广播新闻

摘要： 对于媒体发展而言,媒介融合实际上是一种非常重要的发展趋势。可以说,媒介融合的趋势使得我国的传统媒体必须实现创新与发展,这样才能更好地满足新闻广播传播的基本要求。本文首先针对媒介融合视域下广播新闻传播所呈现出的特点进行简要分析和阐述,其次提出了现阶段广播新闻传播所面临的主要问题,最后有针对性地提出了未来媒介融合的大背景之下媒体广播新闻传播的创新,应该从注重新闻广播传播方式的改变、丰富与完善广播新闻内容、加强对广播新闻从业人员的素质提高三个方面入手,这样才能更好地利用融媒体发展环境,切实增强广播新闻传播过程中与观众之间的互动性,从而提高广播新闻传播效果,促进传统媒体的有效转型与长久发展。

摘要： 媒体作为新闻广播电视传播的途径和载体,在其发展过程中经历了很多的变化。现阶段,网络技术的发展使我国进入了媒体融合的阶段,电视、电脑、手机、平板电脑等都是广播新闻实现传播的载体,在媒体融合的大背景下,探讨如何利用现有技术,提高广播新闻采访工作的质量至关重要。想要提高新闻采访质量,要从具体的采访工作细节入手,从采访设备、内容、记者素质等方面进行探讨,深入挖掘采访内容,利用网络获取信息,提高记者的综合能力,为促进广播电视新闻事业的发展打下良好的基础。

摘要： 在新的传播环境下,传统广播行业要想有好的发展,就必须深入探索融媒体发展路径。传统广播电台应改变新闻呈现形式,单一的广播新闻形式难以在当前融媒体时代的激烈竞争中获取用户流量,而声音结合视频直播的形式可以丰富传播的多样性,改变以往广播新闻只有声音的劣势,改变传统广播新闻呈现形态单一的特点,让广播新闻更好地走向大众,获得更好的传播效果以及更加广泛的受众群体。文章分析融媒体时代视频直播优势,探索广播新闻直播的创新方式,结合融媒体所带来的多样传播渠道,提出广播新闻转型过程中视频直播开展的策略。

摘要： 社会的快速发展和技术的跨越式发展,推动着网络化进程不断加快,各行各业都在积极地应用信息化和网络化技术,人们的生活处处被打上了互联网烙印。媒体领域亦是如此,在信息技术和网络技术的加持之下,我国的新媒体发展异常迅猛,已经对传统媒体形成巨大的影响和冲击,推动着社会进入了新媒体时代。面对激烈的市场竞争,广播媒体必须要学会创新变革,才能走出新的发展之路,广播新闻作为广播媒体的重要节目形式,必须要重视新闻策划,提前对其报道方法和模式进行规划和设计,才能生产出新闻精品,达到更好的传播效果和社会效应。本文分析了新媒体生态下提高广播新闻策划能力的必要性,结合实际,探讨了提高广播新闻策划能力的途径和策略。

摘要： 在新媒体时代,广播新闻媒介发生了巨大的变化。信息技术加快了媒体形态的转变,网络平台、手机等新兴媒体逐渐崛起,纸媒、广播、电视等传统媒体需要结合新时期广播新闻发展的需要,创新新闻采访与编辑的形式,更好地推动融媒体发展。信息时代,借助技术发展,信息传播速度越来越快,然而广播新闻量多却不质优,需要深入研究新时期广播新闻记者采写模式,提升记者采写质量,传递高质量的广播新闻。

摘要： 随着新媒体时代的到来,我国的传统媒体发展环境发生了巨大的变化。新媒体时代广播新闻面临的发展困境是显而易见的,因此,要善于把新媒体技术应用于广播新闻,促进两者的融合发展。具体而言,可以利用新媒体技术丰富广播新闻的评论资源,拓宽广播新闻的传播渠道,从而增强广播新闻的推广力度。同时也可以通过开发利用新媒体技术资源,加大对新媒体应用的有效监管,不断推动广播新闻内容和形式的创新,以实现新媒体背景下广播新闻的破局新生。

摘要： 在新媒体快速发展的背景下,广播新闻采编工作面临着巨大挑战,要想获得良好的发展,需要结合自身实际情况进行创新,提高广播新闻采编人员的能力和素质。本文总结了新媒体环境下广播新闻采编的特点,重点探讨新媒体环境下广播新闻采编的创新对策,加快广播新闻采编改革,提高新闻内容质量,为未来广播新闻的可持续发展奠定基础。

摘要： 新媒体时代下网络信息技术的飞速发展和广播新闻传播领域的变革,使广播新闻内容传播出现了相应的变化。本文结合新媒体环境的影响,针对广播新闻内容传播遭遇的挑战以及变革和突围路径进行了深层次探索,旨在能引导广播新闻内容传播在新媒体时代探寻全新的发展路径,创造巨大的社会影响力。

