市场需求预测

摘要： 市场需求预测在社会生产和提高管理决策水平等方面意义重大。虽然当前的研究集中于使用深度学习模型对市场需求进行预测,但是市场需求时序序列中存在着高频率的噪声和复杂的非线性波动模式,这些模型对市场需求的变化规律和对某些局部极值的拟合能力并不出色。因此,DeepMDF被引入用于预测非平稳、非线性的市场需求数据。DeepMDF主要由两部分组成,分别是用于分解市场需求数据的集成经验模态分解(EEMD)和门控循环单元(GRU)。EEMD可以降低GRU拟合数据非线性波动规律的难度;GRU可以针对长期的时序数据进行建模。实验表明,DeepMDF的性能出色。与基准模型相比,DeepMDF在预测市场需求方面的均方根误差(RMSE)平均降低了约69.06%。总的来说,DeepMDF能够很好地完成预测市场需求的工作。

摘要： 介绍了国内外甲基丙烯酸甲酯的生产能力、实际产量、消费结构、市场需求、市场价格和国内进出口状况,对国内甲基丙烯酸甲酯及其市场发展趋势进行了分析和预测.

摘要： 内资产线中PVD设备投资额占比约为10%。晶圆制造设备约占半导体设备投资额的80%,而成膜设备则占晶圆投资设备的20%,一般来说PVD设备与CVD设备占比接近(各10%)。内资产线国产设备支出将逐渐上升。目前在建的九条内资产线包括2条存储器IDM产线(长江存储与合肥长鑫)、3台特色IDM产线(粤芯、积塔、士兰微)以及4条代工产线(中芯国际FinFET、中芯国际65~55 nm、华虹无锡、华虹Fab6),以上产线建设完成预计设备总投资额可达到7916亿元。

摘要： 据日本炭黑协会近日发布的统计数据表明:2018年,日本炭黑总产量为59.75万吨,比上一年增长3.2%;2018年的总出货量为59.40万吨,同比增长3.6%。全年出口量5.80万吨,增长4.8%;进口量为16.03万吨,减少1.2%。另据汽车和轮胎行业发布的市场需求预测,2019年日本国内汽车生产与去年持平,而轮胎生产与去年相比减少1%。

摘要： 日本炭黑协会近日发布了2019年日本炭黑市场需求预测。综合多种相关因素,该协会预计2019年的炭黑市场总需求量(包括出口量)为78.1万t,同比将减小0.1%。此外,这次预测的炭黑总需求量也是继2015年跌破80万t以来,连续5年小于同比水平。

摘要： 支付意愿是影响再制造产品需求的重要因素,考虑这一因素有利于提高再制造市场需求预测精度,促进再制造更好地发展。本文以再制造产品为研究对象,借助效用函数、经济人假设、顾客满意度等理论,利用消费者在产品认知程度、环保认同度、价格接受度等因素构建再制造产品的支付意愿函数,据此建立再制造产品的市场需求预测模型。算例表明产品认知程度、环保认同度、价格接受度等方面的差异影响消费者的支付意愿,从而影响再制造产品的市场需求。

摘要： 支付意愿是影响再制造产品需求的重要因素,考虑这一因素有利于提高再制造市场需求预测精度,促进再制造更好地发展.本文以再制造产品为研究对象,借助效用函数、经济人假设、顾客满意度等理论,利用消费者在产品认知程度、环保认同度、价格接受度等因素构建再制造产品的支付意愿函数,据此建立再制造产品的市场需求预测模型.算例表明产品认知程度、环保认同度、价格接受度等方面的差异影响消费者的支付意愿,从而影响再制造产品的市场需求.

摘要： 一、废钢供给老旧废钢回收成未来主要来源，预计2020年老旧废钢发生量将达2．16亿吨、总产量将达15047万吨。钢厂自产废钢与粗钢产量成正比，而加工废钢与钢材需求相关，因此在我国粗钢产量见顶、需求总体平稳的条件下，未来国内废钢的主要来源即为老旧废钢。老旧废钢主要来源于钢铁制品的报废，因此钢铁蓄积量的大小决定了废钢资源总量；老旧废钢发生率则决定了当年废钢产生量。

摘要： 根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国化妆品行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》，2017年，全球化妆品市场规模约1714亿欧元。亚太市场是目前全球最大的化妆品消费市场，西欧、北美、拉美地区分列其后，截至目前，亚太地区化妆品市场规模占全球总量的37％；西欧市场规模占比为24％；北美市场规模占比为20％。

摘要： 支付意愿是影响再制造产品需求的重要因素,考虑这一因素有利于提高再制造市场需求预测精度,促进再制造更好地发展.本文以再制造产品为研究对象,借助效用函数、经济人假设、顾客满意度等理论,利用消费者在产品认知程度、环保认同度、价格接受度等因素构建再制造产品的支付意愿函数,据此建立再制造产品的市场需求预测模型.算例表明产品认知程度、环保认同度、价格接受度等方面的差异影响消费者的支付意愿,从而影响再制造产品的市场需求.

