年龄效应

摘要： 北美红杉是重要的园林绿化和用材树种,种子繁殖发芽率低且采种困难,扦插繁殖成活率较高,林业生产上以扦插繁殖为主。通过不同种类采穗圃产生的穗条在不同的扦插基质中的扦插试验,研究不同穗条来源和不同扦插基质对北美红杉扦插生根率的影响,结果表明,珍珠岩、蛭石、河沙(1∶1∶1)生根率最高;第Ⅱ、Ⅲ、Ⅴ类插穗生根率最高,新梢抽生能力强,生长较快,无明显年龄效应和位置效应。

摘要： 研究利用“新时期农村转移劳动力职业发展与劳动关系研究”课题组调查数据,考察新生代农民工和老一代农民工劳动争议诉求渠道选择的异质性,重点探讨影响两代农民工争议诉求渠道选择的因素及其差异。研究结果显示,相比老一代农民工,新生代农民工更倾向于利用法制化手段实现劳动权益维护诉求,导致新老两代农民工在争议诉求渠道选择上产生差异的原因不仅来自于年龄效应的影响,还存在世代效应的影响,即世代间教育程度、劳动合同权益保障状况、工资权益保障状况以及迁移意愿的差异影响了农民工争议诉求渠道的选择。在实证结论基础上,研究提出应加强对农民工法律知识培训和法律援助的力度;切实维护农民工劳动权益,尤其是工资社保、劳动安全等底线性权益;为农民工在城市工作生活提供更多制度保障与便利条件,提高其城市适应性。

摘要： 应用“年龄—时期—世代”模型,分析一个由中国妇女社会地位调查和中国综合社会调查多期数据所组成的混合横截面数据库,考察了1990年至2018年间中国城乡居民性别角色观念的变迁趋势及其性别差异模式。研究发现:第一,近30年来中国的性别角色观念变迁存在显著的时期、年龄和世代效应。在时期效应方面,2010年左右出现了一个拐点,在此之前,性别角色观念呈现为持续地向传统“回潮”的趋势,而之后则开始掉头朝着现代化方向发展;随着年龄的增长,性别角色观念变得越传统;世代效应则呈现“倒U型”模式,“60后”和“70后”群体的性别角色观念最为传统。第二,性别角色观念的变迁存在显著的性别差异,男性的观念总体而言比女性更加传统,但是随着年龄的增大,两性的性别角色观念逐渐趋同,而较晚出生的世代存在一定程度的“撕裂”。从新中国成立至今,中国的性别角色观念经历了三次重要的转型,而当下正处于女性的社会经济地位进一步改善以及互联网和社交媒体的普及带来的第三次转型中。

摘要： 本研究基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)跨度14年的5期追踪调查数据,使用多层年龄时期队列模型(HAPC),检验了中国老年人的理想居住安排与社会变迁过程。结果显示,从年龄效应看,老年人希望独居的意愿、居住在机构的意愿随着年龄增长呈倒U型曲线,表现出先升高后下降的变化趋势;希望和子女一起居住的老年人比例随年龄升高则出现先下降后升高的趋势。从时期效应看,老年人的独居意愿随时期推进先上升后保持平稳,与子女同住的意愿先下降在2014年出现缓慢上升趋势。随着队列年轻化,老年人希望独居的概率缓慢上升后保持平稳,希望和子女同住的比例有所下降,但在年轻队列中又有上升。进一步分析发现,男性老年人、城市老年人希望独居和机构居住意愿均高于女性和农村老年人;无配偶和失能老年人更希望和子女同住。本研究表明,我国老年人的养老意愿正随着年龄、时期、队列发展而发生变化,我国老年人养老居住安排相关政策应充分考虑老年人的年龄、时期、队列效应,同时关注老年人的性别、城乡和婚姻状况差异,促进老年人理想居住安排的实现。

摘要： 以福建省三明市6个树龄阶段(0～49、50～149、150～349、350～549、550～749和750～900 a)香樟为研究对象,通过分析其生长发育规律、形态学和生理特征的变化,结合曲线拟合与遗传算法筛选表征衰老的相关指标,评价树龄与衰老的相关性,探讨香樟古树衰老机制,为香樟年龄预测、古树复壮和保护提供理论依据.结果表明:(1)年龄极显著地影响着古香樟的植株形态、叶片解剖结构及生理机能等生长发育指标,并以生理指标的年龄效应最大,其次为植株形态指标,最小的是解剖结构指标.(2)香樟呈现出程序性衰老的特征为:叶片细胞在130 a、叶片解剖结构和生理代谢在400 a、树皮厚度和新梢粗度在450 a先后进入衰老阶段,但香樟树体的离心生长(梢长、冠幅和胸径)在0～900 a内仍一直处于旺盛生长,还未进入衰老阶段.(3)冠幅和新叶超氧化物歧化酶(SOD)活性可作为单指标来评价香樟独立木的衰老程度,树皮厚度、冠幅、新叶SOD活性、多酚氧化酶(PPO)活性和栅栏组织与海绵组织比为参数构成的模型可作为古香樟年龄预测模型.研究认为,古香樟的保护和复壮,应先从叶片细胞着手,提高其生理功能,特别是提高其抗氧化能力,保护叶细胞结构完整,以保障叶片处在持续高效的光合状态.

