引导力

摘要： 评论作为主流媒体的旗帜,是发表意见性信息的最佳载体。广播评论是广播新闻节目中的重要内容之一,思想鲜明、观点独特、导向正确的广播录音评论能得到听众的广泛喜爱。在融合传播语境下,广播录音评论依然存在着目标受众群体。要继续凸显广播录音评论强大的传播力和引导力,时刻占据舆论阵地制高点,就必须不断创新。话题选择的针对性、论据采集的典型性和论证过程的思辨性,应该成为广播录音评论直面社会热点、支撑论点成立与引发听众共鸣的侧重点。

摘要： 一、人民政协在提升新型政党制度效能中的优势之一是巨大的包容性从文化本身的视角看,中国文化是“和合”“协商”精神的天然沃土。文化之所以成为文化,之所以能够经岁月洗礼、时代变迁而经久不衰,一个重要原W就是其反应了社会发展客观规律、体现了事物发展内在逻辑、能引发最广泛人们的最广泛认同,进而通过思想上的影响力和行为中的引导力来得以传承和发展中华民族一贯倡导天下为公、兼容并蓄、求同存异3这些优秀的传统文化在历史长河中。

摘要： 提高新闻舆论传播力的重要路径是统筹联动对内宣传和对外宣传工作。提升引导力,需要巩固主流意识形态,把握正确舆论导向,坚持正面宣传为主;扩大新闻舆论影响力,需要从新闻传播手段、新闻话语方式、新闻媒体的融合发展等方面下功夫;新时期彰显新闻舆论公信力,需要坚持服务大局、弘扬主流价值、建立健全内外舆论监督工作机制、加强新闻舆论工作队伍建设。

摘要： 重大主题报道是各家媒体呈现自身传播力、影响力的重要“产品”,重大主题报道如何才能成为爆款,其核心要义就是报道自身要有强大的价值力,而“高端、高论、高频”“三高”组合无疑是锻造重大主题报道价值力的有效方法之一。科技金融时报的实践证明,“三高”有效提升了重大主题报道的含金量,从而提升新闻报道的传播力、引导力、影响力和公信力。

摘要： 网络技术和移动终端的诞生和发展催生了以微博、微信和客户端为核心的新媒体传播渠道。随着这些新媒体对社会大众生产生活影响的不断加深,社会大众已经将新媒体视为接收热点事件新闻、发表看法意见的首要选择,这也使得新媒体在政务发布、舆论监督和大众参政等活动中的影响力不断扩大,因此,政府等公共部门必须高度重视新媒体对其政务活动的重要性和必要性,从而保证政务活动的效率、提高话语权。本文首先对当下政务新媒体的发展情况进行了简单的介绍,并结合“双微一端”这一政务新媒体发展格局,提出了一系列提升政务新媒体新闻舆论引导力的有效策略。

摘要： 企业党务工作者队伍建设和工作水平,直接影响着国有企业党建工作的质量。本文从三个方面论述了新形势下国有企业党务工作者队伍建设,指出了国有企业党建工作的重要性;分析了国有企业党建工作存在的问题;提出了通过为党务工作者注入“四种力量”,加强国企党务工作者队伍建设。

摘要： 新媒体时代是社会经济发展的必然趋势,也是信息传播技术发展的结果。但新媒体的发展是利弊并存的,应发挥其积极的引导作用,降低其对社会产生的不良影响,满足受众真实情感的表达。主流媒体对社会舆论具有一定的导向作用,在网络信息错综复杂的当今社会中,应积极发挥主流媒体优势,通过多种融媒体方式对公众情绪进行引导。文章分析主流媒体在构建公共话语方面的优势,探讨媒介环境对受众心理产生的各种影响,并在此基础上提出主流媒体对受众心理的引导方式。

摘要： 新媒体的勃兴,对时政新闻传播造成了较大的冲击和影响。及时创新时政新闻传播方式与策略,能够显著提升时政新闻的传播力与引导力,充分发挥新闻媒体的舆论引导职能。文章从时政新闻生产方式、传播渠道、传播效果等方面分析融媒体时代时政新闻传播面临的挑战,在此基础上,结合自身实际工作经验,从借助平台力量、巧用叙事主体、改变新闻语态、注重用户思维等角度出发,对时政新闻传播模式的创新进行系统探索,旨在为新闻媒体提供参考,以便进一步改善时政新闻传播效果,提升时政新闻的传播力与引导力,强化新闻媒体的舆论引导职能,推动我国新闻传媒业整体发展。

摘要： 典型人物报道作为一个特殊的新闻形式,在新闻宣传中发挥重要的作用,历来都是主流媒体的有效法宝。《南阳日报》推出的《一夕春雷留新史》典型人物通讯,内容丰富、细节生动,文章长而不空、引人阅读,是一篇意义重大、引导力强的典型人物报道的精品力作,值得借鉴。

