建网

摘要： 5G是“新基建”的领头羊,也是数字经济发展的重要引擎,我国已建成全球最大规模的5G SA网络,正在依托5G推动千行百业数智化转型。在5G时代,以行业应用为中心的to B业务以及增强的to C业务,都对网络提出了更高的要求,海量连接、大带宽、低时延、高可靠的需求不断推动着5G专网行业应用的发展。5G建网优势显著当前,Wi-Fi网络存在覆盖范围小、传输不稳定、移动性差、安全性较差等劣势,导致企业不愿意选择Wi-Fi技术建网。相比Wi-Fi,5G网络性能更强大、时延更低、覆盖更广、更稳定可靠、更安全,能够确保业务的连续性和海量接入。因此,大部分企业寻求将网络接入方案切换到4G或5G。5G网络与Wi-Fi的网络性能对比如表1所示。

摘要： 为实现多信道无线自组网的高效建网,针对节点难以感知全网拓扑、其他所有节点的可用频谱以及无法获得同步信息的实际场景,提出了一种基于邻域信息的多信道自适应建网算法。该算法首先设计基于邻域信息的建网策略,使节点能够以自身信息为基础,充分利用可用信道情况、邻居簇首情况等有限的邻域信息进行自适应决策,以建立分簇结构的网络;然后提出基于最大熵原理的信道质量评价算法和基于多头绒泡菌模型的邻居簇首评价算法,分别对节点的可用信道和邻居簇首进行排序,指导节点在建网过程中选择合理的信道和簇首。仿真结果表明,所提建网算法能够使节点在实际场景通信受限的条件下以较小的通信开销完成建网,建立的网络在公共信道数量和簇规模方面也取得了较好的均衡。

摘要： 如果没有准确的地理数据,任何"高性价比5G计划"可能都会以失败告终,从而导致更高的硬件成本和更差的信号覆盖。Maxar Tchnologies旗下DigitalGlobe对此进行了深入研究。目前还有很多射频工程师在努力解决不准确的地理数据问题,因为无论多么好的传播软件,如果其中充斥着低分辨率和错误的地图数据.

摘要： 2018年12月4日,国网江苏省电力有限公司在国家电网公司系统内率先建成网厂信息交互平台。该平台以江苏省调和电厂之间的实际交互需求为出发点,包含会话、公告、任务、应用4个功能模块。会话模块能够查找各级组织机构人员,快速组建群组,建立高效的沟通渠道;公告模块能够定向发布重要通知、文件等,系统主动推送消息并收集查阅情况;任务模块实现了日常工作的精准分发,系统实时自动收集反馈和完成进度,并在临近完成期限时自动发出提醒;应用模块集成了江苏省调与电厂之间涉及信息交互的所有应用,并实现了数据的汇总与分析展示。

摘要： 随着时代和社会的不断发展,高铁成为越来越多人的出行选择.对于高铁的建设技术也在不断进步的过程当中.我国当前高速铁路测量有明确的规定,就是无砟轨道隧道洞内CPⅡ 控制网应在隧道贯通后进行一次性的建网测量工作.但是通常高铁建设的工期时间都比较紧张,所以在某特殊的情况下也会使用分多段进行建网测量分析的方法.在进行多段建网测量的过程当中,多数会用到自由测站边角交会网和交叉导线网混合构网等方法,能够充分保证测量的精确程度,而且还能够尽量减少误差.本文将对高铁长大隧道洞内CPⅡ网分多段建网方案进行详细的探讨,希望能够给业界带来一定的思考.

