幽默风趣

摘要： 幽默故事被人们称为“绅士首相”的卡梅伦出生于英国的一个贵族家庭。早在多年前,有研究机构和媒体对他“幽默、活力、自信、开放”的性格进行分析,并预言他必将成为“英国政坛一颗最耀眼的明星”。而他在牛津大学上学时,同学们更是预言他能成为首相。人们说,卡梅伦是一个来自保守党却最不保守的领袖,他的当选必将给深沉的英国带来阳光和活力。卡梅伦气质高雅,极具绅士风度,他幽默风趣,拥有卓越的演讲口才,听他的演讲是一种享受。

摘要： 教学内容:统编版小学语文四年级下册第四单元第15课。教学目标:1.认识“器、吭”等12个生字,读准多音字“看”,会写“吠、促”等15个字,会写“即将、姿态”等16个词语。2.感受作者对白鹅的喜爱,体会作者是如何把白鹅的特点写清楚的。3.朗读课文,感受作者用词的准确生动和幽默风趣,体会语言的趣味。4.能说出不同作家笔下白鹅的共同点,体会其表达的相似之处。

摘要： 在活着的时候,他一头汗两腿泥,隐没在人民群众中,不分你我。在离开之后,"幽默风趣的您,严肃认真的您,积极向上的您,热爱生活的您,为了公正‘斤斤计较’的您,您是我们心中永远的‘滕叔’……"这样满怀不舍和眷恋的悼文,让大家意识到,原来榜样就在身边。

摘要： 小时候,身为小学语文老师的爸爸经常给我讲《西游记》《三国演义》的故事,所以上学后我尤其喜欢语文,爱看各种各样的课外故事书。读初中时,恰巧当时的语文老师是个知识渊博且幽默风趣的年轻小伙子,很受学生的欢迎,同学们都渴望得到他的认可。所以,每一次作文我都会写得特别用心。

摘要： 1.内景,教室,日,(画外音)李晓来到这所学校教书已经有些年头了,当初大学毕业时亲戚朋友都劝她去市里工作,可李晓执意来到这所学校,并且一待就是好多年。这些年,李晓凭借幽默风趣的教学风格和平易近人的处世态度受到了学生们的爱戴。下课铃声响起,同学们一阵欢呼。李晓清了清嗓子:同学们,这次中秋节放假三天,回家按时把作业完成,不要贪玩,出门注意安全,我会随时打电话联系你们家长,听到了吗?学生们:听到了。李晓:现在下课。大家拿好自己的书包,放学路上不要乱跑。

摘要： 鄢老师:同学们,你们了解漫画吗?文君:漫画常常带有趣味性或讽刺性。画家从生活现象中取材,通过夸张、比喻、象征等手法来呈现出幽默风趣的画面,用以表扬、批评或讽刺某些人或事,给人以启示,引人深思。

摘要： 相声作为中国传统的民间艺术表演形式,具有百余年发展历史,语言幽默风趣、形式短小精悍,采用说、学、逗、唱等方式描述人物事件。从语用学角度来看,相声是一种语言艺术,随着时代发展受到越来越多人的喜爱,因此针对相声语言特点进行语用学研究是当下重要的研究课题。

摘要： 把“名侦探柯南与化学探秘”课程的相关内容改编成《名侦探之化学探秘》科普图书,这样不仅仅中南大学的学生可以学习徐海老师的课程提升科学人文素质,而且世界各地学生都可以通过本书系统学习化学相关科学知识,这也为更多喜爱柯南的学生带来了福音。--中国科学院院士、中国化学会理事长姚建年给青少年写科普图书难度很大,一方面要求内容准确、科学无误,另一方面要求通俗易懂、幽默风趣。

摘要： 日前,西华师范大学附属巴中实验中学召开了全校心理安全观察员培训会议。全校心理专业教师和各班心理安全观察员参加了这次会议。学校心理咨询室主任李健对学校心理健康教育工作情况和工作机制进行了说明,并从心理安全健康观察员应具备的素质和应该履行的职责两个维度进行了深入浅出、幽默风趣的培训,让参训者受益匪浅。“作为学校心理危机预警工作的重要一环,学校设立并加大心理安全观察员的培训力度,重在筑牢学校心理危机预防体系的第一道防线,旨在发现心理异常的苗头,及时介入心理干预,避免意外的发生。”唐渊校长的话道出了设立心理安全观察员的初衷和强化培训的内在价值。

