Burgers方程
Burgers方程的相关文献在1990年到2022年内共计231篇,主要集中在数学、力学、物理学
等领域,其中期刊论文215篇、会议论文13篇、专利文献2108篇;相关期刊141种,包括西北师范大学学报(自然科学版)、延边大学学报(自然科学版)、黑龙江大学自然科学学报等;
相关会议13种,包括第23届过程控制会议、中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十三届学术年会、2009年全国开放式分布与并行计算学术年会等;Burgers方程的相关文献由459位作者贡献,包括谢焕田、孙建安、李伟等。
Burgers方程
-研究学者
- 谢焕田
- 孙建安
- 李伟
- 梅树立
- 谢树森
- 刘慕仁
- 化存才
- 孔令江
- 孙海燕
- 张森文
- 张继红
- 朴光日
- 田立新
- 石玉仁
- 赵凤群
- 那顺布和
- 陆启韶
- 陈继宇
- 乔志军
- 余培汛
- 冯新龙
- 刘万海
- 叶婷婷
- 孙中国
- 宋源
- 宗智
- 席光
- 康红文
- 张伟
- 张涛锋
- 徐祥德
- 曾文平
- 朝鲁
- 李保安
- 李华兵
- 李宏
- 杨晓忠
- 林府标
- 沈亮
- 王志丽
- 王明亮
- 王晓东
- 王玉兰
- 王理凡
- 田斯源
- 申亚男
- 白俊强
- 盛秀兰
- 罗振东
- 董艳
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赵临龙
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摘要:
为了解决Burgers方程的精确解,本文沿用将Burgers方程转化Riccati方程求其精确解的方法,利用Riccati方程不变量的关系,给出Riccati方程精确解的解形式,并且将原文Burgers方程转化为特殊的Riccati方程,推广到一般形式的Riccati方程,给出Burgers方程的广义精确解.结果表明Burgers方程的广义精确解将进一步扩大其方程的应用范围.
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乔炎;
王川;
王秦
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摘要:
利用等距节点为插值节点,构造Burgers方程混合问题的时空二元Lagrange插值逼近格式。即在时间和空间方向都采用Lagrange插值多项式进行逼近,化为非线性方程组,利用迭代方法进行求解。最后通过数值结果证明了算法内容的正确性与实用性,为研究其他问题提供了强有力的工具。
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何斯日古楞;
张婷;
杨凯丽
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摘要:
本文对Burgers方程的初边值问题,用最佳应力点构建对偶网格剖分,并基于分片三次Lagrange插值试探函数空间和分片常数检验函数空间,构造了Crank-Nicolson三次有限体积元格式并证明了数值解的L2-模最优阶误差估计及其导数在最佳应力节点处的超收敛误差估计。最后,给出数值算例验证了理论分析结果以及所提格式的有效性。
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张志壮;
周翔宇;
高金梅;
李刚
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摘要:
在本文中,我们针对流体力学中的Burgers方程以及浅水波方程,构造了高精度熵稳定格式。我们首先以熵守恒数值通量为基础,通过添加适当的数值熵粘性的方式,构造了熵稳定数值通量,实现了熵不等式,最终建立了熵稳定数值格式。广泛的数值结果均验证了本格式保持高分辨率和无伪振荡的良好特性。我们相信该格式在流体力学领域会有着相当广泛的应用前景。
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曹艳华;
张姊同;
李楠
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摘要:
Burgers方程是一类应用广泛的非线性偏微分方程,方程中的非线性项难以处理.该文提出一种新的时空多项式配点法——多项式特解法求解三维Burgers方程.求解过程分为两步:第一步,对三维Burgers方程中的线性导数项(包括时间导数项),求出相应的多项式特解.第二步,将求出的多项式特解作为基函数,对三维Burgers方程中剩余的非线性项进行迭代求解.与时空多项式函数作为基函数对三维Burgers方程进行直接求解相比,该算法简单易行,得到的近似解精度非常高,算法极其稳定,对于教学过程中提高学生的编程能力,加深对高维Burgers方程的理解能力以及Burgers方程的实际应用具有重要意义.
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李良鹏;
化存才
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摘要:
基于多前车速度差跟驰模型(MCF),考虑在车联网环境下,车辆安装V2V设备后可提前时间获得多前车的速度信息,提出了一种改进的多前车速度差模型(MCF-CT)。首先,通过线性稳定性分析得到该模型的稳定性条件,发现随着多前车数量m和提前时间t0的增大,交通流的稳定区域面积明显扩大,其占比增加至89.03% (m = 3, t0 = 0.75 s)。其次,通过约化摄动方法导出了密度波方程——Burgers方程、mKdv方程,并给出Burgers的孤波解,mKdv方程的扭结—反扭结波解;最后,通过对MCF-CT模型和全速度差模型(FVD)在车间距减少5 m的紧急情况下的数值模拟,发现当MCF-CT模型中的m = 3,t0 = 0.3 s时,可以避免车辆碰撞的发生。
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高普阳;
赵子桐;
杨扬
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摘要:
人工神经网络近年来得到了快速发展,将此方法应用于数值求解偏微分方程是学者们关注的热点问题.相比于传统方法其具有应用范围广泛(即同一种模型可用于求解多种类型方程)、网格剖分条件要求低等优势,并且能够利用训练好的模型直接计算区域中任意点的数值.该文基于卷积神经网络模型,对传统有限体积法格式中的权重系数进行优化,以得到在粗粒度网格下具有较高精度的新数值格式,从而更适用于复杂问题的求解.该网络模型可以准确、有效地求解Burgers方程和level set方程,数值结果稳定,且具有较高数值精度.
