广义矩估计

摘要： 高质量发展背景下,探究金融集聚效应与区域工业绿色经济高效率发展的关系,对建立绿色高效工业体系、推动区域经济可持续发展具有重要现实意义。文章选取2005—2019年长三角地区16个主要城市面板数据,实证检验金融集聚对工业绿色全要素生产率的动态影响及行业异质性。结果发现:金融集聚对长三角地区工业绿色全要素生产率的影响表现为“倒U”型,保险业集聚对工业绿色全要素生产率的影响呈现正相关关系,而银行业、证券业集聚水平较低和过高都会制约工业绿色全要素生产率的提升,且银行业、证券业、保险业集聚都对工业绿色全要素生产率存在门槛效应。

摘要： 为探讨研发投入对经济高质量发展的影响,构建了高质量发展综合评价体系,测算河南省各省辖市(示范区)经济高质量发展综合指数,分析研发投入对经济高质量发展的影响。结果显示研发投入强度和人力资本水平对经济高质量发展具有显著的正向影响,金融经济发展仅在动态模型中对经济高质量发展有显著的正向影响,基础设施建设在静态模型中对经济高质量发展有显著的负向影响,在动态模型中影响不显著。这表明河南省经济高质量发展以研发投入为驱动力,人力资本对其也产生了正向作用,长远看,金融发展也是影响因素之一,而基础设施建设不再是制约发展的因素。

摘要： 近年来,空间数据的分析与建模得到了广泛关注和重视。空间自相关性和空间异质性是空间数据最重要的两类性质。现有研究大都是单独分析这两类特性。在空间自回归模型和地理加权回归模型的基础上,研究了一类空间变系数地理加权回归模型,该模型将普通的空间自回归模型的空间滞后参数和回归系数都设置成空间变系数,既考虑了空间自相关性,又反映了空间异质性。因为,空间变系数地理加权自回归模型是一类具有内生变量的变系数模型,为了解决内生变量问题,基于局部线性平滑法和广义矩法,构造了未知系数函数的局部GMM估计。对于表达式中的正定加权矩阵,进行了三种选择,并进行了数值模拟。为了比较空间变系数地理加权自回归模型局部GMM方法下的参数估计效果与地理加权回归模型和空间自回归模型下的估计效果,在模拟中根据不同的模型形式生成数据,结果表明提出的模型和方法表现良好。最后,利用所研究的模型和估计方法对中国省域城镇居民消费与收入的关系进行了研究,所提出的方法在实例分析中也取得了较好的结果。研究表明,所研究的模型和估计方法效果良好,适应性广,可以避免模型设置错误的风险,具有广泛的应用前景。

摘要： 异质性交通基础设施投入会对城乡收入产生不同的影响效应。文章基于2000-2017年我国大陆30个省(市、区)面板数据,运用差分GMM分析方法,考察交通基础设施对城乡收入差距的异质性影响及内在机制。研究发现:交通基础设施建设能够缩小城乡收入差距;不同类型、不同等级的交通基础设施对城乡收入差距的缩小程度存在显著差异,铁路设施的缩小程度大于公路设施,高速公路、一级公路和二级公路对城乡收入差距具有缩小作用,其他等级公路对城乡收入差距的缩小作用不显著。农村劳动力转移在交通基础设施影响城乡收入差距过程中存在“部分中介作用”。为缩小城乡收入差距,应加强交通基础设施建设、加快推进劳动力转移、加大落后地区教育资源投入。

摘要： 自"一带一路"倡议提出以来,基础设施建设一直是我国建设的优先领域.以2007—2018年"一带一路"沿线国家的面板数据为基础,运用GMM方法分析绿色物流与环境、经济增长之间的关系.研究发现:化石燃料是物流运作活动的核心,而使用越多的化石燃料,越不利于环境的可持续发展,"一带一路"沿线国家的绿色物流与化石燃料能耗、人均碳排放量呈负相关.同时,绿色物流也可以为这些国家带来更多的出口机会,提高人均国民收入.发展绿色物流,对"一带一路"沿线国家的环境、经济可持续发展具有重要意义.

摘要： 本文对传统的区域创新生态系统理论进行了拓展,以开放经济视角下区域创新生态系统演化动力为研究对象.构建了开放经济下区域创新生态系统演化动力子系统,分别为市场导向动力、科学技术推动力、政府支持动力以及国际合作动力.基于哈肯模型对区域创新生态系统演化动力进行实证分析,对区域创新生态演化势函数求解并拟合了势函数曲线.实证分析选取了2013～2019年各个地区的面板数据,从研究结果可以看出区域创新生态系统演化动力的序参量为市场导向动力,科学技术推动力、政府支持动力以及国际合作动力为区域创新生态系统演化的快变量.

