广播新闻节目

摘要： 新时期以来,各类新媒介不断涌现,受众划分也愈来愈细,这对传统媒体形成了相当的打击,电台作为中国传统媒体的重要代表之一,也正面临着听众习惯的巨大变化,进入了“碎片化时代”。新闻报道的意义不取于形式而在乎内涵,传播的社会影响不取于总量而在乎品质,新闻报道的社会感染力也不取决于宽度而在乎纵深。在信息碎片化的大语境下,比起其他媒体,听众的收听习惯正在向着“多元化”“碎片化”发展。

摘要： 随着互联网新媒体的迅速崛起,传统广播媒介的发展面临机遇与挑战。对于广播新闻节目来说,互联网新媒体的发展,使其受众市场被压缩,其传统的新闻传播模式已经不再适应当前互联网时代新闻信息快速传播的态势。在新媒体环境下,广播新闻节目必须要加强自身新闻传播模式的转型升级,积极探索新的广播新闻传播策略,只有这样,才能保障广播新闻节目能够得到长效发展。本文重点对我国广播新闻节目在新媒体环境下的发展现状进行分析,重点探讨广播新闻节目应当如何应用好新媒体传播的优势特征,落实创新发展策略。

摘要： 新媒体时代的悄然来临,给传统传媒带来了一定冲击,广播电视新闻想要持续发展,就需要迎合时代趋势,依靠互联网技术,构建出新的广播新闻节目形式,制作出有价值、有思想的新闻内容,继续发挥广播新闻报道的舆论引导作用。对此,本文分析了全媒体下广播新闻节目内容与形式变化、新时期对广播新闻节目的要求,并提出了在此背景下广播新闻节目运营策略,以期推动新时期广播新闻发展。

摘要： 随着社会经济的发展,人民群众的生活水平也越来越高,在物质生活得到满足的同时,人们也更加重视精神生活的需求,这也给广播电视行业更好地发展带来了一定的机遇和挑战。随着广播媒体的发展,电视节目种类也在不断地增加,但是创新是当前面临的主要问题。对于传媒行业而言,想要更好地发展便必须及时地进行创新。特别是随着新媒体的发展,我国广播新闻节目面临着一定的挑战。为了切实提高广播新闻节目的质量,必须采取有效的措施来应对。基于此,主要分析广播电视节目发展现状及特点,并对广播电视节目新媒体推广手段进行深入分析。

摘要： 在当前媒介融合的背景下,只能够通过声音传播新闻的广播新闻节目面临着巨大挑战,相较于更加形象生动的新媒体新闻而言,广播新闻节目并无太大优势,因而受众日渐流失。鉴于此,广播新闻节目必须积极探索创新发展策略,找准未来发展方向,如此才能满足现代受众的信息需求。本文将基于媒介融合背景,分析当前广播新闻节目发展中面临的困境,基于此提出广播新闻节目的创新发展策略,希望能为推动广播新闻节目可持续发展贡献一定力量。

摘要： 融媒体时代的到来使大众传媒的发展到达了新阶段,其改变了既往传统的信息交互模式,同时也创新了新闻节目的传递渠道。正是在这样的融媒环境下,社会公众获取新闻的方式也呈现出多元化的趋势,所以在融媒环境下广播新闻节目的发展也得到了广泛关注。因此,应基于融媒环境下广播新闻节目存在的问题进行考量,不断推动广播新闻节目的创新发展。本文将以融媒环境中广播新闻节目创新发展的重要性为切入点,对广播新闻节目的创新发展进行探讨。

摘要： 在全媒体时代,各种媒介不断涌现,综合性更强。多元化的媒体推广模式可以更好地满足受众的需求。在这种情况下,传统广播媒体面临巨大的冲击。如何创新节目成为广播媒体的重要课题。基于此,本文主要分析全媒体时代广播新闻节目的创新发展路径,以供参考。

摘要： 在信息爆炸的年代,受众的注意力被极度分散。因此,广播新闻节目在激烈的媒体竞争应实现同源新闻差异化经营,做出自己的特色,从而提高受众关注度,扩大传播效果,提升影响力。本文以广州市广播电视台晚高峰新闻节目《新闻在线》十年求索历程为例,探析广播新闻节目的精品内容生产路径。

摘要： 本文主要针对广播主持人媒介角色的变化进行梳理,进而提出在媒介融合的趋势下,主持人如何正确定位自己,合理利用自身的广播话语权.

