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异构无线网络

异构无线网络的相关文献在2005年到2022年内共计532篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术 等领域,其中期刊论文259篇、会议论文19篇、专利文献556174篇;相关期刊125种,包括无线互联科技、重庆邮电大学学报(自然科学版)、南京邮电大学学报(自然科学版)等; 相关会议17种,包括福建省电机工程学会第十六届学术年会、2015年全国地质灾害与防治战略学术论坛、第十届中国系统建模与仿真技术高层论坛等;异构无线网络的相关文献由1082位作者贡献,包括马彬、俞鹤伟、李建东等。

异构无线网络—发文量

期刊论文>

论文:259 占比:0.05%

会议论文>

论文:19 占比:0.00%

专利文献>

论文:556174 占比:99.95%

总计:556452篇

异构无线网络—发文趋势图

异构无线网络

-研究学者

  • 马彬
  • 俞鹤伟
  • 李建东
  • 徐勇军
  • 王雪
  • 赵林靖
  • 钱志鸿
  • 李钊
  • 陈前斌
  • 刘勤
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 赵罗成; 屈志昊; 谢在鹏
    • 摘要: 现有的联邦学习模型同步方法大多基于单层的参数服务器架构,难以适应当前异构无线网络场景,同时存在单点通信负载过重、系统延展性差等问题。针对这些问题,文中提出了一种面向边缘混合无线网络的联邦学习高效模型同步方法。在混合无线网络环境中,边缘移动终端将本地模型传输给附近的小型基站,小型基站收到边缘移动终端模型后执行聚合算法,并将聚合后的模型发送给宏基站完成全局模型更新。考虑到信道性能的异构性和数据传输在无线信道上的竞争关系,文中提出了一种新型的分组异步模型同步方法,并设计了基于传输速率感知的信道分配算法。在真实的数据集上进行了实验,实验结果表明,与传统的模型更新算法相比,所提基于分组异步模型更新的信道分配方法可以缩短25%~60%的训练通信时间,大幅度提升了联邦学习的训练效率。
    • 胡明
    • 摘要: 为了能在异构网络中满足海量用户和新型业务的需求,提出了一种基于强化学习的用户接入策略.首先将用户的网络接入过程表征为离散时间的马尔可夫过程.然后,使用层次分析法和灰色关联分析来表征用户对网络的偏好.考虑不同类型网络之间网络接入策略的联合优化,以提高系统长期性能为目的提出了一种基于纳什Q学习的多智能体网络接入算法.实验结果表明,与现有的网络接入算法相比,本算法在系统吞吐量、用户阻塞概率和平均延迟方面具有更好的性能.
    • 于慧思; 张爽; 黄春雨
    • 摘要: 随着通信技术的快速发展以及用户业务需求的不断提升,异构无线网络的选择策略已成为研究的必然趋势,所以提出了联合可变权重的异构无线网络选择方法。首先从网络层、应用层以及用户层三方面进行考虑,对网络属性值进行归一化处理,通过加权和对各个候选网络的评价值进行计算。然后利用效用函数的单调性特点构造出有关偏好程度的函数,并在Sigmoid函数中引入附加条件,以达到满足用户需求和提高灵敏度的目的。最后采用AHP算法和CRITIC算法分别计算出主观权重和客观权重,对决策矩阵中的成本型和效益型属性进行无量纲归一化处理,求出归一化决策矩阵,采用最小二乘法对可变权重值进行计算,选出目标网络。实验结果表明,上述算法与传统算法相比,具有更高的辨识性,明显提高了网络的选择性能。
    • 王金焱
    • 摘要: 受冗余信息特征的影响,计算机证据容易丢失和篡改,影响入侵取证的精度与速度,为此在异构无线网络环境下研究大规模入侵动态取证方法.考虑异构无线网络环境的多变性,分类处理入侵特征的属性,将部分模糊属性剔除,使特征子集得到精简,构建入侵攻击空间库,基于特征属性识别入侵模式.采用改进信息增益算法构建取证模型,通过该模型进一步选取入侵特征向量,对不同的入侵模式进行冗余约简,实现对大规模入侵信息的动态取证.仿真实验结果表明,所设计方法能够在较短的时间内获取精度较高的取证结果,并且证据的可信度较高,有利于保障网络安全.
