帝国主义国家

摘要： 本文主要梳理20世纪50—70年代中华人民共和国政府的对外战略和外交方针,并分析新中国对西欧国家的政策在其外交战略全局中的地位。根据笔者的研究,新中国政府对西欧国家的政策与对美苏两国的政策表现出完全不同的特征。藤村瞬一指出,相对于中美、中苏的"主要对外关系",冷战时期中国与西欧的关系被置于"次要对外关系"之地位。虽然中美、中苏关系在中国的国际政治中一直是重中之重,但那也仅限于政治与意识形态问题,而在经济等更具实质性意义的关系上则地位有所下降。

摘要： 中国在第一次世界大战结束后召开的巴黎和会上遭到的屈辱和失败,是五四运动的直接导火线。这个事实,鲜明地揭示了这个伟大运动的反帝反封建性质。有关这些问题,许多学者已做过深入的论述,有了明确的答案,无须赘述。本节只是根据近几年日本等国公布的外交文书和档案材料,对巴黎和会的内幕,帝国主义列强相互勾结、相互争夺以及中国北洋政府的外交等问题进行一些揭露。这对于进一步了解五四运动爆发的历史必然性不是没有益处的。

摘要： 说到吉林省珲春市的防川村，中国人都不陌生，这里是中、俄、朝三国交界的地方，清末以来，由于边疆形势的发展和沙俄等帝国主义国家对中国领土的侵蚀，遂使这里变成了“鸡鸣三国地”。

摘要： 护照,是指国家主管机关发给出国旅行、执行任务或在国外居住的本国公民的证件,以证明其国籍和身份。鸦片战争后,帝国主义国家将其时国际间已经开始通行的护照制度引入中国,用来保护他们的侨民。19世纪70年代,随着与世界接触的逐渐密切、国际意识的提升、国内危机的加剧以及海外华人对国内政治、经济等方面影响的逐步扩大,清政府逐渐开始重视对海外华人的保护。随着清政府驻外使领馆制度建立,政府机关开始给华侨颁发护照。

摘要： 在苏联时代，革命导师列宁与原木经常会联系到一起。原来，苏维埃在十月革命成立后初期，国内的白军叛乱依然此起彼伏，国外的各帝国主义国家也蠢蠢欲动，因战争停滞的各项产业百废待兴。1919年4月，莫斯科至唁山铁路段的共产党员工人在星期六晚上的休息时间里自发坚守岗位维修机车，这场活动随后扩展至整个铁路段和莫斯科铁路系统。

摘要： 随着资本主义国家棉纺织业的发展,清代一部分官僚开始觉醒,中国出现了兴办企业的热潮.上海机器织布局就是在这个时候成立起来的,但是,这个企业并没有存在多长时间就被一场大火毁于一旦.本文以上海机器织布局为例,分析禁锢洋务企业发展的因素.

摘要： 2017年初,国家教育部提出要在教材中落实＂十四年抗战＂概念,受到人们的广泛关注。曾经一段时间,人们习惯了＂八年抗战＂。但随着抗战研究的深入,＂十四年抗战＂的概念逐步得到了国内外学术界乃至社会各界的广泛认可。＂十四年抗战＂的提出并得到广泛的认可,是有着充分依据的,它可以使人们更准确、全面和科学地认识中国的抗日战争。

摘要： 一法肯豪森（1878-1966年）全名亚历山大·冯·法肯豪森,是二战前蒋介石的德国军事顾问团团长。法肯豪森生于德国北部鄂尔敦堡城一个皇家贵族家庭。1897年,时年19岁的他,军校毕业,被分到第九十一军团任陆军少尉。1900年,德国伙同英、美、日、俄等帝国主义国家组成八国联军,发动对中国的侵略战争。法肯豪森随联军统帅瓦德西入侵中国。1901年,法肯豪森随联军返回德国,不久进入参谋大学,1907年毕业,之后进入柏林大学东方学院深造。1909年,

