应用知识

摘要： 从科学方法的来源出发,可将科学方法分为学科方法和思维方法,将学科方法分为理论方法和实验方法,进一步地,将理论方法分为获得知识的方法和应用知识的方法.《图像法——正比例函数图像》一课的教学过程可分为四个步骤:复习,回忆原有知识;呈现多个例子,引出图像法;引导总结概括,深化方法;变式练习,运用方法.

摘要： 现如今教育教学改革计划深度落实,在小学教育教学体系之中,英语是重要的学科。教师应加强英语教学,关注学生的学习发展需要,在“听、说、读、写”等不同环节,应用针对性的教学策略。在英语写作教学阶段,立足于学生对英语知识的应用所需,教师帮助学生更好地理解英语知识彼此的内在联系,让学生通过写作的方式,构建自己较为完整的英语知识体系。小学生通过写作学习,提升自己对英语知识的理解能力,学会应用这部分知识,便能更好的记忆英语知识,学生的英语写作水平提升,能更好地完成学习目标。

摘要： 高中化学课程的教学中,培养学生的科学素养非常重要.教师首先应当培养学生崇尚科学的态度,这是学生科学素养培养的基石.同时,教师要让学生具备严谨的治学态度,这是科学素养培养的根本所在,学生将受益终身.

摘要： 在新课标中明确规定,在上课时期,教师必须不断凸显学生在课堂中的主体地位,并且应当重视培养学生将实际生活与数学原理相结合的能力,在该情况下,教师应当将生活化教学模式应用其中,在课堂教学过程中,教师应当采用通俗易懂的语言为学生介绍生活中与课堂内容相关的案例,保证现实生活与上课内容相贴近,这也是当前生活化教学模式的体现.在课堂上起着重要作用,也能对学生日后数学水平的提高产生影响.所以在数学教学过程中,将生活化教学方法应用其中,成为当前一种行之有效的方法.

摘要： 文章以信息技术应用意识、应用知识及操作能力为评估指标体系,对山西省六个市的1042名乡村教师信息技术应用能力及其影响因素进行了调查,发现乡村教师信息技术应用能力整体水平不强;不同年龄、学历、学科的乡村教师在信息技术应用能力方面均存在显著差异。基于此,作者提出相应对策:进一步加强硬件环境的建设与维护;增强乡村教师信息技术应用意识和动机;完善教师培训制度等等,以期为乡村教师信息技术的有效提升提供可资借鉴的依据。

摘要： 文章以信息技术应用意识、应用知识及操作能力为评估指标体系,对山西省六个市的1042名乡村教师信息技术应用能力及其影响因素进行了调查,发现乡村教师信息技术应用能力整体水平不强;不同年龄、学历、学科的乡村教师在信息技术应用能力方面均存在显著差异.基于此,作者提出相应对策:进一步加强硬件环境的建设与维护;增强乡村教师信息技术应用意识和动机;完善教师培训制度等等,以期为乡村教师信息技术的有效提升提供可资借鉴的依据.

摘要： 在高中化学教学中,对学生开展复习教学,帮助学生对化学知识进行系统归纳整理,加深学生对教材知识的理解和应用,可以做好高考复习工作,并能够提高复习教学效率.因此,在高中化学教学中,教师要积极采用恰当的方法,引导学生进行有效的复习,从而能够收到良好的复习效果,不断助力学生化学成绩的提升.

摘要： 学习中的迁移指的是已经获得的知识对新知识的影响，包括有促进作用的正迁移以及不利影响的负迁移。在高中化学教学过程中，老师应当利用好迁移理论来进行课堂教学，引导学生的思维展开合理的迁移，可以给学生带来十分重要的启发。有效利用迁移理论能够让学生对一些核心的知识掌握得更加牢固，从而提高学生应用知识的能力。

摘要： 本发明涉及一种动态医学知识图谱更新方法，包括以下步骤：步骤1、从医疗结算系统获取患者的真实医疗数据；步骤2、将同一患者同一次就诊的医疗数据整合成完整医疗数据；步骤3、在整合后的完整医疗数据中进行命名实体识别；步骤4、根据现有医学知识图谱，对识别出的命名实体进行标注，并根据标注结果，在识别出的命名实体之间建立两两关系组，并计算所述关系组的关系系数；步骤5、在现有医学知识图谱中确立与所述关系组匹配的两个节点；步骤6、使用步骤4中计算的关系系数来更新所述两个节点之间的关系系数。本发明为有效利用临床医疗数据提供了有效的存储、整理方案，提高了医学知识共享与更新速度，提高临床诊疗的安全性。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本申请公开了一种跨空间语义知识注入的试题知识点标记方法及应用。该方法包括：构建知识点集；在试题样本中标记知识点，构建三元组样本；将所述三元组样本中的实体和关系转换为词向量；将所述三元组样本的词向量输入到知识点自动标注器进行训练，所述知识点自动标注器包括语义提取模块、特征交互模块、特征提取及预测模块，所述语义提取模块用于获取三元组样本在不同语义空间的语义特征，所述特征交互模块用于根据语义特征获取特征交互后的头实体和关系间的第一交互特征、关系和尾实体间的第二交互特征，所述特征提取及预测模块用于根据第一交互特征和第二交互特征提取特征并进行知识点标注。本发明可以提高知识点标注的准确性。

