干部监督机制

摘要： 干部监督是干部管理中的一个关键环节，是从严治党、依法治国的重要内容。加强干部监督，打造一支为民务实清廉、忠诚干净担当的干部队伍，就要健全、完善干部监督机制，做好监督实功，真正达到有情况能发现、有苗头能提醒、有问题能处理。

摘要： 作为广东省国税系统落实党建目标考核管理，创新党员干部监督机制的领头羊，广州市国税局结合党员承诺践诺、民主评议党员等制度，探索建立了党建工作目标考核评价机制，运用科学的监督考核评价，努力使党建工作更好地服务于税收中心工作，不断突出基层党组织的战斗堡垒作用和广大党员干部的先锋模范作用，有效地实现了工作局面的开拓、队伍活力的激发和社会形象的提升。

摘要： 近年来,农村干部违纪违法案件频发,凸显了加强农村干部监督机制建设的重要性和急迫性.目前农村干部监督机制建设还存在着不少问题,如制度缺乏可操作性、群众民主意识薄弱、监督手段不完备等,影响了监督的实际效果.因此,应进一步健全农村干部监督机构,加大对农村“一把手”的监督力度,着力营造良好的农村干部廉洁勤政氛围,充分发挥村民代表、村民会议的监督作用,使农村干部合理运用手中权力尽心尽力地为村庄和村民服务.

摘要： 2012年以来，永福县创新干部监督机制，对拟提拔科级干部实行个人事项报告制度。通过出台《永福县拟提拔科级干部个人有关事项报告试行办法》，进一步完善报告内容，共设置个人基本情况、个人财产及收入，家庭成员就业、投资及有无被司法机关追究刑事责任等15个内容，全面、详细、客观、

摘要： 经济责任审计是我国特有的审计模式和干部监督机制。近年来，经济责任审计的范围逐步扩大，从乡镇到省级的地方党委和政府正职领导干部以及主持工作一年以上的副职领导干部已被明确纳入了审计监督范围。地方党政领导同步经济责任审计如何更好地开展，也成了各级审计部门探索的重点。在此，笔者就地方党政领导同步审计的必要性、突出矛盾进行分析，进而对需要正确把握的问题做些探讨。

摘要： 领导干部经济责任审计工作经过多年实践，形成了一套比较完善的程序和模式，成为干部监督机制的重要组成部分。随着时代的发展和各项规章制度的完善，适应新形势发展的需要，领导干部经济责任审计工作也必须进行进一步的规范与完善。

摘要： 基层央行领导干部离任审计工作中尚存在一些问题,在一定程度上影响到离任审计作用的发挥。如何改进和完善基层央行领导干部离任审计,是摆在内审部门面前的一个重大课题和现实问题离任审计是健全干部监督机制,督促干部正确行使职权的有力措施,是对领导干部任职期间履行职责的审计。

摘要： 近年来，我们按照延长油田股份公司“优化干部资源管理、创新干部监督机制、实现重组有机融合、增强干部队伍活力”的工作思路，积极推行干部交流任职，加强干部监督管理，用改革创新解决干部问题，较好地激发了广大干部干事创业的热情，增强了干部队伍整体活力，推进了企业反腐倡廉建设，为建设国内一流标准化大油田提供了坚强有力的政治保证和组织保证。

摘要： 在干部监督工作中，加强信息沟通交流，是完善干部监督机制，形成干部监督合力的有效措施，也是建设高素质干部队伍，提高干部选拔任用工作质量的内在要求。近年来，山东省枣庄市山亭区着重把握干部监督工作的特性，切实加强干部监督信息的沟通与交流，有效地提高了选人用人的公信度和满意度。

摘要： 随着企业改革的不断深化和现代企业制度的逐步确立与完善，加强对领导干部的经济责任审计显得尤为重要。而随着经济责任审计的不断深入，被审计责任人已由企业法人、单位负责人扩展到部门负责人。经济责任审计，对于健全干部监督机制。督促领导干部正确行使职权，加强廉政建设，完善经营管理，实现企业效益，都起到了推动作用。部门负责人经济责任审计，是通过对其负责的本系统管理和承担的经济职责进行审计，界定部门负责人的经济责任。笔者几年来通过实践和探索，

摘要： 一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法属于医学影像处理领域，本发明设计了一个3D的编码解码网络，编码阶段采用密集连接网络提取特征，加强特征的传播，提升特征的利用率，不同的密集连接网络块之间设计了迁移模块，迁移模块采用3D多池化特征融合策略，融合max pooling和average pooling后的特征。解码阶段引入3D深监督机制隐藏层和主干网络的输出结果共同指导网络训练。本发明针对颞骨关键解剖结构体积微小，可供提取特征不足的问题，采用3D网络充分利用颞骨CT的空间的信息，实现颞骨关键解剖结构锤骨、砧骨、耳蜗外壁、耳蜗内腔、外半规管、后半规管、前半规管、前庭以及内听道的自动分割。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 一种基于级联注意力与点监督机制的全卷积考场目标检测方法，由构建全卷积考场目标检测网络模型、训练全卷积考场目标检测网络模型、检测测试集图像组成。本发明在FCOS方法的基础上，提出了级联注意力模块，插入骨干网络与特征金字塔网络之间，使特征金字塔网络获得显著的特征；在全卷积检测头部模块增加了点监督分支，使检测模型具有区分交叠目标能力，能在考生座位密集的考场监控场景下检测交叠目标，解决了密集场景下目标检测包围框回归不准确的问题。本发明精度为92.9％，检测速度为22.1帧/秒，提高了考场目标检测任务的精度与速度，可用于考场检测。

