序数

摘要： 【设计意图】“初步感知生活中数学的有用和有趣”是《3-6岁儿童学习与发展指南》科学领域中数学认知版块的第一个目标。“有用”指的是数学就在幼儿生活中,真实而实用;“有趣”指的是探究数学问题及运用数学经验解决问题的过程都应是主动愉悦的。数学活动“小兵方队”是中班“学做解放军”主题活动中衍生的一个活动。教师围绕“序数”这一幼儿园数学核心经验,将音乐游戏与序数学习融合,鼓励幼儿以自身为对象感知并理解队列中的序数。幼儿在游戏中与数学相遇,伴着乐曲完成列队任务,在“思维的体操”中感受数学学习特有的“伴随紧张的愉悦感”。

摘要： 初入学的儿童,注意的稳定性较差,注意力容易分散。因此在教学时,要让学生想一想、说一说、摆一摆,动脑、动手、动口。调动学生多种感官参与活动,以保持注意的稳定性,促进儿童智力发展,从而提高课堂教学质量。

摘要： 数一数,图1中共有几个三角形?我是这样解的为了不重复不遗漏地把所有的三角形全部找出来,我们不妨先把单个的小三角形标上序号①、②、③(如图2),再逐个数出来。首先,我们看到单个的小三角形,有①、②、③共3个。

摘要： 从序数的语义构成来看,"第+数/数字串+名"的语义要素包括排序集合、排序对象、排序参照、排序视角、排序结果和排序序列.它的排序集合必须是社会化程度较高的人、事、物;排序对象多数是序数表达式名词性成分所指对象中的成员,少数是与名词性成分所指对象相似的其他对象;排序参照主要是命名编号和混合参照,少数是属性评价地位参照;排序视角主要是单比、单层、顺向排序;排序序列有逐一排序型和部分列举型两大类.另外,该序数表达式还具有指称性和命名性.

摘要： 序数语法表达式是利用语法手段来表达序数的语言形式,具有数量性、 对比性、 序列性、 表序手段的语法性等必有语义特征.必有语义特征内部存在细微差异,数量性包括数量实指、 数量虚指、 数量无指,对比性包括单比性与通比性、 单体性与多体性等,序列性存在强弱差异.

摘要： 文章利用区间数在平面上的位置关系,给出了两个区间数之间比较的一个可能度。这个可能度具有一些良好的性质。并利用可能度矩阵,给出了多个区间数之间的一种新的序关系,新的序关系具有一些良好的运算性质。

摘要： 指称人的"X二代"具有命名功能,其中X凸显了人物的区别特征,"二代"表示序数,体现了指称对象的基本身份信息,"X二代"可称为凸显人物区别特征的序数性命名结构."X二代"表示时间次序和主观评价性的地位次序,包括"传承血缘关系和区别特征的第二代""传承血缘关系但不传承区别特征的第二代""不传承血缘关系但传承区别特征的第二代""与X相似的其他人"等四种语义类型.

摘要： 学习基数与序数，应在解决问题的过程中让学生逐渐理解和感悟。只有通过对身边事物的观察与体验，学生才能进一步理解基数、序数，并加以运用。

摘要： ＂10以内序数＂的教学内容是幼儿数概念教育的重要内容之一。然而,常常发现一些教师在组织集中教育活动时,难以把握该教学内容的核心概念,不了解幼儿学习该内容时的大致学习路径,甚至有的教师不会选择相应的教学材料,不会采取相应的呈现方式、语言指导等促进幼儿序数概念的发展。在此,笔者结合某教师执教的中班数学活动＂学习5以内的序数＂案例进行分析,从集中教育活动有效性出发,

摘要： 基于序数的电子欺骗攻击越来越成为对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的一种严重威胁，该文阐述ＴＣＰ连接过程和进行电子欺骗攻击的一般方法，分析了九预测的可能性，并提出三种防范序数预测攻击的方法。

摘要： 本申请公开了一种时序数据计量方法和时序数据计量装置，该时序数据计量方法包括：将内存文件中的单元格的创建时间段划分为多个时间区间；建立每个时间区间的索引信息并写入磁盘文件；在收到时序数据的计量请求时，根据所述计量请求中的计量时间点，利用所述索引信息确定所述计量时间点所对应时间区间；计算所述计量时间点所对应的时间区间及其后的时间区间内创建的单元格的数据量总和，获得时序数据量。对于未过期数据的计算，本发明不需要定期地整理数据，避免了后台数据整理与在线服务争抢磁盘IOPS，保证了磁盘的业务能力，能够实时而快速地统计出未过期的数据量，保证了未过期数据统计的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法，包括：时序数据库集群配置集群接口、发布订阅消息系统集群、读写器和m个时序数据库；集群接口启动时初始化生成n个虚拟桶，为每个虚拟桶确定分配区间段；采用基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据库选取算法，确定目标时序数据库，并存储数据。本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法，用于物联网云端存储海量设备采集数据的场景，可以解决当前集群内各个时序数据库存储数据严重不均衡造成存储空间浪费和集群横向扩展困难的问题。通过本发明，能够将物联网设备采集数据均匀的存储到时序数据库集群中的各个时序数据库中，提高用户体验。

