干预分析

摘要： 利用时间序列分析中干预分析模型研究了我国民航客运量在极端事件时受到的干预影响.结果表明我国民航客运受到多次连续冲击,在2020年2月受到一次较大的负冲击,同样在3月也受到一次负冲击,但由于我国国内民航市场潜力大,国内控制较稳定,及政府相关政策的有效扶持,民航客运在8月份受到正冲击,下半年客运量有所恢复.全年总冲击为负值,表明此次极端事件对我国民航客运造成较大负面效应.2月份受到的冲击效应持续到年底且逐渐减弱,表明极端事件对我国民航客运造成长久且持续的影响,国内客运量仍具有进一步增长空间.

摘要： 为了解和探讨太极拳锻炼对延缓老年人智力衰退效果的影响,采用瑞文标准推理简化测验对合肥市128名长期参与太极拳锻炼的老年人(锻炼组)和105名没有接触过太极拳锻炼的老年人(普通组)进行了智力衰退测试的调查比较,并分析太极拳锻炼对延缓老年人智力衰退效果的影响。结果表明:老年人有规律地参与太极拳锻炼可以提高延缓老年人智力衰退的效果;每周太极拳锻炼5次以上、每次锻炼时间持续120min以上、“与朋友一起”或“团体组织”参与太极拳的锻炼形式对延缓老年人智力衰退效果较好。

摘要： 新冠疫情发生后,各级组织高度重视.农产品作为日常生活必需品,疫情期间其价格变化成为人们关注的热点问题.基于时间序列中ARIMA干预分析方法分析全国农产品批发价格200指数及部分北京市农产品批发价格变化情况,分别得出不同农产品品类的受影响程度.为进一步提升农产品风险防控机制,从建立重大事件农产品分等级监督预防机制,建立"政府-企业-市场"一体的农产品补助体系,加大对农产品的经济扶持力度,完善农产品流通体系,保证农产品的有效供给,开发新的线上配送服务等方面给出相应的对策建议,对农产品市场价格风险防范有一定的指导意义.

摘要： 新冠疫情发生后,各级组织高度重视。农产品作为日常生活必需品,疫情期间其价格变化成为人们关注的热点问题。基于时间序列中ARIMA干预分析方法分析全国农产品批发价格200指数及部分北京市农产品批发价格变化情况,分别得出不同农产品品类的受影响程度。为进一步提升农产品风险防控机制,从建立重大事件农产品分等级监督预防机制,建立"政府-企业-市场"一体的农产品补助体系,加大对农产品的经济扶持力度,完善农产品流通体系,保证农产品的有效供给,开发新的线上配送服务等方面给出相应的对策建议,对农产品市场价格风险防范有一定的指导意义。

摘要： 目的 采用带干预的ARMAX模型剖析"开放二孩政策"对产妇分娩数的影响及其作用机制,以期为计划生育相关政策调整提供参考依据.方法 分析2013年1月至2019年12月产妇分娩数时间序列变化趋势,分别构建无干预、脉冲干预及阶梯干预的ARMAX模型,并从拟合优度、残差正态白噪声检验、模型参数显著性检验等方面,评价模型对数据的建模解释能力.结果 脉冲干预ARMA(1,0)-X模型对产妇分娩数的建模解释能力显著优于无干预、阶梯干预的ARMAX模型,自回归参数、线性趋势参数以及干预部分参数均有统计学意义,且通过残差正态白噪声检验.结论 脉冲干预ARMAX模型能很好地解释分娩数变化趋势;干预分析结果表明,"开放二孩政策"显著激发了群体生育意愿,但激发作用短暂存在,快速衰减,这与政策长久刺激的预期尚存一定差距.

摘要： 互联网金融是传统金融创新的重要应用模式,其中借贷模式最具代表性。互联网金融虽然可以创造出新的价值,但其“破坏性创新”具有不稳定性和不确定性,极易引发系统性风险,存在较大风险隐患。因此,互联网金融分业监管肩负着风险规制及金融创新发展的双重任务。实证结果表明,借贷产业发展与监管政策之间存在较强的相关性。借贷市场对监管政策具有滞后反应,但随后就会产生与监管政策相一致的波动。因此,制定与出台高质量互联网金融监管政策是决定中国互联网金融产业发展质量与成果的关键,需要对中国当前借贷产业监管政策加以完善,以实现中国普惠金融发展目标。

摘要： 目的 了解某儿童医院门诊不合理处方的用药情况,分析造成的原因,为提高门诊合理用药水平提供参考.方法 收集某儿童医院2018年1～12月门诊7725例不合理处方,依据不合理用药类型进行分类统计,利用帕累托图法分析导致不合理用药处方的主要、次要及一般因素.结果 7725例不合理用药处方可分为9类,其中用法用量不适宜为主要因素;药品剂量、单位书写不规范或不清楚为次要因素;其余7类为一般因素.结论 某儿童医院门诊处方存在不合理用药情况,药师根据不合理用药类型,有针对性的进行干预和药学服务,制定相应的干预措施,可有效降低不合理处方的发生,保障患儿用药安全.