摘要： 我国硫酸工业经过最近25年的发展，产能、产量大幅度增加，技术装备水平持续提高，既满足了化肥生产的需求，为保证我国的粮食安全做出了巨大贡献，又满足了化工、石化、轻工、纺织、有色冶金、钢铁等行业的需求，为国民经济的高速发展提供了重要的化工原料保障。本文分析了硫酸工业现状及行业存在的主要问题，探讨了“十二五”硫酸市场需求预测及发展规划思路。

摘要： 为促进重庆市水泥工业健康发展，根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》精神，国家《水泥工业发展专项规划》、《水泥工业产业发展政策》的要求。在对“十一五”时期重庆水泥工业发展战略进行了专题研究的基础上，拟定了重庆市水泥工业“十一五”发展规划。本文介绍了“十五”末重庆水泥工业的基本情况，分析了重庆市水泥工业发展中存在的主要问题及“十一五”水泥市场需求预测，探讨了“十一五”水泥工业发展的主要任务、重点及产业布局。

摘要： 本文先回顾了"十五"期间中国钢管市场消费结构的变化,透视了"十一五"期间中国钢管发展的经济背景,逐个分析了中国钢管市场主要用户的要求,并从宏观层面对钢管与钢材市场的动态比例关系进行评估作为印证,从而提出了对"十一五"期间中国钢管市场需求的预测,这不仅仅是数量上的评估,更主要的是要实现市场对钢管品质的新要求。

摘要： 本文介绍,1中国甲醛生产发展的回顾,2中国甲醛生产的现状,32005年的中国甲醛市场,4中国甲醛的消费构成和市场需求预测,5影响中国甲醛市场未来发展的原因分析与发展建议,6中国甲醛未来发展项测.

摘要： 20世纪90年代以前中国甲醛生产发展缓慢，至1990年总生产能力不足百万t，产量52万t，仅为世界甲醛总产量的3%。20世纪90年代，特别是90年代中后期，由于中国经济的快速发展，甲醛及其下游产品在木材加工业、建材业、塑料工业、化学工业等方面的社会需求量的大幅增加和小氮肥厂转产等因素，中国甲醛生产进入快速增长时期。本文对中国甲醛生产发展进行了回顾，阐述了中国甲醛生产的现状，介绍了2005年的中国甲醛市场，浅谈了中国甲醛的消费构成和市场需求预测，对影响中国甲醛市场未来发展的原因进行了分析，提出了发展建议。

摘要： 选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测.模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级.模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7％,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性.

摘要： 选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测.模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级.模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7％,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性.

摘要： 选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测.模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级.模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7％,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性.

摘要： 选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测.模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级.模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7％,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性.

摘要： 目的：探讨提高卫生人力资源（HHR）需求预测水平的方法，为制定我国卫生人力资源规划及其政策提供科学、合理有效的理论指导或依据。rn 方法：对清华数据库中的所有中文知识仓（CNKI）（农业科技知识仓除外）进行相关文献检索，并对该类数据库所收载的HHR预测成果（1994-2010）的方法学进行分析与评价。rn 结果：共检索到全文中同时出现"卫生人力资源"和"预测方法"的论文96篇，其中有关HHR需求预测方法的综述性研究成果各14项 (14.6%)，有关HHR需求预测方法的应用性研究成果共计32项（33.3%），期它成果51项 (52.1%)。rn 结论：卫生人力资源需求预测方法多样，且各方法均有各自的特点和优势，但在实际运用中因各方法均存内在缺陷和缺少对卫生人力的分类预测等而导致了我国HHR浪费与紧缺现象并存。想使卫生人力规划科学、合理和有效，除完善需求预测技术外，更重的是须根据病种和社会经济、文化等因素的动态变化规律以及卫生服务发展的客观规律建立分类人才需求预测方法。

摘要： 本发明公开了一种产品需求预测方法，包括：根据产品阶段以及调整状态，对产品调整记录进行采样得到第一样本集，根据第一样本集建立判断模型；根据初始预测值以及修正预测值，对产品历史预测值进行采样得到第二样本集，根据第二样本集建立目标回归模型；获取当前阶段的初始预测值以及当前产品阶段；使用判断模型对当前产品阶段进行处理，确定当前调整状态；若当前调整状态为需要调整，则将当前阶段的初始预测值代入目标回归模型计算，输出当前阶段的修正预测值。本发明还提供一种可以实现上述方法的产品需求预测装置。本发明能够对现有预测结果进行优化，提高产品需求预测的准确性。

