幽默语

摘要： 跨境电商的飞速发展离不开跨境电商英语沟通质量的提升,跨境电商英语沟通是在交流过程中,买卖双方传递、共享信息和感情的过程。运用语用学的移情理论,结合跨境电商英语沟通特点,从礼貌语、委婉语、模糊语和幽默语等方面,建构语用移情策略,有助于缩短买卖双方的心理距离,达到预期的语用效果,推动畅通有效地跨境电商沟通。

摘要： 跨境电商的飞速发展离不开跨境电商英语沟通质量的提升,跨境电商英语沟通是在交流过程中,买卖双方传递、共享信息和感情的过程.运用语用学的移情理论,结合跨境电商英语沟通特点,从礼貌语、委婉语、模糊语和幽默语等方面,建构语用移情策略,有助于缩短买卖双方的心理距离,达到预期的语用效果,推动畅通有效地跨境电商沟通.

摘要： 幽默语是常见于生活中的一种语言方式.它不仅能为对话增添许多乐趣,活跃气氛,调节矛盾,还体现了个人的智慧与民族文化.幽默语在情景喜剧对营造喜剧效果起到了重要作用.该文通过对《爱情公寓》和《老友记》两部中美情景喜剧中幽默语的对比,具体分析中美文化差异对英汉幽默语的影响,以期促进幽默语的跨文化发展.

摘要： 幽默语是常见于生活中的一种语言方式。它不仅能为对话增添许多乐趣,活跃气氛,调节矛盾,还体现了个人的智慧与民族文化。幽默语在情景喜剧对营造喜剧效果起到了重要作用。该文通过对《爱情公寓》和《老友记》两部中美情景喜剧中幽默语的对比,具体分析中美文化差异对英汉幽默语的影响,以期促进幽默语的跨文化发展。

摘要： 幽默的语言常常会让人心情变得舒畅,有利于构建和谐气氛,幽默是一种艺术语言.同时也成为了调节人们生活的一项至关重要的手段.《奇葩说》之所以能一直占据综艺节目的榜首,辩题经常被热议,受到广大网民的关注,就是因为在《奇葩说》中说话者用了幽默的辩论语言来传递引导着正确的价值观,让观众能从多个角度来审视看待问题.本文就是以《奇葩说》为研究对象,以维索尔伦(Verschueren)的语言顺应论为基础理论,分别从心理世界、社交世界和物理世界三个方面对《奇葩说》幽默语的动态顺应性特征进行分析.希望能对语言交际有所启示.

摘要： 在源语文本中使人发笑的幽默语言在目的语文本中会因为文化差异及思维差异而一定程度丧失了幽默的特点,造成译入语读者难以体验与源语读者相同的文本效果,译本的文学价值难免会因此而在目的语中降低.译届关于英语幽默语言外译的研究较多,而对汉语幽默语言的外译研究却少得多.本文以英译本《围城》中的幽默语言为例,从可译与不可译两方面探讨了该作品中幽默语言的翻译策略及方法,并提出了一些看法和建议.

摘要： 幽默语是一种诙谐、轻松、愉悦的语言.幽默语的翻译非常值得我们研究,因为幽默语的翻译决定着观众能否体会到幽默情绪及背后的文化.该文以奈达的功能对等理论做指导,对《傲慢与偏见》中的幽默语翻译进行研究.分析幽默语的翻译方法及其达到的效果和文化对等.

摘要： 经过长期的探索,尤金?奈达基于《圣经》翻译实践创立了一套较为完整的翻译理论,即功能对等理论.本文将以功能对等理论为基础,对《围城》中幽默语的翻译进行个例研究分析与评述,并探讨译文的幽默效果.

摘要： 本论文以归化理论为指导,用当前流行美剧《绝望的主妇》作为范例,对其幽默语言进行详尽分析,试图探索一些可行的翻译策略.

摘要： 一种手语翻译装置包括一深度摄像机、一手语翻译装置及输出单元。深度摄像机拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一三维模型建立模块、一存储单元、一转换模块及一手语翻译模块，三维模型建立模块建立手势的三维模型，存储单元存储标准手语的三维模型及与标准手语的三维模型对应的文字信息，转换模块将得到的手势的三维模型像转换为标准手语的三维模型，手语翻译模块将标准手语的三维模型转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 一种手语翻译系统、手语翻译手套及手语翻译方法，所述手语翻译系统包括：采集模块和数据识别模块；所述采集模块用于采集用户的手部动作信号；所述数据识别模块与所述采集模块连接，所述数据识别模块用于对所述动作信号进行归一化处理，以使所述动作信号映射至预设范围内并提取特征向量组；对所述特征向量组进行识别得到手语结果；本发明实施例中的手语翻译系统可实时根据用户的手部动作信息精确地得到与动作信号相匹配的思想内容，以实现用户双方的信息沟通功能，动作信号的机器学习的准确率极高，提高了用户的手语翻译效率，用户可通过手语进行更加便捷、灵活的沟通，用户的使用体验极佳。

