常识课

摘要： "老师,这里有个无名英雄。"小组长把一个没有写名字的作业本交到我手上。我通常只需瞄几眼,就能猜出它的主人来。孩子们都称我为"鉴字师"。可前不久,资深"鉴字师"失手了。这是一节常识课,同事让我布置作业给学生做,她看堂。我前面连续上了两节课,现在得空处理作业,刚好也能休息一下。

摘要： 昨天在常识课上，小李老师提出这样一个问题：“谁能说一说鸡蛋是什么样子的？”这个问题再简单不过了。谁知，小朋友们的答案竟是五花八门，让人哭笑不得。有的小朋友说，鸡蛋长得白白胖胖的；也有的小朋友说，鸡蛋捏在手里是软绵绵的；甚至还有小朋友说，鸡蛋生下来就是在饭碗里面呆着的!

摘要： 上世纪70年代初，我正念中学。那时我与同学组队做实验、搞科研，还有幸登上讲台，给低年级学生讲常识课。后来我决定教书育人并从事园林树木学、园林花卉学以及植物分类学的教学和研究工作，或许正源于中学时的这段经历吧。

摘要： 资中筠是当下不多的可以被称之为“先生”的女性学者，在采访她的时候，我处处体味到“先生”特有的温雅和涵养。

摘要： 二年级时，学校便开设了安全常识课，其中就有“地震来了我们该怎么办”。我却总感觉地震离我们很遥远。然而，去年10月30日那一天，地震却真的来了。当时，我们正在教室里听老师讲课，广播里突然传来急促的声音：“所有学生马上到操场，按间操队形站好。”大家很疑惑，间操刚做完，这是干什么？在老师的催促下，我们快速下楼，边跑边猜测是不是学校又在进行地震演习。

摘要： 月食常识课上，老师说：“今天晚上有月食，大家不妨（fáng）抽空看看。”

摘要： 一、提出“块状”探究实验活动命题的由来及理解rn课改之前，科学课（常识课、自然课）的课堂结构相对比较单一，灵活性不强，教师可以基本按照教学设计的环节一步一步去做，科学实验也是以分步进行为主，教师容易把握课堂的进度。这样的实验探究活动应该说是停留在“点”上，那么“块状”就是把可以串联起来的几个小活动合起来进行教学，学生可以有较长的一段时间进行探究活动。

摘要： 本发明公开了一种训练道路异常识别模型、道路异常识别的方法及系统，训练道路异常识别模型方法包括：获取道路异常情况及道路正常情况的图像；将道路异常情况及道路正常情况的图像输入到神经网络模型中；根据道路异常情况及道路正常情况的图像对所述神经网络模型中预设可训练的层数进行迁移学习，得到道路异常识别的神经网络模型。该识别模型对输入的全帧道路原图无需经过定位等步骤，只需对图像进行一次运算，具有较高的实时性，运用迁移学习技术，加速了模型训练收敛速度，可识别包括道路积水、道路火灾及交通事故多种道路异常情况。

摘要： 本发明公开了一种基于超节点的常识语义图谱构建方法和装置以及基于连接预测的常识补全方法。本发明的常识语义图谱由概念或者实体为超节点，语义关系为边构成的复杂语义网络。每个超节点由一组相同或者相似语义的词语或者短语组成一个集合，表征一个概念或者实体，语义关系根据领域经验，提炼总结出概念或实体之间的关联关系。本发明的优势在于一方面可以扩大概念的外延范围，尽可能地涵盖同一概念的多种体现，另一方面可以减少网络的连接数量，大大降低语义网络的复杂度。基于连接预测的常识补全方法在已有常识基础上自动化地发现新常识，常识的来源不再单纯地靠人工编辑添加，人工只需要起辅助的检验，就可以快速得到大量的常识知识。