摘要： 本文利用中国家庭金融调查(CHFS)数据考察家庭生命周期对资产配置的影响及其城乡差异,并基于年龄-时期-组群(APC)分解法,识别了生命周期中的年龄效应和群体效应.研究发现:在年龄效应方面,青年家庭持有较大比重的现金及银行活期存款,中年家庭持有较大比重的房产、金融产品,老年家庭持有的现金及银行活期存款、房产比例较大;在群体效应方面,出生年代较早的家庭持有较大比重的住房、现金及银行活期存款,出生年代较晚的家庭持有较大比重的金融产品.进一步研究发现,相比于农村家庭,城镇中年家庭、"80后"和"90后"家庭的风险性金融资产占比和金融产品占比更大,城镇老年家庭的房产占比更大.

摘要： 旅游消费不仅受旅游目的地客观因素的影响,还可能受来自旅游者家庭经济禀赋和家庭特征等主观因素的影响,如住房财富变化.因此,研究住房财富与旅游消费的关系及其作用机制以及不同群体旅游消费的差异性,对于探索我国消费结构转型升级的内在机制具有重要现实意义.研究表明,住房财富效应对旅游消费的影响高于收入和金融财富;年龄和代际与住房财富的交互项对旅游消费的影响具有显著差异,工作越稳定的31-40岁家庭其住房财富对旅游消费的影响较大,而代际的实证结果表明50后和60后的住房财富变化对旅游消费更为敏感.为此提出控制房价、健全社会福利保障体系以及拓展老年人旅游市场等政策建议.

摘要： 为探究楸树生长过程中生理指标的变化规律,选择古楸树无性繁殖材料,对不同年龄及部位的楸树叶片中超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量及叶绿素含量进行了测定.结果表明:1)叶绿素、可溶性蛋白及可溶性糖含量随楸树年龄增加呈现不断减少的趋势,SOD活性及POD活性随年龄增加不断上升.300年生冠部较3年生冠部叶绿素减少了23.89％,可溶性蛋白减少了72.81％,可溶性糖减少了58.71％,S O D活性增加了26.82％,P O D活性增加了139.69％.2)位置效应方面,根萌条叶片叶绿素、可溶性糖及P O D活性低于冠部叶片,而S O D活性和可溶性蛋白则高于冠部.其中,叶绿素在300年生叶片根、冠部差异最大,冠部是根部的1.99倍;可溶性蛋白、可溶性糖含量和SOD活性均在3年生楸树叶片根、冠部差异最大,根部较冠部分别增加了12.11％、21.28％、28.51％.P O D活性则在15年生处差异最大,冠部是根部的1.71倍.综上所述,300年生楸树叶片抗性较高,且具有明晰的遗传背景,是培育优良楸树较佳的无性繁殖材料.根部枝条相对于冠部枝条生理年龄较小,且300年生根部和冠部叶片可溶性蛋白和SOD含量没有显著差异,根部枝条是无性繁殖材料选择的较佳位置.

摘要： 从时代效应、代效应和年龄效应三个维度着手分别探讨其对创业决策可能的影响并提出相应假说,并利用2015年中国家庭金融调查数据进行实证检验,研究结果显示:①改革开放引发的时代效应是我国农户创业决策代际差异的最主要来源.②年龄效应也是农户创业代际差异的来源.不同年龄阶段农户其创业决策具有显著性差异.③年龄与农户创业决策存在倒"U"型关系.据此,提出了相应的政策建议以促进农户创业.

摘要： 本文探讨中国外语环境下语言学能和年龄效应对英语学习者语法学习成效的影响。受试为112名中国大学生,测量工具包括英语学习情况调查问卷、两项语法判断测试、元语言测试和学能测试。研究结果显示:始学年龄不能预测语法学习成效,且不同始学年龄的学习者的语法学习成效没有显著差异;语言学能分别解释不限时语法判断测试和元语言测试成绩5.2%和9.2%的方差,并且语言学能与始学年龄分别为3—7岁和8—10岁的学习者的语法学习成效显著相关。该研究对于了解语言学能和年龄效应的作用具有借鉴意义。

摘要： 本二采用简笔画隐含面孔表情识别图片作为刺激材料，以避免刺激材料的性别、年龄、熟悉度和种族等其余面孔信息的干扰，通过让受试者执行表情面孔隐含识别的ERP，通过对反应时间、准确率行为学指标及面孔表情识别ERP特异成分N170波幅、潜伏期及头皮的分布，研究青年人与中老年人这两个年龄组的行为学指标及对面孔表情识别加工特异成分N170/N210的年龄效应性变化的神经电生理机制及判断N210是否具有右半球优势。

