平均目标

摘要： To analyze and reduce the impact of Machine-to-Machine (M2M) Devices (MDs) on the traditional Human-to-Human (H2H) users for the blending scenario, where both M2M and H2H services coexist in the current Universal Mobile Telecommunication System (UMTS) and perform the Random Access (RA) procedure simultaneously, a comprehensive RA analysis model of RA is proposed in this paper. Further, a power ramping strategy based on the logarithm for M2M is proposed. The efficiency of both the existing and proposed scheme is assessed through a simulation across several metrics, including average target power, throughput, blocking probability, and delay statistics. Numerical results show that the proposed algorithm can ensure a minimal impact on H2H communication while maintaining the throughput of the M2M communication. Meanwhile, because of its low energy consumption, this algorithm has a significant guide value for real-world applications.

摘要： ★维维股份(600300)主营业务增长缓慢公司2009年实现营业收入28.4亿元,同比增长0.2%,营业利润3.33亿元,同比增长635%,归属于母公司的净利润2.2亿元,同比增长335%,基本每股收益0.13元,每10股派发现金红利0.5元(含税)。分析师目前对该股给出的平均目标价为5.69元,

摘要： ★★★★祁连山(600720)甘肃市场整合进程加快中材集团控股的祁连山及子公司永登祁连山5月28日与酒钢(集团)宏达公司签署增资协议,计划分别向该公司以现金方式增资4.83亿元。增资完成后,祁连山及其子公司将分别持有酒钢宏达30%的股权,形成对该公司的间接控股。完成此举后,中

摘要： 本发明公开了一种用于雷达目标识别的多类平均最大化真假目标特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明采用多分量高斯分布表示目标数据的似然函数，在目标样本数据是非高斯分布的情况下，仍然能够准确地描述目标数据的分布情况，从目标一维距离像特征元素中筛选出最有效的分类识别特征。克服了常规方法只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而改善了雷达目标识别性能。

摘要： 本发明公开了一种基于交叉口平均饱和度的信号控制优化目标切换系统，包括交叉口几何信息模块、实时流量统计模块以及切换策略模块；所述切换策略模块根据交叉口几何信息模块以及实时流量统计模块中记录的数据，预测下一周期交叉口平均饱和度，对城市信号控制的优化目标进行决策。本发明通过平均饱和度指标，明确系统优化目标，可以有效降低信号控制系统优化复杂度，缩短信号控制策略达到最优解的优化时间、提升信号控制系统的优化精度，从而提升城市交通系统的运行效率。

摘要： 本发明提出一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法,包括：提取目标的颜色直方图特征、深度特征以及目标上下左右四个图像块的三层深度特征，并计算颜色直方图判别模型和深度特征模型；计算当前帧目标的颜色直方图特征响应和深度特征响应，并预测下帧的目标位置；计算当前帧目标响应的平均峰值相关能量；当前帧目标响应的平均峰值相关能量大于当前帧之前所有帧平均峰值相关能量均值，则判断此帧响应置信度较高，使用分层模型更新方案更新颜色直方图判别模型和深度特征模型，否则不更新；重复上述步骤直到视频序列结束。本发明将深度特征和平均峰值相关能量进行有效融合，并且采用分层的模型更新方案进一步有效的提高跟踪性能。

摘要： 本发明公开了一种目标区域内车主家到单位平均里程的计算方法和系统。方法包括归属地车辆过滤的步骤、上下班时间内行驶里程统计和均值计算的步骤、平均里程修正的步骤和区域内车辆行驶里程均值计算的步骤。系统包括归属地单元、过滤单元、数据查询单元和里程计算单元，归属地单元确认车辆归属地，过滤单元根据条件对目标区域内车辆进行过滤，得到分析样本，数据查询单元查询车辆行驶数据，里程计算单元用于根据上下班通勤规律，计算目标区域内的车主家到单位的平均里程。本发明可以较为精准的计算出目标区域内，各车主家到单位的距离。利用连续的历史数据作为参考，挖掘其中的规律性，使得计算结果与实际相符。