摘要： 异质性交通基础设施投入会对城乡收入产生不同的影响效应.文章基于2000-2017年我国大陆30个省(市、区)面板数据,运用差分GMM分析方法,考察交通基础设施对城乡收入差距的异质性影响及内在机制.研究发现:交通基础设施建设能够缩小城乡收入差距;不同类型、不同等级的交通基础设施对城乡收入差距的缩小程度存在显著差异,铁路设施的缩小程度大于公路设施,高速公路、一级公路和二级公路对城乡收入差距具有缩小作用,其他等级公路对城乡收入差距的缩小作用不显著.农村劳动力转移在交通基础设施影响城乡收入差距过程中存在“部分中介作用”.为缩小城乡收入差距,应加强交通基础设施建设、加快推进劳动力转移、加大落后地区教育资源投入.

摘要： 本文研究了债务期限结构对商贸流通企业经营绩效的影响.通过理论分析,文章提出假设,债务期限结构延长能够促进商贸流通企业经营绩效提升.采用我国沪深股市上市的商贸流通企业数据,进行面板数据模型实证分析,得出结论为债务期限结构延长能够促进商贸流通企业经营绩效的提升,资产负债率与商贸流通企业经营绩效负相关;资产规模与商贸流通企业经营绩效正相关;股权集中度与商贸流通企业经营绩效呈倒U型非线性关系;企业所有权属性与商贸流通企业的经营绩效之间不存在显著相关性.通过一阶差分广义矩估计、替换解释变量等方式进行稳健性检验,验证了理论假设的稳健性,依据理论分析及实证研究结果,本文提出相关政策建议.

摘要： 为了研究互联网金融对商业银行风险承担的影响,本文以2009—2018年互联网金融对中国30家典型商业银行风险承担影响的数据为基础,运用动态面板广义矩估计方法对互联网金融对我国商业银行风险承担的影响进行了研究与分析.结果表明:(1)互联网金融对我国商业银行风险承担的影响呈现倒U形分布,即互联网金融发展初期通过抢占市场份额,加剧了行业竞争,抢占了商业银行利润,进而加大了商业银行风险承担的成本;但随着商业银行对互联网前沿技术的不断融合、金融产品服务的创新以及风险管控水平的提升,商业银行风险承担的成本下降.(2)面对互联网金融的冲击,不同类型商业银行对风险承担反应具有异质性:在宏观层面,大型国有银行拥有庞大的资产规模和政策保障,对其冲击反应较为滞后;股份制银行和城市商业银行缺乏上述优势,对其冲击反映较为敏感,但股份制银行后期风险承担显著下降;农村商业银行因主要服务于乡村建设,受其影响较为有限.在微观层面,面对互联网金融的冲击,与资本充足率和流动性水平较低的大型商业银行相比,资本充足率和流动性水平较高的小规模商业银行风险承担显著增加.

摘要： 文章基于非期望产出的超效率SBM模型,测算2007—2016年中国海洋渔业生态效率,运用标准差椭圆刻画其时空分异特征,并引入广义矩估计模型分析其影响因素.研究结果表明:中国海洋渔业生态效率呈现波动上升的趋势,但整体仍处于较低水平,有较大的提升空间;海洋渔业生态效率较高的地区为江苏、广东和山东,生态效率中等的地区为浙江,生态效率低的地区为辽宁和福建,生态效率无效的地区为河北、广西和海南;海洋渔业生态效率空间分布的重心整体向东南方向偏移,且空间格局在南北方向呈扩张状态,在东西方向呈收缩状态;海洋渔业的产业结构、环境规制和科技支撑对海洋渔业生态效率的提升起正向作用,而对外开放程度对海洋渔业生态效率的提升起负向作用.