摘要： 随着时代的发展,不同类型的新型媒体逐渐萌芽、发展壮大,新媒体技术日新月异,对以往的传统媒体提出了新的挑战与发展机遇。

摘要： 本文针对作者平时参与广电新闻评奖、抽查、推优等质量控制活动所阅听报道的现状,概括了包括编排方式、报道模式、板块设置、时效处理、背景交代、新闻品类、广告区分等九个方面亟需改进的业务问题。

摘要： 在讨论广播的未来时,往往有一个不用明确指出的前提:作为感知世界的一种能力,人类听力的客观存在,就是广播作为声音媒体存在的基础.作为广播新闻工作者,应该相信,广播作为一种独立媒体将长期存在,思考未来要着眼于:"互联网+"加速演进后,广播的可能趋势、广播节目的变革以及广播新闻如何改变形态.实现广播新闻生产的标准化、格式化，节目生产模式和技术支持至关重要。

摘要： 维吾尔语广播新闻敏感词检索系统是以HMM为基础。在MATLAB平台上设计实现的。该系统的特点包括：1．由于维吾尔语敏感词数量不多。该系统语音语料库很小。2．由于广播新闻中的发音较为标准规范，在识别中避免了说话人发音上的不规范，这有利于语音识别系统性能的提高。3．由于选择词素为识别基元，易于识别基元端点检测。

摘要： 本论文针对目前广播新闻、节目共享和传输中存在的音频质量、传输途径和效率等问题，提出了一套行之有效的解决方案，该方案利用现有的广播电视监测网作为新闻、节目的交换平台，构建了—个高效可行的确保广播新闻、节目高质量传输、交换、共享的网络平台，解决了长期以来困扰广播新闻和节目远程传输和共享的技术问题。对各地电台具有一定的参考价值和借鉴作用。

摘要： 本文研究了广播新闻语音自动识别和标注的相关技术,并实现了一套相对完整的广播新闻语音自动识别和标注系统,为最终建立一个标准的汉语广播新闻语音数据库打下基础.

摘要： 语音识别基元的选择及端点检测直接影响连续语音识别系统的正识率.本文提出改进的基于能量和过零率的单词端点检测算法.用该算法信号源来于新疆广播电台维尔语新闻60分节目的连续语音进行单词端点检测实验.对结果进行了分析,提出了问题的解决方法.

摘要： 首先介绍了通过MATLAB开发一个敏感词检索系统;然后分析采用该系统对语音信号来自于新疆广播电台网站的维吾尔语新闻60分节目语音进行连续敏感词检索;最后对识别结果进行分析并提出提高正识率的思路.

摘要： 本文提出了一种两阶段的关键词检测策略,关键词表可即时配置、即时使用。与以往不同的是,解码是在整个声学空间上进行的,而不仅仅是关键词所构成的声学空间。首先,我们利用维特比解码得到最优候选的音素序列。然后,利用关键词列表,我们可以产生候选的关键词。最后,本文采用了基于声学模型的置信度与基于网格的置信度相结合的方法来降低虚警,取得了不错的效果。实验证明,新的框架下关键词检测的性能得到了显著的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于概率分布转换聚类的广播电视新闻拆条方法，包括步骤：S1，新闻节目视频数据化，提取特征数据；S2，计算每个特征数据的重要度占比，然后将每个特征数据乘以该特征的重要度占比作为该特征的新数据；S3，将每个带权重特征的数据归一化处理；S4，用概率分布转换聚类将归一化后特征数据中的入点类和非入点类聚类出来；S5，根据聚类得到的入点类和非入点类数据，切分新闻故事等；本发明解决了传统聚类算法在广播电视新闻拆条中存在误差较大，准确性较低的问题，对于提升聚类算法在电视新闻节目拆条应用中的准确率，具有非常重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种广播电视新闻下利用图迁移的肤色分割及美化方法，包括步骤：S1，获取样本数据进行标注，然后准备数据集；S2，对准备的数据集进行特征提取，然后将提取的特征转换为图表示的形式，进行图内推理；S3，在不同数据集之间进行图间迁移，然后进行人体解析；S4，根据不同的人体肤色区域进行分区域的肤色美化等；本发明使得解析结果更加准确，可以使美化结果更加贴近自然，可以大大降低电视或直播场景中对于灯光的要求，节省人力物力等。

