广西财经学院

摘要： 《广西财经学院学报》是由广西财经学院主管主办,面向国内外公开发行的经济类学术刊物,国内统一刊号为:CN45-1340/F。本刊尊奉“繁荣财经科学,发展财经教育,促进经济改革,服务地方经济”的宗旨,紧跟经济社会发展的实际与理论研究发展的动态,注重关注热点,重点刊发经济学、管理学相关研究成果论文。据知网2021年度中国学术期刊影响因子年报,本刊复合影响因子为1.606,综合影响因子为1.068。

摘要： 土地是人类赖以生存和发展的重要资源,产业发展是实现脱贫的根本之策,只有产业发展起来,乡村振兴才有源头活水。因此,产业发展离不开土地的支撑和保障。广西财经学院欧胜彬教授领衔团队发表的专著《为有源头活水来——广西特色农业扶贫的理论与实践》,是在教育部人文社会科学规划基金项目“滇黔桂石漠化片区特色农业发展对农户脱贫的影响机理与对策研究”(17YJA630074)的学术成果基础上撰写的,目前已由广西人民出版社出版发行。

摘要： 2022年度,围绕党和国家重大战略方针与政策、2021年中央经济工作会议精神,聚焦前沿、热点研究领域,结合刊物定位与特色,确定如下重点选题,以供广大投稿作者参考。

摘要： 2022年第5期刊登的《“互联网+”产业融合背景下企业财务管理创新探究》一文,第一作者周文娟的单位应为1.遵义师范学院2.南首尔大学;第二作者韦懿倪的单位应为3.广西财经学院,特此更正。

摘要： 2021年5月31日下午,南宁市第十四中学以项目成果展示与交流为目的的"普职融通"模块化课程教学改革开放日活动在琅东校区举行。《中小学课堂教学研究》编辑部、广西财经学院、广西职业技术学院、南宁职业技术学院、南宁市第一职业技术学校等合作单位的领导和南宁市其他兄弟学校及家长代表参与了此次活动。首先,学校组织来宾参观了"普职融通"特色课程基地。大家先观摩了定格动画现场课。课上,学生聚精会神、讨论激烈。

摘要： "如何培养合格的财经新闻人才""哪些是财经新闻教学中的改革重点""如何确保稳定的财经新闻教学模式得以持续",这是财经类院校卓越新闻人才培养迫切需要解决的关键问题。为实现卓越财经新闻人才的高效培养,广西财经学院在部校共建机制引领下,围绕马克思主义新闻观教育这"一中心",通过跨学科课程融合与媒介融合"二维融合"的财经新闻教学改革,推动教学内容、教学途径和教学形式三者协同的财经新闻教学设计,形成立体教学合力,探索卓越财经新闻人才的培养模式,为党的新闻事业发展提供强有力的智力支持。

摘要： 一朵和硬币一般大小的梨花,花瓣上还带着小露珠,周昀采风回来后,用热缩工艺1:1还原的精美簪子,在淘宝上成为爆款。当时大学还未毕业的她成立了“晚江亭”,专门打造国风配饰。创业大赛成创立品牌契机2019年,周昀还在广西财经学院读大三。

摘要： 2021年9月30日决定:免去封宁的自治区住房城乡建设厅副厅长职务。李暄同志任自治区市场监管局总工程师(试用期一年)。徐华蕊同志任桂林电子科技大学校长。罗掌华同志任自治区人民政府副秘书长、自治区政府办公厅副主任。免去罗掌华同志的广西财经学院副院长职务。

摘要： 《广西财经学院学报》是由广西财经学院主管主办,面向国内外公开发行的经.济类学术刊物,国内统一刊号为:CN45-1340/F。本刊尊奉“繁荣财经科学,发展财经教育,促进经济改革,服务地方经济”的宗旨,紧跟经济社会发展的实际与理论研究发展的动态,注重关注热点,重点刊发经济学、管理学相关研究成果论文。据知网2021年度中国学术期刊影响因子年报,本刊复合影响因子为1.606,综合影响因子为1.068。

摘要： 当前,国家引导地方普通本科高校向应用技术型转型,并对应用型人才培养改革与实践提出了新的要求。商务英语专业应用型人才培养目前面临人才培养定位模糊、课程体系建设滞后、实践教学体系脱节、师资队伍建设不足、专业特色教材缺失等问题;广西财经学院商务英语专业近几年在办学过程中结合学校定位和区位优势对人才培养方案、课程体系建设、实践教学、师资队伍建设以及专业特色教材开发方面进行了改革尝试,专业建设取得了一些成果,人才培养质量有了显著提高,走出了一条有特色的应用型人才培养之路。

摘要： 本文描述了与非神经学和/或神经学病症的IGF‑1分析、调整和疾病管理有关的改进。更具体地，涉及用于预测与IGF‑1功能障碍有关的非神经学和/或神经学病症的风险和恢复的环甘氨酸‑脯氨酸(cGP)生物标志物的临床应用的方法，以及含cGP有机材料或植物基材料如黑加仑花青素(BCA)的浓缩提取物用于治疗所述非神经学和/或神经学病症的用途。该方法使用cGP和cGP/IGF‑1比值间接地更准确地测量体内的IGF‑1功能，以及调整cGP和cGP/IGF‑1比值(从而调整活性IGF‑1浓度)的手段，以及针对相对于一组标准基线数据具有较低或降低的cGP水平的个体的具体治疗方法。

