布鲁姆

摘要： 一、深度学习的内涵深度学习最早起源于《教育目标分类学》。美国当代著名心理学家布鲁姆等在《教育目标分类学》一书中把认知领域分为知道、领会、应用、分析、综合以及评价六个层次。一般认为,知道、领会、分析三个方面属于低阶思维,即浅层学习;分析、综合和评价三个方面属于高阶思维,即深度学习。

摘要： 翻转课堂2.0顺应智能时代知识的变化及教学信息化的发展,采用创造驱动的教学方法,颠覆了传统的先学习知识后培养能力的教学过程,更加关注学生分析、评价和创造的高阶能力。对翻转课堂1.0当前的情况和出现的问题进行分析,对翻转课堂2.0的理论结构进行讨论,期望为翻转课堂2.0在实践中的应用提供理论支持,促进课程教学质量的提高,为中华民族的伟大复兴培养更多的高素质人才。

摘要： 黎加厚教授在《促进学生深度学习》一文中认为:深度学习是指在理解的基础上,学习者能够批判的学习新思想和事实,并将其融入原有的认知结构中,在众多思想间进行联系,并将已有知识迁移到新的情境中并做出决策或解决问题。从布鲁姆认知目标分类来看,深度学习指向的是“应用、分析、评价、创造”这四个较高级的认知层次,而不是停留在对知识的简单描述、记忆或复制这种浅层次学习的认知水平上。简单来说,学习目标上的高阶认知、学习方式上的积极主动、知识内容上的意义建构、学习过程上的批判理解和学习结构的迁移运用是深度学习的本质特征。

摘要： 哈罗德·布鲁姆的美学思想属于客观唯心主义美学。布鲁姆的美学思想是一种以个体价值为核心的美学观念,带有明显的客观唯心主义特点,具有显著的个体性和实践性。此外,通过归纳布鲁姆文学批评著述,从广义叙述角度来看,其中既有显性进程也有隐性进程。从其文学批评叙述的隐性进程来看,布鲁姆客观唯心主义美学带有明显的悖论性。

摘要： 布鲁姆教育目标分类理论将认知领域分为知识、领会、应用、分析、综合、评价六个层次,目标要求逐层递升,给古诗词教学目标设计提供新的思路。基于布鲁姆认知领域理论,结合“阅读与鉴赏”“梳理与探究”“表达与交流”三种学习活动方式,以《短歌行》《归园田居》为载体,构建古诗词教学目标设计框架。

摘要： 一、浙江省2017-2020年化学选考31题化工生产流程题涉及的化学知识按照布鲁姆的教学目标分类学理论,应用、分析、综合、评价等层次的学习是深度学习。高考作为高中化学学习阶段的终结性评价,担负着为高等学校理工科专业输送有潜在学习力新生的任务,需要考核学生化学知识应用能力,而应用能力的考核需要以情境为载体,工艺生产流程就是一个好的情境。

摘要： 以布鲁姆认知领域目标分类学为依据,分析"遗传与进化"模块课后习题的分布情况,将统计结果与布鲁姆教育目标分类标准值进行卡方检验,发现各层次习题设置与标准值的差异呈极显著水平.偏离程度最大的3类题目依次为:分析层次、创造层次、记忆层次.为更好地促进学生全面发展,建议再次修订教材时,参照布鲁姆教育目标分类标准值,适度减少分析与创造目标指向的习题数量,增加记忆目标指向的习题数量.

摘要： 在伍尔夫的文学批评随笔中,乔叟是诗人,有着杰出的说书人天赋,其作品有着惊人的多样性和偏偏的力量。在布鲁姆的著作和评论中,乔叟是具有宏大意识的大诗人,创造了英语世界中仅次于莎士比亚的人物形象,“是莎士比亚的伟大源泉”。伍尔夫和布鲁姆的批评呈现出不同的风格:伍尔夫是作家,其文学批评是印象批评,其随笔以感性的直觉印象方式,写出了乔叟的天赋和诗人魔力;布鲁姆是文学理论家和有天赋的批评家,其文章以充满激情的思辨和活力充沛的诠释,写出了乔叟作品何以是经典,何以是伟大史诗。伍尔夫和布鲁姆关于乔叟及其作品的印象与阐释,本质上也是“诗”与“思”的对话。