摘要： 本发明提供一种压缩时序数据的方法，包括：将获取的时序数据写入临时表；根据查询时间范围从临时表中确定待压缩的时序数据；对待压缩的时序数据进行压缩后写入最终表，判断当前查询时间范围能否进行更新，如果能，在更新查询时间范围后，转至根据查询时间范围从所述临时表中确定待压缩的时序数据的步骤；否则，对写入最终表中的时序数据的压缩结果进行压缩。本发明还提供一种查询时序数据的方法，包括：获取待查询的时序数据的生成时间范围；将第一次压缩时所使用的查询时间范围中的标记时间与生成时间范围进行比较，根据比较结果确定待查询的时序数据的存储位置，存储位置包括临时表和/或最终表；根据所确定的存储位置获取待查询的时序数据。

摘要： 本说明书实施例提供检测时序数据的查询的方法、装置及时序数据库系统，其中所述方法包括：获取针对时序数据的查询命令中的查询时间范围以及对象标签，所述对象标签，用于标识时序数据中的时间序列，所述时间序列中包括多个不同时间产生的数据点；计算出所述对象标签标识的时间序列在所述查询时间范围内的扫描点数；根据所述扫描点数判断所述查询命令的查询的异常性，由于该方法能够感知查询的扫描量，根据查询的扫描量有效检测出查询的异常性，从而能够进一步避免异常查询带来大范围资源消耗。

摘要： 本发明实施例提供一种时序数据存储方法及装置、时序数据查询方法及装置，所述时序数据存储方法包括，时序数据包括第一数据、第二数据和第三数据，且所述第一数据、第二数据和第三数据分别表征不同的数据属性，所述方法包括，将时序数据的第一数据建立第一索引，得到第一索引值；将所述第一索引值建立第二索引，得到第二索引值，所述第二索引值的存储空间占用量小于第一索引值；存储第一数据和第三数据的映射关系、第二索引值、第二数据和第三数据。通过使用本发明提供的时序数据存储方法及装置可以使得在存储时序数据时占用更少的存储空间，通过使用本发明提供的时序数据查询方法及装置，可以更快速的查找到所需的数据，提高查询效率。

摘要： 本发明公开了一种时序数据库的架构方法、查询方法和时序数据库，属于数据库技术领域，包括步骤：S1，根据时序数据本身自带顺序的特点，保留顺序写；S2，按时间颗粒度进行统计信息分层，每一层之间直接访问，无需返回根节点或上层节点，所述统计信息按统一的数据块来进行管理。本发明可以有效减少I/O，显著提高数据库查询性能。

摘要： 本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法，包括：时序数据库集群配置集群接口、发布订阅消息系统集群、读写器和m个时序数据库；集群接口启动时初始化生成n个虚拟桶，为每个虚拟桶确定分配区间段；采用基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据库选取算法，确定目标时序数据库，并存储数据。本发明提供一种基于动态权重均衡时序数据库集群的时序数据存储方法，用于物联网云端存储海量设备采集数据的场景，可以解决当前集群内各个时序数据库存储数据严重不均衡造成存储空间浪费和集群横向扩展困难的问题。通过本发明，能够将物联网设备采集数据均匀的存储到时序数据库集群中的各个时序数据库中，提高用户体验。

摘要： 本公开提出一种时序数据预测模型的训练方法、时序数据预测方法和装置，涉及人工智能领域。输入训练用的时序数据(X，zt)，zt是t时刻对应的时序数据，X是t时刻、t时刻之前的时刻、以及zt相关的特征；设置fi是函数库中的第i个函数，αi是第i个函数的系数，yt是t时刻对应的残差时序数据；设置n和p是超参数，yt‑j是(t‑j)时刻对应的残差时序数据，βj代表yt‑j的系数，是yt的预测值；利用时序数据预测模型计算t时刻对应的时序数据的预测值根据zt和利用拟合方法对αi和βj进行训练，输出训练后的时序数据预测模型。从而，通过时序数据预测模型的平稳化变换部分和平稳时序数据预测部分，实现非平稳的时序数据的准确预测。

摘要： 一种系统(400)，被配置为从单细胞样品生成变异谱和基因表达谱，包括：变异验证数据和基因表达比较数据；单细胞DNA测序数据，包括多个经证实的变异；单细胞RNA测序数据，包括针对样品的基因表达谱；处理器(420)，被配置为：(i)通过以下方式使用变异验证数据验证已标识的变异：将已标识的变异与验证数据进行比较；以及如果变异对应于验证数据，则将经验证的分类状态分配给变异；(ii)将所获得的基因表达数据与所获得的表达比较数据进行比较；以及(iii)基于该比较并且使用投影函数生成针对单细胞样品的最终基因表达谱；以及用户接口(440)，被配置为提供包括已标识的变异和所生成的最终基因表达谱的报告。

摘要： 本发明公开了时序数据库的自适应时序数据管理系统及方法，属于时序数据库技术领域，要解决的技术问题为如何改善时序数据库对时序数据的分析限制、优化数据备份和数据迁移流程。包括如下步骤：将分区参数解析分区对象、并构建系统表，以时间戳和系统表中分区对象为分区组合配置分区规则；创建分区对象，根据数据库集群节点使用情况为分区对象选择主备节点、并分配存储空间，将分区对象以及对应对象数据记录到系统表中；根据解析数据得到的分区对象、基于分区规则将数据存储至对应数据库节点；对于触发节点迁移的节点，基于选定的迁移类型计算需要迁移的分区对象以及迁移后的目标节点，将对分区对象及对应的对象数据迁移到目标节点，并更新系统表。