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延绳钓

延绳钓的相关文献在1958年到2022年内共计257篇,主要集中在水产、渔业、农业经济、体育 等领域,其中期刊论文193篇、会议论文4篇、专利文献38993篇;相关期刊61种,包括渔业科学进展、海洋渔业、南方水产科学等; 相关会议1种,包括1999.2000年全国水产捕捞学术研讨会等;延绳钓的相关文献由371位作者贡献,包括宋利明、朱文斌、戴小杰等。

延绳钓—发文量

期刊论文>

论文:193 占比:0.49%

会议论文>

论文:4 占比:0.01%

专利文献>

论文:38993 占比:99.50%

总计:39190篇

延绳钓—发文趋势图

延绳钓

-研究学者

  • 宋利明
  • 朱文斌
  • 戴小杰
  • 张洪亮
  • 樊伟
  • 郭爱
  • 周永东
  • 陈峰
  • 张衡
  • 许柳雄
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 崔秀芳; 张斌; 邵祺; 许正文; 曲晓文
    • 摘要: 金枪鱼是一种重要的商业捕捞物种,延绳钓一直都是我国金枪鱼渔业最主要的作业方式。论述了基于PLC(西门子S7-200 SMART)的金枪鱼延绳钓自动投绳机控制系统的改进研究,根据钓钩深度计算模型提出了一种根据海况自动投绳的控制系统。基于捷胜海洋装备股份有限公司的金枪鱼延绳钓装置,根据需求搭建了基于PLC的金枪鱼延绳钓投绳机控制部分的控制系统,并在其上对主要功能进行了验证。
    • 黄洪基; 许柳雄; 周成; 王学昉; 万荣; 朱文斌; 臧迎亮; 陈晓军
    • 摘要: 明确大眼金枪鱼(Thunnusobesus)的生物学特征是进行种群资源评估并依此制定和实施养护管理措施的重要前提.为掌握广泛的时间和空间范围内东太平洋大眼金枪鱼种群特征,本研究利用2013-2019年执行东太平洋金枪鱼延绳钓资源探捕调查期间采集的大眼金枪鱼渔获数据,对东太平洋南、北部海域大眼金枪鱼的叉长、净重、摄食等级、性腺成熟期等生物学特性进行了分析,结果显示:(1)北部海域大眼金枪鱼的叉长范围为72~229 cm,优势叉长为80~160cm,平均叉长(121.53±29.11)cm,雌雄比为0.91:1,优势性腺成熟期为Ⅲ、Ⅳ期;(2)南部海域大眼金枪鱼的叉长范围为63~209 cm,平均叉长为(134.87±25.73)cm,优势叉长组110~150 cm,雌雄性比为0.62:1,优势性腺成熟期为Ⅲ、V期;(3)南北海域大眼金枪鱼的优势摄食等级分别为1级和2级,空胃率分别为46.98%和3.22%,总体上摄食强度随叉长的增大而增加;(4)ANCOVA结果显示,南部和北部海域叉长与净重的关系存在较明显的差异(P<0.05);(5)ANOVA结果显示,大眼金枪鱼雌雄个体性腺成熟差异不显著(P>0.05);(6)钓获后处于存活状态的个体占比较高,死亡状态仅占8.52%.研究表明,东太平洋南北部海域大眼金枪鱼的叉长、性比和摄食强度等生物学特性具有一定的空间异质性.
    • 孙康; 戴小杰; 吴峰; 高春霞
    • 摘要: 大青鲨(Prionace glauca)是一种分布广泛的大型中上层远洋性鲨鱼,在以金枪鱼等经济鱼种为目标的延绳钓渔业中渔获率较高。根据中国远洋延绳钓渔船2015—2018年在中西太平洋(Western Central Pacific Ocean,WCPO)海域共51个航次采集的兼捕大青鲨数据,分析了该海域兼捕到的大青鲨渔获率、性别及叉长(Fork length,FL)特征。结果显示,大青鲨兼捕的捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)在170°30''E—124°50''W、33°30''N—34°40''S范围内分布较高;2015—2018年间大青鲨兼捕CPUE波动较大,以2017年最高,兼捕CPUE与月份之间无显著性差异(P>0.05);大青鲨的雌、雄个体分布范围基本一致,优势叉长区间均为160~220 cm,各自所占比例为89.26%和85.19%,雌、雄个体的叉长分布存在显著性差异(P<0.05),雌雄比例为1.75。
    • 宋利明; 许回; 隋恒寿; 张敏
    • 摘要: 海龟是金枪鱼延绳钓误捕的主要物种之一,如何减少其误捕是国际社会关切的热点.海龟栖息水层和环境不同于金枪鱼,钓钩和饵料等也影响海龟的误捕.文章从钓钩深度、钓钩的选择性、饵料的选择性、环境因子以及声学因素等方面综述了国内外金枪鱼延绳钓渔业中缓解海龟误捕方法的研究进展.控制延绳钓钓钩深度是缓解海龟误捕的有效途径;较大尺寸的圆型钩可以有效缓解海龟误捕;蓝色染色饵料或许能缓解海龟误捕;避开海龟偏好的海表面温度进行作业对缓解海龟误捕有效;应用声学干扰可缓解海龟误捕.建议金枪鱼延绳钓渔业中缓解海龟误捕研究应做到:确定钓钩最佳沉降深度;探索减少海龟误捕和保证金枪鱼渔获率的钓钩最佳尺寸和钩型;研究染色饵料或拟饵等对海龟选择性的影响;考虑诱饵、钓钩类型、钓钩尺寸和钓具浸泡时长对海龟误捕和海龟释放后存活率的潜在协同效应;继续开展利用声学区分海龟和金枪鱼及缓解海龟误捕方法的研究.
