年龄差距

摘要： 昊昊,是和我的年龄差距堪比母子的小表弟。因为这令人尴尬的年龄差距,每回我独自带他走在路上,都要自顾自用不大不小的声音一路念叨着:“昊昊,我们去找你妈妈哈。”唯恐不明真相又眼拙的路人把我当成他的母亲。

摘要： 哥哥比我年长12岁。几年前病故了,去了另一个世界。在我童年的记忆里,因为与哥哥年龄差距较大,哥哥性格又老实厚道,大事小情都让着我。哥哥不会骂人,生气时语塞,光跺脚说不出话来。印象中,没骂过我也没动过我一个指头。哥哥长得慈眉善目,人缘也特好。不仅爹妈喜欢,村里村外也人见人夸:“看人家老刘家那大小子,像个姑娘似的,又文静又老实,还能吃苦,对父母也孝敬。”有时在议论中还会加上一句,“这找对象可不愁,谁家姑娘嫁过去准享福!”

摘要： 我在网上谈了一个男朋友,跟他在一起挺久了,开始我不知道是不是喜欢他。这不昨天我不知道是因为心情不好还是怎么的,就故意跟他吵架,要跟他分手,他开始并不是特别同意,试图挽留我。我跟他的年龄差距比较大。我就是借这个理由跟他提分手的。后来我去喝了口水,回来后就发现他已经离线了。这是我第一次看见他的状态是离线。我慌了,给他发了很多条信息,但他都没有理我,直到现在,我不知道该怎么办了?洋姐,你说他会再回来吗?

摘要： 今天中午艺聊(聊聊小说或者画画之类的,以艺术为主题的聊天,简称"艺聊")的时候,谈到自己的第一次文学创作。我的第一次文学创作,是八岁时的暑假,在烈日炎炎的某个中午,写了一部书信体小说——简而言之,这是三封情书,写给楼上一位大学毕业工作还不久的老大哥(以我和他的年龄差距,我完全可以叫他老大哥,虽然当时他是个小伙子)。很多创作的细节都忘记了,毕竟岁月如水,冲淡一切。创作的动机是无聊,百无聊赖之时,人总要寻点事情干干的。那时住在机关大院里,楼房后有高大的落叶松,那树的气味很好闻,清香淡然。屋里树影疏疏,树木的清芬之气飘漾而入,有种宁静的韵致。楼房前还有一些我不知道名字的树木,枝梢上停着蝉,酷暑时分,蝉鸣声如同海边翻涌不止的浪潮。

摘要： 夫妻双方的年龄、受教育程度、收入以及户籍方面的差异会影响婚后的主观幸福感.夫妻双方的年龄差距越大,生活幸福感越弱,且这种影响更多地存在于男性和农业户籍人口中;夫妻双方的受教育程度差距虽然有利于女性主观幸福感的提升,却会恶化男性的主观幸福感;夫妻双方的收入差距越大,生活幸福感越强,且对于女性和农业户籍人口而言,收入差距对生活幸福感的影响更为显著;与夫妻双方都是农业户籍相比,夫妻双方都是非农业户籍的幸福感更强.夫妻双方的个人特征差异对婚后主观幸福感的影响存在性别与户籍差异.

摘要： 收养人条件是收养制度的核心内容之一,收养人条件的设定应当体现最有利于被收养人原则.《民法典婚姻家庭编》"收养"一章中对于收养人条件的主要修改目的在于放宽收养条件,扩大潜在收养人范围,更多促使收养关系的成立.收养人与被收养人之间应具有最小年龄差距,应设定收养人的最高收养年龄上限,在条件成熟时取消无配偶者收养异性子女最小年龄差距的法定限制.继父母收养继子女的条件不宜过分宽松,仍应受到必要的限制.