摘要： 一种用于基于经学习阈值来修剪人工神经网络的权重的方法包括：基于分类损失和正则化损失的函数来确定用于修剪多个预训练权重中的第一组预训练权重的修剪阈值。响应于第一组预训练权重中的每个预训练权重的第一值大于修剪阈值，第一组预训练权重被修剪。响应于该多个预训练权重中的第二组预训练权重中的每个预训练权重的第二值大于修剪阈值，微调或调整第二组预训练权重。

摘要： 本公开提供了感知认知运动神经学习系统和评测或改善主体的感知认知能力的方法。该系统包括用于评测或改善主体的感知认知能力的装置。该装置包括：显示器装置，其向主体提供与体积三维环境的视觉接触并且显示在体积三维环境中移动的虚拟对象的立体图像；响应接口；以及训练序列控制器，其限定包括第一和第二多个连续测试的训练序列，其中虚拟对象在第一多个测试期间在由体积三维环境形成的单个体积三维空间区域中移动，且相应虚拟对象在第二多个测试期间在将体积三维环境分割成的不同的体积三维空间区域中移动；使显示器装置向主体呈现第一和第二多个连续测试；通过响应接口接收来自主体的响应；以及根据接收的响应调整虚拟对象的速度。

摘要： 本文公开了反义寡核苷酸序列，以及用于治疗神经学疾病的方法。本文描述了寡核苷酸抑制剂。在各种实施方案中，寡核苷酸靶向转录物以治疗神经学疾病，包括运动神经元疾病和/或神经病。例如，转录物的抑制剂可以用于治疗PD、ALS、FTD和ALS伴FTD。

摘要： 本发明公开了一种自适应神经学习的全状态规定性能PMSM时延控制方法，采用对数型转换并嵌入新的规定性能函数的，将具有全状态规定性能约束的原始系统转换成无约束的系统。然后考虑无约束模型中的时间延迟，通过反步控制框架，构建了一个基于神经学习的自适应规定性能控制方法。其中，基于适当的Lyapunov‑Krasovskii函数和神经学习技术，时间延迟得到了解决以及未知的非线性函数得到了有效的逼近。同时，引入了一阶滤波器，以避免反步控制设计中产生"复杂性爆炸"。此外，稳定性分析证明了闭环系统中所有信号有界，跟踪误差被限制在原点周围的小范围内而不违反约束。

摘要： 本发明公开了一种宽度神经学习的时变输出约束机器人有限时间控制方法。基于积分障碍李雅普诺夫函数、宽度神经学习算法和有限时间理论，创新性地提出了一种基于宽度神经学习的时变输出约束有限时间控制器。直接积分障碍李雅普诺夫函数保证了系统的输出在时变边界内；宽度神经学习算法融合了传统神经网络和宽度学习的优点，基于逆动力学观测器，利用宽度学习算法解决了外力感知难题，同时消解了控制率uxj设计过程中的模型不确定性；有限时间理论保证了机器人对参考信号的高精度和快速性追踪。综上所述，该算法确保了机器人与环境间稳定、安全与高效交互，提升了遥操作系统的可靠性和高效性。

摘要： 本发明一般涉及治疗或预防伴随血管外红细胞溶解和无细胞血红蛋白(Hb)释放进入脑脊液(CSF)的出血性中风后受试者的不良继发性神经学后果的方法，包括使有此需要的受试者CSF暴露于治疗有效量的触珠蛋白(Hp)并持续足以允许Hp或其功能类似物与无细胞Hb形成复合物的时间段，且由此中和无细胞Hb。本发明的方面还涉及包含Hp的人工CSF的组合物和试剂盒。

摘要： 提供了使用经工程改造的受体、多核苷酸编码的经工程改造的受体、和包含编码经工程改造的受体的多核苷酸的基因疗法载体来调节细胞活性的组合物和方法。这些组合物和方法具体地用于调节神经元的活性，例如在疾病的治疗中或在神经元回路的研究中。

摘要： 用于治疗神经学疾病或病症的新型治疗方法。其涉及用于治疗或预防导致神经元、轴突或髓鞘破坏或退化的神经学疾病或病症的式(I)化合物或其药学或兽医学上可接受的盐，或式(I)化合物或任何其药学或兽医学上可接受的盐的任何立体异构体或立体异构体的混合物，其中R1、R2和R3如本文所定义，其中所述治疗包括：a)1至7天的第一时间段，其中向有需要的受试者施用化合物一次或多次，和b)等于或长于13天的第二时间段，其中不施用该化合物，其中第二时间段发生在第一时间段之后和该化合物的下一次施用之前。

摘要： 本发明属于神经治疗设备技术领域，公开了一种利用次声波神经学效应作用于大脑的装置及方法，包括头套设备和通过信号电缆与头套设备连接的主机；所述头套设备设置有8个次声扬声器和脑电电极，所述次声扬声器和脑电电极分别用于实现次声输出和脑电输入的功能；所述主机由充电供电系统、信息输入与状态显示界面、预设程序存储与控制器、微处理器、脑电接收分析系统、微处理器和次声信号发生器构成；所述信息输入与状态显示界面与预设程序存储与控制器连接，所述微处理器分别与预设程序存储与控制器、脑电接收分析系统和次声信号发生器连接。