干部推荐

摘要： 张伟明是临江县一名年轻的扶贫干部。他酷爱硬笔书法,写得一手好字,他把自己的特长运用到工作中,用楷体填写扶贫手册,一笔一画十分认真。省长来视察时,看到张伟明填写的扶贫手册,赞不绝口,特意叫人复印了一份,带回省城,向全省扶贫干部推荐。一时间,张伟明成了全省的榜样,可谓前途无量。

摘要： “要大胆使用《亮剑》中李云龙式的干部”,在山东省“担当作为、狠抓落实”工作动员大会上,山东省委书记刘家义提出,这类干部推荐时即使得票不最高,也要为他们撑腰鼓劲,放到重要岗位,让他们脱颖而出,为山东多造就一些攻坚克难的“闯将”“干将”。

摘要： 【典型案例1】2018年10月,某市委组织部副部长李某作为考察组组长带队赴Y县开展换届干部推荐工作。当天的推荐会议结束后,考察组成员、某市委组织部组织科科长杨某在统计干部推荐票中,为该县某部门领导干部拟新进党政班子副职人选多加了推荐票;考察组成员、某市纪委派驻市委政法委纪检组副组长文某在统计政协主席全额定向推荐票时,为该县某领导干部多加了推荐票。

摘要： 四川省绵竹市实施干部考察员制度，定点要求纪委、统战、司法、卫生等23个部门择优推荐干部作为考察员储备人员，并填写《干部推荐考察员基本信息表》，经组织部政审、考察分格后，纳入考察员储备庠。每年统一组织一次专业培训，针对考察单位的具体情况进行实战前辅导。

摘要： “厂子离家很近,在家门口打工,既能挣到钱,又能照顾一家老小。”11月22日,沐浴着初冬的暖阳,霍山县与儿街镇真龙地村村民罗秀梅笑着说。她一家原本生活和美,后因丈夫患肾病,失去劳动能力,断了收入来源,家庭生活举步维艰。该村龙翔服饰开设“就业扶贫车间”后,罗秀梅被镇村干部推荐到这里上班,每月稳定增收3000多块钱。

摘要： 广西壮族自治区南宁市武鸣区探索建立考察人员、领导班子、考察对象“三位一体”承诺制度。考察人员对考察纪律进行承诺，逐一签订《严格遵守考察纪律承诺书》。领导班子对所推荐干部进行承诺。考察对象对个人信息材料真实性进行承诺，对个人承诺事项失实的，依据承诺书协定及相关干部管理规定给予严肃处理。

摘要： 本发明的目的是提供能够输出对驾驶员而言恰当的信息的推荐驾驶输出装置、推荐驾驶输出系统和推荐驾驶输出方法。推荐驾驶输出装置的特征在于，包括：周围状况获取部，其用于获取车辆的周围状况；推荐驾驶信息存储部，其将所述车辆的周围状况、警告和推荐驾驶指示对应地进行存储；警告接收部，其用于接收与所述车辆的周围状况相应的警告；推荐驾驶指示选择部，其使用所述警告接收部接收到的所述警告和所述周围状况获取部获取的所述车辆的周围状况，从所述推荐驾驶信息存储部选择所述推荐驾驶指示；和输出处理部，其用于输出由所述推荐驾驶指示选择部选择的所述推荐驾驶指示。

摘要： 本公开涉及互联网技术领域，公开了一种推荐引擎定制系统、推荐方法及推荐系统、存储介质和电子设备。该推荐引擎定制系统包括：组件配置模块，用于根据推荐业务信息配置数据源组件和算法组件，数据源组件用于获取推荐请求信息对应的数据，算法组件用于对所述数据进行逻辑处理；节点配置模块，用于为数据源组件中的目标数据源组件和算法组件中的目标算法组件配置对应的目标节点；推荐逻辑生成模块，用于根据节点配置模块得到的多个目标节点生成推荐业务信息的推荐逻辑。本公开中的推荐逻辑由多个节点组成，且任意节点由数据源组件和算法组件两部分可配置化组件组成，使推荐引擎的组件可配置化，提高推荐引擎定制的灵活性，开发效率高。

