常设栏目

摘要： 《社会工作与管理》(原名《广东工业大学学报:社会科学版》),是广东省教育厅主管、广东工业大学主办的学术期刊。本刊立足本土兼具国际视野,以高起点、高质量、高品位为办刊目标,为学界提供优质的学术内容服务,致力成为学术对话与沟通的聚合平台。本刊常设栏目有社会工作、社会管理、社会政策,聚焦学术前沿动态,重点反映社会学(社会工作)方面"观点新、信息新、角度新、资料新、方法新"的理论成果。本刊优势:(1)本刊是人大复印报刊资料重要转载来源期刊(2020年版)。(2)对于高质量的优秀稿件,本刊会以最快的速度刊发。

摘要： 《社会工作与管理》(原名《广东工业大学学报:社会科学版》),是广东省教育厅主管、广东工业大学主办的学术期刊。本刊立足本土兼具国际视野,以高起点、高质量、高品位为办刊目标,为学界提供优质的学术内容服务,致力成为学术对话与沟通的聚合平台。本刊常设栏目有社会工作、社会管理、社会政策,聚焦学术前沿动态,重点反映社会学(社会工作)方面"观点新、信息新、角度新、资料新、方法新"的理论成果。本刊优势:(1)本刊是人大复印报刊资料重要转载来源期刊(2020年版)。(2)对于高质量的优秀稿件,本刊会以最快的速度刊发。

摘要： 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》是四川省教育厅主管、西华师范大学主办的综合性学术理论刊物,创刊于1979年,双月刊。本刊刊发政治、哲学、法学、经济、文学、历史、教育、管理等学术论文,开设“国家治理现代化”“马克思主义与当代中国”“经济、管理与社会”“政治与法律”等常设栏目,以及“三国文化研究”“地方历史文献与文化”“写本学研究”“词曲研究”等特色专栏。

摘要： 本刊为《生活教育》上旬刊,定位“陶行知教育思想研究版”,在《生活教育》杂志编委会领导下,由南京晓庄学院负责征稿、编辑与排版。常设栏目有:一、《重读经典》,对陶行知文选的阅读感悟。二、《本刊专题》,每期选一专题,刊登一篇主文,两到三篇不同角度配文。三、《感悟生活教育》,结合当下教育,阐述对生活教育的新感悟。

摘要： 为提高稿件处理效率,减少滞留时间,请广大作者注意以下事项。一、本刊是综合性时政类刊物,常设栏目有"学习与宣传""理论与实践""决策与咨询""典型与示范""新时代讲习所""文化与风物"等,字数一般在5000字左右,优秀稿件可不受字数限制。二、本刊刊发稿件必须是作者原创,来稿请用WORD文档(doc版本)投稿,其它格式的稿件请进行适当转换。

摘要： 为进一步加强新时代职业教育发展研究,本刊拟推出常设栏目“职业教育研究”,为广大职业教育研究者和实践者提供开放的学术交流平台。本栏目面向高等院校和科研院所的教师、研究人员、管理人员及博士、硕士研究生征稿,期待广大研究者深度解读和研究职业教育发展及改革相关问题,共同促进职业教育发展。

摘要： 《山东行政学院学报》(双月刊),创刊于1990年。2018年合校后,为中共山东省委党校(山东行政学院)主管主办的学术理论期刊。《山东行政学院学报》常设栏目有:政治·行政、法治·社会、经济·管理、哲学·文化等,并根据需要推出专题栏目。2021年的专题栏目有:习近平新时代中国特色社会主义、中国共产党研究的海外视角、社会政策、乡村振兴的齐鲁样板、经略海洋、黄河流域协同发展、统筹研究等。

摘要： 《净水技术》以“坚持理论与实践相结合,鼓励应用中的科研创新,推动水处理行业的技术发展”为办刊宗旨,长期致力于市政给排水、工业水处理和水环境领域中的新技术与工艺、新材料与设备、新检测方法、创新管理技术及典型工程应用方面的报道。常设栏目:净水技术前沿与热点综述、水源与饮用水保障、污水处理与回用、工业水处理、其他水系统研究与应用、城镇给排水工程设计案例专栏、城镇水系统全流程水质监测技术专栏、供排水企业运行及管理成果专栏等。

