应用背景
应用背景的相关文献在1997年到2022年内共计93篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、法律
等领域,其中期刊论文84篇、会议论文1篇、专利文献892184篇;相关期刊75种,包括广东青年职业学院学报、法制博览、今日湖北(下旬刊)等;
相关会议1种,包括第十五届全国核电子学与核探测技术学术年会等;应用背景的相关文献由135位作者贡献,包括郝冀宣、刘光辉、刘锦辉等。
应用背景—发文量
专利文献>
论文:892184篇
占比:99.99%
总计:892269篇
应用背景
-研究学者
- 郝冀宣
- 刘光辉
- 刘锦辉
- 刘锦辉1
- 杨小优
- 王周琴
- 陈优章
- A·拉赫曼
- B·康罗伊
- C·M·波特斯布兰东
- Guo-LiangChen
- JunGu
- PengZou
- Yi-WeiJiang
- Ying-YuWan
- YongHe
- ZhiZhou
- 丁木涵
- 丁绪星
- 乔尉林
- 于小雷
- 于晓寒
- 于芳
- 何迅
- 余信军
- 依尔夏提·阿布拉
- 侯颖兵
- 冯友宏
- 冯涛
- 刘伊明
- 刘佳星
- 刘家英
- 刘建立
- 刘志华
- 刘正纲
- 刘虎
- 刘静
- 包华
- 史宏声
- 史玉男
- 叶淑荣
- 吐尔逊尼沙·吾买尔
- 吕志芳
- 周灵
- 唐凯
- 姜祝海
- 宋琳琳
- 康凤举
- 张云昊
- 张亚丽
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摘要:
一、应用背景区别于普通泵,化工领域使用的特种工业泵既要耐腐蚀、耐高温,又要密封性好、可靠性高。因此,制造技术难度大,附加值高。上世纪90年代以前,国内企业使用的特种工业泵完全依赖进口。昆明嘉和科技股份有限公司成立当年,就生产出了第一台高温浓硫酸液下泵,在云南企业投入使用,不仅性能上成功替代了国外同类产品,且价格只是其1/4。
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高小军
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摘要:
社会的发展与进步为我国工业生产技术的持续更新提供了必要条件,在这一背景下地质矿产开采行业获得了全面的发展保障,资源供给的及时性与完备性,使得工业生产过程效果受资源短缺的不良影响明显降低。而作为确保地质矿产生产安全性的关键因素,地质矿产测绘的重要性毋庸置疑,因此对测量技术的持续性创新,在提高开采安全性的同时,也为保证开采效率、缩减开采成本奠定了基础。本文简述了地质矿产现代测绘技术的应用背景,分析了矿产测绘的主要对象,阐述了地质矿产测绘环节现代测绘技术的应用过程,希望能够为同行业工作者提供一些帮助。
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张颖
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摘要:
公共图书馆作为城市文化传播与输出的重要场所,直接影响社会文化产业发展与人民素养提升,其中公共图书馆检索服务则关系地区文化阅读积极性。为进一步优化所属公共图书馆服务体系,建构契合社会发展的信息化、智能化公共图书馆信息检索系统,文章采用理论分析法和实践应用法探索了基于人工智能技术的公共图书馆信息检索优化对策,结果表明:公共图书馆现存的书籍展览模式存在缺陷、信息检索方式单一等问题为引入人工智能技术奠定了现实条件;基于人工智能技术在公共图书馆信息检索中的应用途径,研究了一体化信息检索服务器、个性化信息检索服务平台及完善信息检索知识深度与广度的具体对策,力求从根本层面优化公共图书馆信息检索模式。
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梁娥
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摘要:
本文围绕应用背景下高等数学课程特点、大学生特点及教师教学特点出发,通过古籍古诗、数学的实际应用、数学思想方法、数学知识结构、数学蕴含的科研思想、数学史、数学解题思路七大方面来挖掘高等数学课程思政案例。以研促教,通过案例挖掘反思高等数学教学应做好六点重视:教研相长,通过高等数学课程思政实践教学帮助我校学生更好的学习数学,并为应用型高校数学教师的高等数学教学提供参考。
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陈梦龙
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摘要:
近年来,油田企业为国民经济创造了巨大的财富,随着多年来计算机技术等信息技术在油田生产领域中的应用,油田生产的现代化水平大大提高。在当前油田生产改革的过程中,人工智能等智能化手段逐步应用于生产领域,实现了生产控制的智能化。在人工智能技术日渐发展的今天,油田措施领域的人工智能技术与方法应用有广阔的发展前景。基于此,本文重点探析了在油田措施领域人工智能方法的具体应用,以期提升油田生产效益。
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李发英;
于芳
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摘要:
《传感器原理及微操作系统》是物联网工程专业的一门核心专业课,针对这门课程概念多、种类多、应用复杂的特点,提出对物联网工程专业学生在课程教学使用基于应用背景的教学方式,以增强学生对传感器的感性认识,提高学生学习传感器的积极性和主动性,营造良好的学习氛围.为培养物联网工程专业学生的应用能力和创新能力奠定坚实的基础.
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张亚丽
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摘要:
随着人民生活水平的不断提高,人们对于饮食的要求也在逐渐提高.为了实现绿色蔬菜的高产量、高品质,我们有必要加强对土肥技术的管理,保证土壤中的营养物质能够满足蔬菜的正常生长.本文对于绿色蔬菜土肥管理技术展开研究,希望为我国绿色蔬菜的培养生产提供一定的参考.
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丁木涵
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摘要:
人工智能进入了前所未有的快速发展时期,以深度学习为代表的机器学习算法,在机器视觉和语音识别领域取得了巨大的成功,并提供了丰富的连续数据资源,例如云计算和大数据.人工智能从根本上改变了生活的各个领域,由此国家呼吁发展智能教育.但是,关于如何走人工智能+教育的道路,仍然缺乏系统的讨论.人工智能教育的智能发展,不仅能够促进教育改革研究,还能够激发人工智能教育的应用思想,从而使我国教育事业得到更进一步发展.基于此,本文就人工智能在教学管理中的应用与实践进行分析研究,供参考.
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