摘要： 本发明公开了一种推荐系统推荐方法、设备、推荐系统及存储介质，所述方法包括：构建DeepFM推荐系统网络；根据上一次训练更新的DeepFM推荐系统网络特征域数据和当前的特征域数据，计算DeepFM推荐系统网络的每个特征域的惊喜特征因子，所述惊喜特征因子反映用户行为变动；当惊喜特征因子小于预设的替换阈值时，对惊喜特征因子对应特征域的embedding向量进行随机替换；DeepFM推荐系统网络采用替换后的embedding向量计算预测概率，推理得出用户推荐结果。所述推荐系统包括推荐系统网络构建模块、惊喜特征因子生成模块、embedding向量替换模块和推荐结果生成模块。本发明使推荐系统在保留“记忆能力”和“泛化能力”的基础上，提高了发现“惊喜”的概率。

摘要： 本发明公开了一种广告推荐终端、广告推荐系统和广告推荐方法，所述广告推荐终端，其特征在于：所述广告推荐终端包括处理器、GPS定位装置、信息采集模块、通信模块和显示模块，所述广告推荐终端内存储有终端识别码，所述广告推荐终端上设有固定装置。本发明有助于提高广告的效果，促进广告厂商与目标客户达成交易。

摘要： 本发明提供一种推荐适合宠物的食品的宠物食品推荐装置及宠物食品推荐方法。提供一种宠物食品推荐装置，其具备推荐单元，该推荐单元基于宠物粪便的检查结果和所述宠物的属性信息推荐适合所述宠物的食品。

摘要： 不会增加用户的操作负担，即可提供用户所需信息。由检索输入信息取得单元(1a)取得检索输入信息。由推荐内容信息生成单元(1b)取得推荐信息，对在检索输入信息取得步骤中取得的检索输入信息和推荐信息的检索输入信息进行比较，根据点数提取检索输入信息一致的推荐信息，生成与提取出的推荐信息表示的内容连接的推荐内容信息。由推荐内容信息提供单元(1c)向用户提供由推荐内容信息生成单元(1b)生成的推荐内容信息。

摘要： 本发明公开一种推荐方法，推荐系统及推荐系统训练方法，其推荐方法包括步骤：S1:将输入信息输入至知识图谱网络，生成知识图谱向量；S2:将知识图谱向量输入至推荐网络，得到知识图谱用户矩阵和商品矩阵；S3:根据知识图谱用户矩阵和商品矩阵返回推荐结果。本申请通过构建注意力机制的知识图谱表征模型，从而进一步增强了抽取出来特征的语义相关性，从而能够进行深度挖掘信息，使得得到的推荐结果更加丰富和准确。

摘要： 本发明提供了一种调度员操作推荐方法、推荐装置及推荐系统，所述方法包括：获取调度员操作动作；判断调度员操作动作的推荐模式，得到任务推荐模式；其中，所述任务推荐模式包括实时任务推荐模式和定时任务推荐模式；根据任务推荐模式，确定对应的操作推荐。本发明能够简化调度员的操作流程，提高调度员的工作效率和电网调度系统的智能化。

摘要： 本发明公开了一种推荐模型的训练方法，包括：获取训练样本数据，其中，训练样本数据包括用户‑物品对，用户‑物品对包括用户信息、物品信息以及用户和物品的交互信息；构建基于交叉配对排序算法的推荐模型并初始化推荐模型的参数；利用推荐模型处理训练样本数据，根据无偏性的损失函数优化推荐模型的参数，获得训练完成的推荐模型。本发明还公开了一种无偏性的推荐方法、无偏性的推荐系统、电子设备及计算机程序产品。

摘要： 本发明提供了计算机技术领域的一种基于深度神经网络的后备干部推荐方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取员工历史评测资料，对所述员工历史评测资料进行预处理；步骤S20、对预处理后的所述员工历史评测资料进行标注；步骤S30、基于深度神经网络创建一推荐模型，利用标注后的所述员工历史评测资料对推荐模型进行训练；步骤S40、获取最新的员工资料，将所述员工资料输入训练后的推荐模型进行后备干部的推荐。本发明的优点在于：极大的提升了后备干部的推荐质量。