摘要： 公司债券市场作为我国债券市场的重要组成部分,是公司直接融资的重要渠道,其市场信息有效性问题也受到越来越多学者的关注。本文基于有效市场理论,从公司债券收益率的可预测性入手, 可预测性越高,则市场信息有效性越低。本文采用差分广义矩估计方法(DIF-GMM),对历史价格、股票市场、无风险利率、公司基本面四个方面的相关信息对公司债券收益率的预测能力进行了实证分析,实证结果表明我国公司债券市场的信息有效性较低,尚未达到弱式信息有效性。具体来说,历史价格和无风险利率方面的信息有效性较低,公司基本面方面的信息有效性较高,股票市场则与公司债券市场存在“跷跷板”效应。本文据此提出了相关政策建议,以期提高公司债券市场的信息有效性。

摘要： CAPM实证表现差的可能原因之一是它没有充分考虑回报条件矩的时变(time-varying)，本文从条件资产定价模型出发检验滞后市场流动性是否能捕获资产回报的时变条件矩。在一个以市场流动性为工具的条件CAPM中，随机折现因子被近似为均值一方差有效回报的一个线性函数，函数参数被建模为当前市场流动性的一个函数。把这些参数对市场流动性进行二阶。Taylor展开，导出一个5因子无条件表达式。使用介于1996年1月2日至2004年12月31日的中国股市数据，这个表达式得到了Fama-French 5×5组合的相当支持，其校正R达到88％。一阶段GMM估计表明，市场流动性能有效捕获资产回报的时变条件矩。

摘要： CAPM实证表现差的可能原因之一是它没有充分考虑回报条件矩的时变(time-varying)，本文从条件资产定价模型出发检验滞后市场流动性是否能捕获资产回报的时变条件矩。在一个以市场流动性为工具的条件CAPM中，随机折现因子被近似为均值一方差有效回报的一个线性函数，函数参数被建模为当前市场流动性的一个函数。把这些参数对市场流动性进行二阶。Taylor展开，导出一个5因子无条件表达式。使用介于1996年1月2日至2004年12月31日的中国股市数据，这个表达式得到了Fama-French 5×5组合的相当支持，其校正R达到88％。一阶段GMM估计表明，市场流动性能有效捕获资产回报的时变条件矩。

摘要： CAPM实证表现差的可能原因之一是它没有充分考虑回报条件矩的时变(time-varying)，本文从条件资产定价模型出发检验滞后市场流动性是否能捕获资产回报的时变条件矩。在一个以市场流动性为工具的条件CAPM中，随机折现因子被近似为均值一方差有效回报的一个线性函数，函数参数被建模为当前市场流动性的一个函数。把这些参数对市场流动性进行二阶。Taylor展开，导出一个5因子无条件表达式。使用介于1996年1月2日至2004年12月31日的中国股市数据，这个表达式得到了Fama-French 5×5组合的相当支持，其校正R达到88％。一阶段GMM估计表明，市场流动性能有效捕获资产回报的时变条件矩。

摘要： CAPM实证表现差的可能原因之一是它没有充分考虑回报条件矩的时变(time-varying)，本文从条件资产定价模型出发检验滞后市场流动性是否能捕获资产回报的时变条件矩。在一个以市场流动性为工具的条件CAPM中，随机折现因子被近似为均值一方差有效回报的一个线性函数，函数参数被建模为当前市场流动性的一个函数。把这些参数对市场流动性进行二阶。Taylor展开，导出一个5因子无条件表达式。使用介于1996年1月2日至2004年12月31日的中国股市数据，这个表达式得到了Fama-French 5×5组合的相当支持，其校正R达到88％。一阶段GMM估计表明，市场流动性能有效捕获资产回报的时变条件矩。

摘要： CAPM实证表现差的可能原因之一是它没有充分考虑回报条件矩的时变(time-varying)，本文从条件资产定价模型出发检验滞后市场流动性是否能捕获资产回报的时变条件矩。在一个以市场流动性为工具的条件CAPM中，随机折现因子被近似为均值一方差有效回报的一个线性函数，函数参数被建模为当前市场流动性的一个函数。把这些参数对市场流动性进行二阶。Taylor展开，导出一个5因子无条件表达式。使用介于1996年1月2日至2004年12月31日的中国股市数据，这个表达式得到了Fama-French 5×5组合的相当支持，其校正R达到88％。一阶段GMM估计表明，市场流动性能有效捕获资产回报的时变条件矩。

摘要： 本发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法，利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰，提高了实际应用中的目标检测性能，用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 本发明公开了一种基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3利用归一化后的杂波数据样本计算数据在对数域内的检验估计量；4利用检验估计量计算分布参数。本发明提高了传统帕累托分布参数估计方法的估计精度，并且计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 一种莱斯因子矩估计方法及无线信道莱斯因子矩实现系统。该方法包括对原一、二阶莱斯因子矩估计公式进行化简；确定估计误差表达式；建立估计误差的优化函数；采用PSO类算法求解估计误差优化函数的参数，进而得到关于包络矩的误差公式，最终得到优化的莱斯因子矩估计公式。本发明还包括无线信道莱斯因子矩实现系统。本发明通过PSO类算法能够有效降低莱斯因子的一、二阶矩估计耗时，工作效率高。

