异常心理

摘要： 关于中小学生异常心理的研究,2000 年后引起了有关学者的广泛关注,近几年来有关文献研究数量有所下降,但仍是教育界关注的重要话题。国内关于异常心理近 20 年的研究提出了很多观点,但是缺少一定的整合性。本文就中小学生异常心理的定义、产生缘由、表现及干预措施等方面进行了整合,并提出了自己的观点,以期为当前阶段国内中小学生异常心理问题提供一些借鉴和思考。

摘要： 我国中小学生大约有20%存在异常心理问题,其中有严重心理问题的为4%,儿童青少年精神心理健康已成为关系国家和民族未来的重要公共卫生问题。为帮助全国儿童青少年心理工作人员提升咨询能力,中国心理卫生协会与北大医疗脑健康行为发展教研院联合举办“儿童青少年心理咨询专业技能培训”课程,协会负责本次培训内容的科学性和专业性,并提供学术指导及对授课讲师进行资质审核。

摘要： 我国中小学生大约有20%存在异常心理问题,其中有严重心理问题的为4%,儿童青少年精神心理健康已成为关系国家和民族未来的重要公共卫生问题。为帮助全国儿童青少年心理工作人员提升咨询能力,中国心理卫生协会与北大医疗脑健康行为发展教研院联合举办“儿童青少年心理咨询专业技能培训”课程,协会负责本次培训内容的科学性和专业性,并提供学术指导及对授课讲师进行资质审核。

摘要： 随着现代社会经济的高速发展,物质的丰富化逐渐引发多层社会性问题,其中大学生心理问题成为当前我国重点关注的一项问题。在当前这一背景下,大学生能否有效的调节自己心理问题,直接关乎其健康成长和个性心理品质的形成,因此,本文针对大学生常见的异常心理问题进行分析,提出相应的应对策略,以有效促进大学生心理的健康发展。

摘要： 近几年,我国各高校学生因心理疾病、精神障碍等原因休学、退学、乃至不惜伤害自己和他人的事情时有发生且有加剧之势,高校开展心理健康教育的必要性显而易见.运用积极心理学理论,引导大学生以积极、乐观、正面的心态去面对学业与生活,提升幸福感和获得感,是有效提升大学生心理健康水平的重要手段.

摘要： 大学生党员作为我党党员队伍中的一个重要群体,社会主义建设事业的可靠接班人,是中国共产党的新鲜血液.在新时期,大学生党员心理是否健康,不但关系着他们自身的成长与发展,而且对于党员队伍先进性以及党和国家的发展也有着重要影响.所以,积极探讨大学生党员心理健康教育是很有必要的.基于此,本文在阐述大学生党员心理健康内涵的同时,就他们常见异常心理以及保障对策做了详细分析,以期能够给广大教师同仁提供一些教育借鉴.

摘要： 及时发现、报告官兵的心理和精神异常情况,是基层心理服务工作的主要内容。现代心理学认为,正常心理具有三大功能:一是保障人顺利地适应环境,健康地生存发展;二是保障人正常地进行人际交往、肩负相应责任,使社会组织正常运行;三是保障人正常地反映、认识客观世界,创造性地改造环境。如果一个人的心理活动丧失了这三大功能,就可以初步断定为心理异常了。我们所说的心理或精神疾病就属于异常心理的范畴。

摘要： 感音神经性耳聋(SNHL)是耳鼻喉科常见病症,也是耳聋中一发病广泛的类型.患者常伴有不同程度的听觉障碍,这将导致其认知功能下降、产生不良心理状态,并使抑郁、痴呆等疾病的发病率上升.皮质醇是体内应激系统下丘脑-垂体-肾上腺系统即下丘脑-垂体-肾上腺皮质轴(hypothalamic-pituitary-adrenal cortex axis,HPA轴)的终端产物,除作为判别HPA轴生物功能的重要标准外,它对个体心理状况的调节也有着不可替代的积极作用.但对于感音神经性耳聋患者来说,长期处于负面情绪将导致HPA轴功能亢进、皮质醇分泌持续增多.此时过高的皮质醇水平不仅不能缓解负面情绪,反而会引起生理和心理的慢性疲劳,使焦虑、抑郁等负面情绪体验显著增加.

摘要： 如何才能集中注意力?人的大脑怎样分配注意力?这些关于人的“注意力”的问题,都是心理学和认知科学所要解决的问题,也是华南师范大学心理学院教授张喜淋的研究领域之一。“心理学是一门有趣的学科。”张喜淋说,其有趣之处在于,“我们试图去理解人类复杂行为的内在规律、正常或异常心理活动的脑神经基础,其难度犹如去理解整个宇宙星系一样。”

摘要： 异常心理的哲学四要素主要指异常心理的谱与类、质与度。根据现代心理哲学、哲学及谱系学的观点,提出了异常心理的谱、类、质与度的概念,认为偏离正态分布曲线左侧的是目前公认的个体异常心理,而偏离正态曲线右侧的异常心理的性质、类型、范围、程度等却是一个悬而未绝的重大理论问题。因此,在对异常心理的谱与类、质与度界定的基础上。提出了超常心理存在的可能性并进一步论述了超常心理的本质、范围和特征。