摘要： 年轻领导与年长员工的组合已经成为一种管理趋势,其中年龄对二者对偶关系具有重要影响。年轻领导可以实现对年长员工领导的有效性,但这个过程存在着年长员工对年轻领导不认同的巨大挑战,这种作用机理还受到交换关系质量、关系持续时间、工作性质、组织氛围、文化背景等多个边界条件的调节。要提升对年长员工的领导有效性,年轻领导应保持谦虚态度,善于听取意见和建议;提升工作实力,展现领导魅力;学习年长领导,实现角色超前归属。

摘要： 在各国刑法中,都可以见到"罗密欧与朱丽叶条款"的身影,只不过名称略有不同,该类条款旨在规定当被强奸者未达同意年龄,而强奸者与之年龄差距不大时的定罪量刑情况,本文将简析该条款,并分别以美国、中国为例进行分析.

摘要： 人的名字里,一般都会饱含着父母的期盼,我们家姐弟五人的名字也不例外。我们姐弟里姐姐排行老大,我最小,我上边还有三个哥哥。姐姐整整大我20岁,大哥大我10岁。由于我与姐姐、哥哥的年龄差距大,因而在家中倍受宠爱,他们都亲切地喊我老嘎达。这位比我大20岁的姐姐,也就是父母的第一个宝贝,父母给她起了个非常漂亮的名字——额尔德尼通拉嘎。

摘要： 提供了能够减少年龄估计所用的对图像数据进行加标签的劳动的年龄估计装置、年龄估计方法和年龄估计程序。用于估计拍摄成图像数据中的人的年龄的年龄估计装置包括：维度压缩装置，用于对图像数据应用维度压缩以输出低维度数据；分簇装置用于对所输出的低维度数据执行分簇；加标签装置用于对已分簇的低维度数据中的每个簇的代表性数据加标签；以及识别装置用于利用包含在已加标签的低维度数据和未加标签的低维度数据中的特征量基于学习结果来估计人的年龄。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置，训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定性模型和年龄回归模型。第一阶段，采用不确定性模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定性概率。第二阶段，采用该训练集对回归神经网络进行训练，并将各人脸图像对应的不确定性概率引入损失函数，得到年龄回归模型。不确定性概率的引入相当于告诉年龄回归模型：对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定性。从而在训练过程中，不确定性概率较高的图像特性，需要重点学习，能够减轻上述噪声带来的影响，提高模型的泛化能力和准确度。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器和阈值预测网络，其中，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系，阈值预测网络用于预测多个分类器的分类阈值；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高年龄预测网络的预测准确性。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种年龄分类辅助的跨年龄人脸识别算法，包括步骤：提取并预处理带有身份标签和年龄标签的人脸图像；训练年龄分类辅助的跨年龄人脸识别网络，跨年龄人脸识别网络包括卷积网络、身份特征提取网络和年龄特征提取网络；将预处理后的含有身份标签和年龄标签的人脸图像输入卷积网络，卷积网络最后的全连接层输出共享特征。本发明的有益效果是：改进跨年龄人脸识别深度学习模型，提取年龄不变的人脸特征以提高跨年龄人脸识别的准确率；使用Softmax损失函数保证特征的类间差异，引入Centor Loss损失函数减小人脸特征的类内差异，使不同类别的特征向量边界更加明晰，两者相辅相成，共同参与网络参数的更新。

摘要： 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法，该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层，首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像，该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取，将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合，以输出目标特征图；从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中，进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化，使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种年龄识别模型的训练方法、装置、年龄识别方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个用户的特征数据，其中，每个用户的特征数据包括用户静态特征数据以及用户历史行为特征数据，所述用户静态特征数据至少包括用户的年龄数据；对各个用户的特征数据进行特征签名处理，以将各个用户的特征数据转换为对应的数值化的高维特征空间数据；对各个用户对应的数值化的高维特征空间数据进行降维处理，得到多个训练样本数据，其中，每个样本数据以用户的年龄数据作为样本标签；将所述多个训练样本数据输入至预设的算法模型中进行训练，得到年龄识别模型。本申请可以提高年龄识别模型的训练效率。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。

摘要： 本发明实施例提供一种年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个一对一法支持向量机One‑Versus‑One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，通过年龄识别模型进行精确年龄值确定，在某些实施过程中具有提高年龄识别精度的效果。