摘要： 广泛凝聚共识、凝聚人心、汇聚力量,我们的事业才能无往不胜。“构建网上网下同心圆,更好凝聚社会共识,巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础”,在全国网络安全和信息化工作会议上,习近平总书记深刻阐述加强网上正面宣传等重大问题并提出明确要求,对于营造风清气正网络空间,把各方面力量凝聚起来同心共筑中国梦,具有重大思想引领价值和实践指导作用。

摘要： 2015年，宿迁市工商局网络交易（电子商务）监管局成立，含登记注册、消费维权、监管执法等职能；县区层面相应成立网监科。总结近几年工作，宿迁市网监工作主要围绕“监管与服务”进行了探索。

摘要： 2017年10月18日,习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告中指出：＂小康路上一个都不能掉队!＂要求全党同志一定要登高望远、居安思危,勇于变革、勇于创新,永不僵化、永不停滞,团结带领全国各族人民决胜全面建成小康社会,奋力夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利,构建全面小康社会同心圆。2017年7月31日,李克强总理考察基础电信企业主持召开座谈会时指出。

摘要： 构建网上网下同心圆，必须加强网上正面宣传，下大气力做好人的工作，广泛凝聚共识。习近平总书记反复告诫我们，人在哪儿，宣传工作的重点就在哪儿。加强和改进网上正面宣传，就要旗帜鲜明地坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，用习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神团结、凝聚亿万网民，深入开展理想信念教育。

摘要： 本发明提供了一种融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法，包括以下步骤：(1)分别对作为训练集的单帧人脸图像和人脸视频进行大小归一化预处理；(2)采用密集网络构建生成对抗网络来训练单帧人脸图像模型；(3)融合单帧重建网络构造基于动态上采样滤波器和亚像素卷积的人脸视频超分辨率重建模型；(4)将低分辨率人脸视频经过训练后的模型进行处理即可得到高分辨率人脸视频。本发明提出的融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法，不仅能有效提高重建视频的峰值信噪比和结构相似性，而且能重建视频的视觉效果。

摘要： 本公开的实施例公开了组建网络用设备、用于组建网络的方法和装置。该组建网络用设备包括网络协调器、网关模块、网卡和数据存储模块；网络协调器，用于从数据存储模块获取无线网络的连接用信息；利用连接用信息、网卡和网关模块连接无线网络；网关模块，用于接收网络协调器发送的数据，以及将接收的数据通过无线网络进行发送；组建网络用设备，用于与终端设备通信连接使得终端设备接入无线网络。该实施方式有助于提升终端设备接入无线网络的便捷性和高效性。

摘要： 本发明公开了一种多采样率复用重建网络方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取采样矩阵所需的最大采样比率和输入图像块，根据最大采样比率和输入图像块确定最大采样矩阵；以输入图像块作为训练数据，根据最大采样矩阵对训练数据进行压缩，对压缩数据进行重建，获得最终重建图像；获取最终重建图像与原始图像之间的图像误差，对图像误差进行反向传播，更新神经网络参数和本轮采样矩阵，直至通过损失函数计算的误差达到预设期望值，更新最终神经网络参数和最终采样矩阵，重建神经网络，解决了不同采样率下训练模型具有单一性，无法普遍适用于不同场景的问题，可以有效重建压缩图像，具有良好的图像重建效果并很大程度上降低了空间占用率。

摘要： 本发明公开了一种三维重建网格的特征过滤方法、系统及电子设备，其中方法包括：将预设三维物体的图像上的特征点映射到网格中，其中，所述图像上的特征点对应物理空间中的三维点；判断特征点映射到网格上的投影是否覆盖所述网格中的所有子网格；如果覆盖所述网格中的所有子网格，则根据所述网格中每个子网格对应的三维点，得到三维点集合；基于所述三维点集合过滤图像上的特征点。本发明通过选择每个子网格对应的三维点，可以选取高质量特征点，减少了低质量点对解算精度的影响，提高了解算精度；并且，通过高质量特征点的三维点集合对特征点进行过滤，有效地减少了特征点的数量，提高了解算速度。