摘要： 《节能》(月刊)创刊于1981年,第一届全国中文核心期刊,曾获"全国节能先进单位"称号,中国编辑学会全国能源刊物专业委员副理事长单位,全国优秀能源期刊一等奖,辽宁省科技进步一等奖。《节能》入选中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国期刊全文数据库全文期刊、中国核心期刊(遴选)数据库全文收录期刊、中文科技期刊数据库全文收录期刊。《节能》刊载的许多文章被《中国电力工程文摘》《中国冶金文摘》《中国机械工程文摘》《中国农业工程文摘》等摘录。《节能》国内统一连续出版物号:CN 21-1115/TK;国际标准连续出版物号:ISSN 1004-7948。邮发代号:8-150。《节能》(月刊)下分工业节能、节能与环保、节能与经济三大类,常设栏目有建筑节能、交通节能、机械节能、电子节能、化工节能、铁道节能、电力节能、节能评估、能源计量、化石燃料、分布式能源、节能减排、节能标准、节能监测、水治理、土壤治理、循环经济、生态经济、润滑经济、可持续发展、低碳经济、绿色经济、碳排放、碳交易等。欢迎广大作者投稿!

摘要： 《安徽理工大学学报(社会科学版)》创刊于1999年,是由安緻省教育厅主管、安徽理工大学主办的国内外公开发行的综合性人文社会科学期刊(刊号CN 34-1217/C),双月刊。本刊主要面向高等院校教师及相关科研院所的研究人员,在体现理、工、管、文学科交叉、渗进与汕合的基础上,注重当代社会问題的研究,开设的栏目主要有:长三角一体化发展、地域.文化、科技伦理、政治与哲学、法律视野、语言文学、翻译学、传播学等。优先发表省部级以上项目成果(注明项目名称、編号)、当前社会热点讨论及应用价值较商的政篆参考类文章。根据本刊常设栏目,2022年本刊重点选题方向设置如下。

摘要： 本说明书实施例提供一种异常设备判断基准制定、异常设备识别方法、装置及设备，可应用于信息安全技术领域。其中，所述异常设备判断基准包括风险标签和风险标签对应的权重值；所述异常设备判断基准制定方法包括：获取样本设备信息；所述样本设备信息对应于至少两种应用场景；根据所述样本设备信息确定风险标签；基于不同应用场景所对应的异常设备信息，分别确定不同应用场景下风险标签的权重值。通过上述方法，在制定识别异常设备的基准时，考虑了不同应用场景对异常设备识别的影响，并为不同场景下的风险标签分别设置对应的权重值，从而提高了基于所述判断基准进行异常设备识别时的准确性，进而有效保证设备安全和信息安全，提高用户的使用体验。

摘要： 本公开提供了一种异常设备的定位方法，可以应用于金融领域。该异常设备的定位方法包括：获取数字孪生模型，数字孪生模型是数据机房的数字孪生模型；确定目标设备在数字孪生模型中的目标位置；基于数字孪生模型，确定目标终端在数字孪生模型中的第一位置，目标终端为采用增强现实技术的终端，第一位置为当前时刻目标终端在数字孪生模型中所处的位置；以及基于第一位置和目标位置，确定从第一位置到目标位置的路线。本公开还提供了一种异常设备的定位装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 一种基于第三方业务平台的异常设备筛查处理方法及系统，其特征在于，方法包括步骤1，从本地业务平台中提取所有设备的设备信息并生成本地设备列表，同时从第三方业务平台中提取所有设备的设备信息并生成所有设备列表；步骤2，按顺序提取本地设备列表中的设备编码后，遍历所有设备列表中的设备编码以执行一次检索比对，并将异常设备记录至异常设备列表中；步骤3，基于一次检索比对结果，提取匹配失败设备的设备名称，并遍历所有设备列表中的设备名称以执行二次检索比对，以及将异常设备记录至异常设备列表中；步骤4，记录二次检索比对中未成功匹配的设备，采用人工方式实现信息变更。本发明方法简单、速度快，准确无遗漏。