摘要： 随着科技水平的不断发展,智能手机和平板电脑等电子产品已经融入大众日常生活,因此大众获取所需信息的手段也呈现出巨变,给传统媒体的发展带来严峻挑战,走入前行困局。新时期下,传统媒体的记者应借助新媒体的多种技术,巧用资源共享之优势,对节目形态进行相应创新,完善融合制度,制作多维度新闻,融入创新元素,使创新根基得到切实有效的夯实。同时扩充宣传渠道,发挥主流媒体的引导作用,适应多层次大众的喜好,使广播新闻节目的竞争力得到进一步提升,跟上时代潮流,满足大众多样化需求。

摘要： 本发明公开了一种新闻节目智能标签的融合推理系统和方法，涉及新闻节目标签技术领域，本发明包括智能识别执行器、历史标签库、内部知识库、内部案例库和分析推理器，智能识别执行器执行各类新闻节目素材的识别任务，对视频图像、语音以及文本信息进行基础标签提取；历史标签库存储素材、元数据和标签；内部知识库用于补充智能识别结果，为后续分析推理提供更多信息；内部案例库是基于历史标签库建立的案例集合；分析推理器用于智能标签的融合推理，包含基于规则的推理器和基于深度学习的推理器，本发明综合利用智能识别方法，基于历史标签库建立内部知识库和内部案例库，完成新闻节目标签的自动融合推理，分类准确高效。

摘要： 本发明公开了一种基于文稿和新闻节目自动生成互联网图文稿件的方法，涉及广电媒体技术领域，本发明包括S1、提取文稿内容：读取新闻文稿内容，提取文稿中待生成互联网图文稿件各模块所需内容写入到图文稿件模板中的相应位置；S2、计算文稿对应视频段：根据文稿分段情况，结合节目视频，计算每一文稿段对应的视频段；S3、选取视频素材：从每一视频段中选取关键帧或关键帧序列加工作为对应文稿段视频素材插入到文稿中；S4、生成互联网图文稿件，本发明能够利用节目文稿和节目视频快速生成互联网图文稿件，免除工作人员对文稿和视频进行选取、核对、拷贝的繁琐过程，大幅提升生产效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种新闻节目的标题提取方法及装置，可以获得待处理视频，确定所述待处理视频包含的新闻节目；从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法，对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法：确定与该标题提取算法对应且与新闻节目匹配的算法参数值；将确定的算法参数值输入对应的标题提取算法中，通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对新闻节目进行标题提取处理，从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题，实现了对不同新闻节目标题提取的自适应，无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值，简单方便。

摘要： 本发明实施例提供了一种新闻节目分割方法及装置，可以获得待处理视频，确定所述待处理视频包含的新闻节目；从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的视频分割点确定算法，对任一种与所述新闻节目匹配的视频分割点确定算法：确定与该视频分割点确定算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值；将确定的所述算法参数值输入对应的视频分割点确定算法中，通过与确定的所述算法参数值对应的视频分割点确定算法确定所述新闻节目中的视频分割点，根据确定的所述视频分割点将所述新闻节目分割为多个新闻片段。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的视频分割点确定算法及算法参数值对新闻节目进行分割，简单方便。

摘要： 本发明实施例提供一种新闻节目延时预测方法及装置，包括：获取时政新闻的字数信息和辐射指数，所述辐射指数根据辐射指数计算公式得到；根据时政新闻字数与时政新闻占比之间的转换模型，对所述字数信息进行前向逐步线性回归算法处理，得到时政新闻占比信息；基于训练好的新闻节目延时预测模型，对所述时政新闻占比信息和所述辐射指数进行预测，获取到新闻节目的预估超时比信息，以对新闻节目延时制定预警方案。本发明实施例通过对时政新闻字数信息进行前向逐步线性回归算法处理，得到时政新闻占比信息，并结合时政新闻辐射指数，对新闻节目延时进行预测，减少了新闻节目播放风险，降低延时播放损失，提高了新闻节目播放可靠性。

