广义相关系数

摘要： 文章重点研究区域水灾演变特征、探究大尺度环流因子与水灾间的响应关系。结果表明:陕西省水灾于1980、1996年发生变异;1972—1980年区域水灾为轻度灾害,1981—1996年中灾与特大灾发生频率与程度明显升高,1997—2013年相对降低;诊断出1980年后水灾程度与频率异常增加受PDO、SOI与Nino3.4影响较大。

摘要： 文章重点研究区域水灾演变特征、探究大尺度环流因子与水灾间的响应关系.结果表明:陕西省水灾于1980、1996年发生变异;1972-1980年区域水灾为轻度灾害,1981-1996年中灾与特大灾发生频率与程度明显升高,1997-2013年相对降低;诊断出1980年后水灾程度与频率异常增加受PDO、SOI与Nino3.4影响较大.

摘要： A kind of new generalized correlation coefficient based on the moment methods was built with linear regression model,which could describe the correlation of different biology trait groups.By defining total correlation information and correlation contribution of biology trait,it was applied in the analysis of trait groups with vegetable soybean of spring seeding,and got the correlation measurement between-1 and 1.%借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出描述生物性状间不同组合的非线性广义相关系数.定义了各性状的总相关信息量及其相关贡献率,利用该广义相关系数对春播菜用大豆生物性状团的相关性进行度量,可使不同性状组合之间的相关程度介于-1与1之间.

摘要： 在电力系统实际运行中,及时准确地判别出输电线路故障类型(瞬时性故障和永久性故障)对电力系统的安全可靠运行十分重要.现有非雷击故障诊断方法存在诸多弊端,因此文章提出一种基于线路两端故障录波数据并根据不同时间段数据间的广义相关系数诊断故障类型的方法,提出了故障特征谱的概念,根据故障特征谱中不同曲线的变化规律判断故障状态的发展过程.仿真和现场数据的分析可以看出,对于永久性故障,故障后数据与故障前数据的相关性较低;对于瞬时性故障,故障后的数据与故障前的数据相关性较高,而故障前数据与故障存在时的数据相关性较低,初步验证了文章所提出方法的准确性和有效性.

摘要： 针对强噪声背景下的液压泵故障特征提取问题,提出一种自适应级联单势阱随机共振的特征提取方法.首先验证广义相关系数可作为自适应随机共振优化算法的目标函数,然后采用量子遗传算法优化单势阱随机共振系统的结构参数,再将所得的自适应单势阱随机共振系统进行级联.该方法只需调节每一级随机共振的一个系统结构参数,优化速度快,且采用级联方式能更准确地提取液压泵故障信号的低频成分.数值仿真分析表明:该方法可有效地提取淹没在强噪声背景下的多频信号;实际测试结果证明其能有效地检测液压泵故障信号的特征频率,为液压泵故障预测和诊断奠定基础.

摘要： Aiming at the problem that the signal-to-noise ratio(SNR)of vibration signals of hydraulic pumps is low and that fault features are difficult to be extracted,vibration signal preprocessing methods of hydraulic pump were studied. An improved adaptive stochastic resonance(ASR)pretreatment method was proposed based on quantum genetic algorithm (QGA).The method proposed in this paper used a general correlation function(GCF)as the object function,and QGA was the algorithm used to optimize the parameters of stochastic resonance systems to realize the pretreatment of vibration signals.Both simulation and experiments indicate that the proposed method can be used to extract the frequency character of hydraulic pump vibration signal from strong background noise,and the pretreatment is effective in fault character extraction and diagnosis of hydraulic pump vibration signals,and it can be developed to practical application in future research.%针对液压泵故障振动信号信噪比低，故障特征难以提取的问题，对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题，将量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm，QGA）引入自适应随机共振中，提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数，采用 QGA 算法对随机共振系统的结构参数进行优化，从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明，该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征，是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法，可进一步发展至实际工程应用。

摘要： 提出一种基于信息熵的监控变量分步选取方法.以信息熵与监控变量所含系统信息量关系为基础,采用互信息广义相关系数度量变量间的广义相关性,完成监控变量分步选取.通过Friedman数学模型验证了所提方法的可行性,用Lorenz、Rossler等方程验证了基于信息熵选取单变量的可执行性.最后进行某煤化工企业实际DCS监控变量选取,结果显示:在化工实际生产中监控变量选取是可行的.

