平均曲率

摘要： 基于锥上不动点指数理论,讨论含平均曲率算子的拟线性微分系统Dirichlet问题{M(u)+f 1(v)=0,x∈B,M(v)+f 2(u)=0,x∈B,u|?B=v|?B=0径向正解的唯一性,其中M(w):=d i v(?w/√1-|?w|2),fi∈C([0,∞),[0,∞)),i=1,2,B为?N(N≥2)空间中的单位球.

摘要： 为了提高金属表面缺陷的检测效率,提出了一种基于四光源光度立体法的检测方法。先用CCD相机采集4个不同空间角度的打孔金属试样图像。然后,利用HALCON算子,基于四光源的光度立体技术原理计算得到表面梯度图像,再将其转化为平均曲率图像。最后,把图像各点曲率值转化为灰度值,使用全局阈值分割出缺陷区域。结果表明,与经典光度立体法相比,四光源光度立体法能够准确构建图像表面梯度信息,利用图像平均曲率信息可以快速检测出金属表面缺陷。

摘要： 利用自伴算子□,研究近拟常曲率空间中一类紧致超曲面,得到了这类超曲面关于其第二基本形式模长平方的积分不等式。

摘要： 利用锥上的不动点指数理论研究了欧氏空间中含平均曲率算子的拟线性微分方程Dirichlet问题-u′1+(u′)^(2)′=λf(x,u)x∈(0,1)u(0)=u(1)=0至少3个正解的存在性,其中λ>0为参数,f∈C([0,1]×[0,∞),[0,∞))并且f(x,s)>0,s>0,x∈[0,1].最后用一个例子验证了结果的正确性.

摘要： 研究一维Minkowski空间中给定平均曲率方程Dirichlet问题:-(u′[]1-u′2)′=λe u,x∈(-L,L),u(-L)=0=u(L)正解的确切个数及分歧图,其中λ>0,00时该问题恰有一个正解.

摘要： 城市创新能力关系到该城市持续发展的动力和长期竞争力,对城市创新能力的评估是当前科技创新分析的热点之一.本文基于面板数据对城市创新能力进行灰色关联分析,构建城市创新能力评估模型,提出城市创新能力评估方法,并利用城市创新能力评估模型对长三角城市的创新能力进行评估.结果表明,该模型能够较为全面地评估城市创新能力.

摘要： 研究一维Minkowski空间中给定平均曲率方程Dirichlet问题:{-(u'/√1-u'2)'=λeu,x∈(-L,L),u(-L)=0=u(L)正解的确切个数及分歧图,其中λ>0,00时该问题恰有一个正解.

摘要： 用时间映像原理研究一维Minkowski空间给定平均曲率方程Dirichlet问题{-(u′1√-u′2)′=λf(u),x∈(-L,L),u(-L)=0=u(L)正解的确切个数及分歧图,其中参数λ>0,L>0.在λ满足一定的条件下,分别得到了非线性项为f(u)=u(eu-1)和f(u)=eu-1时该问题没有正解、恰有一个正解和恰有两个正解的结果.

摘要： cqvip:对于仿射空间中的非退化超曲面,运用中心仿射几何量在自然参数下的表示,给出了中心仿射体积的第一和第二变分公式简单的直接证明。进一步研究了Techebychev形式长度平方积分以及3形式长度平方积分的变分公式。The centro-affine differential geometric invariants of a piece of non-degenerate hypersurface in an affine space are represented with respect to the natural parametrization of the given hypersurface. Then a simple and direct proof of the first and the second variation formulae of the centro-affine volume is presented. Furthermore, the variational formulae of the integrals of the square of the length of the Tchebychev field and the cubic form are investigated.