摘要： 由于乌克兰危机，西方对俄罗斯进行的制裁已经有一年多。不过对俄罗斯而言，这早已非新鲜事物。由于立场和意识形态之争，俄罗斯的对外贸易多次被中断。1853年-1856年克里米亚战争时期，由于与老牌帝国主义国家作对，俄国的海路贸易基本断绝。

摘要： 本发明公开的一种基于帝国主义竞争算法的车辆路径规划方法，包括步骤：S1、建立区域环境交通图、S2、建立初始帝国、S3、帝国内的同化操作、S4、帝国内的革命操作、S5、帝国内的增强操作、S6、帝国间的竞争操作、S7、迭代判断。本发明通过帝国主义竞争算法自动计算出满足全局优化、计算时间、解的质量、收敛速度等综合要求的一个最优行驶路线，省去了驾驶员或调度员自己规划路线的精力消耗，与原来的非最优路径相比，优化减少的部分能直接节省车辆运行时间成本和燃油成本，提升单车的物流配送效率和服务质量，降低物流企业的运营成本。

摘要： 本发明请求保护一种基于改进距离策略帝国主义算法的管路布局优化方法，其包括以下步骤：分别建立管路长度、弯头数以及安装便捷性三个目标函数，并应用罚函数法将避障约束函数分别集成到三个目标函数中；初始化种群即国家，计算得到每个国家的目标函数值、约束违反总值以及与控制变量对应的状态变量，并将初始群体复制到外部储存空间；算法迭代，采用改进的距离策略帝国主义算法进行优化更新国家，将更新后的国家复制到外部储存空间与上一代国家进行非劣排序和拥挤距离计算，然后根据所得的排序情况进行裁剪以保持外部储存空间大小不变；并根据遗传算法从帕累托最优解集中找到最优折衷解，并按照最优折衷解进行设计。

摘要： 本申请揭露一种基于帝国主义竞争算法的家庭智能用电管理方法，该方法通过采用帝国主义竞争算法来对家庭用电进行优化。通过蓄电池的使用实现低价充电以及高价放电来获得较好的经济性和削峰填谷的效果。并加入了光伏发电，通过光伏发电给蓄电池充电，能够将光伏电量在一天各时段合理分配，达到经济和削峰填谷的目标。另外，所采用帝国主义竞争算法是一种较新的智能算法，相对于其它以遗传算法、PSO算法的求解方法，具有收敛速度快，全局收敛性更强等优点。从而使家庭用电更加经济和舒适。

摘要： 本发明公开的一种基于帝国主义竞争算法的车辆路径规划方法，包括步骤：S1、建立区域环境交通图、S2、建立初始帝国、S3、帝国内的同化操作、S4、帝国内的革命操作、S5、帝国内的增强操作、S6、帝国间的竞争操作、S7、迭代判断。本发明通过帝国主义竞争算法自动计算出满足全局优化、计算时间、解的质量、收敛速度等综合要求的一个最优行驶路线，省去了驾驶员或调度员自己规划路线的精力消耗，与原来的非最优路径相比，优化减少的部分能直接节省车辆运行时间成本和燃油成本，提升单车的物流配送效率和服务质量，降低物流企业的运营成本。

摘要： 本发明涉及到一种基于帝国主义竞争算法的碳‑能复合流求解方法,通过采用基于多元文化迁移的帝国主义竞争强化学习算法来对电力系统的碳‑能复合流进行优化,各个帝国采用强化学习算法中的值函数矩阵作为其文化矩阵，各寻优国家通过与环境的相互作用对文化矩阵进行更新，并依据文化矩阵进行动作选择以提高策略的全局性,文化矩阵中的知识会被实时存储并通过多元文化迁移以提高后续新任务的寻优效率；本发明所采用的方法是基于文化迁移的帝国主义竞争强化学习算法是一种较新的智能算法，具有收敛速度快、全局收敛性更强以及稳定性更高等优点，从而实现大规模电力系统的快速碳‑能复合流优化。