摘要： 为了完善多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数理论,以期为实际应用工作提供一种新的相关分析方法.本文借助于一元线性回归模型,采用矩法,提出一种用于描述多维随机向量各分量不同组合间的广义相关系数,并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.

摘要： 相关分析是描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法.本文主要讨论随机向量间的相关性,重点地讨论了总体简单相关系数、复相关系数和典型相关系数的计算过程,以及广义相关系数与上三者之间的关系.%Correlation analysis is a statistical method to describe the intimate level of correlation between two or more variables. This paper mainly discusses the correlation between the random vectors, and emphasizes on dis- cussing the calculation processes of the population simple correlation coefficient, multiple correlation coefficient, canonical correlation coefficient, moreover, the relation of the generalized correlation coefficient and the above correlation coefficients.

摘要： [目的]完善生物性状非线性相关性的广义相关系数理论体系,为实际育种工作提供一套完整的理论体系.[方法]采用构造综合指标,借助于一元线性回归模型,对度量生物性状线性、非线性相关性的广义相关系数的抽样分布及假设检验问题进行研究.[结果]该广义相关系数服从F分布或t分布,可用F检验或者t检验对该相关系数与0之间的差异显著性进行检验.[结论]建立的广义相关系数检验方法计算简单、无信息损失,线性与非线性广义相关系数的定义、性质、抽样分布及假设检验问题都予以解决,丰富了多元统计学内容.

摘要： 提出一种广义相关系数计算方法,运用此方法判断在测多元轨迹和模型库中多元轨迹的近似程度,在间歇过程中以广义相关系数最高的一族多元轨迹的对应部分代替在测轨迹的未知部分.仿真结果证明,广义相关系数方法能有效地近似代替在线监测的估计部分,或近似完好地恢复由传感器带来测量问题的过程数据.

摘要： 本发明公开了一种帧相关系数控制及帧相关处理方法、装置及超声成像系统，其帧相关系数的控制方法包括：比较当前成像帧率下的当前滤波器幅频响应与一基准成像帧率下的基准滤波器幅频响应，获得所述当前滤波器幅频响应与基准滤波器幅频响应在重叠频带内的差异；将所述差异为最小时的当前滤波器幅频响应所对应的帧相关系数，判定为当前成像帧率所对应的最佳帧相关系数。本发明能够精确地获得帧相关系数，并且在成像帧率变化很大时，使得图像的帧相关处理结果非常接近，保证超声图像噪声滤除效果，以及有效改善图像的信噪比。

摘要： 本发明公开了一种基于相关系数熵的单示例单标签远程监督实体关系标注方法，具体步骤包括：(1)基于标准数据集构造实体关系库和示例库；(2)利用BERT构造关系向量库和示例向量库；(3)计算示例的词与关系的相关系数，构造相关系数库；(4)计算基于相关系数的示例与关系的熵，构造相关系数熵库；(5)基于相关系数库和示例向量库构造相关系数向量库；(6)基于相关系数熵库和相关系数向量库构造相关系数熵向量库；(7)计算相关系数熵向量和关系向量的余弦相似度得到相似分数值；(8)遍历相似分数值，选取最高分数作标注决策。本发明所述方法通过相关系数熵进行单示例单标签实体关系标注，能够提高标注准确性并减少噪音数据。

摘要： 提供能够提高移动体的步行速度、步幅的推算精度的相关系数校正方法、相关系数校正装置和程序、以及能够高精度解析用户的运动的运动解析方法。相关系数校正方法包括：使用第一传感器的检测结果，算出参照速度；使用安装于移动体的第二传感器的检测结果，算出所述移动体的步行的特性信息；以及使用所述参照速度，校正表示所述特性信息与所述移动体的步行速度或步幅间的相关关系的相关式的相关系数。

