广州市质量技术监督局

摘要： 近日，据广州市质量技术监督局微信公众号透露，广州市地方技术规范《社区居家养老服务规范（征求意见稿）》已完成起草和前期征求意见工作，拟送审，现再次公开征求意见。如果通过，这将是广州首个关于社区居家养老服务的地方技术规范。

摘要： 组织部门：广州市质量技术监督局抽查范围：广州市171家企业生产的193批次产品发布时间：2015年11月抽查概况：对产品的密封性能、跌落性能、乙醛、感官指标、蒸发残渣、高锰酸钾消耗量、重金属、脱色试验、耐热性等项目进行检验。

摘要： 组织部门：广州市质量技术监督局抽查范围：广州市43家企业生产的54批次产品发布时间：2015年5月抽查概况：对产品的吸水厚度膨胀率、静曲强度、内结合强度、表面结合强度、含水率、弹性模量、浸渍剥离、甲醛释放量等项目进行检验。本次抽查,有2企业的2批次产品不符合标准要求抽查概况：吸水厚度膨胀率、表面耐香烟灼烧（抽查概况的几项指标里没有）项目不合格。

摘要： 组织部门：广州市质量技术监督局抽查范围：广州市22家企业生产的30批次产品发布时间：2015年9月抽查概况：对产品的最高车速、制动性能、车架/前叉组合件振动强度、整车质量（重量）、把立管静负荷、脚蹬间隙、鞍座调节夹紧强度、绝缘性能、制动断电装置、欠压、过流保护功能等项目进行检验。本次抽查,所检产品全部符合标准要求

摘要： 组织部门：广州市质量技术监督局抽查范围：广州市21家企业生产的21批次产品发布时间：2015年9月抽查概况：对产品的木工要求、结构、桌类稳定性、桌类强度、抽屉（或键盘托）和滑道强度、门强度、搁板支承件强度、键盘托的垂直静载荷、甲醛释放量、重金属（限色漆）等项目进行检验等项目进行检验。本次抽查,3批次产品不符合标准要求

摘要： 9月10日，广州市质量技术监督局公布的2015年广州市木制家具产品质量监督抽查结果中，共抽查了21家企业生产的21批次产品，经检验有3家企业的3批次产品不符合标准要求，

摘要： 2014年12月12日，广州市质量协会在广州白云国际会议中心举行2014年年会暨表彰颁奖大会，广州市质量技术监督局质量监督处戴昆峰处长到会并讲话。本届年会通过了协会章程修改、表决新增理事单位、变更理事代表等议程。大会举行了质量诚信承诺单位授牌仪式，由“质量诚信承诺单位”代表宣读向社会的“质量承诺书”，并由广州市质量协会向作出质量诚信承诺的单位颁发了“广州市诚信承诺单位”的牌匾。

摘要： 广州市质量技术监督信息协会是直接接受广州市质量技术监督局业务主管、民间组织管理办公室业务指导和监督的社会团体。

摘要： 广州市质量技术监督信息协会是直接接受广州市质量技术监督局业务主管、民间组织管理办公室业务指导和监督的社会团体。协会性质：本协会由具有一定的标准化专业知识，有多年的标准工作经验，能承担有关标准化方面信息培圳和咨询工作的人员自愿组成，并经政府社会团体登记管理机关核准登记，具有法人资格的地方性非营利性专业社会团体。

摘要： 任命姚建明为广州市质量技术监督局局长广州市人大常委会第39次会议5月20日闭幕，会议表决通过了多项人事任免：任命汪茂铸为广州市民族宗教事务局局长、任命姚建明为广州市质量技术监督局局长、任命王雄飞为广州市人民检察院副检察长。被任命为市质监局局长姚建明，此前为市食药监局局长。1961年1月出生的姚建明为广东广州人，1982年7月参加工作，无党派人士，研究生学历，管理学硕士。

摘要： 监督局部线性嵌入的卫星姿态控制系统故障检测方法，涉及监督局部线性嵌入的遥测数据挖掘方法，解决现有批量处理模式的局部线性嵌入(LLE)算法难以实时更新数据库并保证高维特征提取的准确性等问题，包括获取高维原始遥测卫星数据，并对获得的原始卫星遥测数据进行特征分析及预处理；采用SLLE算法对预处理后的原始卫星遥测数据进行降维，获得卫星控制系统遥测数据的低维嵌入特征信息，采用SPE统计量完成故障检测；本发明采用SLLE算法提取高维数据特征，并结合统计SPE和T2设计故障检测方案，最后通过卫星遥测数据模拟仿真，验证了卫星姿态控制系统故障检测方案的有效性，该方法有效地提高了卫星异常状态的检测能力，具有一定的工程实际应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于无监督局部度量学习和重排序的行人再识别方法，其实现过程为：首先获取行人图片，确定查询样本，并形成训练样本集和图片库；然后将获得的行人图片进行特征提取，并描述为特征向量；再为查询样本和/或图片库中各样本学习局部度量，得到对应的度量矩阵；最后通过学习得到的度量矩阵进行相似度计算，根据相似度大小进行初始排序；通过重排序优化初始排序得到最终的排序结果。本方法基于无监督局部度量学习，不需要人工标注样本，具有一定实用性和扩展性，通过重排序，进一步提高了匹配准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于半监督局部小块排列的人脸动画生成方法。本发明将人脸模型看成一个满足流形约束的三维数据顶点集，并假设待驱动的人脸小块的流形坐标和驱动后的人脸小块间相差一个局部线性变换。首先根据待驱动人脸模型的拓扑结构为每个顶点选择合适的邻域，进而构造该顶点相关的小块；然后把待驱动人脸的小块投影到流形子空间中，得到小块的流形坐标；最后利用一系列局部线性变换，根据待驱动的人脸小块的局部坐标求解驱动后的人脸小块，在此过程中利用一组已有的运动数据作为待驱动人脸相应顶点的标注数据来约束求解过程，使得待求的人脸小块能以半监督的方式求解。本方法提高了人脸驱动的准确性，改善了人脸驱动结果的视觉效果。