摘要： 目的：探讨当代中国老年人心理需求的内容和方法。rn 方法：采用自编《老年人心理需求调查问卷》对全国28个省(市、区)进行随机取样。分别对不同人口学特征(性别、年龄、文化、婚姻、职业)、不同居住形式以及不同养老模式下老年人的心理需求状况进行比较分析。rn 结果：全国取样老年人表现为生理需求水平最高，认同需求最低(F=2537.23，p<0.001)。随着年龄的增加，其心理总需求、认同需求、自我实现需求水平逐渐下降(F(心理总需求)=50.67，p<0.001；F(认同)=199.24，p<0.001；F(自我实现)=59.43，p<0.001))；随着文化程度的增高，心理总需求水平逐渐增高(F(心理总需求)=58.2.8，p<0.001；F(交往)=19.05，p<0.001；F(认同)=58.28，p<0.001；F(自我实现)=120.10，p<0.001)，体力劳动者的心理总需求、交往需求、自我实现需求水平低于脑力劳动者(F(心理总需求)=74.72，p<0.001；F(交往)=72.6；3，p<0.001；F(自我实现)=144.00，p<0.001)。与非空巢老人相比，空巢老人的交往需求和自我实现的需求较高(F(50-60)=21.68，p<0.001；F(61-70)=19.75，p<0.001；F(71-60)=17.18，p<0.001；F(81以上)=13.97，p<0.001；F(文盲半文盲)=6.54，p<0.01；F(小学)=15.36，p<0.001；F(初中)=6.53，p<0.01)；绝对空巢老人的生理需求高于相对空巢老人和非空巢老人(F(2，5448)=3.40，p<0.05)。不同养老模式下，敬老院的老年人心理总需求最低(F(2，4643)=12.45，p<0.001)；老年公寓居住的老年人交往需求高于其他养老模式下老年人(F(2，5560)=52.36，p<0.001)。rn 结论：中国老年人物质生活水平不高，心理总需求有着年龄效应和文化水平效应。不同类型老年人的心理需求特点不同。

摘要： 目的：神经肌肉功能是神经肌肉控制能力的总称，包括了肌肉的力量、协调性、反应性、本体感觉等项目。良好的下肢神经肌肉功能是完成身体活动功能的重要保障，研究其在老年人群中的老化规律对于推迟老化过程，保证老年人的生活质量有重要意义。

摘要： 提供了能够减少年龄估计所用的对图像数据进行加标签的劳动的年龄估计装置、年龄估计方法和年龄估计程序。用于估计拍摄成图像数据中的人的年龄的年龄估计装置包括：维度压缩装置，用于对图像数据应用维度压缩以输出低维度数据；分簇装置用于对所输出的低维度数据执行分簇；加标签装置用于对已分簇的低维度数据中的每个簇的代表性数据加标签；以及识别装置用于利用包含在已加标签的低维度数据和未加标签的低维度数据中的特征量基于学习结果来估计人的年龄。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置，训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定性模型和年龄回归模型。第一阶段，采用不确定性模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定性概率。第二阶段，采用该训练集对回归神经网络进行训练，并将各人脸图像对应的不确定性概率引入损失函数，得到年龄回归模型。不确定性概率的引入相当于告诉年龄回归模型：对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定性。从而在训练过程中，不确定性概率较高的图像特性，需要重点学习，能够减轻上述噪声带来的影响，提高模型的泛化能力和准确度。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器和阈值预测网络，其中，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系，阈值预测网络用于预测多个分类器的分类阈值；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高年龄预测网络的预测准确性。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种年龄分类辅助的跨年龄人脸识别算法，包括步骤：提取并预处理带有身份标签和年龄标签的人脸图像；训练年龄分类辅助的跨年龄人脸识别网络，跨年龄人脸识别网络包括卷积网络、身份特征提取网络和年龄特征提取网络；将预处理后的含有身份标签和年龄标签的人脸图像输入卷积网络，卷积网络最后的全连接层输出共享特征。本发明的有益效果是：改进跨年龄人脸识别深度学习模型，提取年龄不变的人脸特征以提高跨年龄人脸识别的准确率；使用Softmax损失函数保证特征的类间差异，引入Centor Loss损失函数减小人脸特征的类内差异，使不同类别的特征向量边界更加明晰，两者相辅相成，共同参与网络参数的更新。

摘要： 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法，该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层，首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像，该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取，将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合，以输出目标特征图；从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中，进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化，使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种年龄识别模型的训练方法、装置、年龄识别方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个用户的特征数据，其中，每个用户的特征数据包括用户静态特征数据以及用户历史行为特征数据，所述用户静态特征数据至少包括用户的年龄数据；对各个用户的特征数据进行特征签名处理，以将各个用户的特征数据转换为对应的数值化的高维特征空间数据；对各个用户对应的数值化的高维特征空间数据进行降维处理，得到多个训练样本数据，其中，每个样本数据以用户的年龄数据作为样本标签；将所述多个训练样本数据输入至预设的算法模型中进行训练，得到年龄识别模型。本申请可以提高年龄识别模型的训练效率。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。

摘要： 本发明实施例提供一种年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个一对一法支持向量机One‑Versus‑One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，通过年龄识别模型进行精确年龄值确定，在某些实施过程中具有提高年龄识别精度的效果。