幽默诙谐

摘要： 在现在文化生活中,小品已成为我们喜闻乐见的艺术表现形式,它不仅语言幽默诙谐,情节跌宕起伏,表现题材也十分广泛,家常里短,人情世故皆可入戏,观看之余给人们留下更多的快乐和思索。广义上的小品包含很广,狭义上的小品泛指较短的说演艺术,特指戏剧小品这种艺术形式。当代小品艺术源于艺术院校和演艺团体,是演艺艺术界表演专业考试及基本功的训练,是影视和话剧演员一种表演练习或是作业,称为小品表演,一般是老师出题,演员表演。

摘要： 从教以来,我始终在努力探求“将学习的主动权还给学生”的教育方式,但从实际效果来看,并不理想,究其本质原因,大概还是自己没有深度把握课堂教学的内涵,教学浮于表面,并没有真正走进学生的内心。直到阅读了吴非老师编著的《课堂上究竟发生了什么》,才解开了我许久以来的困惑。一篇篇真实的教育教学故事构成一幅美丽的教育画卷,再加上吴非老师幽默诙谐又富有深度的写作风格,读罢带给人无穷的思考,如饮甘泉,沁人心脾。

摘要： 湖南花鼓戏《补锅》中著名的唱段《手拉风箱》,采用“反手洞腔”的唱腔进行演唱,具有鲜明的湖南方言特色。该唱段幽默诙谐、动作夸张,灵活地再现了农村打铁补锅的画面,闻之如身临其境。本文主要从湖南花鼓戏的起源、发展和表演过程中的艺术特色等方面入手,通过唱段中的唱腔特点、方言特点以及演唱过程中需要注意的方面来分析《补锅》中《手拉风箱》这个作品的演唱风格。

摘要： 乡土题材影片植根乡土文化,以敬意书写的方式展现乡村新风貌,形成了现代语境下乡土题材影片的叙事逻辑。电影《我和我的家乡》紧扣时代脉搏,将时代审美融入影片创作,将文化价值、艺术创造与当代审美有机融合,创新演绎风格,在幽默诙谐的叙事氛围中,激活了乡土文化的生命力,实现了影片叙事主旨的破圈。

摘要： 《半坡典故》,季栋梁著,湖南文艺出版社,2022年3月本书是一部形式独特的方言小说,作者巧妙地使用方言俗语来表现人们说话的神情语气,突出人物的个性,塑造出一个村庄的群像。“典故”是村子里的旧事、村民们典型的记忆。自然条件恶劣的西北山区,生活是艰苦的,但村里的人们总是乐于用幽默诙谐的语言来描述所遇到的大大小小的难题,并在互相“嘲讽”中伸出援手,拉对方一把,帮着渡过难关。

摘要： 漫画是一种艺术形式,一般是用简单而夸张的手法,构成幽默诙谐的画面,来达到讽刺或歌颂生活、时事的效果,历史漫画也是如此。表面上看起来夸张搞笑的幽默图画,仔细品味,便能抽丝剥茧地找出它所反映的历史事件或人物的典型特征。这不仅要求学生具备读图、审题能力,还要求学生具备历史知识的关联迁移能力。如何让学生在漫画的“表”“里”之间行走自如,这就要求我们在平时教学和复习过程中.

摘要： 苏州评弹是苏州评话与苏州弹词的合称,都使用吴语(苏州方言)来演绎。苏州评话只说不唱,所讲内容大多为脍炙人口、场面宏大的历史故事,且在讲这些故事的时候还会运用许多具有特色的"口技",这些通常都是由一个人来完成表演的。苏州弹词则又说又唱又弹,是一种较为丰富的说唱艺术。我们有一句行话叫"说噱弹唱演":"说",使用吴语(苏州方言)来叙述故事;"噱",在叙说故事的中间加一点笑料,一点比较幽默诙谐的内容,愉悦观众。