摘要： 本发明提供一种基于多流形半监督局部‑全局的电熔镁炉故障监测方法，该方法：获取电熔镁炉熔炼过程的原始数据集X，根据电熔镁炉熔炼过程的原始数据集建立基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型，实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据x0，采用基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型对测试数据x0进行故障类型诊断；本发明方法同时兼顾了数据的局部及全局结构，同时为防止出现局部过学习，考虑了同类数据间的局部多样性信息，最终构造出多流形半监督故障诊断的最优目标函数，具有良好的监测效果。

摘要： 监督局部线性嵌入的卫星姿态控制系统故障检测方法，涉及监督局部线性嵌入的遥测数据挖掘方法，解决现有批量处理模式的局部线性嵌入(LLE)算法难以实时更新数据库并保证高维特征提取的准确性等问题，包括获取高维原始遥测卫星数据，并对获得的原始卫星遥测数据进行特征分析及预处理；采用SLLE算法对预处理后的原始卫星遥测数据进行降维，获得卫星控制系统遥测数据的低维嵌入特征信息，采用SPE统计量完成故障检测；本发明采用SLLE算法提取高维数据特征，并结合统计SPE和T

摘要： 本发明公开了一种基于改进的监督局部线性嵌入的早期阿尔茨海默病分类方法，包括以下步骤：(1)图像预处理：将采集的结构核磁共振图像进行图像校正、标准化、颅骨剥离和脑组织分割等过程；(2)相关特征的选取：根据脑区各功能的划分和统计分析技术提取出全脑感兴趣灰质体积和脑区平均皮层厚度，从数据集中获取CSF数据，将三组数据的组合作为原始特征；(3)高维空间特征的降维：将原始的高维特征作为改进的监督局部线性嵌入算法的输入，进行非线性降维，提取更具有鉴别信息的特征；(4)分类：将降维后的特征作为支持向量机分类器的输入，得到最终的分类精度。本发明相较于现有技术可以有效提高小样本数据的早期阿尔茨海默病分类结果。

摘要： 本发明公开了一种基于无监督局部度量学习和重排序的行人再识别方法，其实现过程为：首先获取行人图片，确定查询样本，并形成训练样本集和图片库；然后将获得的行人图片进行特征提取，并描述为特征向量；再为查询样本和/或图片库中各样本学习局部度量，得到对应的度量矩阵；最后通过学习得到的度量矩阵进行相似度计算，根据相似度大小进行初始排序；通过重排序优化初始排序得到最终的排序结果。本方法基于无监督局部度量学习，不需要人工标注样本，具有一定实用性和扩展性，通过重排序，进一步提高了匹配准确度。

摘要： 本发明提供一种基于多流形半监督局部‑全局的电熔镁炉故障监测方法，该方法：获取电熔镁炉熔炼过程的原始数据集X，根据电熔镁炉熔炼过程的原始数据集建立基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型，实时采集电熔镁炉熔炼过程的测试数据x0，采用基于多流形半监督局部及全局保持的过程监测模型对测试数据x0进行故障类型诊断；本发明方法同时兼顾了数据的局部及全局结构，同时为防止出现局部过学习，考虑了同类数据间的局部多样性信息，最终构造出多流形半监督故障诊断的最优目标函数，具有良好的监测效果。

摘要： 该发明公开了一种基于监督局部子空间的人体姿态估计方法，属于计算机视觉技术领域，涉及人体姿态估计方法。该方法从稀疏和非均匀采样的训练集中建立局部线性模型，很好地解决了以往学习算法遭受的通用性和鲁棒性问题，减少了估计过程中受稀疏和非均匀训练样本对估计结果的影响。并且在算法训练过程中对基础算法进行了一定的改进，在保证精确度的同时，很大程度上提高了运算效率，因此它能更好地实现实时人体姿态估计的任务。

摘要： 本实用新型提供一种市场监督局食品安全用便携箱，包括：箱体以及通过铰链铰接于所述箱体上的箱盖；放置槽，所述放置槽开设于所述箱体正面的一侧；操作台，所述操作台滑动连接于所述放置槽内部的两侧，且操作台的顶部设置有食品检测仪，所述操作台的两侧均开设有滑动槽。本实用新型提供的市场监督局食品安全用便携箱，通过设置的电动伸缩杆，能够推动操作台，以及操作台顶部的食品检测仪进行移动，从便携箱中调节出，无需人工拿取的麻烦，并且设置的操作台，可以直接进行食品检测的操作，无需借助外部操作台，进而导致拿取食品检测仪的麻烦，进而减少了检测步骤的同时，提高了检测的速率，进而体现了该便携箱的实用性。