平滑系数

摘要： 针对指数平滑预测模型中平滑系数对不同历史负荷数据取值不同的问题,提出了一种不依赖负荷数据的、通用的平滑系数确定方法.首先,推导出一次、二次、三次指数平滑预测模型,给出其中的规律;其次,给出评判一次、二次、三次指数平滑预测模型的4种误差指标;再次,提出了一次、二次、三次指数平滑预测模型通用的平滑系数确定方法,并在4种误差评判指标基础上,给出平滑系数的择优方案;最后,通过实际负荷算例仿真,表明了所提方法的有效性.

摘要： 多面函数拟合法的平滑系数取值问题一直没有得到很好的解决,为此,提出一种基于Tikhonov正则化的改进多面函数拟合法.该方法引入正则化替代平滑系数,根据泛化误差极小化原则确定正则化系数,规避了平滑系数的不确定性,并去除了原方法核函数个数的约束条件.通过GPS水平速度场拟合的实例对改进方法进行验证,并与原方法的结果进行比较.结果表明,改进方法拟合效果稳定,拟合精度和泛化能力较原方法均有明显提高.

摘要： 协同过滤算法是经典的个性化推荐算法,其中相似度度量方法直接影响推荐系统的准确率.针对用户评分极端稀疏情况下传统相似度度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐精度不高问题,提出了一种基于互信息的项目协同过滤推荐算法.该算法将互信息作为相似度度量方法,不仅考虑了变量之间的线性或非线性相关性,而且还能挖掘变量之间的相关性强弱.另外,由于共同评分的项目用户数很少,在互信息方法基础上引入了一个平滑系数因子,来缓解共同评分过少项目之间相似性度量不准确问题.最后,在公开的MovieLens、Jester两个数据集上进行了大量对比实验.实验结果表明,新算法能在一定程度上提高推荐系统的预测准确率,并能缓解数据稀疏性问题.

摘要： 本文第一部分讨论了建立指数平滑的预测模型,选择平滑系数原理,计算初始平滑值.在此基础上,第二部分借助1977年至2018年高考实际人数值,运用三次指数平滑法对2019年高考人数进行了预测.第三部分总结了在使用指数平滑法时需要注意的几大方面.

摘要： 指数平滑法与回归分析分别是对移动平均法和相关分析的继续及深化,为实际生活中对时间序列历史近期数据短期的预测提供了依据.从指数平滑法与回归分析相关理论出发构建两者的预测模型,以指数平滑法的初始平滑值与平滑常数的筛选为准则,并以此为基础,通过二次指数平滑法对时间序列历史近期数据进行分析,再运用回归分析进行再次预测.与以往的不同之处在于运用了二者的算术平均值作为最终短期预测的目标,来弥补两种预测可能出现的误差.最后,运用两者相结合的方法,根据2015年已有的统计数据,对2017年我国的GDP进行预测.通过实例,验证该方法在进行数据短中期预测时的可行性与适用性.%Exponential smoothing and regression analysis respectively is the continuation and deepening of moving average and correlation analysis,for real life history of recent data for time series short-term prediction to provide the basis.This article embarks from the related theories of exponential smoothing method and regression analysis,in which prediction model was established with exponential smoothing initial value and the selection of smoothing coefficient for the principle.On the basis,through the secondary exponential smoothing analyze the time sequence of recent history data,and then use regression analysis to predict again.In this paper,the difference is to use the arith-metic mean of both short-term prediction as the final goal,to compensate the occurrence for the two kinds of forecast error.Finally,the arti-cle uses the method of the combination,according to the existing statistical data in 2015,to predict China's GDP in 2017.Through exam-ples,the method is verified in the middle of the short data to predict the feasibility and applicability.