摘要： 在川渝地区有着广泛群众基础的四川谐剧,是民国时期诞生的一种曲艺形式,由王永梭先生于1939年首创,1943年他将这一新的艺术形式正式定名为"谐剧",取其诙谐、合谐之意。传统四川谐剧在演出时只有一名演员出场,运用寓庄于谐的表现手法,配以幽默诙谐见长的四川方言,通过与假设在场的其他人物进行"对话"和"交流",使观众明确角色的规定情境,呈现一定的故事情节。

摘要： 文学语言风格是作家精神气质、创作个性等在文学作品中的折射。郁达夫作为现代文学史上的代表性作家,其文学语言既有属于那个时代的共性,又具有鲜明的个性特点。郁达夫的散文通过词语的选择、句式的变换、修辞文本的建构,使散文语言呈现出明快活泼、幽默诙谐的风格特点。郁达夫散文语言风格的形成受主客观因素的双重影响,与其思想性格、生活经历及社会时代因素等都有密切的关系。

摘要： 电视剧《庆余年》的热播,吸引观众的不只是精彩的剧情,还有性格各异并且长相俊美的各位主演。张若昀扮演的范闲既有凛然的少年意气,又不乏幽默诙谐,看似大大咧咧实则喜怒不形于色。知乎,上曾有人提问道:张若昀是个怎样的人?其中点赞人数最多的回答是:“他是一个可以让粉丝从骨子里觉得不好好学习都没资格追的人。”

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明公开了一种外部知识增强的幽默文本生成方法，该方法包括对短笑话数据集预处理得到主体句‑背景知识‑妙语句对齐的数据，构建幽默文本生成模型，利用幽默文本生成模型生成幽默文本。本发明提出利用图注意力网络来聚合一个笑话主体句的背景知识图，增强节点表达，并提出将背景知识图融合到妙语句解码器中，从而实现给定主体句及相关的背景知识，能够生成富含幽默感的妙语句。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的幽默生成与情感交互方法及机器人系统，所述方法应用于机器人中，包括：获取用户的数据；根据用户的数据，生成幽默语段输出；监测用户对输出的幽默语段反馈的情感；当用户反馈的情感识别结果为预设情感时，判断输出的幽默语段具备幽默的特点，且用户反馈的情感识别结果中预设情感程度越大，判断输出的幽默语段的幽默程度越大；当用户反馈的情感识别结果为预设情感以外的情感时，判断输出的幽默语段不具备幽默的特点；将具备幽默特点的幽默语段、该幽默语段对应的环境信息以及该幽默语段的幽默程度存入幽默大数据知识库。本发明可以通过幽默生成触发和改变用户的情感，并可以通过情感识别检验幽默的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于幽默识别的情感交互方法和机器人系统，所述方法包括：机器人获取用户的输入语段，作为用户语段；对用户语段进行识别，得到用户语段的幽默程度；根据用户语段的幽默程度，计算需要反馈的情感程度；根据需要反馈的情感程度，通过情感计算表达情感；幽默检验装置通过对表达的情感进行情感识别，获取反馈的情感程度；根据情感识别的结果中反馈的情感程度，计算识别得到的幽默程度获取用户语段的真实幽默程度；通过比较识别得到的幽默程度和用户语段的真实幽默程度的差异，判断幽默识别的准确度。本发明可以通过幽默识别来识别用户的幽默，以此检验机器人对幽默识别的能力，而且可以通过情感表达来表达识别的结果。

摘要： 一种基于神经网络和幽默特征的幽默识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域，用以解决进行幽默识别的问题，要点是包括S1、幽默语料采集及预处理；S2、幽默特征提取；S3、文本的词向量表示；S4、神经网络模型构建；S5、幽默识别结果评价，效果是：对特定形式的幽默数据进行采集和预处理，根据相关成熟的幽默理论，充分考虑到幽默文本的语音特性，构造幽默的语音特征；利用幽默的模糊性特性，提取了句子中拥有同义词最多的词作为特征词并对其进行向量化；采用了深度学习方法，提取了幽默文本背后深层次的语义特征，并将幽默的语音特征和模糊性特征融合到神经网络当中，从而进行幽默识别，在数据集上的实验验证了本发明方法对幽默识别的有效性。

