异常下限

摘要： 水系沉积物测量是地质找矿的主要工作手段,在我国找矿工作中已取得显著成果.本次在陕西省安康市平利县北部大贵镇一带开展的四幅1:5万水系沉积物测量数据处理过程中,因区内存在多个地质背景区,采用全区统一异常下限圈定异常的化探数据处理方法成图效果较差,不能很好的指导找矿工作.根据地球化学场的展布特征,结合地质背景,对工作区先进行分区,然后采用衬度值方法对化探数据进行分区处理、统一编图.这种方法既解决了低背景低值区圈不出异常的问题,同时又解决了高背景高值区异常普遍偏大的问题.根据以上方法,最终将研究区分为:赤炎-铜钱关地球化学区(Ⅰ区)、县河-石门地球化学区(Ⅱ区)、田坝-大贵地球化学区(Ⅲ区)、三阳-洛河地球化学区(Ⅳ区),共四个地球化学分区,不同分区分别采用不同的异常下限进行数据处理,最后全区采用衬度值统一进行编图.经后期异常查证,在梅子垭组新圈定的综合异常中取得了钒钼矿找矿新发现,佐证了在多背景区采用衬度值方法进行分区数据处理的有效性和可靠性.

摘要： 水系沉积物地球化学异常分析在勘查找矿方面一直发挥着重要作用.采用中位数+2倍绝对中位差和C-A分形法,对米拉山地区1:5万水系沉积物Cu元素及由R型因子分析确定的Cu+Au+Ag组合元素进行了异常分析,确定了阈值.结果显示C-A分形法能更好地识别异常下限,且C-A分形模型确定的Cu元素异常比Cu+Au+Ag组合元素能更有效地反映米拉山地区与铜矿相关的化学异常特征.进而对Cu元素进行了S-A多重分形滤波处理,筛选出背景场和异常场,为圈定异常区提供更精准的依据.借助S-A分形模型和中位数方法划分了甲类异常2处(驱龙、甲玛)、乙类异常3处(达布、拉抗俄、程巴)、丙类异常2处(普雄、甲布纳).甲类异常区包含冈底斯最大的2个斑岩铜矿,异常强,具有四级浓度分带,异常面积最大,外围找矿潜力巨大.乙类异常区包含3个大中型铜矿,都具有四级浓度分带,具有很好的找矿潜力.丙类异常区目前尚未发现铜矿,但值得进一步开展地质工作,查明成矿潜力.

摘要： 地球化学异常下限的确定对圈定地球化学异常至关重要.笔者采用二段井地区1:1万土壤地球化学数据,通过对比分析研究EDA异常下限确定方法与85％累计频率法,EDA异常下限方法比较符合客观实际,与地质背景吻合好,通过对HT4号综合异常进行异常查证,发现了1条金铅多金属矿体,且异常与矿体产出位置相吻合,化探异常在二段井找金铅多金属矿工作中具有较好的指示意义.

摘要： 矿区大地构造位于兰坪-思茅褶皱系东南部的墨江-绿春褶皱带内,红河阿扒铅锌矿资源储量保证度较低,本文通过区内构造地球化学测量,主要对矿区主成矿元素Pb、Zn的分析,发现6个地方具有一定潜力,并且主要沿北西向的断裂构造及其次级断裂展布,这说明北西向断裂构造仍然是区内找矿应以重视的一组断裂构造,通过总结矿区构造地球化学特征,为矿区下一步的找矿提出方向和靶区,增加资源储量,延长矿山服务年限.

摘要： 东昆仑地区是青海省乃至全国重要的金成矿区,化探(地球化学勘查)作为该区域基础性的勘查手段在异常圈定中金的异常下限确定尤为重要.五龙沟地区作为东昆仑重要的金富集区之一,具有很好代表性.分别用传统方法和分形方法对该区域水系沉积物数据进行处理,求取异常下限并进行异常圈定.分析对比发现,分形方法(含量 面积分形法)得出的金异常下限圈定的异常,漏矿的风险不会太大,且大大缩小了异常查证的范围,从而达到快速高效地实现地质找矿重大突破.因此,在五龙沟为代表的东昆仑地区找寻金矿的工作中,采用分形方法确定金异常下限是可行的.

摘要： 通过分析雄村矿区外围1:10000土壤地球化学测量Cu、Au、Ag、Pb、Zn元素原始数据的参数统计特征,采用EDA技术确定各元素背景值和异常下限,依据异常下限值的1倍、2倍、4倍绘制各元素异常图并对其总结分析;再利用SPSS软件对数据进行相关分析、聚类分析以及因子分析,得出Ag、Pb、Zn元素为雄村矿区外围Cu、Au元素的找矿指示元素;最后结合地质特征圈定出4个综合异常区,指示下一步找矿工作.