摘要： 本发明公开了一种应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法。该方法包括以下步骤：1、设计Res‑embedding方法预训练习题嵌入向量；2、构造历史交互、位置编码、真实作答情况的嵌入向量；3、计算学生当前作答习题和学生历史作答交互的权重；4、维护学生知识掌握矩阵；5、聚合学生历史交互数据和当前作答习题之间的映射关系；6、预测学生当前习题作答正确概率；7、更新学生知识状态。并根据一致性度量计算最佳判别结果。本发明的优点在于通过Res‑embedding方法预训练习题表征。提出学生学习吸收指标的概念，用于学生知识状态的更新操作。该发明大幅提高方法效果，提升知识追踪算法的鲁棒性，可适用于不同的学生习题作答场景。

摘要： 本发明公开了基于区块链和知识图谱的知识存储方法、系统及其应用，其中所述存储方法包括将原始数据制备为知识元数据，其后通过区块链对知识元数据进行存储的过程。通过本方法存储的数据或信息具有不可伪造、过程可溯、公开透明、可集体维护等特点。

摘要： 本申请实施例公开一种应用于知识平台的知识推荐方法及装置。该方法中，在获取用户输入的问题信息后，分析该问题信息，提取问题信息中包含的特征信息；然后确定问题信息对应的业务场景，根据所述问题信息中包含的特征信息，确定问题信息是否符合该业务场景下的触发条件；若该问题信息符合触发条件，根据所述问题信息确定所述用户的目标需求，通过查找所述业务场景对应的知识库，获取所述目标需求对应的推荐知识并显示。通过本申请实施例公开的方案，能够对用户提出的不同业务场景下的问题信息进行知识推荐，从而能够应对多种业务场景，解决现有技术中的知识平台只能对用户在单一场景下提出的问题进行回复的问题，满足用户多方面的需求。

摘要： 本发明涉及一种动态医学知识图谱更新方法，包括以下步骤：步骤1、从医疗结算系统获取患者的真实医疗数据；步骤2、将同一患者同一次就诊的医疗数据整合成完整医疗数据；步骤3、在整合后的完整医疗数据中进行命名实体识别；步骤4、根据现有医学知识图谱，对识别出的命名实体进行标注，并根据标注结果，在识别出的命名实体之间建立两两关系组，并计算所述关系组的关系系数；步骤5、在现有医学知识图谱中确立与所述关系组匹配的两个节点；步骤6、使用步骤4中计算的关系系数来更新所述两个节点之间的关系系数。本发明为有效利用临床医疗数据提供了有效的存储、整理方案，提高了医学知识共享与更新速度，提高临床诊疗的安全性。

摘要： 本发明提供一种医疗知识系统及医疗知识编辑方法、应用方法，所述系统包括：医疗知识编辑单元，用于显示编辑界面和包含若干图形对象的列表，以供用户在编辑界面中编辑医疗知识模块；语义编辑接口单元，用于将医疗知识模块转换为包括若干语义信息的语义模块并存储至存储单元；存储单元，用于存储语义模块。其中，图形对象对应于医疗相关概念，用于拖拽至编辑界面中构建医疗知识模块；语义信息包括由医疗相关资源、资源属性类型和资源属性值组成的三元组。本发明提供了便捷的编辑方式，实现了便于转换成自然语言的医疗知识存储，进而实现了对医疗知识的广泛应用。

摘要： 本发明公开了一种基于百科知识的移动应用知识图谱复合型补全方法及装置，所述方法包括：对于给定的百科站点，读取该百科站点对应的配置文件，并利用配置文件中的信息，筛选出该百科站点中与移动应用相关联的百科页面；利用网络爬虫抓取筛选出的所述百科页面并存储；针对不同的移动应用属性值采取不同的属性识别算法，从所述百科页面中进行结构化知识的抽取，并以预定格式进行存储；根据抽取的所述结构化知识，更新AllegroGraph中移动应用的属性信息，同时返回一个更新文件提示原始的数据库进行移动应用图谱数据的同步更新补全。

摘要： 本发明涉及知识推理技术领域，具体涉及一种应用知识推理到知识图谱生成方法及系统，包括六个步骤、web管理平台、业务平台数据库DB、Engine平台、Hive数据源、TmpDB临时数据源以及DataSource数据源；其中，步骤一为通过web管理平台上传自定义算法程序，并配置参数；步骤二为通过配置推理场景。本发明，其解决了知识推理到知识图谱生成整个流程缺少可自定义推理算法，可视化配置，自动化本体构建，并同步生成可视化的知识图谱的问题，用户可通过可视化的页面进行自定义算法的配置以及推理场景的配置，再通过自研的工作流管理系统，利用airflow,spark对知识进行推理，最终通过自研的ETL工具，实现知识图谱的本体构建，以及可视化的图谱展。