摘要： 本发明公开了一种端到端的新闻节目结构化方法及其结构化框架体系，涉及新闻节目处理技术领域，本发明的方法包括对输入的新闻节目进行预处理，获取新闻节目的音频资源和视频资源；利用ASR语音识别技术、OCR文字识别技术和Shot Detection技术提取音频资源和视频资源内的基础信息；基于提取的基础信息，提取各模态的语义主题信息，并采用跨模态的主题融合提取算法，对各模态的语义主题信息进行融合聚类，输出Scene主题；同时进行跨模态场景检测，输出Scene层级；利用CRF场景标记算法对得到的Scene层级和Scene主题进行场景聚合和分割，输出具有相同语义的Story层级和Story主题，本发明重点关注具有明确语义含义的Story层和Scene层，便于新闻节目二次利用，提高了新闻节目的使用时效性。

摘要： 本发明实施例提供了一种新闻节目的标题提取方法及装置，可以获得待处理视频，确定所述待处理视频包含的新闻节目；从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的标题提取算法，对任一种与所述新闻节目匹配的标题提取算法：确定与该标题提取算法对应且与新闻节目匹配的算法参数值；将确定的算法参数值输入对应的标题提取算法中，通过与确定的所述算法参数值对应的标题提取算法对新闻节目进行标题提取处理，从所述新闻节目中提取标题。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的标题提取算法及算法参数值从新闻节目中提取标题，实现了对不同新闻节目标题提取的自适应，无需用户跟随新闻节目的变更而手动修改算法及算法参数值，简单方便。

摘要： 本发明公开了一种端到端的新闻节目结构化方法及其结构化框架体系，涉及新闻节目处理技术领域，本发明的方法包括对输入的新闻节目进行预处理，获取新闻节目的音频资源和视频资源；利用ASR语音识别技术、OCR文字识别技术和Shot Detection技术提取音频资源和视频资源内的基础信息；基于提取的基础信息，提取各模态的语义主题信息，并采用跨模态的主题融合提取算法，对各模态的语义主题信息进行融合聚类，输出Scene主题；同时进行跨模态场景检测，输出Scene层级；利用CRF场景标记算法对得到的Scene层级和Scene主题进行场景聚合和分割，输出具有相同语义的Story层级和Story主题，本发明重点关注具有明确语义含义的Story层和Scene层，便于新闻节目二次利用，提高了新闻节目的使用时效性。

摘要： 本发明实施例提供了一种新闻节目分割方法及装置，可以获得待处理视频，确定所述待处理视频包含的新闻节目；从预设的算法库中确定与所述新闻节目匹配的视频分割点确定算法，对任一种与所述新闻节目匹配的视频分割点确定算法：确定与该视频分割点确定算法对应且与所述新闻节目匹配的算法参数值；将确定的所述算法参数值输入对应的视频分割点确定算法中，通过与确定的所述算法参数值对应的视频分割点确定算法确定所述新闻节目中的视频分割点，根据确定的所述视频分割点将所述新闻节目分割为多个新闻片段。本发明可以确定待处理视频包含的新闻节目并自动选择匹配的视频分割点确定算法及算法参数值对新闻节目进行分割，简单方便。

摘要： 本实用新型属于录音设备技术领域，尤其是新闻节目制作用录音设备，包括空心底座和麦克风，所述空心底座的顶部固定连接有套筒，所述套筒的两侧内壁滑动连接有同一个升降板，所述升降板的顶部贯穿套筒并延伸至套筒的外部，所述套筒的内部设置有用于调节升降板的高度的升降组件，所述升降板的顶部固定连接有支撑板，所述支撑板的顶部固定连接有固定板，所述固定板的两侧均转动连接有转轴，所述转轴的一端固定连接有放置板。本实用新型结构简单，通过夹紧组件可以夹紧麦克风，再通过调节组件调节麦克风的角度，便于更好的录音，转动手轮即可调节麦克风的高度，在麦克风使用完毕后，还可放置在空心底座内，防水防尘，且便于移动，使用方便。