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张润东;
任玉新;
章雨思
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
本文在有限体积方法的框架下,提出了一种研究隐式大涡模拟的新途径.通过将有限体积法中的“单元平均-重构”过程视为一种新的滤波方式,本文将大涡模拟中的滤波和数值求解(有限体积法)直接结合.通过对一维Burgers方程的研究,本文发现有限体积法中的黎曼求解器可以提供和亚格子应力类似的耗散机制.在有限体积框架下的隐式大涡模拟中,数值方法所提供的数值耗散充当传统大涡模拟中亚格子应力耗散的角色.通过将DNS解投影到ILES网格上直接得到滤波解的耗散率,可以衡量常用格式的等效亚格子耗散的大小是否合理.
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张润东;
任玉新;
章雨思
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
本文在有限体积方法的框架下,提出了一种研究隐式大涡模拟的新途径.通过将有限体积法中的“单元平均-重构”过程视为一种新的滤波方式,本文将大涡模拟中的滤波和数值求解(有限体积法)直接结合.通过对一维Burgers方程的研究,本文发现有限体积法中的黎曼求解器可以提供和亚格子应力类似的耗散机制.在有限体积框架下的隐式大涡模拟中,数值方法所提供的数值耗散充当传统大涡模拟中亚格子应力耗散的角色.通过将DNS解投影到ILES网格上直接得到滤波解的耗散率,可以衡量常用格式的等效亚格子耗散的大小是否合理.
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张润东;
任玉新;
章雨思
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
本文在有限体积方法的框架下,提出了一种研究隐式大涡模拟的新途径.通过将有限体积法中的“单元平均-重构”过程视为一种新的滤波方式,本文将大涡模拟中的滤波和数值求解(有限体积法)直接结合.通过对一维Burgers方程的研究,本文发现有限体积法中的黎曼求解器可以提供和亚格子应力类似的耗散机制.在有限体积框架下的隐式大涡模拟中,数值方法所提供的数值耗散充当传统大涡模拟中亚格子应力耗散的角色.通过将DNS解投影到ILES网格上直接得到滤波解的耗散率,可以衡量常用格式的等效亚格子耗散的大小是否合理.
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张润东;
任玉新;
章雨思
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
本文在有限体积方法的框架下,提出了一种研究隐式大涡模拟的新途径.通过将有限体积法中的“单元平均-重构”过程视为一种新的滤波方式,本文将大涡模拟中的滤波和数值求解(有限体积法)直接结合.通过对一维Burgers方程的研究,本文发现有限体积法中的黎曼求解器可以提供和亚格子应力类似的耗散机制.在有限体积框架下的隐式大涡模拟中,数值方法所提供的数值耗散充当传统大涡模拟中亚格子应力耗散的角色.通过将DNS解投影到ILES网格上直接得到滤波解的耗散率,可以衡量常用格式的等效亚格子耗散的大小是否合理.
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张润东;
任玉新;
章雨思
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
本文在有限体积方法的框架下,提出了一种研究隐式大涡模拟的新途径.通过将有限体积法中的“单元平均-重构”过程视为一种新的滤波方式,本文将大涡模拟中的滤波和数值求解(有限体积法)直接结合.通过对一维Burgers方程的研究,本文发现有限体积法中的黎曼求解器可以提供和亚格子应力类似的耗散机制.在有限体积框架下的隐式大涡模拟中,数值方法所提供的数值耗散充当传统大涡模拟中亚格子应力耗散的角色.通过将DNS解投影到ILES网格上直接得到滤波解的耗散率,可以衡量常用格式的等效亚格子耗散的大小是否合理.
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魏萍;
左信;
邹磊;
罗雄麟
- 《第23届过程控制会议》
| 2012年
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摘要:
本文首先简要介绍了微分方程的不变性条件, 以及偏微分方程无穷小生成元的延拓变换, 然后分析了如何利用分布参数系统无穷小生成元,求解符合边界条件控制律的过程. 对于描述流体流动的Burgers模型, 分别讨论了开环和闭环边界控制问题中控制率的选取, 并进行了系统仿真, 仿真结果表明了控制方法的有效性.
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- 浙江工业大学
- 公开公告日期:2016.07.06
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摘要:
基于Burg法的冲床噪声功率谱估计改进方法,具体步骤如下:初始化功率谱检测设备;将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号;将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号;对采集得到的噪声样本加窗处理;用迭代方法计算有效噪声的平均值序列;存储有效噪声平均值序列;重复以上步骤直到迭代计数器i=S;计算反射系数Kp、干扰噪声方差和AR模型参数{ap,1,ap,2,...,ap,p};计算冲裁噪声的功率谱估计值Pxx(ω),公式如下:。
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