摘要： 本发明公开了一种用于雷达目标识别的多类平均最大化真假目标特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明采用多分量高斯分布表示目标数据的似然函数，在目标样本数据是非高斯分布的情况下，仍然能够准确地描述目标数据的分布情况，从目标一维距离像特征元素中筛选出最有效的分类识别特征。克服了常规方法只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而改善了雷达目标识别性能。

摘要： 本发明涉及一种基于平均谱半径的海面漂浮小目标检测方法，包括如下步骤：S1，将采样数据转化为随机矩阵模型；S2，计算S1得到的随机矩阵平均谱半径；S3，利用平均谱半径作为检测统计量进行海面漂浮小目标检测。本发明基于随机矩阵理论，采用平均谱半径作为检测统计量，利用有无目标情况下雷达回波数据相关性的差异实现目标距离门和杂波距离门的区分，有效提高海杂波背景下漂浮小目标的鲁棒性和检测概率。

摘要： 本发明涉及一种基于平均类间检测精度差的目标检测性能评估方法及系统，方法包括：构建目标检测数据集；所述目标检测数据集中包括多张标注后的目标图像；根据目标检测模型对所述目标检测数据集进行检测，得到不同标注类别的检测精度值；按照由小到大的顺序将各个所述标注类别进行编号，并对每个编号的所述检测精度值与后续编号的所述检测精度值依次作差并取绝对值，得到多个作差结果值；对所述作差结果值求平均值，得到平均类间检测精度差；所述平均类间检测精度差用于评估所述目标检测模型对不同类别检测性能的均衡性。本发明通过计算所有不同类别间检测精度差值绝对值的平均值，能够准确地评估模型在数据集上对不同类别检测性能的平衡性。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度平均的长尾目标检测方法，包括以下步骤：S1、获取图像数据集，并对图像数据集进行图像增强处理；S2、采用预训练模型在所述训练集上训练，得到初始目标检测模型；S3、对初始模型进行训练，得到最终目标检测模型；S4、将待目标检测的图片输入至所述最终目标检测模型，得到所述图片的正常类别以及长尾类别的识别结果，完成长尾目标检测。本发明能显著提升各种框架的尾部类别识别准确率。

摘要： 本发明属于井下移动速度计算的技术领域，具体涉及一种井下区域定位区间移动目标平均速度的估算方法，这种井下区域定位区间移动目标平均速度的估算方法包括包括以下步骤：S1、设定第一基站和第二基站或其他基站，测量第一基站和第二基站或其他基站的安装地点的真实距离值；S2、设置上位机，于上位机内配置第一基站和第二基站的接收半径值及数据心跳时间；S3、上位机发出数据，通过网络与第一基站和第二基站进行通信，获取车辆定位信息，这种井下区域定位区间移动目标平均速度的估算方法具有在不改变现有硬件设备的前提下，通过本方法计算得出的车辆平均行驶速度更加准确，可以更好的为行车安全提供数据依据的效果。

摘要： 本发明涉及人脸匹配技术领域，提供了一种基于平均特征的目标检索方法、装置及其相关设备，该目标检索方法包括：从获取的同一目标的多张图像中提取目标图像；对目标图像进行处理，得到目标图像在各个维度上的第一归一化特征；通过第一归一化特征计算目标图像在各个维度上的第一平均特征；从数据库中获取预先存储的在对应维度上的特征的平均值，根据获取的平均值对第一平均特征进行编码，以得到特征编码；将目标图像在各个维度上的特征编码与数据库中不同用户在对应维度上的特征编码进行比对，以计算目标与数据库中不同用户的相似度，将相似度最大的用户确定为目标用户。通过本发明的实施，能够解决现有的人脸动态识别方法存在识别效率较低的问题。