摘要： 本发明提出了一种改进的帝国主义竞争算法求解作业车间调度问题，针对传统帝国主义竞争算法容易过早收敛；求解精确度不够高；且在车间调度问题中的应用不够灵活的问题，提出了改进的帝国主义竞争算法。该算法的改进在于：1、直接定义机器为帝国、作业为殖民地；2、建立服从正态分布的殖民地位置随机变动参数，解决传统算法易于收敛的问题；3、对殖民地国家灭亡、帝国灭亡的定义符合实际，简单直观，提高了算法求解精确度；4、结合社会进化过程以及实际应用实例具体情况，设计算法中有新殖民地、新帝国产生的情况，切合实际，简单直观，计算精度高；5、算法以帝国存活率来刻画机器利用率，简单易懂。

摘要： 本发明提出了一种基于实变函数侧距的帝国主义竞争算法求解作业车间调度问题，针对传统帝国主义竞争算法容易过早收敛；求解精确度不够高；且在车间调度问题中的应用不够灵活的问题，提出了一种基于实变函数侧距的帝国主义竞争算法竞争算法。该算法的改进在于：1、直接定义机器为帝国、作业为殖民地；2、殖民地归属性质由帝国集团势力和侧距确定，使算法最终结果更加适用于实际问题；3、利用实变函数侧距来衡量帝国侵占殖民地地理位置优势问题，使复杂问题简单化；4、结合社会进化过程以及实际应用实例具体情况，设计算法中有新殖民地、新帝国产生的情况，切合实际，简单直观，计算精度高；5、算法以帝国存活率来刻画机器利用率，简单易懂。

摘要： 本发明公开了一种基于帝国主义竞争算法的智能配电网随机潮流方法，包括以下几个步骤：S1：建立负荷、风力发电系统和太阳能光伏发电系统的随机模型，并产生输入随机变量的样本；S2：初始化电压幅值和相角；计算适应度函数F的值并确定初始帝国；S3：进行帝国的同化和革命操作；S4：比较帝国主义国家和殖民地的适应度函数Fimp、Fcol，交换帝国主义国家和殖民地的位置；S5：计算整个帝国的适应度函数值并进行帝国合并；S6：引入克隆进化算子，加快算法的收敛速度，得到输出变量的概率分布。本发明方法能反映大量DG接入下系统的不确定性，能够适应不同DG渗透率下纯辐射型、弱环型和纯环状的配电网络，并具有良好的收敛性。

摘要： 本发明提出了一种基于帝国主义竞争的算法解决车间工人调度问题，该算法首先利用一种改进的帝国主义算法对作业与机器之间的调度进行优化，然后利用该算法的最优结果的帝国数组等作为解决工人与机器之间的调度问题的一些参数，结合机器处理能力、机器与工人之间的地理距离等等参数建立一个新的帝国主义竞争算法模型，以解决工人与机器的调度问题。本发明直接定义工人为帝国、机器为殖民地，避免了随机产生初始解带来的不确定性，减少算法运行时间。利用机器与工人的距离来刻画帝国主义国家的相对势力，简单、方便。

摘要： 本发明提出了一种改进的帝国主义竞争算法求解作业车间调度问题，该算法帝国的相对势力直接用机器处理作业能力来刻画，直接定义机器为帝国、作业为殖民地，避免了随机产生初始解带来的不确定性，减少算法运行时间；以帝国存活率来刻画机器利用率，简单易懂。本算法将帝国主义竞争算法中殖民地向帝国主义靠近的运动转化为帝国主义国家向殖民地国家移动的视角，更加贴切实际情况，同时，利用殖民地与帝国之间的距离来刻画代价函数，简单实用，具体高效。且帝国向殖民地靠近的方式用鸟类飞行的Mantegna算法执行莱维飞行来模拟，适当减缓了算法的收敛速度。设定了一个帝国侵占殖民地的概率，用0‑1规划来做随机选择，使算法更加灵活，计算结果更加精确。