摘要： 本发明提供一种基于多通道协同的心理异常检测方法和系统，涉及计算机数据处理领域。包括以下步骤：获取待检测者的主观反馈数据和客观反应数据；对客观反应数据进行处理；基于主观反馈数据和处理后的客观反应数据，得到心理状态数据，其中，心理状态数据包括：人群的总心理状态数据和待检测者多日的历史心理状态数据；基于预先构建的多元高斯分布模型分别处理心理状态数据，得到两个概率；基于两个概率分别获取待检测者在人群中的心理异常程度和个人历史心理异常程度；基于两个异常程度确定待检测者是否为心理异常状态。本发明可以准确检测人们是否为心理异常状态。

摘要： 本发明提供一种心理异常检测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机视觉技术领域，用于解决利用现有技术对用户进行心理异常检测的结果准确度不高的技术问题。该方法包括：获取待检测对象的面部视频数据；解析面部视频数据的每一图像帧，得到面部视频数据的情绪分布信息和注视点分布信息；将情绪分布信息和注视点分布信息分别输入对应的一类高斯分布模型，得到待检测对象的情绪分布信息相对于自身历史情绪分布的符合率、以及注视点分布信息相对于自身历史注视点分布的符合率；根据情绪分布信息与历史情绪分布的符合率和/或注视点分布信息与历史注视点分布的符合率，确定待检测对象的心理异常等级。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 本发明公开了一种基于情绪数据计算个体心理异常的健康评估方法，该方法包括以下步骤：S1、利用毫米波雷达进行用户心跳监测，获取心率数据；S2、利用摄像头对用户进行实时监测，获取影像数据；S3、将监测获取的数据导入心理健康模型，生成心理状态评估报告；S4、根据所述心理状态评估报告对用户进行合理化建议及干预。通过毫米波雷达心率监测与用户个体情绪数据的分析识别，能够形成全面精确的心理健康评估模型，从而对用户个体进行实时高效的心理健康状态分析，通过合理化建议及干预有效缓解心理异常状态下用户的消极情绪，进而避免因情绪低落或波动程度过大造成的不良危害，保证个人及社会的安全稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于肢体活跃度的行为心理异常检测方法，属于计算机视觉技术领域，包括采集待预测个体在时间段T内的视频数据；基于时间段T内的视频数据，计算整段视频数据的身体活跃度，将待预测个体ID、时间段T以及对应的身体活跃度组成待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的身体活跃度异常等级预测模型，预测所述待预测个体的身体活跃度异常等级。本发明以人体关键点识别深度学习模型为基础，对所需要监测的人员进行长时间观测，建立身体活跃度异常等级预测模型，对需要监测人员以后的行为进行监测，根据模型判断哪些行为存在异常，达到提前预警、防止危害发生的目的。

摘要： 巴瑞克替尼在治疗心理异常与肥胖症的新用途，在于巴瑞克替尼制备用于治疗心理异常疾病与肥胖症的药物中的应用；所述的药物包括巴瑞克替尼和至少一种药物载体和一种非药物载体；所述药物包括外耳道悬浮给药，所述的外耳道悬浮给药是将本发明药物植入微孔慢回弹海绵耳塞，塞入双耳外耳道，通过耳道壁耳毛细胞及咽鼓管，药物信息感应或气味波传递给药；可以减少药物的毒副作用，增加其安全性。

摘要： 本发明提供一种基于多通道协同的心理异常检测方法和系统，涉及计算机数据处理领域。包括以下步骤：获取待检测者的主观反馈数据和客观反应数据；对客观反应数据进行处理；基于主观反馈数据和处理后的客观反应数据，得到心理状态数据，其中，心理状态数据包括：人群的总心理状态数据和待检测者多日的历史心理状态数据；基于预先构建的多元高斯分布模型分别处理心理状态数据，得到两个概率；基于两个概率分别获取待检测者在人群中的心理异常程度和个人历史心理异常程度；基于两个异常程度确定待检测者是否为心理异常状态。本发明可以准确检测人们是否为心理异常状态。

摘要： 本发明提供一种儿童异常心理状态识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取教室儿童视频图像信息，视频图像信息包括下课视频图像信息和上课视频图像信息；步骤2：将步骤2中的视频图像信息与大数据中的标准图像信息进行对比；步骤3：确定状态异常儿童信息，状态异常儿童信息包括儿童位置信息、上课状态信息、以及下课状态信息；步骤4：获取上课视频图像信息中儿童上课时眼部状态，眼部状态包括瞳孔大小信息、以及瞳孔位置信息；步骤5：对儿童心理状态进行确定，儿童心理状态信息包括轻微心理失调、轻度心理疾病、以及严重心理疾病；步骤6：获取教师上课观察数据并与步骤5确定的儿童心理状态进行验证；本发明可以便捷的对儿童异常心理状态进行识别，并保证了儿童异常心理状态识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应云管理平台的校园人员异常心理预测方法，先建立校内人员异常心理预测模型，并通过自适应云管理平台对进入校区范围内的人员匹配或新分配一个唯一的身份识别码并通过摄像头采集人脸特征数据；然后通过多个感知前端采集校区内人员的网络使用情况、外在行为表现、校内足迹、消费情况、课业情况、集体活动参与情况等多项活动情况；接着对采集到的多项活动情况进行数据分析并按照每一个身份识别码分类提取一组关键数据集；最后将多组关键数据集发送至校内人员异常心理预测模型进行预测分析，所有预测分析结果存储在心理预测数据库中并对预测分析中的异常预测分析结果进行标注和告警；从而提升校园安全性。