摘要： 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以我国1991—2015年交通事故死亡人数作为研究对象,选取指数平滑法作为预测方法,并介绍指数平滑法平滑次数选取的依据、初值确定的方法,以及平滑系数的选取方法.在平滑系数的选取中,采用比经验估计法和试算法理论性更强的Levenberg-Marquardt算法,并证明该方法在平滑系数选取中的实用性.预测结果显示,2016年后我国交通事故死亡人数又有较明显的回升趋势,建议有关当局进一步加强对交通安全的重视,以避免此现象的发生.%Traffic accident prediction is the basis of traffic safety evaluation, planning and decision-making. This paper,in order to accurately predict the death toll of road traffic accidents and effectively solve the problem of road traffic safety,took the death toll of traffic accidents in China from 1991 to 2015 as the object of study,the exponential smoothing method is selected as the forecasting method. The authors introduces the basis of the selection of the smoothing times of the exponential smoothing method, the method of determining the initial value and the selection method of the smoothing coefficient. In the selection of smoothing coefficients,the Levenberg-Marquardt algorithm is adopted,which is more effective than the empirical method and the experimental algorithm, and the practicability of the method in the selection of smoothing coefficients is proved. The forecast results show that there is a significant increase in the number of traffic accidents in China after 2016,and it is suggested that the relevant authorities should pay more attention to traffic safety in order to avoid this phenomenon.

摘要： 运用指数平滑预测模型进行时序数据的预测分析时,关于指数平滑系数 α 最优估计是研究者们长期以来需要解决的关键性问题.本文提出基于非线性最小二乘法的指数平滑系数 α 选取方法,其核心思想在于根据预测值与实测值之间的拟合误差平方和最小值,利用非线性最小二乘法中具有松弛性质的搜索算法,通过高斯-牛顿迭代程序估计最优指数平滑系数 α,使得指数平滑预测模型在预测过程中达到更为精准的预测精度.

摘要： 针对基于传统三次指数平滑法转速预测精度较低的问题,本文提出了基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测.就是根据已知的转速序列曲线,对平滑系数在其取值范围内进行搜索寻优,以预测转速的均方误差作为寻优目标函数,根据已知转速曲线的不同变化趋势,分段寻优并拟合得到目标函数与平滑系数间的函数关系,进而得到各段局部最优平滑系数,对局部最优平滑系数求和取平均值作为全段转速曲线的最优平滑系数,将最优平滑系数应用于工程,得到基于最优平滑系数的转速预测结果.验证结果表明,基于最优平滑系数三次指数平滑法的转速预测均方误差σ=0.0486,能够满足工程要求.

摘要： 多次透射边界是一种应用广泛的人工边界,但类似于其它人工边界,它也存在计算稳定性问题.本文参考多向透射公式的概念,探讨了在波动数值模拟中消除透射边界高频振荡失稳的一个改进措施,该措施利用透射边界本身的节点进行平滑滤波处理,达到消除高频振荡失稳的目的.数值分析表明,该措施是一种处理透射边界高频震荡失稳的有效措施.同时,该措施所选用的平滑系数为多向透射公式在时域上的推导提供了系数取值的参考.

摘要： 目的：探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法：建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测，并评价该预测模型的预测精度。结果：温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年14季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算，获得了一组最佳的平滑常数(ａ，β，γ)，使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703％<10％，预测精度较高。结论：温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时，结合计算机进行迭代运算，可建立最佳预测模型，进一步提高预测精度。

摘要： 目的：探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法：建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测，并评价该预测模型的预测精度。结果：温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年14季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算，获得了一组最佳的平滑常数(ａ，β，γ)，使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703％<10％，预测精度较高。结论：温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时，结合计算机进行迭代运算，可建立最佳预测模型，进一步提高预测精度。

摘要： 目的：探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法：建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测，并评价该预测模型的预测精度。结果：温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年14季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算，获得了一组最佳的平滑常数(ａ，β，γ)，使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703％<10％，预测精度较高。结论：温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时，结合计算机进行迭代运算，可建立最佳预测模型，进一步提高预测精度。

摘要： 目的：探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法：建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测，并评价该预测模型的预测精度。结果：温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年14季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算，获得了一组最佳的平滑常数(ａ，β，γ)，使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703％<10％，预测精度较高。结论：温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时，结合计算机进行迭代运算，可建立最佳预测模型，进一步提高预测精度。

摘要： 目的：探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法：建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1～4季度门急诊诊次进行季节预测，并评价该预测模型的预测精度。结果：温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年14季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算，获得了一组最佳的平滑常数(ａ，β，γ)，使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703％<10％，预测精度较高。结论：温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时，结合计算机进行迭代运算，可建立最佳预测模型，进一步提高预测精度。

摘要： 针对某热轧平整机组生产时.出现的设定值与实际值偏差较大,操作人员频繁修改设定参数,容易造成轧废、损坏相关设备等情况。通过研究平整控制的关键工艺参数、平整PLC(M7000)电气系统、过程机(CYC)系统,运用数学的方法建立自学习模型,最终实现平整机组的稳定生产.