摘要： 本发明公开了一种基于截断矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法中估计参数容易受到异常值干扰的问题。其技术方案是：1利用海面监视雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据，得到回波数据的每个分辨单元中的回波数据为X；2将获取的回波数据X的功率进行归一化得到Y；3根据功率归一化回波数据Y中异常值的占比情况确定分位点Z0，选取截断后有效的截断回波数据4基于截断矩估计的方法，利用截断回波数据计算广义帕累托分布的参数。本发明能排除回波数据中异常值的干扰，提高了实际应用中的目标检测性能，用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 本发明公开了一种基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3利用归一化后的杂波数据样本计算数据在对数域内的检验估计量；4利用检验估计量计算分布参数。本发明提高了传统帕累托分布参数估计方法的估计精度，并且计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。

摘要： 一种莱斯因子矩估计方法及无线信道莱斯因子矩实现系统。该方法包括对原一、二阶莱斯因子矩估计公式进行化简；确定估计误差表达式；建立估计误差的优化函数；采用PSO类算法求解估计误差优化函数的参数，进而得到关于包络矩的误差公式，最终得到优化的莱斯因子矩估计公式。本发明还包括无线信道莱斯因子矩实现系统。本发明通过PSO类算法能够有效降低莱斯因子的一、二阶矩估计耗时，工作效率高。

摘要： 本发明涉及一种广义估计器、广义抗扰控制器及设计方法，属于估计器领域，广义估计器包括内环估计控制器和被控对象的标称模型模块，内环估计控制器向标称模型模块传输控制信号，标称模型模块中包含被控对象的标称模型，该广义估计器结构统一、功能能够相互转化；通过广义估计器的结构将典型的抗扰控制器统一到同一个控制框架中，得到一个更为通用的广义抗扰控制器，广义抗扰控制器能够依据绝大多数系统的现有条件设计不同的控制策略。

摘要： 基于改进的广义极大似然估计的配电网状态估计方法，考虑到基本加权最小二乘估计法需要增加不良数据辨识程序的复杂性，采用GM估计来增强估计模型的鲁棒性。通过对GM估计中目标函数所用权函数进行分析与改进，以及自适应映射统计值的使用，将改进GM估计法用于状态估计中。考虑到传统量测系统与相量量测系统在测量通道以及仪表采样速率方面技术不同的特点，在传统状态估计器的基础上充分利用相量量测数据对两个不同的估计模块进行状态估计。利用多传感器数据融合理论对得到的估计结果进行融合处理，从而得到最优估计值。基于改进的IEEE 14节点配电网系统进行仿真分析，验证了所提改进GM估计和估计融合体系的有效性和可靠性。该方法可有效改善状态配电网估计的精度。

摘要： 本申请涉及一种基于原点矩偏导的K分布杂波参数估计方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据零记忆非线性变换法获取幅度服从K分布的杂波序列数据，通过核平滑直方图对杂波序列数据进行处理，得到统计概率密度值；利用原点矩偏导的K分布杂波参数估计方法获取杂波序列数据的形状参数和尺度参数的估计值；根据形状参数和尺度参数的估计值进行概率密度计算，得到估计概率密度值；对统计概率密度值和估计概率密度值进行均方根误差计算，得到最小均方根误差；最小均方根误差对应的形状参数和尺度参数的估计值为最优的K分布杂波参数。采用本方法能够提高参数估计精度。

摘要： 本发明提供一种基于循环矩特征的Multi‑h CPM调制指数估计方法，本发明估计调制指数时无需将调制指数调整为1，大大增强了估计精度；本发明选取循环谱截面在g＝16处，不仅增强了估计准确度，更增大了适应范围。对1/h不为整数的调制指数可以应用本方法；本发明实现低信噪比下调制参数的准确估计，与现有的估计方法的性能比较表明，在低信噪比下，所提出的估计方法优于现有技术，在相同估计精度条件下对于h＝0.5、0.25、0.125的Single‑h CPM分别可以降低10dB、6dB、3dB，对于Multi‑h CPM可以降低5dB以上，优化效果十分显著。