摘要： 本发明提供了一种网络访问异常识别方法和一种网络访问异常识别装置，其中，所述网络访问异常识别方法，包括：在应用进程访问网络时，按预定周期获取用于标识所述应用进程的网络使用情况的至少一个标识项中的每个标识项的统计值；将所述每个标识项的统计值分别与和所述每个标识项相对应的预定值进行对比，并确定统计值大于对应的预定值出现的次数；在所述次数大于或等于预定数量时，判定所述应用进程网络访问异常。通过本发明的技术方案，能够及时发现异常消耗流量的应用进程，断开该应用进程的网络连接，从而在流量超标之前实现保护的作用，同时不会对用户正常使用的应用进程造成干扰。

摘要： 本发明公开了一种生产安全异常识别方法、装置、电子设备及存储介质。获取生产视频；将所述生产视频切分为若干帧数为预设第一数量的所述视频帧包；将所述视频帧包输入预先训练好的生产安全异常识别模型中，得到所述视频帧包对应的生产识别结果。本发明通过将视频切分为固定帧数的视频帧包，能够减少在识别生产安全异常的过程中的算力和功耗，并且，本发明只需要部署单个生产安全异常识别模型，减少占用的计算资源，并且能够实现覆盖所有生产安全异常场景，降低误判漏判的可能性。

摘要： 本发明公开了一种烟尘颗粒浓度异常识别方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取烟尘颗粒的时间序列数据；对上述时间序列数据进行平滑处理，得到平滑处理结果；对上述平滑处理结果进行分解处理，得到不规则维度指标，其中，上述分解处理包括：外循环处理以及内循环处理；基于上述不规则维度指标检测上述烟尘颗粒的浓度变化值是否异常，得到检测结果。本发明解决了现有技术中烟尘颗粒浓度异常识别方法受气象条件影响较大，导致无法准确发现烟尘浓度异常值的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，该方法包括：构建常识知识库；基于常识知识库构造第一训练样本并训练知识构建模块，得到训练完成的知识构建模块；收集第二训练样本并训练文本生成模块，得到训练完成的文本生成模块；获取故事首句，基于训练完成的知识构建模块和训练完成的文本生成模块迭代生成预设篇幅的短文本故事。该系统包括：常识知识库、知识构建模块和文本生成模块通过使用本发明，能够自动生成短文本故事且故事内容的逻辑连贯并符合常理。本发明作为一种基于常识知识库的短文本故事生成方法及系统，可广泛应用于自然语言处理领域。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明适用于给水识别技术领域，提供了一种给水异常识别方法、系统、电子设备及介质，其中，方法包括：获取给水管的位置信息，并根据给水管的位置信息设置压力阈值；获取给水管的第一压力数据，并根据压力阈值对第一压力数据进行分类处理，获取分类结果；若分类结果为第一漏水异常，则获取第一压力数据的序列标准差，将第一压力数据的序列标准差与预设标准差进行比对，获取第一识别结果；若分类结果为第二漏水异常，则获取第一压力数据的序列平均值，将第一压力数据的序列平均值与预设平均值进行比对，获取第二识别结果；解决了现有技术中未能对消防给水异常进行定性和定量分析的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost的光伏组串通信异常识别方法及系统，所述方法包括：获取待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流值及待测时段前预设时段内光伏电站所有光伏组串的电流值及对应的通信异常标签数据，并将所述电流值归一化；基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型；将待测时段内光伏电站中各光伏组串的电流归一化后的值输入训练好的XGBoost模型中，识别出待测时段内光伏电站中电流值通信异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，基于VaDE模型的生成数据对XGBoost模型进行训练，得到训练好的XGBoost模型，利用所述训练好的模型对光伏电站中各组串的电流通信是否异常进行识别，可以提升XGBoost模型识别光伏电站中异常光伏组串的准确性。

摘要： 本发明公开了一种小学常识课的辅助教学用具，属于教学用具领域，它包括底座、支架、支点、条形凹槽、小钢球、磁铁；底座的中间上方设置有支架，支架通过支点与条形凹槽连接，条形凹槽内设置有小钢球，条形凹槽两端下方和底座两端上方均设置有磁铁；通过该装置可以生动的表现小学常识课中关于静态平衡和动态平衡的概念及量变质变的道理，增加课堂内容的趣味性，提高同学的听课效率，装置简单易操作。