摘要： 针对某热轧平整机组生产时.出现的设定值与实际值偏差较大,操作人员频繁修改设定参数,容易造成轧废、损坏相关设备等情况。通过研究平整控制的关键工艺参数、平整PLC(M7000)电气系统、过程机(CYC)系统,运用数学的方法建立自学习模型,最终实现平整机组的稳定生产.

摘要： 针对某热轧平整机组生产时.出现的设定值与实际值偏差较大,操作人员频繁修改设定参数,容易造成轧废、损坏相关设备等情况。通过研究平整控制的关键工艺参数、平整PLC(M7000)电气系统、过程机(CYC)系统,运用数学的方法建立自学习模型,最终实现平整机组的稳定生产.

摘要： 本发明公开了一种基于系数平滑的频域有源噪声控制系统，包括依次连接的后端控制滤波器、系数平滑器、前端控制滤波器，所述系数平滑器根据得到的后端控制滤波器时域系数对前端控制滤波器时域系数进行平滑，并更新前端控制滤波器，限制因系数变化过大带来的系统杂音，进而提高有源噪声控制系统的稳定性和有效性。本发明解决了使用频域算法的有源噪声控制系统出现的杂音问题。

摘要： 本发明公开了一种变滤波系数的混合储能平滑风功率控制系统，所述控制系统包括信号测量采集单元、信号传输单元、变系数滤波器、功率分配器、超级电容储能系统、蓄电池储能系统，通过改变滤波器滤波系数优化补偿功率在各储能单元间的分配，波动风功率经变系数滤波器、功率分配器处理后，得到需蓄电池储能系统和超级电容储能系统补偿的功率值，各储能系统采用PQ控制输出补偿功率回馈至电网，以达到平滑波动功率的目的，本发明既满足了平滑风功率输出的要求，又降低了蓄电池的放电深度，延长了蓄电池寿命，同时还使得超级电容储能设备利用率得到了提高。

摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种结合相关系数和平滑预测的产业演化分析方法，包括以下步骤：S1.获取待分析企业；S2.获得待分析企业经营相关的相关参数；S3.得到相关参数向量；S4.运用皮尔逊相关数模型得到待分析企业的参数热力图；S5.得到多个影响所述待分析企业经营的企业相关参数；S6.得到每个企业相关参数的企业向量；S7.运用皮尔逊相关数模型通过企业向量得企业热力图；S8.通过平滑模型对待分析企业作出发展预测；S9.结合预测和相关性分析产业演化关系；本发明解决了现有方法无法反映什么原因导致企业竞争力会有高低，也无法反映和预测企业之间如何互相影响从而影响产业演化的问题。

摘要： 本发明属于隔振技术领域，本发明公开了一种低摩擦系数大承载水平滑动平台系统。包括：承载头，用于与承载物接触；上连接板，与承载头固定连接；下连接板，下连接板用于固定水平滑动平台系统，上连接板与下连接板形成系统空间；上推力盘，上推力盘位于系统空间内，上推力盘与上连接板固定连接；下推力盘，下推力盘位于系统空间内，下推力盘与下连接板固定连接；下推力盘与上推力盘之间形成滑动空间；球体，球体位于滑动空间内，球体分别与上推力盘和下推力盘抵接。本发明的水平滑动平台系统可实现对大载荷的承载、且可适应一定角度的载荷偏转。