摘要： 本发明提出深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法，包括以下步骤；步骤S1：对土木结构各DNN‑HBN耦合网节点进行编号；首先对外荷载及各构件响应进行编号，其变量类型为连续型；再为各构件响应节点和荷载节点设置离散隐藏节点，并设置离散的BN体系节点，其具有“安全”和“失效”两种状态，状态概率之和为1；步骤S2：通过有限元模型计算生成样本库；步骤S3：定义结合DNN和HBN的耦合网拓扑；步骤S4：同步进行DNN的训练和HBN的参数学习，得到DNN‑HBN耦合网；步骤S5：有监测证据输入耦合网时，对土木结构的体系状态概率进行推理，以推理得到的失效概率作为结构安全评估的依据；本发明可在不完备监测证据下推理得到复杂结构体系的失效概率。

摘要： 本公开的实施例涉及用于无法向点云数据重建网格曲面的方法、设备和介质，所述方法包括：确定所述无法向点云数据的点云集合的光滑宽度；根据所确定的光滑宽度，针对所述点云集合获取基于高斯公式的第一矩阵；根据所获取的第一矩阵以及正则化参数，获取第二矩阵；求解基于所述第二矩阵的线性方程组，以便获取所述无法向点云数据的单位法向量与面积元大小的乘积的离散值；以及基于所获取的离散值，为所述无法向点云数据重建网格曲面。由此，方法能够在不借助于输入法向的情况下获取无法向点云数据的重建曲面。

摘要： 本发明公开了一种自适应组网的建网、接入方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取无线网络列表，扫描所述无线网络列表查看是否存在目标网络；若不存在所述目标网络，则组建自适应组网，在所述自适应组网中，基于待接入的通信节点的地址生成第一接入标识，以供所述待接入的通信节点通过所述第一接入标识接入所述自适应组网。通过构建自适应组网，解决了通信时必须要经过基站的问题，同时弥补了传统互联网移动性不足的缺点，提高了通信效率。

摘要： 本申请公开了一种创建网络配置模板及网络配置的方法、装置和设备，应用于网络配置系统中，其中该网络配置的方法包括：响应于第二用户的触发行为，获取所述第二用户所在站点的、在先配置的模板列表，并展示所述模板列表；确定所述第二用户从所述模板列表中选定的目标网络配置模板；基于所述目标网络配置模板生成网络配置页面，并展示所述网络配置页面；响应于所述第二用户在所述网络配置页面中的操作，确定网络配置信息；根据所述目标网络配置模板以及所述网络配置信息生成网络配置方案。以此实现利用模板对多台内网设备的网络配置信息进行统一配置，减少人力消耗，提高了批量配置网络设备的效率。

摘要： 本发明公开一种基于地理空间感知低秩重建网络的多光谱影像变化检测方法，首先定义孪生的多时相遥感影像特征提取框架，对亚米级分辨率的多光谱影像的多尺度空谱联合特征进行提取；依据所提出的地理空间感知模块，为提取到的双时相影像特征图矫正偏移的特征，使其实际的空间内容相呼应，打破固有的空间像素一一对应的位置顺序，通过相减得到较为稀疏的空间矫正特征图。同时，为从矫正的特征图中分离出有效的低秩特征表达，将该问题描述为特征的重建约束问题，实现细粒度变化检测的特征嵌入，达到克服多样伪变化的目的，有效提高了多光谱影像变化检测精度。

摘要： 一种结合多个扫描仪数据的MRI重建网络的训练方法，充分利用来自于高分辨率扫描仪数据的细节信息对低分辨率扫描仪数据的补偿作用提升深度神经网络在目标扫描仪上的重建性能；首先按照分辨率大小对辅助扫描仪和目标扫描仪进行排序；其次在训练过程的每个批次中，按照分辨率从大到小的策略依次使用来自于不同扫描仪的数据所随机生成的批次数据训练网络；这一过程进行多轮迭代，直至训练轮数达到预设的最大值。本发明能够有效地将来自于不同厂商的分辨率不同的MRI数据组织起来训练网络，并能够有效地针对目标扫描仪进行训练。相对于仅使用单一的扫描仪数据或乱序的多扫描仪数据，本发明所提供的方法达到了更好的重构效果，具有很强的实用性。