摘要： 地球化学异常的提取方法一直是勘查地球化学的研究重点.采用统计学方法、85％累计频率法及多重分形法对实际获取的Sn和Pb化探数据进行异常下限提取.对比结果发现,一般情况下这3种化探异常提取方法都能得到较合理的异常下限,传统统计学方法提取的异常下限值相对较高,而多重分形方法获得的异常相对较低,有利于弱异常的提取;综合对比这3种方法的优缺点,多重分形方法是提取复杂地质数据地球化学异常的发展方向.

摘要： 应用分形方法研究了新南威尔士地区地球化学异常及其下限的确定,对该区的地球化学铜元素异常区进行了圈定.通过与传统方法圈出的异常区进行比较,分形方法确定的异常下限更符合实际情况,并认为研究区域的东北部与南部存在铜矿床的可能性较大,为进一步找矿指明了方向.该方法不仅适用于地球化学铜元素数据,而且还适用于其他元素和地质数据,具有普遍的意义.

摘要： 本文从地球化学场元素的分布形式出发,探讨了理论分布形式的频率与含量双对数坐标图示特征,从而提出了一种确定地球化学异常下限的简便方法.将该方法应用于湖南柿竹园钨多金属矿区,效果显著.

摘要： 本文对传统统计方法、85％累频、概率格纸法等常规统计方法和非线性统计分析方法一分形含量面积法对谢通门地区水系沉积物中的Au元素数据进行对比分析,发现传统统计方法和85％累频法不能很准确的将靶区圈定出来,而其他两种方法能将靶区很好的凸显出来.但概率格纸法在圈定异常时会漏掉一些弱异常,非线性统计方法分形含量面积法将概率格纸法漏掉的弱异常圈定出来.与常规方法相比,非线性统计方法分形含量面积法所取得的效果更好.

摘要： 本发明是借助于物理模拟实验技术确定含油气盆地致密砂岩储层条件下浮力作用下限变化特征及该下限处的动力学平衡关系，属于石油地质领域。本发明设计制作了一套模拟致密储层条件下天然气呈“活塞式”推进的深盆气成藏物理模拟实验装置；模拟不同水柱高度和不同充气压力条件下浮力起作用与否的临界孔喉大小，在浮力作用下限以下天然气不发生气水置换而聚集形成深盆气藏；利用实验数据拟合出了临界孔喉直径与水柱高度的相关关系；建立了临界条件下天然气膨胀力与毛细管力及静水压力的力平衡关系，确定了临界孔喉半径的计算模型。本发明深化了致密砂岩气藏成藏机理的研究，为致密砂岩气藏圈闭范围的预测提供了一种有效的手段。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 本发明是借助于物理模拟实验技术确定含油气盆地致密砂岩储层条件下浮力作用下限变化特征及该下限处的动力学平衡关系，属于石油地质领域。本发明设计制作了一套模拟致密储层条件下天然气呈“活塞式”推进的深盆气成藏物理模拟实验装置；模拟不同水柱高度和不同充气压力条件下浮力起作用与否的临界孔喉大小，在浮力作用下限以下天然气不发生气水置换而聚集形成深盆气藏；利用实验数据拟合出了临界孔喉直径与水柱高度的相关关系；建立了临界条件下天然气膨胀力与毛细管力及静水压力的力平衡关系，确定了临界孔喉半径的计算模型。本发明深化了致密砂岩气藏成藏机理的研究，为致密砂岩气藏圈闭范围的预测提供了一种有效的手段。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 本实用新型涉及船用吊车吊臂异常俯下限位装置，由吊臂俯下信号采集机构和吊臂异常俯下电气控制系统组成。当吊车的吊臂进行俯下动作时，由吊臂俯下信号采集机构发出信号到吊车的吊臂异常俯下电气控制系统，吊臂异常俯下电气控制系统将这一信号与吊车的操作信号进行比较，如果此时吊车的操作系统发出的信号为吊臂俯下，则吊臂异常俯下电气控制系统不发出任何指令信号，如果此时操作系统发出的信号为吊臂俯上，则吊臂异常俯下电气控制系统发出吊臂异常俯下的限位信号，控制吊车执行停机动作。优点和有益效果在于：装置所采用的元件均为常规产品，具有构成简单、工作可靠、易于安装维修，特别适用于船用吊车这种对可靠性要求高和非长期固定在某一地点工作的设备。

摘要： 本发明涉及一种“直线逼近”异常下限确定方法，该方法基于测试数据背景部分服从正态分布，服从直线分布必定服从高度正态分布的规律。编写算法模型，借助计算机通过重复(迭代)使用统计学直线拟合逐步逼近的方法将测试数字集中的背景部分精确地分离出来，所分离出的背景部分的上限和下限，分别为该数字集正异常的下限值和负异常的上限值，该方法可以快速、简易、精确的确定异常下限。