摘要： 本发明提出了一种设备类型确定方法和获取异常设备的数据处理系统，其中，该方法包括：基于待测设备的第一特征信息，以及预定的第二特征信息，获取关联度；基于关联度和预定关联度阈值，向所述待测设备发送设备类型检测信息，以供所述待测设备基于所述设备类型检测信息生成实时反馈信息；若所述实时反馈信息与所述目标设备类型对应的预定反馈信息相匹配，确定所述待测设备的设备类型为所述目标设备类型，同时通过用户画信息和APP信息，获取到设备异常度，将用户和设备紧密结合，获取到准确的设备异常度，通过设备的异常性确定出用户的异常性，进而增加了对待测设备用户之分辨信息真实性能力的判定的准确性，有效提升了待测设备的安全性。

摘要： 本发明公开了基于kmeans的电网异常设备检测方法及装置，该检测方法通过构建电网数据集的第一基本簇，并以第一基本簇为基础对电网数据集进行聚类，得到第一聚类簇；在聚类过程中依次判断所述电网数据集中的第一数据点所属的第一基本簇或判断所述第一数据点为异常数据点，并根据所述异常数据点查找对应的异常设备；对每次聚类后得到的第一聚类簇与上一次聚类后得到的第一聚类簇进行聚集程度比较，当两者的聚集程度的差值小于第一预设阈值时结束聚类，当两者的差值大于等于第一预设阈值时根据所述第一聚类簇构建第一基本簇，并重新以第一基本簇为基础进行聚类。本发明技术方案提高了针对异常智能电网设备的精准检测。

摘要： 一种半导体设备故障检测和分类方案。监测和处理传感器迹线以将已知的异常运行状况与未知的异常运行状况分开。特征工程允许关注目标特征的相关迹线。建立机器学习模型以基于异常的初始分类集进行检测和分类。随着更多的迹线被处理和学习，机器学习模型不断更新。

摘要： 本发明提供了一种基于电力短文本分类的异常设备编码检测方法和系统，包括：获取电力设备数据；将电力设备数据中的描述信息输入预先训练的短文本分类接口模型，得到电力设备的标准编码；对比标准编码与电力设备数据中的设备编码，若存在差异，则电力设备数据中的设备编码为异常数据；本发明采用的短文本分类接口模型解决了对电力文本的特征提取不足、类型过多和样本不均衡的问题，提高了分类准确率，极大改善目前设备分类工作操作难的现状，可用在电力设备缺陷，电力检修，基建施工，客服工单，电力审计，电力调度，电企舆情等其他电力领域的自然语言处理场景中。

摘要： 本申请涉及一种异常设备识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取网络访问数据；网络访问数据为目标设备执行网络行为而产生的通信数据；对网络访问数据进行特征提取处理，确定针对网络行为的访问数据流量特征、访问持续时间特征和访问请求字段特征；将访问数据流量特征、访问持续时间特征和访问请求字段特征输入至预训练的网络行为分类模型，得到针对网络行为的网络行为分类结果；网络行为分类结果包括网络行为是否为异常网络行为的分类结果；若网络行为为异常网络行为，则根据网络访问数据中的通信发起方地址，确定目标设备中的异常设备。采用本方法能够准确地识别出存在异常网络行为的物联网设备。

摘要： 本发明涉及一种获取异常设备的数据处理系统。所述系统包括：数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，所述数据库中包括：初始设备的密钥列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取目标设备的设备数据列表，遍历目标设备的设备数据列表且对目标设备的设备数据列表中每一设备进行处理，获取目标设备对应的目标字符串列表；根据目标字符串列表，目标设备对应的目标字符串且将目标字符串作为目标设备的目标密钥，进而确定目标设备为异常设备；能够通过对设备信息生成的字符串乱序排序且根据乱序的字符串生成目标设备的密钥，进而提高设备密钥安全性，避免被破解，导致信息泄露。

摘要： 本发明提供了一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法和系统，该方法收集处于工控系统异常时间段的物理层设备数据，然后利用前段树突网络进行训练得到工控系统整体异常模型，从工控系统整体异常模型中提取工控系统整体异常特征，利用工控系统整体异常特征对物理层设备数据进行数据降维，再将降维后的数据放入中、后段树突网络进行学习，得到工控系统风险区域模型及工控系统异常区域模型并提取特征，再进行特征解析得到工控系统异常区域物理层设备关系谱，最后利用工控系统异常区域物理层设备关系谱得到异常设备。该系统包括模型训练模块、特征提取模块、特征解析模块、数据降维模块和设备定位模块。