布谷

摘要： 成语故事春天,许多鸟儿从南方归来,四处奔忙着选择适宜的居住地,然后搭窝筑巢。只有布谷鸟,好像并不关心巢穴的事情,它悠闲地在田间飞翔,或在林子里漫步,不断地唱着--“布谷,布谷,快快布谷!”过了些天,许多鸟的鸟窝都搭好了。喜鹊将巢穴筑在树杈上,燕子将巢穴筑在农家的屋梁间,它们准备产卵、孵蛋,迎接小鸟出生。只有布谷鸟仍旧在林间歌唱,它一边唱着,一边在林子里逡巡,窥视着鸟儿们的巢穴。

摘要： 谷雨春光晓,山川黛色青。叶间鸣戴胜,泽水长浮萍。霏霏夜雨润畦泥,霁后子规布谷啼。时光有序,节物相催,人世间熙熙攘攘,纷纷扰扰,岁月依然按照它的脚步从容不迫地行走。在这个时候,能够跟随自然的脚步行进,遵天命,守天时,做实事,愉快和幸福。

摘要： 天晴,日晒,风热,又是一年麦收季。作为一名八零后,对于儿时麦收的场景至今记忆犹新。在我老家麦收被称作“过麦”,儿时“过麦”是有“麦假”的,也就是为了“过麦”而放的假,足见“过麦”抢收的重要性。记得随着一声声“布谷,布谷”醇厚悠扬的鸟叫声,繁忙的夏收秋种就准备开始了!这时候,村里的勤快人往往已经把自家的镰刀反复磨过几遍了.

摘要： "布谷--布谷--",布谷鸟在枝头卖弄着婉转的歌喉,提醒着人们春天来了,该播种了。今年春假,我到乡下爷爷那里去体验了一把"大开眼界"假期。"今天天气好,言儿,把头拿来咱们耕地去。"爷爷抬头看看湛蓝的天空,扛起头就要开走。"爸,等等!"幺爸拉住爷答的手说,"咱们家有那么多地,您都干了一辈子了,还不嫌累?从今天开始,您就只管休息啦!"

摘要： NO.1来了一个男孩村郊,扎灯匠爷爷闲着的空屋,有人住了进去。消息是阿爸带回的。他说的时候,暮色正尾随在他身后,一起进了院子,将周围变得灰暗。“认识吗?”阿妈拉亮院灯,橘色的光立刻漫过地面,驱散着阿爸带回来的寒气。

摘要： 是黑勺。理了一个小平头的他,敞着黑棉袄,露出他妈给织的深褐色毛衣,双手抱在胸前,岔开两腿,笑嘻嘻地站在小路尽头。“我去找你,说你看羊胡子去了。”他这话是对我说的,眼睛却直往杜杜身上瞟。我正准备给他们相互介绍,杜杜却问:“你兜里香香的,是什么?这味道,我没闻过。”

摘要： 阿爸卖山货回来了。“价钱翻倍,比往年稀罕呢。”阿爸顶着乱乱的头发,站在院里的橘树下,心满意足地对来探消息的男人们讲。“咋就翻倍啦?”虫泥阿爸嫉羡地问。

摘要： 东风吹绿草,布谷劝春耕。华南农业大学的温室大棚里,一批经历过"星际旅行"的"天稻"种子,正从沉睡中苏醒。这些种子,搭乘嫦娥五号探测器历经20余天的"环月旅行"后顺利返回地球,标志着我国水稻航天育种完成深空空间诱变试验。如今,它们萌发细芽,让科学家们充满期待。

摘要： 鸟类普遍都是亲自筑巢、孵卵、育雏,表现得非常勤奋。可是,杜鹃却并非这样。它产下卵后,让其他鸟儿为自己完成抚育任务;而它却无所事事,整天自由自在地觅食、嬉戏,悠闲得像个局外人,真不失为一个坐享其成的“剥削者”。杜鹃就是布谷鸟。每到春夏时节,当人们听到野外传来“布谷、布谷”的叫声时,就是杜鹃开始产卵了。然而,它从来就不会筑巢,也不会利用现成的草窠或树洞,而是发现其他孵卵的鸟儿飞离巢穴后,便偷偷钻进对方的巢里,产下卵后便溜之大吉。主人飞回后,好像什么也没发现,将杜鹃的卵当成自己的卵一起孵。

摘要： "布谷!布谷!"布谷鸟的叫声,唤醒了漫山遍野的山花,唤醒了春天。"不归!不归!"春来到,而那些用生命创造春天的英雄,却再也不归。走过千山万水,越过沟壑荆棘,终于,我们迎来了一个又一个胜利时刻,而英雄的他们却缺席了。你们的身躯,是逐梦路上的民族脊梁"今天的中国已不是120年前的中国!"近日,这句在微信朋友圈刷屏的评论,源于一段中美高层战略对话的视频。视频中,面对摆出霸权姿态的美方,中方表示":你们没有资格在中国的面前说,你们从实力的地位出发同中国谈话。"