摘要： 互联网金融是传统金融创新的重要应用模式,其中借贷模式最具代表性.互联网金融虽然可以创造出新的价值,但其"破坏性创新"具有不稳定性和不确定性,极易引发系统性风险,存在较大风险隐患.因此,互联网金融分业监管肩负着风险规制及金融创新发展的双重任务.实证结果表明,借贷产业发展与监管政策之间存在较强的相关性.借贷市场对监管政策具有滞后反应,但随后就会产生与监管政策相一致的波动.因此,制定与出台高质量互联网金融监管政策是决定中国互联网金融产业发展质量与成果的关键,需要对中国当前借贷产业监管政策加以完善,以实现中国普惠金融发展目标.

摘要： 目的筛查初诊孕妇心理健康状况,探究中高危人群干预在初诊孕妇临床的应用效果。方法随机选取本院2019年7月~2020年7月收治的90例初诊孕妇,分为A组和B组,每组45例。A组行临床常规干预,B组行中高危人群干预,比较两组孕妇的临床健康评分。结果B组孕妇的临床健康评分明显优于A组孕妇,组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论研究表明,中高危人群干预可切实预防初诊孕妇多数不良反应的发生,从临床角度来说,可保障孕妇的身体健康,并以良好的精神面貌迎接新生儿的到来,值得临床推广。

摘要： 本文选取2004年1月至2012年8月上海市入境游客人数月度数据,在一般时间序列预测方法的基础上,引入干预分析,利用R软件对该时间序列进行预测.首先,通过分析发现,序列存在趋势效应和季节效应,于是采用乘积季节模型拟合该时间序列,并利用拟合的模型对接下来8个月的上海入境旅游人数进行预测;其次,将原始数据进行预处理后,确定世博会产生影响的时间节点,并将该时间序列按此节点分为两部分,然后采用干预分析的方法,建立干预组合模型,再运用建立的干预模型预测接下来8个月的入境旅游人数;最后,将两个模型的预测结果进行比较,计算各自的相对误差.通过比较发现,干预模型的预测效果更好,说明在存在突发事件或者是重大政策影响的情况下,采用干预模型对时间序列进行分析和预测效果会更好.

摘要： 交通事故预测是交通安全工作的重要组成部分，用来预测的数学模型也多种多样，传统的灰色预测模型在一般情况下，对交通事故发展趋势有较强的预测能力，但是在交通干预事件影响下，模型的预测准确度则明显降低。针对这一问题，本文提出了利用干预分析技术修正传统的灰色预测模型。这种新的预测模型，采用灰色模型作为基础模型，利用干预影响产生前的数据，建立单变量的灰色模型。然后利用此模型进行外推预测，得到的预测值，作为不受干预影响的数值;分析干预事件类型，确定干预算式;将实际值减去预测值，得到受干预影响的具体结果，利用这些结果求估干预算式中的参数;求出总的灰色干预分析模型，具有所需事故信息量少的优点；又利用干预事件表达式来体现交通事件对灰色系统的影响。实验结果表明，这种预测模型在交通事件影响下具有较高的预测准确度。在本文的实验环境中，新模型的预测最大相对误差为2.13%，远低于传统灰色预测模型的11.15%。在下一步的工作中，将进一步研究在各种交通干预事件类型下的预测模型，建立较为完整的各交通事件类型影响下的灰色预测模型体系，为交通安全形势研判工作提供更有力的决策依据。

摘要： 本发明涉及船舶振动噪声技术领域，具体地说，涉及基于宽频线谱实时分析的船舶振动噪声预分析系统。其包括共振噪声分析单元，共振噪声分析单元用于对其他船舶撞击暗礁引发当前船舶设备产生的共振噪声进行分析，生成船舶设备高噪声区域，共振噪声分析单元的输出端连接有噪声辐射方向定位单元，噪声辐射方向定位单元的输出端连接有噪声源方向反馈单元。本发明通过分析海域内船舶撞击暗礁出现的噪声引发当前船舶设备产生的共振噪声情况，确定该船舶撞击暗礁的位置，避免后续行驶的船舶再次撞击暗礁。

摘要： 本发明公开了一种用于涡流检测数据分析的数据预分析方法，其包括以下步骤：（一）.预分析参数设置，根据历史数据分析结果数据库，参考同类型被测目标数据的历史分析结果和常见缺陷显示的特征来完成，根据不同的特征和缺陷类型，可以逐条进行设置；（二）.数据显示设置，对原始数据和特征数据在条形图和李萨如图中的显示方式进行设置；（三）.预分析的执行；（四）涡流数据分析。利用用于涡流检测数据分析的数据预分析，处理结果直观地显示在涡流分析软件的条形图和李萨如图中，针对不同的特征标记为不同的颜色或线条类型，为涡流数据分析人员提供更多的信息进行参考，可以提高涡流分析的效率和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于预分析的任意腔长下干涉加权采样解相分析方法及测量系统，针对的多表面透明被测件为透明平行平板，通过预先对加权多步解相算法进行分析，将可用参数与对应的腔长系数与算法所必须的移相参考系数储存在算法库的预分析矩阵中；利用该算法进行解相时直接调用算法库中相应的参数值并且自动地通过测距传感器对被测件到参考镜前表面的距离值，对腔长值进行测量，突破了固定的算法只能应用于固定腔长下的测量局限性问题，实现了算法便捷设计；本发明测量系统主要包括激光测距传感器、夹具组合与导轨的配合装置，夹具组合包括夹具以及导轨架。本发明导轨架能辅助激光测距传感器实现被测件距离的自动测量，易于操作，测量精度高。