摘要： 【教学设想】本课教学设计充分体现布鲁姆多级目标,按照由低到高的层级目标有序展开:先知识领会,再分析运用,最后综合评价。分三点:1.借助注释和工具书,整体感知课文大意;2.了解《史记》写人特色;3.感受人物精神品质。在初读课文的基础上,运用共生教学理论,采取先解构再重构文章的方式:1.先提取课文摘要、梳理文脉;2.在复述课文的基础上,添枝加叶,自然过渡到文章写作手法(对比衬托和正侧面描写相结合)的讲授;3.再用补足结尾留白的方式,顺势引出对人物精神品质的分析品评。最终,整堂课达到教与学和谐共生的教学效果。

摘要： 对于学生来说,课堂是学习发生的主阵地,促进学生真正意义上的学习,必须坚持理解导向,设计有挑战性的学习项目,引领学生积极参与、体验新的认知,从而能够联系与建构、迁移与运用。布鲁姆指出:理解是通过有效应用、分析、综合、评价,来智慧、恰如其分地归纳规律和运用知识。所以要从学习动机、内容编选、问题设计、实践与互动和效果评价等角度去优化课堂教学策略,以期达到理解和共鸣的最大力度。

摘要： 本发明属于软件定义网络领域，公开了一种基于布鲁姆过滤器的SDN流规则冲突检测方法及系统，首先对控制器中的流规则及新插入控制器的流规则进行预处理，包括流规则扩展、序号编排、匹配域模块哈希等步骤，在预处理之后对流规则的编码进行多重布鲁姆过滤器筛选，选择出有可能出现冲突的流规则集合，进而对该集合进行二次筛选，选择出匹配域相同的流规则集合，最后通过对该集合中流规则必备动作的比较最终检测出有冲突的流规则。本发明相较于现有的软件定义网络流规则冲突检测方法，能够快速地检测出数目巨大的流规则之间的冲突。

摘要： 本发明公开了一种基于多级流水布鲁姆滤波器的以太网数据包检测装置，包括预处理模块，多级流水布鲁姆滤波器模块、寄存器模块连接、接受缓存模块和输出模块；其中多级流水布鲁姆滤波器模块包括多级顺序连接的单级布鲁姆滤波器模块，单级布鲁姆滤波器模块还与流水同步模块连接；单级布鲁姆滤波器模块包括控制模块，控制模块与多个哈希计算模块连接，哈希计算模块和控制模块与检测模块连接，检测模块还与存储器模块连接；其中寄存器模块与单级布鲁姆滤波器模块的检测模块连接。能够满足万兆以太网的需求，支持以太网控制器检测规则的动态可配置，同时提高了检测速率，降低了系统能耗。

摘要： 本发明提供了一种基于指纹型可变长布鲁姆过滤器的邮件地址匹配方法，FPVLCBF使用一个长度为m的向量V来表示一个集合，向量V中的每一维度i由三部分构成，第一部分是分隔符占1bit，第二部分是由a bit组成的计数器，第三部分是由b bit组成的指纹位；一共需要k+1个哈希函数，前k个函数的使用方法和传统的布鲁姆过滤器一样用来计算哈希值，最后一个哈希函数用来计算一个元素的指纹值，FPVLCBF需要一个索引表来加快查找速度；将指纹的思想与计数布鲁姆过滤器的思想相结合，提出了一种基于指纹的可变长计数布鲁姆过滤器（FPVLCBF），降低了传统计数布鲁姆过滤器的假阳率，并最大程度上提高计数布鲁姆过滤器的空间效率。

摘要： 本发明公开了一种动态存储键值对的布鲁姆过滤器树结构及键值对存储方法，布鲁姆过滤器树结构包括完全d叉树；其特征在于，每一棵完全d叉树的每一个节点都是一个布鲁姆过滤器；每一棵完全d叉树的每个叶子节点表示一个值value；每一个节点的存储单元大小是该节点的父节点的存储单元大小的一半，根节点包括d×k个不相同的哈希函数，即根节点包括d个哈希组，每组中包含k个哈希函数。本发明在数据库交互查询、高速网络中资源定位、计算机网络监控等产生大量数据、需要进行键值对查询的应用领域，可以大大减少集合查询的时间，降低资源消耗，处理动态到达的数据，适应网络环境。