摘要： 本发明属于海洋工程模型试验技术领域，具体涉及一种基于多目标布谷鸟优化算法的系泊截断设计方法。本发明包括设置适应度函数以及系泊截断参数的取值范围；随机初始化种群，计算种群中每个个体的初始适应度值；确定种群中是否存在支配解，并筛选出非支配解；进入主程序循环，扩大种群范围，循环次数为最大迭代次数；采用莱维飞行对种群位置更新，并扩展适应度函数范围；寻找新的解，并继续筛选出非支配解；判断非支配解数量是否高于种群数量，若高于，则继续循环；若低于，则结束循环并得出帕累托最优解集；从帕累托最优解集中选择对应适应度值最小的一组参数，得到最优的系泊截断中系泊线干重、湿重、长度、刚度、截面面积以及水深参数。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种SFAD布谷鸟过滤器，所述SFAD布谷鸟过滤器将SFA布谷鸟过滤器通过双向链表连接起来形成，所述SFAD布谷鸟过滤器包括多个单元SFACF,所述单元SFACF包括平行设置的第一个单元CF指针及第二个单元CF指针。SFAD布谷鸟过滤器是一种高效的概要数据结构，有效地降低了布谷鸟过滤器的假阳性率，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明适用于数据处理技术改进领域，提供了一种两阶段布谷鸟过滤器，两阶段布谷鸟过滤器，其特征在于，所述两阶段布谷鸟过滤器由若干个桶组成，每个桶由若干个单元组成，每个单元可被用于存放数据指纹，若干个单元构成二维指纹矩阵的结构，每个待插入的元素和两个哈希函数相关联，同时将插入算法按照负载率划分为两个阶段，使用在负载率较低的第一阶段主动进行重定位的策略缓解了数据负载不均的问题，有效的降低了布谷鸟过滤器的插入时延，从而增加了重复数据删除系统的效率和吞吐量。

摘要： 本发明提供了数据结构领域的索引独立布谷过滤器、一致性布谷过滤器及操作方法。索引独立布谷过滤器包括多个桶，每个桶有b个槽位，多个桶被映射到一个范围从1到M‑1的一致性哈希环中。一致性布谷过滤器，包括上述任意所述的s个异构的索引独立布谷过滤器，任意索引独立布谷过滤器有mi≥1个桶，每个桶有bi≥1个槽位，其中，s≥1，初始为1，i∈[0,s‑1]。本发明还从插入、查询、删除元素介绍了一致性布谷过滤器的操作方法，以及一致性布谷过滤器的容量调整问题。本发明在容量弹性、空间效率以及设计伸缩性方面都有着良好的表现。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应布谷鸟算法的分布式电源优化配置方法，包括：S1、以分布式电源综合费用最小为目标函数，随机生成多个鸟窝模型作为初始解，计算相应的适应度，得到最优鸟窝模型；S2、保留最优鸟窝模型，更新其他鸟窝模型，计算更新后的适应度，若高于原最优鸟窝模型，则替换原最优鸟窝模型；S3、根据动态缩放因子和动态发现概率删除部分鸟窝模型，采用偏好随机游动产生相同数量的鸟窝模型；S4、计算新的鸟窝模型的适应度，输出最优鸟窝模型；S5、判断最优鸟窝模型是否满足约束条件，若是则以最终鸟窝模型输出，否则转至S2。与现有技术相比，本发明具有对节点电压提高，功率的平衡具有显著作用，增强电网的稳定性等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索算法的SVM的配电网拓扑辨识方法，包括：利用SCADA系统采集不同拓扑结构下观测节点的多种负荷水平的断面电压幅值量测数据和相应的拓扑标签，进行标准化预处理得到训练数据集。根据训练数据集对支持向量机进行训练学习，并通过布谷鸟搜索算法对设置初始的惩罚因子C和核函数参数进行搜索分析分别获得其最优值；确定基于布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的配电网拓扑辨识模型。从监测节点获取观测节点的断面电压幅值量测数据，并进行标准化预处理。利用得到配电网拓扑辨识模型对观测节点预处理后的断面电压幅值量测数据进行分析，确定节点的电路拓扑结构。本发明提出的方法均比传统方法具有很大的优越性。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法，首先处理训练数据集，设计ResNet网络训练模块，搭建ResNet训练网络和连接方式；其次根据布谷鸟算法相关步骤，设计CS寻优模块；然后进行无线电调制信号模型训练，并融合布谷鸟算法寻优模块不断迭代寻优，得到待优化目标超参数的优质解，残差网络根据优质解改进相关参数；最后经过训练后的网络输出准确率、混淆矩阵等，作为识别分类效果的指标，本方法采用CS算法优化初始参数设置，改变了以往凭借经验手动设置初始值不合理时影响网络训练效果及最终识别分类准确率的情况，通过迭代优化得到合适的初始权值，有效地改进了传统的ResNet训练的缺陷，同时具有很好的工程价值。

摘要： 本发明公开了一种基于布谷鸟算法的配电网最大供电能力评估方法和系统，属于配电网供电能力评估技术领域。首先，基于配电网的各类约束条件建立了配电网供电能力评估模型。该模型在保证求解结果满足配电网安全约束的前提下，计算最大供电能力，为了避免由于参数设置不当而陷入局部最优的情况，本发明将随机解代入评估模型验证，保留满足约束条件的随机解，采用布谷鸟算法进行迭代求解，基于将随机解代入配电网供电能力评估模型验证，保留满足约束的随机解的核心思想对评估模型进行优化，避免了因为参数设置不当而陷入局部最优的情况。算例验证结果表明，本发明所建立的配电网供电能力评估模型可以有效地评估配电网的最大供电能力。

摘要： 本发明涉及一种的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S4.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S5.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S6.执行布谷鸟与蝙蝠混合优化更新发电机组有功出力；S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于布谷鸟过滤器关联数据的方法、装置，涉及大数据领域。其中，该方法应用于终端，该终端配置有布谷鸟过滤器，通过布谷鸟过滤器对获取的待关联数据的待关联标识进行处理，得到待关联指纹；通过布谷鸟过滤器将待关联指纹与当前指纹集进行匹配，其中，当前指纹集与目标数据集相关联；根据匹配的结果，确定待关联数据与目标数据集的关联关系。本申请实施例提供的方法，既可以避免出现过高的内存资源需求量的情形，又可以提升在外部数据库中查询实时数据的命中率。