摘要： 本发明涉及船舶振动噪声技术领域，具体地说，涉及基于宽频线谱实时分析的船舶振动噪声预分析系统。其包括共振噪声分析单元，共振噪声分析单元用于对其他船舶撞击暗礁引发当前船舶设备产生的共振噪声进行分析，生成船舶设备高噪声区域，共振噪声分析单元的输出端连接有噪声辐射方向定位单元，噪声辐射方向定位单元的输出端连接有噪声源方向反馈单元。本发明通过分析海域内船舶撞击暗礁出现的噪声引发当前船舶设备产生的共振噪声情况，确定该船舶撞击暗礁的位置，避免后续行驶的船舶再次撞击暗礁。

摘要： 本发明公开了一种基于预分析的任意腔长下干涉加权采样解相分析方法及测量系统，针对的多表面透明被测件为透明平行平板，通过预先对加权多步解相算法进行分析，将可用参数与对应的腔长系数与算法所必须的移相参考系数储存在算法库的预分析矩阵中；利用该算法进行解相时直接调用算法库中相应的参数值并且自动地通过测距传感器对被测件到参考镜前表面的距离值，对腔长值进行测量，突破了固定的算法只能应用于固定腔长下的测量局限性问题，实现了算法便捷设计；本发明测量系统主要包括激光测距传感器、夹具组合与导轨的配合装置，夹具组合包括夹具以及导轨架。本发明导轨架能辅助激光测距传感器实现被测件距离的自动测量，易于操作，测量精度高。

摘要： 本发明公开了一种用于涡流检测数据分析的数据预分析方法，其包括以下步骤：（一）.预分析参数设置，根据历史数据分析结果数据库，参考同类型被测目标数据的历史分析结果和常见缺陷显示的特征来完成，根据不同的特征和缺陷类型，可以逐条进行设置；（二）.数据显示设置，对原始数据和特征数据在条形图和李萨如图中的显示方式进行设置；（三）.预分析的执行；（四）涡流数据分析。利用用于涡流检测数据分析的数据预分析，处理结果直观地显示在涡流分析软件的条形图和李萨如图中，针对不同的特征标记为不同的颜色或线条类型，为涡流数据分析人员提供更多的信息进行参考，可以提高涡流分析的效率和可靠性。

摘要： 提供了一种用于流体微粒分析器的紊流减小的预分析腔(10)。该腔(10)具有一锥形的扩散部分(17),用于使包绕流减速而形成层状截面,它后面跟有一使流体加速的锥形汇聚部分(31)。腔(10)中在扩散和汇聚部分的交接面附近支承有一试样输入管(44),其末端(43)位于加速后的包绕层流中。试样进入包绕层流而形成一分离的试样流。

摘要： 本发明提供一种预分散剂组合物，包含所述预分散剂组合物的电极浆料组合物，以及通过使用所述电极浆料组合物制备的用于二次电池的电极和二次电池。所述预分散剂组合物包含：氢化丁腈橡胶和酰胺类分散介质，其中，粘度(布氏粘度计，25°C)在70cPs至3,000cPs的范围内，并且水分含量为0.9重量％以下。

摘要： 本发明涉及激光加工技术领域，尤其涉及一种激光预分割装置及激光预分割方法。激光预分割装置用于加工蓝宝石衬底的LED晶圆片，包括加工平台、运动控制机构、视觉检测机构及光学机构，加工平台用于固定蓝宝石衬底的LED晶圆片，运动控制机构能够驱动加工平台或光学机构移动，视觉检测机构用于检测加工平台与光学机构的相对位置；光学机构包括激光器、无衍射光束产生模块及光束整形模块，激光器能够发出初始激光束，且初始激光束通过无衍射光束产生模块后能够形成初始无衍射光束，初始无衍射光束通过光束整形模块后能够形成整形无衍射光束，整形无衍射光束的能量沿传播方向均匀分布。蓝宝石衬底的LED晶圆片裂片后的截面成型规整，能够减小斜裂角。

摘要： 本发明公开一种基于卷积神经网络的营养干预分析系统及分析方法，系统其包括相互连接的第一卷积神经网、第二卷积神经网、数据库、控制单元、运算单元，第一卷积神经网用于在训练后对食物图像进行检测，并判断是否检测到食物或标志物，同时检测到食物和标志物的情况下，计算出食物与标志物的标记框信息，并截取食物区的图像，第二卷积神经网用于在训练后对输入图像进行识别，并输出食物的特征数据，数据库用于控制单元用于控制数据的计算以及第一卷积神经网、第二卷积神经网的运行，运算单元用于非特征分析的运算；第一卷积神经网络和第二卷积神经网络分别由卷积层、最大池化层和激活函数层交替连接组成。