摘要： 《周静原创童话丛书》(湖南少年儿童出版社2021年11月出版),扎根于民间故事土壤,营造了一个神奇又纯美的童话世界。故事融幽默风趣与清新质朴于一体,呈现了乡土家园中的至真至纯至美至善,以素朴的民间生存智慧和轻盈灵动的诗性品格给予小读者人格精神的价值引领和审美品味的濡养,是传承民族民间文化资源的又一力作。可以看出,周静有意识地让创作回到童话这一文体的根部,回归到童话的本源。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明公开了一种外部知识增强的幽默文本生成方法，该方法包括对短笑话数据集预处理得到主体句‑背景知识‑妙语句对齐的数据，构建幽默文本生成模型，利用幽默文本生成模型生成幽默文本。本发明提出利用图注意力网络来聚合一个笑话主体句的背景知识图，增强节点表达，并提出将背景知识图融合到妙语句解码器中，从而实现给定主体句及相关的背景知识，能够生成富含幽默感的妙语句。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的幽默生成与情感交互方法及机器人系统，所述方法应用于机器人中，包括：获取用户的数据；根据用户的数据，生成幽默语段输出；监测用户对输出的幽默语段反馈的情感；当用户反馈的情感识别结果为预设情感时，判断输出的幽默语段具备幽默的特点，且用户反馈的情感识别结果中预设情感程度越大，判断输出的幽默语段的幽默程度越大；当用户反馈的情感识别结果为预设情感以外的情感时，判断输出的幽默语段不具备幽默的特点；将具备幽默特点的幽默语段、该幽默语段对应的环境信息以及该幽默语段的幽默程度存入幽默大数据知识库。本发明可以通过幽默生成触发和改变用户的情感，并可以通过情感识别检验幽默的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于幽默识别的情感交互方法和机器人系统，所述方法包括：机器人获取用户的输入语段，作为用户语段；对用户语段进行识别，得到用户语段的幽默程度；根据用户语段的幽默程度，计算需要反馈的情感程度；根据需要反馈的情感程度，通过情感计算表达情感；幽默检验装置通过对表达的情感进行情感识别，获取反馈的情感程度；根据情感识别的结果中反馈的情感程度，计算识别得到的幽默程度获取用户语段的真实幽默程度；通过比较识别得到的幽默程度和用户语段的真实幽默程度的差异，判断幽默识别的准确度。本发明可以通过幽默识别来识别用户的幽默，以此检验机器人对幽默识别的能力，而且可以通过情感表达来表达识别的结果。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明属于幽默文本生成技术领域，公开了一种幽默文本自动生成方法、系统、介质、设备及终端，提出新的幽默文本生成任务；构建基于生成对抗网络的幽默文本生成模型AMQ‑GAN；采用双判别器，分别提取语义特征和幽默特征；采用基于对比学习的数据增强技术，并采用prompt设置特定的幽默文本训练模板，使生成的文本突出幽默的特征。本发明设计AMQ‑GAN模型，通过SimCSE技术、prompting技术、语义特征判别和幽默特征判别器，有效指导生成器生成了具有语义特征和幽默特征的开放式文本。实验结果表明，本发明提出的AMQ‑GAN模型在一定程度上实现了开放性幽默文本的要求。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于注意力机制的幽默文本分类方法、装置、设备、介质，包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预处理模型得到预处理输出信息；将预处理输出信息输入至词向量注意力模块，根据词向量注意力模块输出的词向量权重矩阵和预处理输出信息得到词向量特征信息；将词向量特征信息输入至词义注意力模块，根据词义注意力模块输出的词义权重矩阵和词向量特征信息得到词义特征信息；针对词向量特征信息和词义特征信息进行元素求和得到文本特征；将文本特征输入至分类模型得到幽默分类结果。本发明能够从词向量和词义两个维度对待检测文本进行分析，提高幽默文本分类的准确性，确保下游业务的正常运行。

摘要： 本发明公开了一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：数据采集并进行数据预处理，形成待识别文本信息；步骤二：RoBERTa预训练模型构建二分类模型；步骤三：RoBERTa预训练模型构建NER模型，将待识别文本信息中句子的每个字符按照命名实体标注的方法进行标注，其中属于幽默范畴的字符标为1，不属于幽默范畴的字符标为0；步骤四：采用九折交叉验证的方式，将句子中所有字词中被标注为1的字符所占比例与预设阈值进行对比，若所占比例大于预设阈值则判定该句子是幽默，否则判定为非幽默。本发明能够智能高效的对情景喜剧对话进行幽默度识别，容错率高。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，可应用于数字医疗领域，揭露一种基于幽默度的文本分类方法，包括：利用替换词对集替换第一原始文本训练集中的部分词语，得到第二原始文本训练集；组合标准类别集及所述第一原始文本训练集得到第一标准文本训练集，及组合所述标准类别集及所述第二原始文本训练集得到第二标准文本训练集；利用所述第一标准文本训练集、所述第二标准文本训练集训练文本分类模型；利用训练完成的所述文本分类模型对待分类文本进行文本分类。此外，本发明还揭露一种基于幽默度的文本分类装置、电子设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，第一原始文本训练集等可以从区块链中获取。本发明可以解决训练数据较为浪费，分类效果不好的问题。

摘要： 基于反向翻译的中文幽默分类模型，属于自然语言处理领域，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出；有益效果是：在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上，提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究，并在模型中逐步加入不同的幽默特征，实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax，该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。