平行机
平行机的相关文献在1991年到2022年内共计77篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、数学
等领域,其中期刊论文65篇、会议论文2篇、专利文献2492502篇;相关期刊50种,包括管理学报、运筹与管理、工业技术经济等;
相关会议2种,包括中国运筹学会第九届学术交流会、第十九届中国管理科学学术年会 等;平行机的相关文献由145位作者贡献,包括刘心报、孔敏、裴军等。
平行机—发文量
专利文献>
论文:2492502篇
占比:100.00%
总计:2492569篇
平行机
-研究学者
- 刘心报
- 孔敏
- 裴军
- 赵传立
- 陆少军
- 蒋大奎
- 鲁习文
- 周志平
- 钱晓飞
- 张峰
- 李波
- 唐俊
- 唐国春
- 唐恒永
- 廖宝玉
- 张传林
- 张强
- 张智聪
- 曹立思
- 秦小锋
- 程贞敏
- 罗洪
- 翁小华
- 胡建华
- 范雯娟
- 蒋露
- 薛梅
- 贾兆红
- 郑力
- 陈先康
- 陈秀宏
- 陈荣军
- 高建军
- Hongtruong Pham
- WANG Tian-long
- 严隽琪
- 付红
- 刘三阳
- 刘培海
- 刘明
- 刘春来
- 刘桓
- 刘渤海
- 叶飞帆
- 周云霞
- 周云霞2
- 周俊杰
- 唐庆晨
- 季敏
- 展勇
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李志林
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摘要:
调度问题关系到车间生产的效率,是生产领域长期关注的问题。针对工件加工时需要满足额外资源约束的平行机车间调度问题,设计一种可行的排序,使得最大完工时间最小。采用遗传算法求解该模型,对种群的产生增加了可行性判定条件,并设置算法中的选择、交叉、变异等算子进行迭代,同时直接以目标函数作为适应度更利于搜索,利用Python 3.10.1进行了数值模拟实验,在随机产生的大量实例中,算法解与最优解下界的比值稳定在1.2以内。结果表明,文中的遗传算法对于资源约束的调度问题有很好的优化效果。
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陈荣军;
唐国春
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摘要:
研究制造商具有若干台平行机且允许工件转包给仅有一台单机的承包商加工排序问题.工件转包需要一定的转包费用以及运输时间.研究确定要转包工件集以及所有工件的加工顺序,分别为极小化工件总完工时间,最大延误,误工工件数与转包费用之和,证明了问题的NP困难性,并分别设计动态规划算法.
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杜豫菲
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摘要:
工作环境为两台处理速度相同的平行机M1,M2,工件具有两种不同的等级gj=1或2,等级gj=1的工件只能在第1台机器上处理,等级gj=2的工件两台机都能处理.已知等级gj=1的工件的处理时间之和,目标是最小化最大完工时间.主要思路为第一台机器预留出等级gj=1的工件的总处理时间,分析过程中只对等级gj=2的工件进行讨论.文章的三种半在线等级调度问题分别为已知最优处理时间,即已知C opt的情况,可得竞争比大于等于4/3,并有竞争比为4/3的半在线算法;已知工件的最大处理时间,可得竞争比大于等于4/3,同样有算法得出竞争比为4/3;对已知最优处理时间和工件最大处理时间的半在线问题,得到竞争比大于等于6/5,并且找到了相应的算法竞争比小于等于6/5.
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陈雪;
廖礼琴;
张同全
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摘要:
根据财务系统中的回避原则,构造了具有先序约束的平行机排序问题的模型,目标函数为最小化最大负载,证明了具有先序约束的平行机排序问题是一个NP-完备问题。为之设计了LPTM算法,并分析了其近似比为3-1/m。
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蒋义伟;
张振宇;
魏麒;
季敏
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摘要:
研究了云制造环境下一类带有学习效应的m台平行机排序问题.每台机器都有一个不同的单位时间加工费用,目标是在不超过给定的总费用情况下,从m台机器中选取若干机器加工工件,极小化最大完工时间.考虑了机器加工费用依赖于时间变化的学习效应函数.分别针对基于指数函数和幂函数的两类学习效应函数,分析了最优排序的性质并给出了最优可中断算法.
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许显杨;
陈璐
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摘要:
在考虑能耗的平行机调度问题中同时考虑设备可靠性对能耗成本的影响,以最小化延迟成本和能耗成本加权和为调度目标,建立数学规划模型.设计了蚁群算法对问题进行求解,引入一种新的启发因子定义蚁群搜索过程,并通过局部搜索算法提升蚁群搜索的质量.算例实验结果表明该调度方法有效且具有较高的效率,可以降低能耗及生产总成本,具有实用价值.通过敏感性分析研究了设备可靠性离散程度、交付期松紧对于调度决策的影响,可为车间实际生产决策提供支持.
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王凤;
李荣珩;
周云霞
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摘要:
本文研究了工件具有相似加工时长时2台同类型平行机上LPT算法的最坏性能比。目标函数是使所有机器的最大完工时间达到最小。若工件序列L={J1,J2,...,Jn}中的工件满足pj∈[1,r](r≥1),证明了LPT算法的最坏性能比为r的分段线性函数,此结论改进了已有的最好结论,并且是不能再改进的最好结论。
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郭苗苗;
刘桓;
王吉波;
牛玉萍
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摘要:
本文研究了一类不相关平行机的排序问题,在该问题中工件的加工时间既具有学习效应,又资源可控,也就是说在该问题模型中,工件的实际加工时间为其正常的加工时间、加工过程中工件所处位置以及加工时间可控这些变量的函数.该研究的目的是为使得总机器负载和总的控制费用的加权和最小以及总的完工时间和总的控制费用的加权和最小.文章通过对问题的相关性质的分析和证明找到了一个解决问题的最优化算法,并且也证明了在处理机的数量给定的条件下,该问题的时间复杂性为O(nm+2),最后也给出了相应的数值例子来阐述该问题.%In this paper we consider the unrelated parallel machines scheduling problem,in the problem the job of the processing time is with learning effect and necource controllable,that is to say in the model of this problem the job's actual processing time is the function of the basic processing time, the location of the job(learning effect)and the controllable of the processing time.The objective function is to minimize the weighted sum of total machine load and total control cost,and minimize the weighted sum of total completion time and total control cost.The article found an optimization algorithm to solve the problem through the analysis of the related nature of the problem,and also proved that in the number of processor is a given condition, the time complexity of the problem is O(nm+2).Finally the paper also gives corresponding numerical example to illustrate this problem.
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- 《中国运筹学会第九届学术交流会》
| 2008年
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摘要:
讨论把3m项任务指派(安排)给m台平行机的问题.已知任务j在任意一台机器上的加工时间是pj,j=1,2,…,3m,怎样分派任务,使在总完工时间最小的条件下最大完工时间最小.
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WANG Tian-long;
王天龙
- 《第十九届中国管理科学学术年会》
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摘要:
研究了一类作业不可中断且具有周期性维护时段的平行机调度问题.假定有m台含有不确定可用时间段Tji(i表示第i个机器,j表示第j个可用时段)和相同时间的不可用时段T的平行机.调度的目标是加工完所有给定的作业,并最小化最大完工时间Cmax.基于对经典的LPT(Longest Processing Time first,长作业优先)、FFD法(First Fit Decreasing,降序首次适应算法)的改进,提出了MFFD-LPT算法及其修正算法DA(Displace Algorithm).理论证明了MFFD-LPT算法的最坏误差界为9/5.大量数据实验验证了MFFD-LPT算法的有效性,同时,DA算法的修正率一般在20%-30%范围之内,体现了很好的修正作用.