摘要： 根据牙齿网格数据表面的特点,提出一种密度聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和K-Means混合聚类的牙齿特征自动识别算法.首先利用平均曲率和高度值对数据进行预处理,加大区域间的距离;将牙齿点中高度值高的点投影到XOY平面做DBSCAN聚类,获取簇数和中心点作为下一步的输入;再使用K-Means算法对预处理的模型处理,用于牙齿区域的划分;最后基于每个划分区域,对特征点进行识别.实验结果表明,该算法能够精确地检测出牙齿的特征点,相比已有识别算法,操作简单,正确率高.

摘要： 大展弦比大柔性机翼的几何非线性变形导致机翼的颤振具有了明显的非线性特征.本文提出了一种大展弦比大柔性机翼颤振分析方法.首先,将变形后机翼视为一根变曲率曲梁,并将曲梁离散为一系列常曲率曲梁单元,利用机翼静变形结果,通过多项式插值方法获得各曲梁单元的平均曲率.其次,曲梁单元采用商用软件MSC.NASTRAN中的CBEND单元建立曲梁的有限模型,进而进行模态分析获得曲梁的固有模态.最后,利用片条理论计算变形机翼的非定常气动力,进而获得机翼颤振速度.通过与已有文献结果的对比,验证了本文方法的正确性和有效性.

摘要： 极小曲面广泛存在于自然界中,是平均曲率处处为0的一类重要曲面.其上含有多种相容的数学结构,可用不同的数学观点、方法来处理.局部上极小曲面定义为面积泛函的临界点,用变分方程或等价的欧拉—拉格朗日方程(二阶椭圆偏微分方程)表达.Weierstrass抛弃面积概念,从另外一个角度给出了极小曲面方程的通解.采用极小曲面Weierstrass表示,借助于计算机绘图技术可以获得各种精美的极小曲面图形.作为应用,绘制了实射影平面在三维欧氏空间的最佳浸入Boy’s曲面的图形.

摘要： 对于复杂形状的冲压件，反复试模和修模仍然是控制回弹的重要手段，要利用冲压件测量数据进行模具型面的修正，必须寻找一种能联系回弹的几何偏差和力学本质的评价方法，根据塑性弯曲理论，由膜力和弯矩引起的回弹分别和高斯曲率和平均曲率有关，本文提出了一种基于测量数据的回弹评价和计算方法，该方法首先将日标点附近的点云拟合成二次曲面，然后以其高斯曲率和平均曲率的改变来表征回弹，该方法适用于任何复杂形状的冲压件，并有助于分析回弹的原因和趋势，计算结果表明，和整体拟合相比，本方法更能体现局部的曲率变化，从而能更准确地表现回弹引起的曲率改变。

摘要： 提出一种基于抓握物体的平均曲率和高斯曲率进行特体形状特点识别的方法，依据该形状特点可作出抓握操作的决策和控制，并根据二值化触觉图象进行物体的识别，实验表明，所述方法不仅有效地识别一般平面物体，而且也能有效地识别接触面是曲面的物体。

摘要： 本文基于三角网格的边压缩方法，提出一种采用顶点曲率范数作为简化网格的误差衡量准则来简化三角网格的方法。该方法对有高曲率区域的三维模型的简化非常有效，误差较小。同时，在边压缩后，采用蝶状网格细分模板来确定新顶点的位置，保证了简化后的模型与原始模型的形状保持一致。实验证明，该方法不仅误差小，简化效率高，同时具有运行稳定和适用性强等优点。

摘要： 本文基于三角网格的边压缩方法，提出一种采用顶点曲率范数作为简化网格的误差衡量准则来简化三角网格的方法。该方法对有高曲率区域的三维模型的简化非常有效，误差较小。同时，在边压缩后，采用蝶状网格细分模板来确定新顶点的位置，保证了简化后的模型与原始模型的形状保持一致。实验证明，该方法不仅误差小，简化效率高，同时具有运行稳定和适用性强等优点。