摘要： 本发明属于幽默文本生成技术领域，公开了一种幽默文本自动生成方法、系统、介质、设备及终端，提出新的幽默文本生成任务；构建基于生成对抗网络的幽默文本生成模型AMQ‑GAN；采用双判别器，分别提取语义特征和幽默特征；采用基于对比学习的数据增强技术，并采用prompt设置特定的幽默文本训练模板，使生成的文本突出幽默的特征。本发明设计AMQ‑GAN模型，通过SimCSE技术、prompting技术、语义特征判别和幽默特征判别器，有效指导生成器生成了具有语义特征和幽默特征的开放式文本。实验结果表明，本发明提出的AMQ‑GAN模型在一定程度上实现了开放性幽默文本的要求。

摘要： 本发明属于人工智能领域，提供了一种基于注意力机制的幽默文本分类方法、装置、设备、介质，包括：获取待检测文本，将待检测文本输入至预处理模型得到预处理输出信息；将预处理输出信息输入至词向量注意力模块，根据词向量注意力模块输出的词向量权重矩阵和预处理输出信息得到词向量特征信息；将词向量特征信息输入至词义注意力模块，根据词义注意力模块输出的词义权重矩阵和词向量特征信息得到词义特征信息；针对词向量特征信息和词义特征信息进行元素求和得到文本特征；将文本特征输入至分类模型得到幽默分类结果。本发明能够从词向量和词义两个维度对待检测文本进行分析，提高幽默文本分类的准确性，确保下游业务的正常运行。

摘要： 本发明公开了一种基于NER识别情景喜剧对话幽默度的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：数据采集并进行数据预处理，形成待识别文本信息；步骤二：RoBERTa预训练模型构建二分类模型；步骤三：RoBERTa预训练模型构建NER模型，将待识别文本信息中句子的每个字符按照命名实体标注的方法进行标注，其中属于幽默范畴的字符标为1，不属于幽默范畴的字符标为0；步骤四：采用九折交叉验证的方式，将句子中所有字词中被标注为1的字符所占比例与预设阈值进行对比，若所占比例大于预设阈值则判定该句子是幽默，否则判定为非幽默。本发明能够智能高效的对情景喜剧对话进行幽默度识别，容错率高。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，可应用于数字医疗领域，揭露一种基于幽默度的文本分类方法，包括：利用替换词对集替换第一原始文本训练集中的部分词语，得到第二原始文本训练集；组合标准类别集及所述第一原始文本训练集得到第一标准文本训练集，及组合所述标准类别集及所述第二原始文本训练集得到第二标准文本训练集；利用所述第一标准文本训练集、所述第二标准文本训练集训练文本分类模型；利用训练完成的所述文本分类模型对待分类文本进行文本分类。此外，本发明还揭露一种基于幽默度的文本分类装置、电子设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术，第一原始文本训练集等可以从区块链中获取。本发明可以解决训练数据较为浪费，分类效果不好的问题。

摘要： 基于反向翻译的中文幽默分类模型，属于自然语言处理领域，包括：S1.文本输入层；S2.BERT嵌入层；S3.汉语拼音特征嵌入层；S4.文本词性特征嵌入层；S5.特征融合层；S6.BiGRU层；S7.全连接层，最终由全连接层完成对中文文本幽默的分类输出；有益效果是：在基于反向翻译技术结合语言学幽默理论的方法基础上，提出了基础模型BERT‑BiGRU‑Softmax对中文文本幽默进行分类研究，并在模型中逐步加入不同的幽默特征，实现特征融合模型BERT+POS+Homophony‑BiGRU‑Softmax，该模型对最终判断中文文本是否为幽默是有效果的。