    • 王海涛
    • 摘要: 对异构无线网络环境中高效合理分配网络资源面临的均衡用户接入与网络选择的问题进行分析,提出一种支持单/多宿主用户共存的基于非合作博弈的异构无线网络资源分配算法。该算法设计了一种考虑合理分配网络带宽的非合作博弈模型,并证明了纳什均衡的存在性。为了实现网络间效用的最大化,在非合作博弈模型的基础上,通过适合异构网络环境下单/多宿主用户共存的资源分配算法实现网络资源的统筹合理分配。仿真实验表明,所提网络资源分配算法在网络接入阻塞率、网络负载平衡和资源利用率等指标上均表现出较好的性能。
    • 王金焱
    • 摘要: 针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中带宽与时延的差异性特征,通过选取可用路径初步筛选出流量有效调度路径范围,建立中心网络流量模型,并采用五元组在可用路径中对路径进行编组,最后运用拥塞度预知方法准确反映路径的拥塞率,从而对不同拥塞程度路径进行调整与调度,将流量转移到质量较好路径中.实验结果表明,所提算法在数据流逐渐增加的情况下,能够保持较低的传输时延,并且最大链路利用率较现有方法有明显提高,负载均衡效果较好,充分验证了所提算法的流量均衡调度效果.
    • 马彬; 李江帆; 谢显中
    • 摘要: 在异构无线网络中,针对用户个性化需求满足不够的问题,提出了一种优化用户个性化需求的网络接入选择算法.通过获取的历史接入数据和当前候选网络数据,按照个性化需求,把参数分类为成本、系统性能和稳定性3大类属性,采用模糊层次分析法计算用户对3大类属性的期望收益和当前收益,基于用户的上述收益,引入心理曲线函数,构建用户满意度模型,表示用户对候选网络各属性需求的满意程度;引入基于生长曲线函数优化的雷达图分析法,来计算候选网络的综合满意度,选择满意度最佳的网络接入.通过3组实验仿真表明,算法能够提高用户的满意度,满足用户的个性化需求,且在保证负载均衡的同时,有效降低了乒乓效应.
    • 张家森; 李万林
    • 摘要: 为有效减少车辆终端在异构无线网络重叠区产生的网络间"乒乓效应",本文提出一种基于车联网的多属性无线网络垂直切换算法.本算法首先对候选网络进行预筛选,选取符合条件的网络,然后通过模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)确定网络属性的权重,进而通过TOPSIS算法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)确定最优网络,最后对最优网络进行切换.
    • 余建; 余琼; 肖香梅; 林志兴
    • 摘要: 针对因移动数据流量的大规模增长而导致通信网络能耗增加的问题,提出一种基于能量感知的数据分流方法.首先,建立能量感知的数据分流模型,通过用户对网络的选择,以及子信道和功率的分配,建立了能量感知和资源分配的算法.目的是设计一种在保持网络稳定的同时最大限度地减少预期时间平均功耗的在线网络选择和资源分配的算法.最后,仿真实验结果表明该方法在异构网络数据切换分流时,能有效降低用户的平均功耗,较好地解决大型网络系统中存在的多个蜂窝和Wi-Fi网络以及多个用户情况下的数据分流问题,并且用户能量平均功率从67 W下降到24.8 W.
    • 马彬; 郭湛彬; 谢显中
    • 摘要: 在异构无线网络中,针对现存接入算法对网络高动态性考虑不足,提出了一种自适应的接入算法.算法能够根据网络环境中用户数量及带宽使用情况,估计接入阻塞率、最大化网络吞吐量,从而自适应地选择用户接入网络的行为.根据接收信号强度和可用带宽,计算出用户的最大传输速率;根据网络中已分配带宽、用户所需带宽,推导出网络剩余容纳用户数;根据新到达用户数、剩余容纳用户数估计用户接入阻塞率;结合最大传输速率和接入阻塞率,提出一种以最大化网络吞吐量为目标的自适应接入算法.仿真结果表明,算法能有效降低用户接入阻塞率,增加接入用户数,提高网络吞吐量,均衡网络负载,并且能够适应未来高动态性网络.
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