    • 宋利明; 周旺
    • 摘要: 钓钩深度对金枪鱼延绳钓渔获性能有重要影响,本研究基于田内准则对延绳钓渔具进行缩小,采用ANSYS Workbench 19.2数值仿真软件对金枪鱼延绳钓进行双向流固耦合仿真,并选取2016年波利尼西亚群岛附近海域(4°S~15°S,140°W~160°W)金枪鱼延绳钓作业实测的6个作业站点42枚钓钩深度数据与ANSYS Workbench数值仿真结果进行对比,应用SPSS的T-检验分析实测钓钩深度与数值仿真深度的差异性.结果显示:延绳钓最深钓钩仿真深度为280~310 m,钓钩深度与海流速度呈负相关.海流速度较小时(X=-0.11~0.05 m/s;Y=-0.05~0.03 m/s;Z=0.03~0.11 m/s),钓钩仿真深度较深,最深钓钩深度为310 m;海流速度较大时(X=0.28~0.75 m/s;Y=-0.10~0.52 m/s;Z=0.04~0.13 m/s),钓钩仿真深度较浅,最深钓钩深度为280 m.数值仿真钓钩深度与实测钓钩深度无显著性差异(P=0.241>0.05),且各个站点钓钩仿真深度与实测深度均无显著性差异(P1=0.790,P2=0.337,P3=0.476,P4=0.369,P5=0.175,P6=0.136).研究表明,基于田内准则对延绳钓渔具进行缩小,采用ANSYS Workbench力学仿真软件可用于延绳钓钓钩深度研究.
    • 宋利明; 许回
    • 摘要: 金枪鱼延绳钓渔获性能主要按目标鱼种和兼捕物种渔获效率进行评价.对其研究有助于改进延绳钓渔具渔法,提高目标鱼种捕捞效率和减少兼捕.本文以时间顺序为主对国内外关于金枪鱼延绳钓渔获性能研究的文献进行梳理,从钓具选择性、钓钩深度、饵料选择性、环境因素以及钓具浸泡时长等方面概括了金枪鱼延绳钓渔获性能的研究进展,并提出存在的不足和建议,为金枪鱼延绳钓渔获性能的研究提供参考.前人研究取得的成果有:(1)不同鱼种最佳作业深度和钓具浸泡时长不同;(2)较大尺寸的圆形钩能减少兼捕;(3)拟饵也具有选择性,鱼类饵料和蓝色染色饵料有利于减少兼捕;(4)具体水层的环境因素对延绳钓渔获性能影响较大.建议今后金枪鱼延绳钓渔获性能研究应:(1)确定钓钩最佳沉降速度和深度;(2)分水层建立不同物种渔获性能预测模型;(3)针对不同的目标鱼种探索最佳尺寸和钩形;(4)研究不同气味和颜色的饵料或拟饵对物种选择性的影响;(5)考虑诱饵、钓钩类型和尺寸和钓具浸泡时长对渔获率、死亡率、兼捕率和兼捕物种释放后存活率的潜在协同效应.
    • 孙康; 戴小杰; 吴峰; 高春霞
    • 摘要: 大青鲨(Prionace glauca)是一种分布广泛的大型中上层远洋性鲨鱼,在以金枪鱼等经济鱼种为目标的延绳钓渔业中渔获率较高.根据中国远洋延绳钓渔船2015—2018年在中西太平洋(Western Central Pacific Ocean,WCPO)海域共51个航次采集的兼捕大青鲨数据,分析了该海域兼捕到的大青鲨渔获率、性别及叉长(Fork length,FL)特征.结果显示,大青鲨兼捕的捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)在170°30'E—124°50'W、33°30'N—34°40'S范围内分布较高;2015—2018年间大青鲨兼捕CPUE波动较大,以2017年最高,兼捕CPUE与月份之间无显著性差异(P>0.05);大青鲨的雌、雄个体分布范围基本一致,优势叉长区间均为160~220 cm,各自所占比例为89.26%和85.19%,雌、雄个体的叉长分布存在显著性差异(P<0.05),雌雄比例为1.75.
    • 王书献; 张胜茂; 朱文斌; 孙永文; 杨昱皞; 隋江华; 沈烈; 沈介然
    • 摘要: 为评估金枪鱼延绳钓系统运行质量、降低人工成本,以及从金枪鱼延绳钓系统电子监控EMS系统中提取浮球、金枪鱼数量等信息,本文提出一种基于深度学习YOLOV5网络模型的金枪鱼延绳钓电子监控系统浮球及金枪鱼目标检测方法,从HNY722远洋渔船EMS系统视频监控数据中截取包含有目标浮球和金枪鱼的15578帧关键帧,将所有关键帧及其标记文件划分为14178个训练数据及1400个验证数据,基于YOLOV5s、YOLOV5l、YOLOV5m、YOLOV5x等4种YOLOV5神经网络模型,设计分组训练试验对比训练效果.结果表明:参与训练的4种神经网络模型均可完成金枪鱼延绳钓电子监控系统的目标检测任务,但网络模型的选择对广义交并比损失(GIoU loss)、目标检测损失(objectness loss)、准确率(precision)、召回率(recall)、多类别平均精度值(mAP)等参数具有显著性影响(P0.05);检测效果表现较好的模型是YOLOV5l和YOLOV5m,二者的mAP@0.5值分别为99.1%和99.2%,召回率分别为98.4%和98.3%,但YOLOV5m网络模型在GIoU损失等表现上劣于YOLOV5l.研究表明,4种网络模型中YOLOV5l模型是最适合应用于金枪鱼延绳钓电子监控系统目标检测的网络模型.
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