摘要： 一种手语翻译系统、手语翻译手套及手语翻译方法，所述手语翻译系统包括：采集模块和数据识别模块；所述采集模块用于采集用户的手部动作数据；所述数据识别模块与所述采集模块连接，所述数据识别模块用于对所述动作数据进行归一化处理，以使所述动作数据映射至预设范围内并提取特征向量组；对所述特征向量组进行识别得到手语结果；本发明实施例中的手语翻译系统可实时根据用户的手部动作信息精确地得到与动作数据相匹配的思想内容，以实现用户双方的信息沟通功能，动作数据的机器学习的准确率极高，提高了用户的手语翻译效率，用户可通过手语进行更加便捷、灵活的沟通，用户的使用体验极佳。

摘要： 一种手语翻译装置包括一深度摄像机、一手语翻译装置及输出单元。深度摄像机拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一三维模型建立模块、一存储单元、一转换模块及一手语翻译模块，三维模型建立模块建立手势的三维模型，存储单元存储标准手语的三维模型及与标准手语的三维模型对应的文字信息，转换模块将得到的手势的三维模型像转换为标准手语的三维模型，手语翻译模块将标准手语的三维模型转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 一种手语翻译装置包括一摄像单元、一手语翻译装置及若干输出单元。摄像单元拍摄交流者所作出的手势。手语翻译装置包括一存储单元、一图像转换模块及一手语翻译模块，存储单元存储标准手语图像及与标准手语图像对应的文字信息，图像转换模块将拍摄的手势图像转换为标准手语图像，手语翻译模块将标准手语图像转换为文字信息，输出单元输出文字信息。本发明还提供了一种手语翻译系统及方法。

摘要： 本发明提供一种一面将手语以外的对象的影像传送给对方，一面同时进行手语说明的手语对谈用影像输入装置、手语对谈用影像输入输出装置及使用该手语对谈用影像输入输出装置的手语翻译系统。手语对谈用影像输入装置由用以拍摄手语以外的对象的对象拍摄摄像机(16)、用以拍摄聋哑者手语的手语拍摄摄像机(14)、将手语拍摄摄像机(14)固定于聋哑者腰部的腰部固定器具(15)、合成摄像机(14、16)的影像的影像合成装置(17)、及将合成的影像提供给视频电话终端机(10)的视频电话连接装置(18)所构成。手语对谈用影像输入输出装置还具有显示手语影像的显示装置(12)及将显示装置(12)固定于聋哑者眼前的眼前固定器具(13)，以通过视频电话终端机(10)将接收中的手语影像提供给显示装置(12)。手语翻译系统(100)使用手语对谈用影像输入输出装置，提供聋哑者与非聋哑者对谈时的手语翻译服务。

摘要： 本发明提供一种使聋哑者可一面自由移动视线，目视辨认外界，一面接受以手语进行的说明的手语影像提示装置、手语影像输入输出装置、及使用该手语影像输入输出装置的手语翻译系统。手语影像提示装置由显示手语影像的显示装置(12)、将显示装置(12)固定于聋哑者眼前的眼前固定器具(13)及以视频电话终端机(10)将接收中的手语影像提供给显示装置(12)的视频电话连接装置(16)所构成。手语影像输入输出装置更具有在手语影像提示装置中拍摄聋哑者的手语的手语拍摄用摄像机(14)、将手语拍摄用摄像机(14)固定于聋哑者腰部的腰部固定器具(15)，将手语拍摄用摄像机(14)所拍摄的聋哑者的手语提供给视频电话终端机(10)。手语翻译系统(100)使用手语影像输入输出装置，提供聋哑者与非聋哑者面谈时的手语翻译服务。

摘要： 本发明提供了基于译语智能手语翻译软件的播放方法及系统，所述方法包括步骤：获取输入的语音数据；将所述语音数据转换为文本数据；解析所述文本数据以得到动作序列；播放与所述动作序列对应的手语动画。本申请提供的基于译语智能手语翻译软件的播放方法及系统具有如下有益效果：（1）使用手语动画对语音进行实时播放，无需使用人工手语翻译，降低了沟通成本，提升了听力障碍者与外界的沟通效率；（2）自动对外界语音进行分析，然后将其转换为文本，并根据文本播放手语动画，拓展了听力障碍者与外界的沟通范围，大大方便了听力障碍者。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。