摘要： 新媒体时代,在网络新媒体的正面挑战和围攻裹挟下,传统主流媒体的传播力、引导力、影响力、公信力受到了极大的冲击与削弱,党的新闻舆论工作在发展和推进过程中面临着新的威胁与危机。传播力、引导力、影响力、公信力的发展和提升,必须挖掘其中的动力性建构因素。推动新闻舆论"四力"发展的因素既有内生动力性因素,也有外生动力性因素,其张力和驱动力是新闻舆论"四力"得以持续性发展的基本保障。只有着力加强新闻舆论传播力和引导力的发展,才能在公众层面、社会层面赢得更为广泛、持久和深刻的影响力和公信力,而动力建构无疑在新闻舆论"四力"发展中起着核心和引领的关键性作用。

摘要： 课堂教学在人才培养机制中占据重要地位.课程结构设置的不断完善为人才培养提供优良温床,主动性学习能力的养成则为人才培养机制提供内生性原动力.这两点将是教师与课堂"引导力"作用再发挥的关键所在.基于教师与课堂"引导力"作用的根本目标在于引导学生转变学习方式,提升学习主动性,从而锻造人才培养机制的核心驱动力.

摘要： 本文结合消防中队灭火救援中现场警戒的现状,分析了现场警戒的问题和原因,提出了针对中队指战员现场警戒的对策,要求中队指战员提高现场警戒的认识,结合实际按规实施,指派专人负责,对现场实时关注,充分利用现有器材,加强消防宣传,提高消防官兵现场引导力,落实现场警戒.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 详细介绍了牵伸原理和当今细纱机的几种牵伸型式，分析了影响中区摩擦力界分布及短纤维变速运动的各种因素，指出为加强中后区对纤维的控制力，应适当缩小前区隔距，将1NA-V型牵伸的前区隔距，从43 mm或44mm(Φ27mm罗拉)缩短为41.5mm或42.5mm，再配以各种新型牵伸器材，可明显提高成纱质量.

摘要： 本发明涉及注意力尺度感知引导的轻量化U‑net方法、装置及存储介质，应用于工件表面缺陷区域分割技术领域中，包括：通过注意力感知模块获取最深层特征F的平均池化结果以及最大池化结果，再将权值共享的1×1卷积层分别应用到平均池化结果以及最大池化结果上；基于获得的特征F1以及特征F2生成注意力A，经过缩放操作后生成特征Fscale，最后通过可学习参数a对特征Fscale和输入的最深层特征F之间进行元素求和运算，输出特征FSSAM；本方案通过使用注意力尺度感知模块，通过可感知尺度地注意力机制，学习判别多缺陷目标的尺度特征，有效地聚焦了缺陷目标的判别性特征，抑制复杂背景的干扰，有效地避免了背景纹理等特征容易与缺陷混淆的问题。

摘要： 本发明公开了一种多感觉信息融合的注意力引导虚拟现实系统，包括脑电信号采集装置、脑电信号处理器、眼动信号采集装置、眼动信号处理器、执行装置、力觉反馈装置、系统处理器和虚拟现实视听装置。脑电信号处理器对脑电信号，计算反应受试者大脑选择性注意状态的事件相关电位特征以及反应受试者大脑持续性注意状态的事件相关电位特征。眼动信号处理器对眼动信号，计算受试者的注视点范围、注视次数、瞳孔直径、眼跳距离特征数据。系统处理器生成多感觉信息融合引导任务，根据上述脑电信号特征和眼动信号特征控制引导任务的动态过程，对受试者注意力进行引导。本发明能按受试者状态进行注意力引导，提高注意力引导效果、保证肢体康复训练的持续性。

摘要： 本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于交互式引导注意力和梯形金字塔融合的RGB‑D显著性目标检测方法，包括以下步骤：1)获取训练和测试该任务的RGB‑D数据集，并定义本发明的算法目标；2)构建用于提取RGB图像特征RGB编码器和深度(Depth)图像特征Depth编码器；3)建立跨模态特点融合网络，通过交互式引导的注意力机制指导RGB图像特征和Depth图像特征进行交叉融合；4)构建超大规模的感受野融合机制，以增强多模态特征的高级语义信息；5)建立梯形金字塔特征融合网络为基础的解码器以生成显著图Pest；6)预测的显著图Pest与人工标注的显著目标分割图PGT计算损失；7)对测试数据集进行测试，生成显著图Ptest，并使用评价指标进行性能评估。

摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种注意力引导的多特征融合伪装目标检测方法、装置、设备及介质，本发明根据在预测网络中，以BASNet编码‑解码网络为基础，通过基础残差网络对目标伪装图像进行特征提取以获得特征图；采用上采样和下采样的方法将所述特征图进行尺度统一；进行通道拼接特征融合并在通道融合之后引入CBAM注意力模块对所述特征图中的特征进行特征选择；在注意力模块后添加感受野模块，并将所述感受野模块输出的特征图输入至解码网络进行解码，得到粗略图；将所述粗略图输入至优化网络，采用像素点相加的特征融合方法获取最终的伪装目标检测结果，使用注意力模块突出重要特征信息，并添加感受野模块帮助网络进行搜索，提高伪装目标检测的效果。

摘要： 本发明涉及时空注意力的视频引导机器翻译方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越可比语料数据集；使用预训练语言模型分别获得源语言句子特征和视频的全局特征以及局部特征，然后利用soft‑attention模型从源语言句子中选择出关键词,利用时空注意力获取到视频特征，根据提取视频中的特征对齐源语言和目标语言，使得源语言中的细节信息得以准确翻译，提高翻译质量。实验结果表明，本发明所提出方法不但能选择与目标语言最相关的时空片段，而且能进一步聚焦片段中最相关的实体信息。所关注的实体信息能有效增强源语言和目标语言的语义对齐，从而使得源语言中的细节信息得到准确翻译。

摘要： 本发明公开一种基于注意力引导空域图卷积简单循环单元的手势识别方法。本发明首先，将空域图卷积嵌入到简单循环单元(SRU)的门结构中，使具有高速并行计算能力的SRU能对复杂手势的时域与空域信息进行建模。其次，引入一种指关节注意力引导模块，使更重要的指关节具有更高的关注度。然后，引入一种注意力增强图丢弃的正则化方法，缓解了手势数据过拟合的弊端。本发明对精细动态手势，在具有较高的识别准确率的同时保持优良的识别计算效率，能够在人机交互、虚拟现实、手语翻译等领域具有广阔的应用前景。

摘要： 本发明提供了一种基于注意力引导上下文校正的息肉分割方法、计算机可读存储介质及计算机设备，包括：将待分割的息肉图片输入增强式上下文校正模型训练后进行下采样，再进行增强式上下文校正模型训练后进行下采样，经多次重复获得最终的语义信息图像；将最终的语义信息图像输入到渐进式上下文融合模型训练，输出特征融合后的语义信息图像；将特征融合后的语义信息图像上采样后进行增强式上下文校正模型训练得到特征映射图，再进行上采样后进行增强式上下文校正模型训练，经多次重复获得与待分割的息肉图片通道尺寸相同的最终的特征映射图；将最终的特征映射图输入到多层级特征融合模型进行训练输出息肉分割图片。从而使本发明能更准确的识别息肉。

摘要： 本发明涉及一种基于引导注意力机制的深度图超分辨方法，包括下列步骤：分析低分辨深度图特征，建立屏摄图像中的退化模型；建立数据集；设计网络框架：整体网络结构由轻量级网络HDSRnet‑light和一个可选的边缘细化网络ERnet构成，将低分辨的深度图，经过双三次插值上采样的深度图和高分辨彩色图输入到HDS Rnet‑light中，得到高分辨率的深度图。再将高分辨的深度图和高分辨彩色图输入到ERnet中进行进一步重建，最终得到精细的高分辨输出，整个网络为HDSRnet；设置好网络的学习率和各部分损失函数的权重，利用深度学习框架Pytorch训练上述卷积神经网络，直到损失收敛，生成训练模型。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力引导和多尺度标签生成的跨域行人重识别方法。本发明提出了一种基于注意力引导和多尺度标签生成的渐进式学习框架。首先，设计了一个注意力机制引导的背景约束模块，旨在突出图像中有用的前景行人信息，减轻背景杂波的干扰。这有利于引导模型学习更多与行人身份相关的判别特征，从而提高行人特征的辨识度。其次，为了挖掘图像中的细节特征信息，该模型从全局到局部、从浅层到深层挖掘潜在的相似性，从不同的视角为行人生成伪标签。结果表明，这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力，有效的增强了模型的泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种注意力引导插值方法：对初始低分辨率特征图利用双线性插值进行上采样得到上采样的低分辨率特征图，并将上采样的低分辨率特征图与初始高分辨率特征图拼接得到查询特征矩阵；将上采样的低分辨率特征图看作键特征矩阵和值特征矩阵，把查询特征矩阵和键特征矩阵输入到相似度函数中，并将相似度函数输出的结果输入归一化指数函数，计算得到相似度矩阵，再通过相似度矩阵和值特征矩阵求出每一个高分辨率特征图中像素的特征向量，得到中间高分辨率特征图；将中间高分辨率特征图Fa和上采样的低分辨率特征图Fl拼接，再通过1x1的卷积，得到最终输出的高分辨率特征图。本发明还公开了相应的低延迟语义分割方法。