平均收益率

摘要： 定向增发是上市企业获取融资的重要渠道,近年来,越来越多的私募股权基金参与到定向增发当中享受企业成长所带来的红利,但是对于如何判断定向增发项目的投资前景以及控制投资风险,以获取定向增发的收益甚至是超越定向增发的平均收益率成为摆在每个投资者面前亟待解决的关键问题。中国的资本市场经过了数十年的发展,上市企业的数量已增加到4300余家,选择项目以及控制风险的难度极大。

摘要： 股市中的大家想必都听说过价值投资泰斗人物巴菲特的年平均收益率水平。巴菲特合伙基金从1957年创立至2010年,53年间平均年收益率约为23%左右。虽然看似并不高,但经过日积月累的复利增长,几十年后的收益非常惊人。然而,复利在早期的增长幅度是较小的,只有经过漫长时间后,在中后期才能体现出惊人的爆发力。对于普通投资者来说,能够实现如此长期的复利吗?

摘要： 在邹炜和其团队的带领下,公司始终聚焦景气行业中核心竞争力领先的企业,遵循价值投资与趋势投资相结合的『2+2』投资策略。在主要投资内容方面,则聚焦于『大健康、大消费、大科技』领域。由于公司2+2旗下系列产品组合在平均收益率、回撤率等关键指标上的业绩表现与控制水平均处于行业领先地位,也获得了诸多行业荣誉。

摘要： 2020年无疑是公募大年,基金发行规模创下历史新高,业绩表现亮眼。据Wind数据,截至2020年12月25日,主动权益基金2020年以来收益中位数达41.88%。公募基金中的“老十家”之一的富国基金也向持有人交了一份满意的答卷。据海通证券基金研究中心的数据,仅前三季度,富国旗下权益产品创下了58.92%的近一年平均收益率,强势领跑于市场和同行,在权益类大型公司中排名2/12。

摘要： 是谁在炒热这个市场?《2020中国股民行为报告》显示,43%的90后更愿意买基金,2020年新增“基民”中90后占据了一半以上。理财投资逐渐成为了年轻人的社交需要,甚至是刚需。一方面,新冠肺炎疫情下实体经济不景气、就业困难、失业率上升的大背景,推动了热钱涌入投资市场。根据《中国基金报》发布的报告:“截至12月31日,2020年以来实现业绩翻倍的权益基金达到89只。同时权益基金整体斩获44.82%的平均收益率,超越了主流指数。”

摘要： 步入2021年后,QDII的发行迎来了一波高峰。据券商中国记者统计,今年1-5月份,QDII基金合计发行14只,合计发行份额达221.31亿份。外围市场令人眼热,QDII基金发行热度创下2012年7月份以来新高。据统计,今年以来截止6月13日,178只纳入统计的QDII基金中,有:HO只基金实现正收益,占比达61.8%,平均收益率为5.75%,跑赢同期股票型开放式基金与混合型开放式基金以及沪深300指数。

摘要： 2020年是牛市,大部分人都能赚到钱,所以在招行的公募基金投资者,平均收益率是24%,成绩还不错。但是,全年都没调仓的投资者,平均收益率达到了39%。这个差距就很明显了。

摘要： 连跌6个月后,银行理财产品收益率迎来首次反弹,9月封闭式预期收益型人民币产品平均收益率达3.76%,较上期增加0.01个百分点。其中,辽宁省理财收益领跑。

摘要： 近年来，开放式证券投资基金已经成为中国证券市场上重要的机构投资者。本文选取了2008年以前成立的41只基金作为样本，样本选用股市剧烈波动的2008年1月至2009年1月的最新数据，通过采用国际上评价基金的方法：平均收益率、詹森指数和Fama-French三因素詹森指数三种方法，再结合我国基金的现状，对我国开放式证券投资基金的业绩特点进行了实证研究。研究结果表明：基金的业绩和市场指数持平，股票型基金优于其他类型基金。

摘要： 针对具有广泛实际背景的投资和风险的决策问题，提出对净收益尽可能大，而总体风险尽可能小的多目标规划模型，进一步给出简化的单一目标线性规划模型。并将模型具体应用于一个实际的投资组合问题。

摘要： 针对具有广泛实际背景的投资和风险的决策问题，提出对净收益尽可能大，而总体风险尽可能小的多目标规划模型，进一步给出简化的单一目标线性规划模型。并将模型具体应用于一个实际的投资组合问题。

摘要： 针对具有广泛实际背景的投资和风险的决策问题，提出对净收益尽可能大，而总体风险尽可能小的多目标规划模型，进一步给出简化的单一目标线性规划模型。并将模型具体应用于一个实际的投资组合问题。

摘要： 针对具有广泛实际背景的投资和风险的决策问题，提出对净收益尽可能大，而总体风险尽可能小的多目标规划模型，进一步给出简化的单一目标线性规划模型。并将模型具体应用于一个实际的投资组合问题。

摘要： 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法，包括步骤：步骤1、从机组PI系统中读取数据测点，并进行数据预处理；步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是：本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题，基于机组PI数据统计分析，给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系，基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法，可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果，可为发电企业提供优化建议，对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。