摘要： 根据本实施例提供的一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法，将服饰关键点检测训练集通过多重分辨率热度图计算得到三种尺度的预测热度图，由于所采用的骨干网络为HRNet因此能够在信息传输过程中保持高分辨率，然后通过在逐渐聚焦热图监督机制中添加标准偏差逐渐降低的高斯核的方法能够在增大空间分辨率的同时带来冗余的空间信息，最后通过计算水平损失函数、均方误差，并通过所述以反向传播的方式对服饰关键点检测网络进行训练从而得到服饰关键点检测网络。通过水平损失函数对服饰关键点检测网络进行训练能够在不过多损害计算性能的前提下，训练出了更佳的检测模型，提升了服饰关键点检测的精度。

摘要： 本发明公开了一种以One‑Class SVM作为监督机制的过采样方法，首先用数据集及其标签来训练条件生成对抗网络(Conditional Generative adversarialnetwork，CGAN)，然后用One‑Class SVM针对每一个小类训练一个单类训练模型，然后用CGAN的生成器以小类的标签作为输入合成新的样本点，在合成新样本点的过程中，通过其K近邻计算该样本是否为边界样本，若是则再用对应该类的SVM模型来判断该样本是否符合少数类的分布，最终找到高质量的合成样本点。本发明能提高合成样本点的质量，避免样本分布重叠、失真等问题，适用于在二类或多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于多路径网络结构和多深监督机制的意图对象预测方法,包括以下步骤：获取初始图像样本，根据初始图像样本通过人体注意力模块获取视觉注意概率图，根据初始图像样本对初始图像样本中手的关键点进行检测并进行高斯滤波获得手位置概率图，根据所述初始图像样本通过全局语义与局部轮廓模块提取物体轮廓信息；基于所述视觉注意概率图、所述手位置概率图和所述物体轮廓信息进行基于空间注意力的融合，再进行深监督处理获得所述初始图像样本的下一个短期活动对象的准确概率图，完成意图对象预测。本发明基于深监督机制整合了全局语义与局部轮廓信息，人体注意力和手部关键点的线索，预测以自我为中心的图像中的短期下一个活动对象。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制的遥感图像细粒度目标识别方法，将所述融合卫星遥感图像输入目标检测卷积神经网络以获得目标位置，根据目标位置从所述融合卫星遥感图像截取目标图像截图，输入语义分割卷积神经网络以获得所述目标图像截图的语义分割结果，最后根据所述语义分割结果对所述目标图像截图进行图像滤波，并将滤波后的图像输入细粒度目标识别网络模型进行目标细粒度识别获得遥感图像目标识别结果。本发明解决了细粒度遥感图像检测和识别中标注样本监督信息不充足、领域知识不匹配问题，提高了识别准确度。

摘要： 本发明揭示了一种基于半监督机制的异常细胞检测假阳性抑制方法，首先，通过训练RetinaNet网络模型，以可疑细胞检测框的形式输出可疑异常细胞的检测结果，然后，根据对可疑细胞检测框的定位获得单细胞图像块，引入包含有学生模型和教师模型的半监督机制设计出基于Mean‑Teacher半监督分类网络模型，最后利用该分类网络模型对宫颈细胞视野图经RetinaNet生成的可疑异常宫颈细胞进行假阳性抑制，完成异常细胞检测假阳性抑制。本发明可以有效抑制检测后的假阳性细胞，并且可以在只有有限标记数据的情况下获得良好的性能，减少医务人员的复核工作量，提高异常细胞检测复核的工作效率。

摘要： 本发明涉及一种带有监督机制的智能电动汽车漂移入库分段式控制方法，包括以下步骤：1)采用路径规划器规划漂移触发点接近路径，并对规划的路径进行监督监测，完成车辆向漂移触发点的接近，达到漂移触发状态；2)当车辆达到漂移触发状态时即触发漂移动作，在通过甩尾试验得到的漂移开环控制器的控制下完成漂移过程，最终停入期望库位，实现车辆期望状态和位置的准确跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高控制精度、实现无人驾驶漂移入库、失效监测策略完善等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于自监督机制和区域建议网络的场景分类方法及装置，属于图像处理领域，该方法包括：获取场景分类的标准数据集，遵循不同标准数据集的划分规则，将数据集按照标签文件划分为训练集和测试集；构建用于提取特征的基网络、用于提取局部具有可判别信息区域的区域建议网络以及用于合并不同尺度特征的联合网络；采用自监督机制对网络的损失函数进行优化设计；使用训练集图片对基网络、区域建议网络以及联合网络的参数进行交替训练；将测试图像输入已经训练好的网络中，获得图像的场景类别。本发明无需任何额外的局部区域标注信息，只需要图像的场景类别层级标签即可，使得网络能够针对不同的数据集进行端到端的学习。