摘要： 本发明公开了一种基于系数平滑的频域有源噪声控制系统，包括依次连接的后端控制滤波器、系数平滑器、前端控制滤波器，所述系数平滑器根据得到的后端控制滤波器时域系数对前端控制滤波器时域系数进行平滑，并更新前端控制滤波器，限制因系数变化过大带来的系统杂音，进而提高有源噪声控制系统的稳定性和有效性。本发明解决了使用频域算法的有源噪声控制系统出现的杂音问题。

摘要： 本发明提出一种基于自回归模型系数检测定位语音片段内平滑处理的方法，包括：S1.构造原始语音集和平滑语音集；S2.提取原始语音集的AR系数作为原始语音特征集；提取平滑语音集的AR系数作为平滑语音特征集；S3.分别随机筛选出原始语音特征集样本和平滑语音特征集样本，训练出SVM支持向量机分类器；S4.选取待测语音，将待测语音进行分帧，对每一帧待测语音信号分别提取AR系数，作为待测语音特征集；S5.利用训练好的SVM支持向量机分类器对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，若经过平滑处理，则定位平滑处理的位置。本发明提出的方法不需要借助频率信息，减少了检测过程的计算量，提高了检测定位的准确率。

摘要： 本发明公开了一种变滤波系数的混合储能平滑风功率控制系统，所述控制系统包括信号测量采集单元、信号传输单元、变系数滤波器、功率分配器、超级电容储能系统、蓄电池储能系统，通过改变滤波器滤波系数优化补偿功率在各储能单元间的分配，波动风功率经变系数滤波器、功率分配器处理后，得到需蓄电池储能系统和超级电容储能系统补偿的功率值，各储能系统采用PQ控制输出补偿功率回馈至电网，以达到平滑波动功率的目的，本发明既满足了平滑风功率输出的要求，又降低了蓄电池的放电深度，延长了蓄电池寿命，同时还使得超级电容储能设备利用率得到了提高。

摘要： 本实用新型提供一种缝纫线平滑摩擦系数仪，其特征在于：放线座上设有线轴并开设有通孔形式的瓷眼；检测仪上安装有张力器，还有传感轮及辅助轮，传感轮与检测仪内的力传感器连接，力传感器与PLC处理器连接，PLC处理器与显示器连接，显示器具有屏幕；收线器内安装的主动电机连接并驱动主动罗拉，收线器上还枢设有定位罗拉；收线器内安装的收线电机连接并驱动马达轮，一根曲轴的一端枢设在收线器上，并且该端高于马达轮，另一端枢设有收线轮，收线轮搭在马达轮上；一筒缝纫线放在线轴上，拉出的线依次穿过瓷眼、接入张力器、绕上传感轮及辅助轮、再在主动罗拉和定位罗拉上反复缠绕、攀上收线轮。本实用新型能实时检测缝纫线的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于可变平滑系数的多元储能平抑控制方法、装置及设备，针对目前采用超级电容和蓄电池构成的混合储能存在使用寿命短、污染环境的问题，通过引入氢储能，实时采集并记录风电功率；计算电网允许承受的风电功率目标波动量，以初步确定多元储能中各储能的额定功率及容量；计算风电并网时的风电功率波动量，比较该波动量与目标波动量的大小，从而确定平滑系数；采用平滑指数算法计算平抑风电功率波动的多元储能的储能平抑期望值；结合储能平抑期望值，对多元储能电网的功率进行分配；引入修正系数，计算多元储能功率的分配系数，以获得多元储能功率的最优分配值。从而延长多元储能系统的使用寿命，降低运维成本。

摘要： 本发明涉及数字图像处理技术领域，为通过对传统的各向异性滤波方法进行改进来有效的避免阶梯效应与块效应。在图像滤波过程中,本发明通过减小噪声与边缘区域的平滑程度来保护边沿细节信息。为此，本发明采取的技术方案是，基于自适应平滑系数的各向异性滤波方法，首先采用高斯滤波器来对噪声图像进行预处理,预处理公式如下:利用改进的各向异性滤波：根据每个扩散像素对中心像素梯度值的不同来确定参数K值的大小,即利用一个自适应的方程取代原有固定参数K值,使其在噪声与边沿区域的K值减小,减小其平滑程度；而使其在平滑与平坦区域的值增大,增大其平滑的程度,本发明主要应用于数字图像处理。