摘要： 本文基于三角网格的边压缩方法，提出一种采用顶点曲率范数作为简化网格的误差衡量准则来简化三角网格的方法。该方法对有高曲率区域的三维模型的简化非常有效，误差较小。同时，在边压缩后，采用蝶状网格细分模板来确定新顶点的位置，保证了简化后的模型与原始模型的形状保持一致。实验证明，该方法不仅误差小，简化效率高，同时具有运行稳定和适用性强等优点。

摘要： 本文基于三角网格的边压缩方法，提出一种采用顶点曲率范数作为简化网格的误差衡量准则来简化三角网格的方法。该方法对有高曲率区域的三维模型的简化非常有效，误差较小。同时，在边压缩后，采用蝶状网格细分模板来确定新顶点的位置，保证了简化后的模型与原始模型的形状保持一致。实验证明，该方法不仅误差小，简化效率高，同时具有运行稳定和适用性强等优点。

摘要： 本文基于三角网格的边压缩方法，提出一种采用顶点曲率范数作为简化网格的误差衡量准则来简化三角网格的方法。该方法对有高曲率区域的三维模型的简化非常有效，误差较小。同时，在边压缩后，采用蝶状网格细分模板来确定新顶点的位置，保证了简化后的模型与原始模型的形状保持一致。实验证明，该方法不仅误差小，简化效率高，同时具有运行稳定和适用性强等优点。

摘要： 本文描述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中每个深度图像指定多个像素与用户相对应。在某些实施例中，从深度图像提取指示用户身体的角度和/或曲率的信息。这可以通过对（深度图像的）与用户相对应的多个像素的部分拟合曲线并基于拟合曲线确定指示用户身体的角度和/或曲率的信息来完成。然后基于指示用户身体的角度和/或曲率的信息来更新应用。在某些实施例中，从深度图像提取用户的一个或多个平均末端位置，其也可以被称作末端团块的平均位置。然后基于末端团块的平均位置来更新应用。

摘要： 曲率可变反射镜具有以曲率可变的方式构成并且在反射镜反射面侧对激光进行反射的反射镜母材，反射镜母材使用弹簧材料铜合金而形成，弹簧材料铜合金使用磷青铜、洋白铜、铬铜、锆铜、钛铜合金、铜-镍合金、或者在铜中添加有Ni(镍)、Sn(锡)、Si(硅)、Mg(镁)、Zn(锌)、Mn(锰)、Pb(铅)、Fe(铁)以及Al(铝)中的至少1种而成的合金中的任意一种而构成。

摘要： 本文描述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中每个深度图像指定多个像素与用户相对应。在某些实施例中，从深度图像提取指示用户身体的角度和/或曲率的信息。这可以通过对（深度图像的）与用户相对应的多个像素的部分拟合曲线并基于拟合曲线确定指示用户身体的角度和/或曲率的信息来完成。然后基于指示用户身体的角度和/或曲率的信息来更新应用。在某些实施例中，从深度图像提取用户的一个或多个平均末端位置，其也可以被称作末端团块的平均位置。然后基于末端团块的平均位置来更新应用。

摘要： 本发明涉及一种基于曲面平均曲率与扩散方程的辐射场反演重建方法，包括：S1、输入并归一化辐射场取样数据；S2、建立初始辐射场空间矩阵；S3、设置迭代计算参数；S4、计算辐射场空间矩阵un更高维下的平均曲率矩阵；S5、利用Cahn‑Hilliard方程的离散格式更新un+1；S6、判断是否达到设定迭代条件，如果是进入步骤S7，否则返回步骤S4；S7、对获得的辐射场空间结果矩阵进行反归一化，得到二维或三维的辐射场反演结果。本发明能够由取样数据直接进行较理想的三维辐射场反演。