摘要： 基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型是属于深度学习领域，应用于在线教育过程中对学生的认知水平自动评价。该模型基于课堂文本交互数据，以布鲁姆认知分类理论为认知水平分析框架，构建了一种深度神经网络模型用于在线学习的认知水平自动评价，更好地开展在线学习的过程性评价。用注意力机制来捕获交互文本中每个词语对认知水平评价结果的不同贡献度，对于贡献度较大的词语赋予更高的权重，从而达到更好的模型评价效果。所达到的技术效果是本方法比传统的方法能够更充分的利用学习过程中产生的文本数据，挖掘其更深层次的语义信息。

摘要： 本发明公开了一种学生布鲁姆掌握度评估方法、系统及存储介质，该方法包括：构建并训练深度知识追踪模型；当学生产生新的学习行为时，通过训练好的深度知识追踪模型对学生在各个习题上的做题正确率进行预测；基于所述学生在各个习题上的做题正确率的预测结果评估该学生在当前时刻的知识点布鲁姆掌握度。本发明能够通过学生的学习行为序列与深度知识追踪方法对知识点的布鲁姆掌握度进行建模，直观地表征学生在知识点粒度上的能力信息和掌握程度，且能够部署至在线教育及混合教育平台中，对学生的学习能力变化及认知状态变化进行有效表征，达到了布鲁姆操作的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于布鲁姆教学目标分类法进行课堂提问的分类模型训练方法、方法、装置和存储介质，分类模型训练方法包括获取课堂提问中文样本数据和对应的标签值；所述中文样本数据和所述对应的标签值满足布鲁姆教学分类法；对所述中文样本数据进行预处理得到中文关键词数据；根据所述中文关键词数据提取特征数据；所述分类模型根据所述特征数据和所述中文样本数据对应的标签值进行训练。本发明实现了一种打破学科限制的、自动分析中文问题更加有效的方法。

摘要： 一种基于哈希指纹的布鲁姆过滤器，该基于哈希指纹的布鲁姆过滤器通过如下方式形成：将计数型布鲁姆过滤器的结构分隔成若干子布鲁姆过滤器；将每一维子布鲁姆过滤器再次分隔成若干个桶；之后引入哈希指纹方法，使每个桶的存储单元通过对应哈希函数计算得到。本发明提出的基于哈希指纹的布鲁姆过滤器实现了集合元素的简洁存储、快速查询。使得该基于哈希指纹的布鲁姆过滤器(HFBF)具有较低错误概率和计算复杂度的同时，也能保持较高的空间利用率。

摘要： 本发明提供了一种基于指纹型可变长布鲁姆过滤器的邮件地址匹配方法，FPVLCBF使用一个长度为m的向量V来表示一个集合，向量V中的每一维度i由三部分构成，第一部分是分隔符占1bit，第二部分是由a bit组成的计数器，第三部分是由b bit组成的指纹位；一共需要k+1个哈希函数，前k个函数的使用方法和传统的布鲁姆过滤器一样用来计算哈希值，最后一个哈希函数用来计算一个元素的指纹值，FPVLCBF需要一个索引表来加快查找速度；将指纹的思想与计数布鲁姆过滤器的思想相结合，提出了一种基于指纹的可变长计数布鲁姆过滤器（FPVLCBF），降低了传统计数布鲁姆过滤器的假阳率，并最大程度上提高计数布鲁姆过滤器的空间效率。

摘要： 本发明属于软件定义网络领域，公开了一种基于布鲁姆过滤器的SDN流规则冲突检测方法及系统，首先对控制器中的流规则及新插入控制器的流规则进行预处理，包括流规则扩展、序号编排、匹配域模块哈希等步骤，在预处理之后对流规则的编码进行多重布鲁姆过滤器筛选，选择出有可能出现冲突的流规则集合，进而对该集合进行二次筛选，选择出匹配域相同的流规则集合，最后通过对该集合中流规则必备动作的比较最终检测出有冲突的流规则。本发明相较于现有的软件定义网络流规则冲突检测方法，能够快速地检测出数目巨大的流规则之间的冲突。