摘要： 一种基于广义S变换的谱相关系数的Q值估计方法，包括以下步骤：步骤1：输入地震数据；步骤2：对所述地震数据进行广义S变换，得到变换后的地震数据；步骤3：获得变换后的地震数据的估计振幅谱和实际振幅谱；步骤4：基于所述估计振幅谱和实际振幅谱，构建谱相关系数；步骤5：求解所述谱相关系数最小时的Q值。本发明的方法能够避免频带范围选择的问题，而且具有一定的抗噪性，此外还能减小时频分析方法的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数的音声特征提取算法，具有如下步骤：S1、对音声信号进行预处理；S2、对预处理后的音声信号进行从时域到频域的变换形式处理；S3、利用聚类分析算法，计算步骤S2得到的逆离散余弦变换倒谱系数矩阵相邻列之间的相似度，并把相关系数向量求和最大的相邻列合并；迭代以上过程，直至合并至14列即得到14类，得到的基于相关系数的动态分割逆离散余弦变换倒谱系数即为音声特征。本发明完善了现有技术没有充分利用S2步骤处理后信号本身所具有的类间相似性特征，使本发明具有更广泛的适应性，且在说话人识别上可以获得更高的识别精度。

摘要： 本发明为基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；S4、筛选优质厂商批次电表。本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。

摘要： 公开了一种利用相关系数进行相关性分析的贝叶斯分类数据挖掘方法。初步选定一些可能与目标因子具有相关性的预测因子，对预测因子和目标因子进行模型训练，再对训练结果利用相关系数进行相关性分析，如果预测因子和目标因子相关性不大或者不相关，可以立即终止贝叶斯分类算法，不再进行后面的精度评估等步骤，以便用户保留有关预测因子，去掉无关预测因子或者重新选定预测因子；如果预测因子和目标因子相关性很大或者相关时，再在此基础上进行精度评估，评价贝叶斯分类算法的好坏。通过在分类模型的基础上进行相关性判断，不仅可以使分类预测结果更加可靠，而且可以节约资源，提高算法的效率。

摘要： 本发明公开了一种帧相关系数控制及帧相关处理方法、装置及超声成像系统，其帧相关系数的控制方法包括：比较当前成像帧率下的当前滤波器幅频响应与一基准成像帧率下的基准滤波器幅频响应，获得所述当前滤波器幅频响应与基准滤波器幅频响应在重叠频带内的差异；将所述差异为最小时的当前滤波器幅频响应所对应的帧相关系数，判定为当前成像帧率所对应的最佳帧相关系数。本发明能够精确地获得帧相关系数，并且在成像帧率变化很大时，使得图像的帧相关处理结果非常接近，保证超声图像噪声滤除效果，以及有效改善图像的信噪比。

摘要： 本发明公开了一种基于广义相关系数的FPGA(现场可编程门阵列)运算电路，其架构组成包括：阵列乘法累加器、移位寄存器、乘法器、流水线、开方器、除法器，寄存器。当环境噪声中含有脉冲噪声成分时，匹配滤波器基本失效，而广义相关系数所囊括的SR(斯皮尔曼秩次相关系数)和KT(肯德尔秩次相关系数)，在脉冲噪声干扰下仍能表现出极佳的稳健性；利用FPGA丰富的逻辑资源和高速的并行处理能力，该运算电路实现了基于SR、KT、PPMCC(积矩相关系数)的实时、快速的信号相关处理，可应用于雷达、声纳测距和GNSS(全球导航卫星系统)信号捕获、跟踪等信号处理技术。

摘要： 本发明公开了一种基于广义相关系数的FPGA(现场可编程门阵列)运算电路，其架构组成包括：阵列乘法累加器、移位寄存器、乘法器、流水线、开方器、除法器，寄存器。当环境噪声中含有脉冲噪声成分时，匹配滤波器基本失效，而广义相关系数所囊括的SR(斯皮尔曼秩次相关系数)和KT(肯德尔秩次相关系数)，在脉冲噪声干扰下仍能表现出极佳的稳健性；利用FPGA丰富的逻辑资源和高速的并行处理能力，该运算电路实现了基于SR、KT、PPMCC(积矩相关系数)的实时、快速的信号相关处理，可应用于雷达、声纳测距和GNSS(全球导航卫星系统)信号捕获、跟踪等信号处理技术。