摘要： 本发明公开了一种基于法向平均的常平均曲率曲面构建方法，首先读取网格，计算网格每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量；然后根据每个面的单位法向量以及其邻居面平均单位法向量构造旋转矩阵；接着计算网格顶点的拉普拉斯矩阵，利用旋转矩阵计算网格顶点旋转后坐标矩阵，利用拉普拉斯矩阵和顶点旋转后的坐标求解线性方程组，得到顶点的实际新坐标；最后更新网格顶点坐标，输出显示网格，至此完成一次迭代；判断终止条件，若符合条件则停止迭代，得到最终的输出模型，否则将本次输出网格作为输入返回执行第一步。本发明具有较好的鲁棒性，适应性以及高效性，能够有效地解决当前常平均曲率曲面构建方法中适应性差，效率低、面片翻转问题。

摘要： 本发明公开了一种基于加权平均曲率滤波分解的遥感图像融合方法采用自适应加权平均方法，将多光谱图像各波段融合生成强度分量I。将强度分量I作为初始α通道进行光谱估计，得到前景色F和背景色B。通过加权平均曲率滤波和高斯滤波将全色图像分解为小尺度图像、大尺度图像和基本图像。利用图像的局部能量动态调节连接系数的大小。通过脉冲耦合神经网络融合强度分量I和基本图像。将融合后的图像以及大尺度图像、小尺度图像线性组合在一起构造最终的α通道。根据图像抠图模型，将前景色F和背景色B、最终的α通道进行重构，得到融合图像。本发明通过与十种典型的融合方法进行比较，在主观视觉效果和客观评价方面都取得较好的结果。

摘要： 本发明涉及一种基于曲面平均曲率与扩散方程的辐射场反演重建方法，包括：S1、输入并归一化辐射场取样数据；S2、建立初始辐射场空间矩阵；S3、设置迭代计算参数；S4、计算辐射场空间矩阵un更高维下的平均曲率矩阵；S5、利用Cahn‑Hilliard方程的离散格式更新un+1；S6、判断是否达到设定迭代条件，如果是进入步骤S7，否则返回步骤S4；S7、对获得的辐射场空间结果矩阵进行反归一化，得到二维或三维的辐射场反演结果。本发明能够由取样数据直接进行较理想的三维辐射场反演。

摘要： 基于平均曲率和正态分布变换的三维人耳识别方法，步骤如下：(1)利用基于Faster R‑CNN框架的检测器对带有背景信息的二维侧脸图像进行目标检测，获取方形人耳区域并提取对应区域的三维点云；(2)在三维人耳点云中根据平均曲率特征进行关键点检测；(3)将提取出的关键点和标准姿态下的人耳关键点使用迭代最近点算法进行配准，将配准所得旋转平移变换作用于原方形人耳区域，并将该人耳置于标准坐标系下，利用长方体模板切割来去除皮肤，头发等冗余区域，得到归一化人耳；(4)利用正态分布变换配准算法进行配准，最后配准的误差来衡量两个人耳的相似度。本发明能够有效地剔除人耳周围皮肤、头发等冗余区域，且配准结果精确可靠，具有较强的识别性能。

摘要： 一种基于平均曲率流的脊椎特征点自动识别方法，首先，对人体脊椎的CT图像进行三维重建，得到所需标注特征点的椎体三维模型，对步骤一得到的椎体模型进行网格划分；其次，手动选取模型上某点，计算在手动选取点周围极小半径为R的球形空间内每个顶点的平均曲率值；最后，选取手动选取点周围平均曲率最大的n个点，对平均曲率最大的n个点，分别与选取点作内积，夹角最小的即为所求的点，能够提高特征点标注的精确度，从而提高数据测量精确度，具有精确度高、易于实现的特点。

摘要： 本发明涉及一种基于平均曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法，包括以下步骤：S1.在目标板上任取一点，并在待检测板上找到与之对应的点；S2.计算目标板上点、待检测板上点的平均曲率；S3.在S2的基础上，计算待检测板上点与对应目标板上点的平均曲率差值比；S4.重复S1~S3直至计算完待检测板上所有点的平均曲率差值比，然后根据各个点的平均曲率差值比，计算成形合格率，完成成形评价。