摘要： 本发明公开了自适应广播电视新闻关键词标准化方法，包括步骤：步骤A，基于基础关键词库标准化候选关键词，对不能被标准化的词则加入白名单，当白名单词增加到设定量后，对白名单内的词进行分析提取代表词返回给用户，用于扩充基础关键词库等；本发明作为利用智能化技术为广播电视新闻进行自动化内容标签标引的方法，在考虑用户实际业务需求的前提下，自适应地进行关键词的标准化和特色词库的扩展，可以更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率等。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻事件要素抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的摘要和要素信息，构建摘要数据集和要素数据集；S2，利用预训练模型构建摘要抽取模型和要素抽取模型，并利用构建的摘要数据集、要素数据集来训练摘要抽取模型和要素抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的摘要抽取模型和要素抽取模型来构建两阶段广播电视新闻要素自动抽取模型，利用所述模型对输入的广播电视新闻进行预测，获得结构化的要素抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的要素提取，为整合新闻资源、汇聚全媒体新闻内容、建立内容知识库、梳理新闻事件脉络等上层分析或应用服务提供智能技术支持等。

摘要： 本申请提供一种基于人工智能的广播电视新闻拆条方法及装置。所述方法包括：从待拆条新闻视频中抽取关键帧图像，并提取各个关键帧图像中的人物信息后，将每个关键帧图像中的人物信息与获取的拆条模板图像中的目标人物信息作比对，将人物信息符合目标人物信息的关键帧图像对应的时间点确定为拆条时间点，最终按照所有拆条时间点对待拆条新闻视频进行拆分，得到拆分后的多个初始视频段落。如此，本申请中利用人物信息的变化来反映新闻事件的变化，按照预设的拆条模板图像对待拆条新闻视频进行自动拆条，拆条效率较高。

摘要： 本发明提供一种多模态信息融合广播电视新闻关键词与摘要联合抽取方法，包括：A、收集广播电视新闻文本并获取关键词和摘要，构建广播电视新闻关键词与摘要联合抽取数据集；B、构建田字格字形图像库；C、构建并训练多模态信息融合广播电视新闻关键词与摘要联合抽取模型；D、利用训练好的构建多模态信息融合广播电视新闻关键词与摘要联合抽取模型构建三阶段广播电视新闻关键词与摘要联合抽取系统，以对输入的广播电视新闻文本进行关键词和摘要抽取。本发明将关键词和摘要作为联合任务将有助于信息共享与特征融合，并结合田字格字形图像能够提升关键词和摘要的抽取效果。

摘要： 本发明公开了一种基于概率分布转换聚类的广播电视新闻拆条方法，包括步骤：S1，新闻节目视频数据化，提取特征数据；S2，计算每个特征数据的重要度占比，然后将每个特征数据乘以该特征的重要度占比作为该特征的新数据；S3，将每个带权重特征的数据归一化处理；S4，用概率分布转换聚类将归一化后特征数据中的入点类和非入点类聚类出来；S5，根据聚类得到的入点类和非入点类数据，切分新闻故事等；本发明解决了传统聚类算法在广播电视新闻拆条中存在误差较大，准确性较低的问题，对于提升聚类算法在电视新闻节目拆条应用中的准确率，具有非常重要的意义。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的广播电视新闻关键词自动抽取方法，包括步骤：S1，标注待分析的广播电视新闻数据的关键词信息，构建关键词数据集；S2，利用预训练模型构建关键词抽取模型，并利用步骤S1中所述关键词数据集训练所构建的关键词抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的关键词抽取模型，对输入的广播电视新闻进行预测，获得关键词抽取结果等；本发明能够对广播电视新闻内容进行高效的关键词提取，更准确地组织和管理媒体资源，提高管理效率，更好地为用户的检索与推荐发布服务提供技术支持等。

摘要： 一种广播电视新闻制作用简易配音间。是为了解决由于出差住宿地点以及家里没有专业的配音间，经常会导致配音中掺杂外界的声音，影响配音效果的问题。本实用新型包括顶盖（1）、底座（4）和环形围挡，所述的环形围挡与所述的底座插接固定，所述的顶盖盖在所述的环形围挡上；所述的环形围挡的非相对面上分别开设有通气孔（10）。本实用新型用于新闻制作配音隔音。

摘要： 本实用新型公开了一种新型的广播新闻采编用采访灯，包括收纳箱，收纳箱内设置有移动板，移动板的两侧均设置有滑块，收纳箱两组内侧均开设有滑槽，两组滑块分别卡设在两组滑槽内，移动板上设置有采访灯主体；两组滑槽上均开设有安装槽，两组安装槽上均设置有限位块，限位块位于移动板的底端面，限位块上设置有拉架，拉架上设置有两组复位弹簧，设置的收纳箱是用来收纳采访灯主体的，避免其在未使用时受到外界的损坏，也方便对其进行携带。