机中指导C引导机的训练，更新C引导机中的参数，计算C引导机中三元组所对应的表征，再根据C引导机中的表征计算指导信息传入P引导机中指导P引导机的训练，更新P引导机中的参数。本发明不仅能从特征层面反映特征之间的耦合关系、可学习到包含离散特征和连续特征耦合关系的混合数据表征，也能有效反映数据对象之间的差别、通过相互学习机制可以实现数据对象之间的区分性。

摘要： 本发明公开了一种姿势控制学习机装置及其用于学习或行为引导的方法，包括电池、处理器模块，和在所述微处理器模块控制下实现系统协调工作的信息码输入模块、按键、麦克风、时钟、喇叭、USB接口、显示屏和存储模块，存储模块里面保存有学习资料单元和录音数据单元，其特征在于：还包括佩戴装置、佩戴识别模块、姿势检测模块；所述存储模块中还保存有姿势模式单元、行为模式单元、行为引导语音单元、行为时间轴单元、行为管理模式单元和记忆进程管理单元。本发明能记录儿童的活动及行为习惯并引导儿童进行行为调整，并根据行为进程引导儿童对学习资料进行复习，有利儿童在不知不觉中加强对所学知识的记忆并渐进有效的培养出良好的生活习惯。

摘要： 本发明提供一种数位学习下决策或分析的学习引导方法，主要系将学员于数位环境下所需面临的问题，依学习的主题切割分类成几个其有特定重点与意义约部份，之后，由电脑筛选适合该主题的相关资讯提供学员进行分析，又将学员决策或分析该主题的思考逻辑结构化与流程化，并转换为具有引导分析或决策的流程图或检核表，以改善昔时学员面对数位学习大量资讯下，进行决策规划、问题诊断与观念启发等相关的学习活动时，较难顺利着手操作分析，因而造成学员学习成效及分析过程较难掌握的缺失。

摘要： 本发明公开了一种用于在导轨上滚动支承引导的引导滑车，该引导滑车具有至少一个滑车滚道，能布置在引导滑车与导轨之间的滚动体可在该滑车滚道上滚动，其中，尤其为了获知在引导滑车上起作用的负载或磨损，给所述滑车滚道配属可由滚动体负载的、压力敏感的传感器装置，该传感器装置具有沿滚动方向分布布置的传感器，所述传感器可与分析装置信号连接以用于分析其传感器信号。此外公开了一种具有这种引导滑车的路段引导装置，以及一种用于获知引导滑车上的负载的方法。

摘要： 本发明属于深度学习方向的个性化路径推荐算法领域，涉及一种基于深度学习引导的A*算法的个性化路径推荐算法，包括：对数据进行预处理，从用户历史出行信息中提取可用数据；CNN+LSTM神经网络通过提取出的数据学习其中隐含的用户的个性化偏好特征，利用CNN+LSTM神经网络进行路径规划，得到备选路径；选路径的评测标准作为A*搜索算法的估算函数，用于A*搜索算法的迭代过程中下一时刻结点选取的依据；经A*搜索算法规划出的路径为最终求解结果即为用户推荐的个性化路径。该算法为现代导航系统的路线推荐功能提供了新的选择，能为用户提供更契合用户需要的路线建议，提升用户对导航服务的满意度，提高交通出行的质量。

摘要： 本发明提供一种基于状态引导策略的离线强化学习方法及系统，包括：通过离线强化学习数据集进行训练，训练过程中通过指导策略和执行策略以监督和解耦的方式进行学习后，完成策略学习；根据所述策略学习的结果进行测试，所述指导策略根据当前状态信息生成下一步最优的状态信息；所述执行策略根据当前状态信息和所述指导策略生成的最优下一步状态信息，生成执行动作，完成离线强化学习。本发明缓解了现有离线强化学习数据分布迁移难度大问题，提升算法稳定性，又实现了可靠数据外的泛化。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的引导式连续手写汉字识别系统及其实现方法，包括多输入框管理器、手写输入框和手写汉字分类器，所述多输入框管理器与手写输入框电性连接，所述手写输入框与手写汉字分类器电性连接。本发明通过引导用户书写位置，使得用户书写的汉字根据规整，方便用户的同时提高了识别率，引导框不完全限定用户书写范围，有效避免部分笔锋被截断的问题，提高书写流畅性，由于经过引导书写后的汉字规整有序，省略了汉字切割的步骤，不会因为错误的切割而造成识别错误，本发明可由于引导框概念的引入，可以让系统感知单个字书写完成的时间点，从而在书写一下个字的时候，对上一个字进行识别。

摘要： 本发明提供一种情景记忆引导的机器人操作技能高效学习方法，属于智能机器人服务技术领域。该高效学习方法首先，建立机器人学习系统情景记忆模型，并构建机器人感知与记忆进行相似性度量算法，实现对事件和场景信息检索匹配与情景记忆中事件的更新调用；其次，构建两相情景记忆引导的机器人操作技能深度强化学习算法，分别使用情景记忆引导动作选择过程；最后，并以情景记忆评估学习过程中各状态的价值，生成深度强化学习算法的奖赏函数。本发明提供使用已有经验指导机器人学习新技能的方法，能够提高机器人对操作技能的学习效率，解决机器人操作技能学习过程中数据量过大、使用深度强化学习算法学习效率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于分层深度强化学习的电动汽车充电引导策略方法，包括步骤：S1、构建考虑多种不确定因素的电动汽车充电引导两层随机优化模型；S2、将该两层随机优化模型转换为未知转移概率的马尔科夫决策过程；S3、在给定马尔科夫决策过程基础上提出一种改进的分层深度强化学习算法，并对其进行训练，得到最终的电动汽车充电引导策略。该方法使用了一种改进的分层深度强化学习算法，包含两层强化学习，上层强化学习用于对电动汽车充电引导目的地的优化，下层强化学习用于对电动汽车充电引导路径的优化。该方法能够在线实时对电动汽车进行充电引导，能够有效降低电动汽车充电旅途费用和充电费用，并且当环境改变后具有快速的自适应性能。

摘要： 本发明公开了一种引导学习方法及引导学习机器人、存储介质、电子设备，引导学习方法包括：在与用户的对话过程中，确定用户的真实情绪状态，并确定用户的感兴趣方向；根据真实情绪状态，从感兴趣方向引入学习内容。该方法通过在与用户对话的过程中，获取用户的真实情绪状态和感兴趣方向，并根据用户的真实情绪状态，从感兴趣方向引入学习内容，从而可实现主动引导学习，且能够提高学习机器人内置学习资源的利用率。