摘要： 本发明准确地预测商店的商品需求。商店服务器(520B)(商品需求预测装置)被设置有：获取单元(526)，其获取与在对商品的需求被预测的时间带的至少一部分中被预期在定位有商店的区域中存在的人员有关的信息；以及预测单元(527)，其基于与人员有关的信息以及所述人员的商品购买倾向来预测在时间带中在商店的商品需求。

摘要： 需求预测装置（10）具有：活动数获取部（161a），获取预测需求的对象的活动数；更换率计算部（161b），根据表示故障发生的概率的时间序列的变化的第一曲线和表示故障发生的概率的时间序列的变化的第二曲线，计算预测需求的对象的更换率；以及需求预测部（161c），根据通过活动数获取部（161a）获取的活动数、和通过更换率计算部（161b）计算的更换率，计算预测需求的对象的需求。

摘要： 本公开提供了一种需求预测模型训练方法和装置，涉及机器学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取预设周期中待测产品的需求基项的数据样本和对需求基项产生影响的至少一个需求因素的数据样本；基于需求基项的数据样本，训练得到对待测产品的基线需求量进行预测的基线预测模型；基于各个需求因素的数据样本，训练得到对各个需求因素对应的因子进行预测的因子预测模型，因子用于表征需求因素对需求基项的影响程度；基于基线预测模型和所有的因子预测模型，得到对待测产品的需求量进行预测的需求预测模型，需求预测模型预测用于表征需求基项、至少一个需求因素与待测产品的需求量之间的对应关系。该实施方式提高了需求预测模型的性能。

摘要： 需求预测装置(1)将第1关联数据加工为与第1实绩数据相似，从第2实绩数据及第2关联数据中选择与被加工后的第1关联数据相似的数据，与选择出的第2实绩数据的趋势匹配地调整第2关联数据的波形，根据第2实绩数据的趋势选择预测模型，进行需求预测。

摘要： 实施方式的合乘车辆用需求预测装置具有预约预测次数取得部。预约预测次数取得部使用具有通过将预约数据、移动数据和上下车要因数据作为输入数据进行机器学习而得到的神经网络的模型，按每个规定的期间取得预约预测次数，该预约数据表示合乘车辆的预约成立时的预约状况，该移动数据表示在合乘车辆的运行当天终端用户实际上下车的区域，该上下车要因数据包含能够成为合乘车辆的运行当天的终端用户的上下车的发生要因的数据，该预约预测次数相当于规定的多个区域中的作为合乘车辆的上下车预约而在未来能够成立的预约次数。

摘要： 一种需求预测方法以及需求预测装置。基于历史需求数据，获得料号对应的初步预估量。基于初步预估量，计算料号的需求几率。基于历史需求数据、初步预估量以及需求几率，获得料号对应的预测需求量。

摘要： 本公开提供了一种备件需求预测方法，该方法包括：首先，构建图结构。其中，图结构的任一节点用于表征备件或机器，图结构的任一边用于表征：备件与备件之间的关系、备件与机器之间的关系、或者机器与机器之间的关系。上述备件包括：至少一个新品备件和至少一个历史备件。然后，基于所构建的图结构和上述至少一个历史备件的历史损坏数据，确定上述至少一个新品备件中的任一新品备件的预测损坏数据。接着，基于任一新品备件的预测损坏数据，确定该任一新品备件的需求量。本公开还提供了一种备件需求预测装置和电子设备。

摘要： 本发明公开了一种基于投行市场分析的市场需求预测系统及方法，具体涉及投行市场分析预测领域，其包括准备模块、数据获取模块、数据调整模块、数据备份模块、数据显示模块、业务特征提取模块、结果显示模块和数据汇总模块。本发明在使用时可以利用数据获取模块获取目标企业的各项业务数据，并且通过对业务数据进行调整再进行使用，可以利用对原始数据进行微调的方式实现其在预测模块预测后可以得出多向预测结果数据，供使用者参考使用，而在预测过程中结合企业的业务特征对预测结果进行修整，使得预测结果可以根据实际的企业业务特征得出对应的实际预测结果，极大地降低了认为预测时个人主观意见对预测结果的影响，使得预测结果更加合理与可靠。

摘要： 本发明公开了一种充电设施市场需求预测方法及装置。其中，该方法包括：获取充电设备历史增长数据和充电设备历史负荷需求参数；根据充电设备历史增长数据和充电设备历史负荷需求参数，建立充电设施基本模型；获取充电设施需求变化参数；根据充电设施需求变化参数，调整充电设施基本模型，得到目标充电设施预测模型；根据目标充电设施预测模型，预测充电设施市场需求数据。本发明解决了相关技术中充电设施规划不合理的技术问题。